Cum se calculează bugetul UA pentru o lansare soft?

Fiorul de a încerca ceva nou, de a aștepta primul lot de valori, de a citi primele recenzii – validarea conceptelor de aplicație este incitantă și extrem de interesantă. De obicei, primiți primul lot de utilizatori în noul dvs. concept strălucitor prin achiziția de utilizatori (UA). Dar câți bani ar trebui să alocați primei campanii pentru a obține rezultate semnificative și pentru a valida efectiv noul concept cu un nivel bun de certitudine? Cum se calculează bugetul UA pentru o lansare soft?

Bugetul total depinde de țara în care doriți să testați aplicația, de costul pe instalare (CPI) și de numărul de instalări pe care trebuie să le achiziționați (dah!). În acest articol, nu voi discuta despre alegerea țării (există mult conținut cu câteva sfaturi utile), dar voi analiza modalitățile prin care puteți estima CPI și numărul de utilizatori necesar pentru a obține valori fiabile în aplicație. Vor fi niște matematici, dar promit că va fi distractiv.

Aceasta este o postare invitată de Anna Yukhtenko, Senior Games Analyst la Hutch.

Declinare a răspunderii: nu există o abordare de tip cookie-cutter atunci când vine vorba de validarea aplicației. Alegerea va depinde de aplicație în sine, de planurile pe care le aveți pentru ea, de potențialul său model de monetizare viitor. De asemenea, sfaturile pe care le dau în acest articol sunt mai relevante pentru aplicațiile aflate în etapa de validare, când monetizarea nu este încă implementată.

IPC

Cu toții vrem să știm cum arată IPC-urile potențialelor aplicații. La urma urmei, nivelurile IPC ajută la estimarea popularității viitoare a aplicației. Totuși... trebuie să încerci să prezici IPC-urile pentru a vedea cum va arăta bugetul tău de validare a UA?

Este foarte confuz să încerci să estimi ceva ce încerci să-l validezi. Dar trebuie să o faci oricum, așa că iată un exemplu de plan de acțiune:

• Pasul 1: (Omiteți acest pas dacă este prima dată când lansați o aplicație): Folosiți-vă propria experiență și experiență. Dacă este un tip de aplicație cu care sunteți familiarizat/este un tip de aplicație în care este specializată compania dvs., probabil cunoașteți nivelurile medii ale IPC în țările și platformele în care veți valida conceptul.
• Pasul 2: Uitați-vă la rapoartele industriei în funcție de țară și obțineți-vă o idee despre nivelurile CPI medii pentru tipul de aplicație pe care îl validați.
• Pasul 3: Gândiți-vă la sezonalitate și la momentul testului de validare – de exemplu, IPC-urile sunt în general mai mari în T4, iar aplicațiile de sănătate și fitness înregistrează creșteri nebunești în ianuarie. Prin urmare, țineți cont de efectele sezoniere pentru tipul dvs. de aplicație.
• Pasul 4: Adăugați puțin peste IPC pe care tocmai l-ați estimat, pentru o măsură bună. Rapoartele s-ar putea să nu descrie pe deplin realitatea dură, așa că mai bine ai grijă decât să-ți pară rău.

De asemenea, pentru a obține o confirmare a estimărilor tale, întreabă prietenii din industrie sau agențiile care lucrează cu tine

Marime de mostra

Întrucât întrebarea CPI a fost îndepărtată, este timpul să evaluăm câți utilizatori trebuie să obținem pentru a obține rezultate semnificative. Statisticile sugerează că cu cât dobândim mai mulți utilizatori, cu atât mai bine. Dar cu toții avem bugete limitate și vrem să fim deștepți în ceea ce privește cheltuielile! Prin urmare, aici este un hack despre cum să calculați inteligent numărul de instalări necesare și să nu spargeți banca.

Să luăm reținerea în ziua 1 ca exemplu de măsură. La urma urmei, este de obicei prima măsurătoare pe care trebuie să o analizăm atunci când evaluăm succesul unui concept. Gândiți-vă la o țintă de păstrare în ziua 1 de care aveți nevoie, în funcție de industria dvs. și de tipul de aplicație. Să spunem că este de 35% pentru invalidarea conceptului. Să presupunem că ați obținut 100 de utilizatori, iar 35 dintre aceștia s-au întors în ziua 1; prin urmare, în ziua 1 retenția este 35/100=35%. Decent! Dar este un rezultat de încredere? Să ne angajăm în câteva statistici ușoare și să construim un interval de încredere de 95% pentru păstrarea de 35% în ziua 1 pentru un eșantion de 100 de instalări.

