Bagaimana Menghitung Anggaran UA untuk Soft Launch?

Sensasi mencoba sesuatu yang baru, menunggu kumpulan metrik pertama, membaca ulasan pertama – memvalidasi konsep aplikasi sangat mengasyikkan dan sangat menarik. Biasanya, Anda memasukkan kelompok pengguna pertama ke dalam konsep baru yang mengkilap melalui akuisisi pengguna (UA). Tetapi berapa banyak uang yang harus Anda alokasikan untuk kampanye pertama agar mendapatkan hasil yang berarti dan benar-benar memvalidasi konsep baru dengan tingkat kepastian yang baik? Bagaimana cara menghitung anggaran UA untuk soft launching?

Anggaran total bergantung pada negara tempat Anda ingin menguji aplikasi, biaya per pemasangan (CPI), dan jumlah pemasangan yang perlu Anda peroleh (duh!). Dalam artikel ini, saya tidak akan membahas pilihan negara (ada banyak konten di luar sana dengan beberapa tips berguna), tetapi saya akan membahas cara Anda dapat memperkirakan CPI dan jumlah pengguna yang diperlukan untuk mendapatkan metrik dalam aplikasi yang andal. Akan ada beberapa matematika, tapi saya berjanji itu akan menyenangkan.

Ini adalah posting tamu oleh Anna Yukhtenko, Analis Senior Game di Hutch.

Penafian: Tidak ada pendekatan cookie-cutter dalam hal validasi aplikasi. Pilihannya akan tergantung pada aplikasi itu sendiri, rencana yang Anda miliki untuk itu, potensi model monetisasi di masa depan. Juga, tips yang saya berikan dalam artikel ini lebih relevan untuk aplikasi dalam tahap validasi, ketika monetisasi belum diterapkan.

CPI

Kita semua ingin tahu seperti apa CPI aplikasi potensial. Bagaimanapun, level CPI membantu memperkirakan popularitas aplikasi di masa mendatang. Namun… Anda perlu mencoba memprediksi CPI untuk melihat seperti apa anggaran validasi UA Anda?

Sangat membingungkan untuk mencoba memperkirakan sesuatu yang Anda coba validasi juga. Tetapi Anda harus melakukannya dengan cara apa pun, jadi inilah contoh rencana tindakan:

• Langkah 1: (Lewati langkah ini jika ini adalah pertama kalinya Anda merilis aplikasi apa pun): Gunakan keahlian & pengalaman Anda sendiri. Jika ini adalah jenis aplikasi yang Anda kenal/itu adalah jenis aplikasi yang menjadi spesialisasi perusahaan Anda, Anda mungkin tahu tingkat CPI rata-rata di negara & platform tempat Anda akan memvalidasi konsep tersebut.
• Langkah 2: Lihat laporan industri menurut negara dan dapatkan gambaran tentang tingkat CPI rata-rata untuk jenis aplikasi yang Anda validasi.
• Langkah 3: Pikirkan tentang musim dan waktu tes validasi – misalnya CPI umumnya lebih tinggi di Q4 dan aplikasi kesehatan dan kebugaran melihat lonjakan gila di bulan Januari. Jadi ingatlah efek musiman untuk jenis aplikasi Anda.
• Langkah 4: Tambahkan sedikit di atas CPI yang baru saja Anda perkirakan, untuk ukuran yang baik. Laporan mungkin tidak sepenuhnya menggambarkan kenyataan pahit, jadi lebih baik aman daripada menyesal.

Juga, untuk mendapatkan konfirmasi perkiraan Anda, tanyakan kepada teman-teman dari industri atau agensi yang bekerja dengan Anda

Ukuran sampel

Dengan menyingkirnya pertanyaan CPI, inilah saatnya untuk mengevaluasi berapa banyak pengguna yang perlu kita peroleh untuk mendapatkan hasil yang berarti. Statistik menunjukkan bahwa semakin banyak pengguna yang kami peroleh, semakin baik. Tapi kita semua memiliki anggaran terbatas dan ingin pintar dalam membelanjakan uang! Oleh karena itu, inilah retasan tentang cara cerdik menghitung jumlah pemasangan yang diperlukan dan tidak merusak bank.

Mari kita ambil retensi hari 1 sebagai metrik contoh. Lagi pula, biasanya metrik pertama yang harus dilihat ketika mengevaluasi keberhasilan suatu konsep. Pikirkan target retensi hari 1 yang Anda perlukan, bergantung pada industri dan jenis aplikasi Anda. Katakanlah, itu adalah 35% untuk pembatalan konsep. Katakanlah, Anda memperoleh 100 pengguna, dan 35 di antaranya kembali pada hari pertama; maka retensi hari 1 adalah 35/100=35%. Baik! Tetapi apakah itu hasil yang dapat diandalkan? Mari terlibat dalam beberapa statistik ringan dan membangun interval kepercayaan 95% untuk retensi 35% hari 1 untuk sampel 100 pemasangan.

