¿Por qué las empresas deberían adaptarse a la IA?

Las tecnologías de inteligencia artificial, big data y aprendizaje automático están cada vez más arraigadas en nuestra vida diaria. Ya no es el futuro sino una realidad presente. La IA le permite tomar decisiones mucho más rápido y con mayor precisión que antes. Si bien todavía es una idea novedosa, ya tiene muchos usos comerciales.

Está alterando la forma en que se hacen las cosas y haciendo que las personas sean más productivas. De hecho, el 86 % de los directores ejecutivos dicen que la IA es un pilar en sus lugares de trabajo a partir de 2021. Se está volviendo vital de maneras imprevistas, desde pronosticar el comportamiento de los clientes hasta disminuir la entrada de datos.

Incluso si las personas tienen opiniones encontradas sobre la IA, es difícil negar que nos brinda enormes perspectivas. Es particularmente cierto desde una perspectiva financiera ya que las empresas comerciales y las agencias gubernamentales están interesadas en este campo.

Antes de considerar por qué las empresas deberían adaptarse a la IA, veamos qué es la inteligencia artificial.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es la base para simular las funciones del pensamiento humano mediante el desarrollo y la implementación de algoritmos en un entorno informático dinámico. Las computadoras son bastante buenas para evaluar estos algoritmos y tomar la mejor decisión. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son el futuro central de la toma de decisiones comerciales.

Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para construir e implementar IA. ML se refiere a las herramientas y técnicas utilizadas para crear un modelo para identificar patrones. Las operaciones del modelo de aprendizaje automático son necesarias en las empresas donde se implementan varios modelos.

El desarrollo, el análisis, el cambio y la implementación de modelos predictivos son parte de las operaciones del modelo de aprendizaje automático. Realiza un seguimiento de las inspecciones, las pausas, las rutinas, las estadísticas y las versiones para garantizar la repetición de las pruebas. Hace que el ciclo de vida del aprendizaje automático sea mucho más simple.

Todas las operaciones de modelado intentan hacer que los modelos ML sean lo más eficientes y productivos posible. Vale la pena señalar que estamos tratando con dos aspectos diferentes del mantenimiento del modelo de aprendizaje automático. La IA se utiliza en varios dominios, lo que permite que nuestras vidas sean más accesibles que nunca. La inteligencia artificial puede ayudar a cualquier empresa de las siguientes maneras:

• Optimización de la gestión de procesos
• Uso de la investigación de mercado para obtener información
• Inclusión de modelos en el proceso de fabricación
• Participación de las partes interesadas en los hallazgos

Beneficios que la IA puede proporcionar a las empresas

1. Mejora el servicio al cliente

Chat habrá superado a todas las demás plataformas de atención al cliente en los próximos años. Al automatizar los contactos con los clientes, los chatbots impulsados ​​por IA permiten a las empresas brindar asistencia al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los avances de la IA han permitido que los bots capten los matices de las conversaciones e imiten con precisión el lenguaje humano.

Los chatbots habilitados para IA pueden llenar los vacíos de servicio al cliente para las organizaciones pequeñas que no tienen los fondos o los recursos humanos para contratar personal de atención al cliente.

AI también puede ayudar en alertas personalizadas para usuarios específicos. La personalización permite adecuarla a determinados usuarios, asegurando que obtengan la respuesta más adecuada en el momento adecuado.

Las técnicas de aprendizaje automático ahora también se utilizan en los servicios de SEO. Se utiliza para analizar el propósito detrás de las selecciones de frases de consulta y el contenido de las consultas.

2. Ahorre tiempo y recursos

Las empresas pueden beneficiarse de la mayor eficiencia y producción de la IA porque los procesos manuales requieren tiempo y dinero. La automatización ha tenido un impacto sustancial en todos los sectores corporativos al reducir los procesos repetitivos y tediosos y al conservar tiempo y recursos. Los procesos incluyen:

• Operar líneas robóticas en la fabricación.
• Supervisar los saldos de almacén
• Procesar pagos
• Responder a las consultas de los clientes

La IA puede completar trabajos a un ritmo y nivel que ninguna persona puede lograr. Cuando los humanos no están obligados a ejecutar trabajos repetitivos y tediosos, pueden concentrarse en actividades de mayor valor que pueden realizar las máquinas y las computadoras.

