¿Cómo Calcular el Presupuesto de UA para un Soft Launch?

La emoción de probar algo nuevo, esperar el primer lote de métricas, leer las primeras reseñas: validar conceptos de aplicaciones es emocionante y extremadamente interesante. Por lo general, obtiene ese primer lote de usuarios en su nuevo concepto brillante a través de la adquisición de usuarios (UA). Pero, ¿cuánto dinero debe asignar a la primera campaña para obtener resultados significativos y validar el nuevo concepto con un buen nivel de certeza? ¿Cómo calcular el presupuesto de UA para un soft launch?

El presupuesto total depende del país en el que desea probar su aplicación, el costo por instalación (CPI) y la cantidad de instalaciones que necesita adquirir (¡duh!). En este artículo, no discutiré la elección del país (hay mucho contenido disponible con algunos consejos útiles), pero analizaré las formas en que puede estimar el CPI y la cantidad de usuarios que se requieren para obtener Métricas confiables en la aplicación. Habrá algo de matemáticas, pero les prometo que será divertido.

Esta es una publicación invitada de Anna Yukhtenko, analista sénior de juegos en Hutch.

Descargo de responsabilidad: no existe un enfoque estándar cuando se trata de la validación de aplicaciones. La elección dependerá de la aplicación en sí, los planes que tenga para ella, su posible modelo de monetización futura. Además, los consejos que doy en este artículo son más relevantes para las aplicaciones en la etapa de validación, cuando la monetización aún no está implementada.

IPC

Todos queremos saber cómo son los CPI de las aplicaciones potenciales. Después de todo, los niveles de CPI ayudan a estimar la popularidad futura de la aplicación. Sin embargo... ¿de alguna manera necesita intentar predecir los CPI para ver cómo será su presupuesto de validación de AU?

Es muy confuso tratar de estimar algo que también está tratando de validar. Pero tiene que hacerlo de cualquier manera, así que aquí hay un plan de acción de ejemplo:

• Paso 1: (Omita este paso si es la primera vez que lanza una aplicación): use su propia experiencia y conocimientos. Si es un tipo de aplicación con el que está familiarizado/es un tipo de aplicación en el que su empresa se está especializando, probablemente conozca los niveles promedio de CPI en los países y plataformas en los que validará el concepto.
• Paso 2: Mire los informes de la industria por país y tenga una idea de los niveles de CPI promedio para el tipo de aplicación que está validando.
• Paso 3: Piense en la estacionalidad y el momento de la prueba de validación; por ejemplo, los CPI son generalmente más altos en el cuarto trimestre y las aplicaciones de salud y estado físico experimentan picos locos en enero. Así que tenga en cuenta los efectos estacionales para su tipo de aplicación.
• Paso 4: agregue un poco al CPI que acaba de estimar, por si acaso. Es posible que los informes no representen completamente la dura realidad, por lo que es mejor prevenir que curar.

Además, para obtener una confirmación de sus estimaciones, pregunte a amigos de la industria o agencias que trabajan con usted.

Tamaño de la muestra

Con la pregunta del CPI fuera del camino, es hora de evaluar cuántos usuarios necesitamos adquirir para obtener resultados significativos. Las estadísticas sugieren que cuantos más usuarios adquiramos, mejor. ¡Pero todos tenemos presupuestos limitados y queremos ser inteligentes al gastar! Por lo tanto, aquí hay un truco sobre cómo calcular inteligentemente la cantidad de instalaciones necesarias y no romper el banco.

Tomemos la retención del día 1 como una métrica de ejemplo. Después de todo, suele ser la primera métrica que se debe tener en cuenta al evaluar el éxito de un concepto. Piense en el objetivo de retención del día 1 que necesitaría, según su industria y tipo de aplicación. Digamos que es un 35% por concepto de invalidación. Digamos que adquirió 100 usuarios y 35 de ellos regresaron el día 1; por lo tanto, la retención del día 1 es 35/100 = 35%. ¡Decente! Pero, ¿es un resultado fiable? Analicemos algunas estadísticas ligeras y construyamos un intervalo de confianza del 95 % para una retención del día 1 del 35 % para una muestra de 100 instalaciones.