“Interval kepercayaan 95%” berarti bahwa ada probabilitas 95% bahwa interval antara X [batas bawah] dan Y [batas atas] berisi nilai sebenarnya dari retensi hari ke-1. Rumus untuk batas atas dan bawah berasal dari statistik dasar, dan berikut adalah variannya untuk proporsi (karena % retensi adalah proporsi pengguna yang kembali):

• p = proporsi dalam sampel Anda (dalam kasus kami, proporsi pengguna yang kembali pada hari 1)
• Z = nilai kritis distribusi-z (dalam kasus kami, karena kami ingin memperkirakan interval kepercayaan 95%, nilai kritis distribusi adalah 1,96. Ini diambil dari tabel distribusi-z. Anda juga dapat menonton video ini untuk memahami proses lebih dalam.
• n = ukuran sampel, dalam kasus kami 100

Sekarang, mari kita terapkan rumusnya!

Jadi, sebenarnya… retensi Anda mungkin antara 26% dan 44% dengan probabilitas 95% jika ukuran sampel Anda hanya 100! 44% akan keren sebagai retensi 1 hari, tetapi 26% … tidak terlalu banyak. Sekarang, apa yang akan terjadi jika Anda memperoleh 2000 pengguna, 700 di antaranya kembali pada hari 1 (juga retensi 35%)?

Jauh lebih baik! Sekarang kita bisa lebih yakin tentang hasil 35% karena retensi hari 1 kemungkinan akan turun antara 33% dan 37%. Jauh lebih dekat daripada rata-rata 26% – 44%! Saran saya untuk Anda – masukkan rumus untuk batas bawah dan atas ke dalam Excel, bermain-main dengan ukuran sampel dan kemungkinan hasil retensi hingga Anda mendapatkan ukuran sampel yang memberi Anda interval kepercayaan yang nyaman untuk Anda andalkan.

Penggoda: ada lembar Google dengan rumus yang dapat Anda gunakan dalam beberapa paragraf, jadi teruslah membaca!

Selain itu, Anda dapat menggunakan taktik interval kepercayaan yang sama saat membandingkan retensi hari 1 antara aplikasi lain yang Anda kembangkan dan aplikasi validasi. Sebagai contoh:

• Retensi hari 1 App XYZ jatuh ke dalam kisaran 34-39% dengan probabilitas 95%,
• Validasi konsep hari 1 retensi jatuh ke dalam kisaran 33-37% dengan probabilitas 95%.
• Apakah retensi hari 1 App XYZ lebih tinggi daripada konsep validasi? Kami tidak tahu karena interval kepercayaan tumpang tindih!

Dll.

Soooo… Berapa anggarannya?

Ambil perkiraan CPI Anda, kalikan dengan perkiraan ukuran sampel – dan Bob adalah paman Anda! Sulit untuk membuat perkiraan untuk pertama kalinya, tetapi percayalah, itu akan lebih mudah seiring berjalannya waktu.

Berikut adalah versi sederhana dari perhitungan yang diuraikan di atas. Cukup masukkan perkiraan CPI, ukuran sampel, dan potensi retensi Anda dan lihat angkanya berubah:

Klik di sini >> Ukuran sampel dan perhitungan anggaran

PS: Tip yang bermanfaat

Letakkan anggaran Anda di suatu tempat di spreadsheet sebelum Anda memulai validasi UA. Setelah Anda mengaktifkan kampanye, tambahkan volume yang Anda kelola untuk diperoleh setiap hari dan lihat berapa lama Anda mencapai jumlah pengguna yang diinginkan. Anda dapat menggunakan informasi ini di masa mendatang untuk menyusun anggaran untuk konsep Anda yang akan datang! Memvalidasi konsep aplikasi adalah bisnis yang rumit, dan membuat anggaran UA pertama juga tidak mudah. Dalam beberapa kasus, terutama jika Anda tidak memiliki referensi, Anda mungkin mendapatkan CPI yang salah. Retensi mungkin mengejutkan Anda, dan Anda akan menyadari bahwa bilangan real tidak sesuai dengan perkiraan. Perlakukan itu sebagai pengalaman belajar untuk masa depan, simpan angka untuk referensi, dan teruslah menjelajah!

Untuk wawasan yang lebih menarik, lihat artikel terbaru kami!