لماذا يجب أن تتكيف الشركات مع الذكاء الاصطناعي؟

أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي متأصلة بشكل متزايد في حياتنا اليومية. لم يعد المستقبل بل واقعًا حاضرًا. يتيح لك الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات بشكل أسرع وأكثر دقة من ذي قبل. في حين أنها لا تزال فكرة جديدة ، إلا أن لها بالفعل العديد من الاستخدامات التجارية.

إنه يغير الطريقة التي تتم بها الأشياء ويجعل الناس أكثر إنتاجية. في الواقع ، يقول 86٪ من الرؤساء التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي هو الدعامة الأساسية في أماكن عملهم اعتبارًا من عام 2021. لقد أصبح أمرًا حيويًا بطرق غير متوقعة ، من التنبؤ بسلوك العملاء إلى تقليل إدخال البيانات.

حتى لو كان لدى الأفراد آراء مختلطة حول الذكاء الاصطناعي ، فمن الصعب إنكار أنه يوفر لنا آفاقًا هائلة. هذا صحيح بشكل خاص من منظور مالي لأن الشركات التجارية والوكالات الحكومية مهتمة بهذا المجال.

قبل التفكير في سبب تكيف الشركات مع الذكاء الاصطناعي ، دعونا نلقي نظرة على ماهية الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو الأساس لمحاكاة وظائف التفكير البشري من خلال تطوير ونشر الخوارزميات في بيئة الحوسبة الديناميكية. أجهزة الكمبيوتر جيدة جدًا في تقييم هذه الخوارزميات والتوصل إلى القرار الأفضل. الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) هما جوهر المستقبل لصنع القرار التجاري.

تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لبناء الذكاء الاصطناعي ونشره. يشير ML إلى الأدوات والتقنيات المستخدمة لإنشاء نموذج لتحديد الأنماط. عمليات نموذج التعلم الآلي مطلوبة في الشركات التي يتم فيها نشر نماذج متعددة.

يعد تطوير النماذج التنبؤية وتحليلها وتغييرها وتنفيذها جزءًا من عمليات نموذج التعلم الآلي. إنه يتتبع عمليات الفحص والإيقاف المؤقت والإجراءات الروتينية والإحصاءات وتعيين الإصدار لضمان تكرار الاختبار. إنه يجعل دورة حياة التعلم الآلي أبسط بكثير.

تحاول جميع عمليات النمذجة جعل نماذج ML فعالة ومنتجة قدر الإمكان. تجدر الإشارة إلى أننا نتعامل مع جانبين مختلفين من جوانب صيانة نموذج التعلم الآلي. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة ، مما يجعل الوصول إلى حياتنا أكثر سهولة من أي وقت مضى. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد أي شركة بالطرق التالية:

• تحسين إدارة العمليات
• استخدام أبحاث السوق للحصول على رؤى
• بما في ذلك النماذج في عملية التصنيع
• إشراك أصحاب المصلحة في النتائج

الفوائد التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي للشركات

1. يحسن خدمة العملاء

ستكون الدردشة قد تجاوزت جميع منصات دعم العملاء الأخرى بحلول السنوات القليلة المقبلة. من خلال أتمتة جهات اتصال العميل ، تمكّن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات من تقديم مساعدة العملاء على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع. مكّنت التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي الروبوتات من التعرف على الفروق الدقيقة في المحادثة وتقليد اللغة البشرية بدقة.

يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي سد فجوات خدمة العملاء للمؤسسات الصغيرة التي ليس لديها الأموال أو الموارد البشرية لتوظيف موظفي خدمة العملاء.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في التنبيهات المخصصة لمستخدمين محددين. يتيح التخصيص تخصيصه لمستخدمين معينين ، مما يضمن حصولهم على الاستجابة الأنسب في الوقت المناسب.

يتم الآن استخدام تقنيات التعلم الآلي في خدمات تحسين محركات البحث أيضًا. يتم استخدامه لتحليل الغرض من اختيارات عبارات الاستعلام ومحتوى الاستعلامات.

2. وفر الوقت والموارد

يمكن للشركات الاستفادة من زيادة كفاءة وإنتاجية الذكاء الاصطناعي لأن العمليات اليدوية تستغرق وقتًا وتكلفة. لقد أثرت الأتمتة بشكل كبير على جميع قطاعات الشركة من خلال تقليل العمليات المتكررة والمملة وتوفير الوقت والموارد. تشمل العمليات:

• تشغيل الخطوط الروبوتية في التصنيع
• مراقبة أرصدة المستودعات
• معالجة المدفوعات
• الرد على استفسارات العملاء

يمكن للذكاء الاصطناعي إكمال الوظائف بمعدل ومستوى لا يمكن لأي شخص تحقيقه. عندما لا يضطر البشر إلى تنفيذ وظائف متكررة ومملة ، فقد يركزون على الأنشطة ذات القيمة الأعلى التي يمكن للآلات وأجهزة الكمبيوتر القيام بها.