„Interval de încredere de 95%” înseamnă că există o probabilitate de 95% ca intervalul dintre X [limită inferioară] și Y [limită superioară] să conțină valoarea adevărată a retenției în ziua 1. Formulele pentru limitele superioare și inferioare sunt din statisticile de bază și iată varianta acesteia pentru proporții (deoarece procentul de retenție este proporția utilizatorilor care au revenit):

• p = proporția din eșantionul dvs. (în cazul nostru, proporția de utilizatori care au revenit în ziua 1)
• Z = valoarea critică a distribuției z (în cazul nostru, deoarece am dori să estimăm un interval de încredere de 95%, valoarea critică a distribuției este 1,96. Aceasta este luată dintr-un tabel de distribuție z. Puteți viziona și acest videoclip pentru înțelegeți mai profund procesul.
• n = dimensiunea eșantionului, în cazul nostru 100

Acum, să aplicăm formulele!

Deci, de fapt... retenția dvs. poate fi între 26% și 44% cu o probabilitate de 95% dacă dimensiunea eșantionului este de doar 100! 44% ar fi grozav ca o reținere în ziua 1, dar 26%... nu atât de mult. Acum, ce s-ar fi întâmplat dacă ați dobândi 2000 de utilizatori, dintre care 700 au revenit în ziua 1 (tot 35% retenție)?

Mult mai bine! Acum putem fi mai încrezători în ceea ce privește rezultatul de 35%, deoarece retenția din prima zi este probabil să scadă undeva între 33% și 37%. Mult mai aproape decât 26% – 44% stagiu! Sfatul meu pentru tine – introduceți formulele pentru limitele inferioare și superioare în Excel, jucați-vă cu dimensiunile eșantionului și posibilele rezultate de retenție până când obțineți o dimensiune a eșantionului care vă oferă un interval de încredere pe care vă simțiți confortabil să vă bazați.

Teaser: există o foaie Google cu formule pe care le poți folosi în câteva paragrafe, așa că continuă să citești!

De asemenea, puteți utiliza aceeași tactică a intervalului de încredere atunci când comparați păstrarea în ziua 1 între alte aplicații pe care le-ați dezvoltat și aplicația de validare. De exemplu:

• Reținerea aplicației XYZ în ziua 1 se încadrează în intervalul 34-39% cu o probabilitate de 95%,
• Reținerea în ziua 1 a conceptului de validare se încadrează în intervalul 33-37% cu o probabilitate de 95%.
• Este reținerea aplicației XYZ în ziua 1 mai mare decât cea a conceptului de validare? Nu știm pentru că intervalele de încredere se suprapun!

etc.

Soooo... Care este bugetul?

Luați-vă CPI estimat, înmulțiți-l cu dimensiunea estimată a eșantionului - și Bob este unchiul dvs.! Este greu să vii cu estimări pentru prima dată, dar crede-mă, devine mai ușor pe măsură ce mergi.

Iată o versiune simplificată a calculelor prezentate mai sus. Trebuie doar să introduceți CPI estimat, dimensiunea eșantionului și potențiala reținere și urmăriți cum se schimbă cifrele:

Faceți clic aici >> Mărimea eșantionului și calculul bugetului

PS: Un sfat util

Puneți bugetul undeva într-o foaie de calcul înainte de a începe validarea UA. După ce porniți campaniile, adăugați volumele pe care reușiți să le achiziționați în fiecare zi și vedeți cât timp vă ia să ajungeți la numărul dorit de utilizatori. Puteți folosi aceste informații în viitor pentru a construi bugete pentru conceptele viitoare! Validarea conceptelor de aplicație este o afacere dificilă, iar crearea primului buget UA nu este nici ușoară. În unele cazuri, mai ales dacă nu aveți o referință, s-ar putea să greșiți IPC-urile. Reținerea s-ar putea să vă surprindă și vă veți da seama că numerele reale nu se potrivesc cu cele estimate. Tratați-o ca pe o experiență de învățare pentru viitor, păstrați numerele pentru referință și continuați să explorați!

Pentru mai multe informații interesante, consultați ultimele noastre articole!