“Intervalo de confianza del 95 %” significa que existe un 95 % de probabilidad de que el intervalo entre X [límite inferior] e Y [límite superior] contenga el valor real de la retención del día 1. Las fórmulas para los límites superior e inferior provienen de estadísticas básicas, y aquí está la variante para proporciones (ya que el % de retención es la proporción de usuarios que regresaron):

• p = la proporción en su muestra (en nuestro caso, la proporción de usuarios que regresaron el día 1)
• Z = el valor crítico de la distribución z (en nuestro caso, como nos gustaría estimar un intervalo de confianza del 95 %, el valor crítico de la distribución es 1,96. Esto se toma de una tabla de distribución z. También puede ver este video para entender el proceso más profundamente.
• n = el tamaño de la muestra, en nuestro caso 100

¡Ahora, apliquemos las fórmulas!

Entonces, en realidad… ¡su retención puede estar entre el 26 % y el 44 % con una probabilidad del 95 % si el tamaño de su muestra es de solo 100! El 44 % sería genial como una retención del día 1, pero el 26 %... no tanto. Ahora, ¿qué hubiera pasado si hubiera adquirido 2000 usuarios, 700 de los cuales regresaron el día 1 (también 35 % de retención)?

¡Mucho mejor! Ahora podemos confiar más en el resultado del 35 % porque es probable que la retención del día 1 caiga entre el 33 % y el 37 %. ¡Mucho más cerca que el estadio de béisbol del 26% - 44%! Mi consejo para usted: coloque las fórmulas para el límite inferior y superior en Excel, juegue con los tamaños de muestra y los posibles resultados de retención hasta que obtenga un tamaño de muestra que le brinde un intervalo de confianza en el que se sienta cómodo confiando.

Avance: hay una hoja de Google con fórmulas que puedes usar en unos pocos párrafos, ¡así que sigue leyendo!

Además, puede usar la misma táctica del intervalo de confianza al comparar la retención del día 1 entre otras aplicaciones que desarrolló y la aplicación de validación. Por ejemplo:

• La retención del día 1 de la aplicación XYZ cae en un rango de 34-39 % con una probabilidad del 95 %,
• La retención del día 1 del concepto de validación cae en un rango de 33-37 % con una probabilidad del 95 %.
• ¿La retención del día 1 de la aplicación XYZ es mayor que la del concepto de validación? ¡No lo sabemos porque los intervalos de confianza se superponen!

Etc.

Entonces… ¿Cuál es el presupuesto?

Tome su CPI estimado, multiplíquelo por el tamaño de muestra estimado, ¡y Bob es su tío! Es difícil llegar a estimaciones por primera vez, pero confía en mí, se vuelve más fácil a medida que avanzas.

Aquí hay una versión simplificada de los cálculos descritos anteriormente. Simplemente ingrese su CPI estimado, el tamaño de la muestra y la retención potencial y observe cómo cambian los números:

Haga clic aquí >> Tamaño de la muestra y cálculo del presupuesto

PD: Un consejo útil

Coloque su presupuesto en algún lugar de una hoja de cálculo antes de comenzar la validación de UA. Después de activar las campañas, agregue los volúmenes que logra adquirir todos los días y vea cuánto tiempo le lleva alcanzar la cantidad deseada de usuarios. ¡Puede usar esta información en el futuro para crear presupuestos para sus próximos conceptos! La validación de los conceptos de las aplicaciones es un asunto complicado, y la creación del primer presupuesto de AU tampoco es fácil. En algunos casos, especialmente si no tiene una referencia, es posible que obtenga los CPI incorrectos. La retención puede sorprenderte y te darás cuenta de que los números reales no coinciden con los estimados. Trátelo como una experiencia de aprendizaje para el futuro, guarde los números como referencia y ¡siga explorando!

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