بمجرد تغطية نفقات بدء التشغيل الأولية ، تؤدي الأنشطة الآلية إلى تقليل ساعات العمل وتقليل الأعمال الورقية وتحسين رضا العملاء. نتيجة لذلك ، ستتمكن من زيادة ربحيتك وإعادة تخصيص الأموال لتحقيق المزيد من الإيرادات.

3. يساعد في عمليات الموارد البشرية

عملية الاختيار هي مكان آخر حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الإنتاجية. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية تقييم مقدم الطلب عن طريق أتمتة تصفية المكالمات وفحص طلبات المتقدمين. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في القضاء على التحيز البشري في فحوصات ما قبل التوظيف ، وهو أمر إيجابي لمشاركة الموظفين.

تقوم الموارد البشرية بشكل متكرر بإدارة أصول الموظفين الداخلية. وفقًا لـ Harvard Business Review ، يمكن تسهيل الخدمات الداخلية لمعالجة المشكلات المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات ولوائح الموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي.

أحد الأسباب هو أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع البحث عن اللغة الطبيعية لاكتشاف إجابات لأسئلة محددة. يتحسن الذكاء الاصطناعي في كل مرة ، مما يسمح له بالاستجابة للطلبات بسرعة أكبر وبشكل صحيح.

4. يحسن الأمن السيبراني

الذكاء الاصطناعي هو محاولة لتقليد فهم الإنسان. في مجال الأمن السيبراني ، لديها وعود هائلة. يمكن تدريب منصات الذكاء الاصطناعي على تقديم تحذيرات بالتهديدات واكتشاف البرامج الضارة المحتملة وحماية البيانات المهمة للشركات.

يمكن استخدامه لاكتشاف المخاطر السيبرانية والسلوكيات التي يحتمل أن تكون خطرة. لا تستطيع حلول البرامج التقليدية مواكبة الكم الهائل من البرامج الضارة الجديدة التي يتم إصدارها كل أسبوع. لذلك ، هذا مجال يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي.

يتم تدريب الأنظمة على تحديد البرامج الضارة وتنفيذ النمذجة التنبؤية باستخدام خوارزميات معقدة. يمكن أن يوفر معلومات عن الحالات الشاذة الجديدة والهجمات الإلكترونية والتدابير المضادة. بعد كل شيء ، يخضع المتسللون لنفس اتجاهات عامة الناس ، لذلك يتغير ما هو عصري معهم بانتظام.

5. رؤى سهلة

هناك عدد مذهل من الشركات لم تستغل بعد ثروات بياناتها. عادة ما تمتلك الشركات جميع المعلومات حول المستهلكين ولكنها لا تعرف ماذا تفعل بها أو تستخلص رؤى أساسية.

يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على اتخاذ قرارات عمل ذكية واستراتيجية من خلال الجمع بين كميات كبيرة من البيانات المعقدة وتحليلها والتعرف على الأنماط وكشف البصيرة.

على سبيل المثال ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات المالية لتنظيم وتصنيف ونمذجة كميات هائلة من البيانات الاقتصادية. هدفها هو تقديم مشورة أكثر تخصيصًا وتخصيصًا للعملاء. في غضون دقائق قليلة ، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات.

افكار اخيرة

ربما لاحظت أن جميع المزايا التي تم إبرازها واسعة إلى حد ما. قد تستخدم الشركات المختلفة في مختلف الصناعات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف متعددة في الممارسة. قد يزيد الذكاء الاصطناعي من الكفاءة والموثوقية ودعم العملاء ويساعد الشركة في التطوير من خلال اكتشاف الأنماط وتعظيم آفاق المبيعات.

فائدة أخرى للذكاء الاصطناعي في الشركة هي التخصيص التسويقي. يمكن للخوارزميات اكتشاف الترابط وأنماط التكرار في سلوك المستخدمين المحتملين والفعليين. بناءً على هذه المعلومات ، فإن تقديم عروض معينة لأشخاص معينين يجعل ذلك ممكنًا.

يمكن أن تستمر القائمة إلى أجل غير مسمى. ومع ذلك ، فإن الفوائد الحقيقية للذكاء الاصطناعي ليست مضمنة في ما يؤمن به معظم الناس. لذلك ، من الضروري معرفة كيف يمكن أن تفيد شركتك على وجه التحديد.

هل ترغب في بناء حل لا تشوبه شائبة AI / ML لعملك؟ حسنًا ، خدمات التعلم الآلي التي تقدمها Biz4Solutions تستحق المحاولة! يتمتع فريق المهووسين بالتكنولوجيا لدينا بالكفاءة والخبرة والخبرة اللازمة لتصميم تطبيقات / حلول AI / ML الوظيفية للغاية للعملاء من قطاعات الصناعة المتنوعة.