Una vez que se cubren los gastos iniciales de puesta en marcha, la automatización de las actividades da como resultado menos horas de trabajo, menos papeleo y una mayor satisfacción del cliente. Como resultado, podrá aumentar su rentabilidad y reasignar efectivo para producir más ingresos.

3. Ayuda en Procesos de RRHH

El proceso de selección es otro lugar donde la inteligencia artificial puede mejorar la productividad. La IA puede acelerar el proceso de evaluación de candidatos al automatizar el filtrado de llamadas y examinar las presentaciones de los candidatos. La IA también ayuda a eliminar el sesgo humano en los controles previos al empleo, lo cual es algo positivo para el compromiso de los empleados.

Los recursos humanos administran con frecuencia los activos internos de los empleados. Según Harvard Business Review, los servicios internos para abordar problemas en TI y las regulaciones de personal pueden facilitarse con la inteligencia artificial.

Una de las causas es que la inteligencia artificial puede usarse para impulsar la búsqueda de lenguaje natural para descubrir respuestas a preguntas específicas. AI mejora cada vez, lo que le permite responder a las solicitudes de manera más rápida y correcta.

4. Mejora la Ciberseguridad

La inteligencia artificial es un intento de imitar la comprensión humana. En el ámbito de la ciberseguridad, tiene una inmensa promesa. Las plataformas de IA se pueden entrenar para proporcionar advertencias de amenazas, descubrir malware potencial y proteger datos críticos para las empresas.

Se puede utilizar para detectar peligros cibernéticos y comportamientos potencialmente peligrosos. Las soluciones de software convencionales no pueden mantenerse al día con la gran cantidad de malware nuevo que se lanza cada semana. Por lo tanto, esta es un área en la que la inteligencia artificial puede ayudar.

Los sistemas están capacitados para identificar malware y ejecutar modelos predictivos utilizando algoritmos sofisticados. Puede proporcionar información sobre nuevas anomalías, ciberataques y contramedidas. Después de todo, los piratas informáticos están sujetos a las mismas tendencias que el público en general, por lo que lo que está de moda entre ellos cambia regularmente.

5. Información fácil

Una cantidad sorprendente de empresas aún no han aprovechado sus riquezas de datos. Las empresas suelen tener toda la información sobre los consumidores, pero no saben qué hacer con ella ni extraer información esencial.

La IA ayuda a las empresas a tomar decisiones comerciales estratégicas e inteligentes al combinar grandes volúmenes de datos complejos, analizarlos, reconocer patrones y descubrir información.

Por ejemplo, la IA se está utilizando en la industria de servicios financieros para organizar, categorizar y modelar volúmenes masivos de datos económicos. Su objetivo es entregar un asesoramiento más personalizado y personalizado a los clientes. En unos minutos, la IA puede procesar grandes cantidades de datos.

Pensamientos finales

Es posible que haya observado que todas las ventajas destacadas son bastante amplias. Diferentes empresas en diversas industrias pueden usar IA para lograr múltiples objetivos en la práctica. La IA puede aumentar la eficiencia, la confiabilidad y la atención al cliente y ayudar a una empresa a desarrollarse detectando patrones y maximizando las perspectivas de ventas.

Otro beneficio de la inteligencia artificial en la empresa es la personalización del marketing. Los algoritmos pueden detectar interconexiones y patrones repetitivos en el comportamiento de los usuarios potenciales y reales. Con base en esta información, hacer ofertas particulares para ciertas personas lo hace factible.

La lista podría continuar indefinidamente. Sin embargo, los beneficios reales de la IA no están contenidos en lo que la mayoría de la gente cree. Por lo tanto, es crucial descubrir cómo podría beneficiar específicamente a su empresa.

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