Soft Launch için UA Bütçesi Nasıl Hesaplanır?

Yeni bir şey denemenin, ilk ölçüm grubunu beklemenin, ilk incelemeleri okumanın heyecanı - uygulama konseptlerini doğrulamak heyecan verici ve son derece ilginç. Genellikle, ilk kullanıcı grubunu kullanıcı edinme (UA) yoluyla yeni parlak konseptinize dahil edersiniz. Ancak anlamlı sonuçlar elde etmek ve yeni konsepti gerçekten iyi bir kesinlikle doğrulamak için ilk kampanyaya ne kadar para ayırmalısınız? Yumuşak bir lansman için UA bütçesi nasıl hesaplanır?

Toplam bütçe, uygulamanızı test etmek istediğiniz ülkeye, yükleme başına maliyete (CPI) ve edinmeniz gereken yükleme sayısına (hah!) bağlıdır. Bu makalede, ülke seçimini tartışmayacağım (orada bazı yararlı ipuçlarının olduğu çok fazla içerik var), ancak CPI'yi tahmin etmenin yollarını ve elde etmek için gereken kullanıcı sayısını inceleyeceğim. güvenilir uygulama içi ölçümler. Biraz matematik olacak, ama eğlenceli olacağına söz veriyorum.

Bu, Hutch Kıdemli Oyunlar Analisti Anna Yukhtenko'nun konuk yazısıdır.

Sorumluluk Reddi: Uygulama doğrulaması söz konusu olduğunda çerez kesici bir yaklaşım yoktur. Seçim, uygulamanın kendisine, onun için sahip olduğunuz planlara ve gelecekteki potansiyel para kazanma modeline bağlı olacaktır. Ayrıca, bu makalede verdiğim ipuçları, para kazanmanın henüz uygulanmadığı doğrulama aşamasındaki uygulamalar için daha alakalı.

TÜFE

Hepimiz potansiyel uygulamaların CPI'larının nasıl göründüğünü bilmek isteriz. Sonuçta, CPI seviyeleri, uygulamanın gelecekteki popülerliğini tahmin etmeye yardımcı olur. Ancak… UA doğrulama bütçenizin nasıl görüneceğini görmek için TÜFE'leri tahmin etmeye çalışmanız mı gerekiyor?

Aynı zamanda doğrulamaya çalıştığınız bir şeyi tahmin etmeye çalışmak çok kafa karıştırıcıdır. Ama her iki şekilde de yapmalısınız, işte örnek bir eylem planı:

• Adım 1: (Herhangi bir uygulamayı ilk kez yayınlıyorsanız bu adımı atlayın): Kendi uzmanlığınızı ve deneyiminizi kullanın. Bildiğiniz bir uygulama türüyse/şirketinizin uzmanlaştığı bir uygulama türüyse, kavramı doğrulayacağınız ülkelerdeki ve platformlardaki ortalama TÜFE seviyelerini muhtemelen biliyorsunuzdur.
• 2. Adım: Ülkelere göre sektör raporlarına bakın ve doğruladığınız uygulama türü için ortalama CPI seviyeleri hakkında bir fikir edinin.
• 3. Adım: Mevsimsellik ve doğrulama testinin zamanlamasını düşünün – örneğin, CPI'ler genellikle 4. çeyrekte daha yüksektir ve sağlık ve fitness uygulamaları Ocak ayında çılgın artışlar görür. Bu nedenle, uygulama türünüz için mevsimsel etkileri göz önünde bulundurun.
• Adım 4: İyi bir ölçüm için az önce tahmin ettiğiniz TÜFE'nin üstüne biraz ekleyin. Raporlar sert gerçeği tam olarak tasvir etmeyebilir, bu yüzden üzgün olmaktansa güvende olmak daha iyidir.

Ayrıca, tahminlerinizin teyidini almak için sektör veya sizinle çalışan ajanslardan arkadaşlarınıza sorun.

Örnek boyut

CPI sorusu ortadan kalktığında, anlamlı sonuçlar elde etmek için kaç kullanıcı edinmemiz gerektiğini değerlendirmenin zamanı geldi. İstatistikler, ne kadar çok kullanıcı edinirsek o kadar iyi olduğunu gösteriyor. Ancak hepimizin sınırlı bütçeleri var ve harcama konusunda akıllı olmak istiyoruz! Bu nedenle, gerekli yükleme sayısını akıllıca nasıl hesaplayacağınıza ve bankayı bozmamaya ilişkin bir tüyo.

Örnek metrik olarak 1. günü elde tutmayı ele alalım. Sonuçta, genellikle bir kavramın başarısını değerlendirirken bakılacak ilk ölçüttür. Sektörünüze ve uygulama türünüze bağlı olarak ihtiyaç duyacağınız bir hedef gün 1 elde tutma düşünün. Kavram geçersizliği için %35 diyelim. Diyelim ki 100 kullanıcı aldınız ve bunlardan 35'i 1. günde geri geldi; dolayısıyla 1. gün tutma 35/100=%35'tir. Terbiyeli! Ama güvenilir bir sonuç mu? Bazı hafif istatistiklerle ilgilenelim ve 100 yüklemelik bir örnek için %35 1. gün tutma için %95'lik bir güven aralığı oluşturalım.

"%95 güven aralığı", X [alt sınır] ve Y [üst sınır] arasındaki aralığın 1. gün tutmanın gerçek değerini içerme olasılığının %95 olduğu anlamına gelir. Üst ve alt sınırlar için formüller temel istatistiklerden alınmıştır ve oranlar için bunun varyantı buradadır (tutma yüzdesi, geri gelen kullanıcıların oranıdır):

• p = numunenizdeki oran (bizim durumumuzda, 1. günde geri gelen kullanıcıların oranı)
• Z = z dağılımının kritik değeri (bizim durumumuzda %95 güven aralığı tahmin etmek istediğimiz için dağılımın kritik değeri 1,96'dır. Bu bir z dağılımı tablosundan alınmıştır. süreci daha derinden anlayın.
• n = örnek boyutu, bizim durumumuzda 100

Şimdi formülleri uygulayalım!

Yani, aslında… örneklem boyutunuz sadece 100 ise, tutma oranınız %95 olasılıkla %26 ile %44 arasında olabilir! %44'ü 1. gün tutma olarak harika olurdu, ancak %26… pek değil. Şimdi, 700'ü 1. günde geri gelen 2000 kullanıcı edinseydiniz ne olurdu (ayrıca %35 tutma)?

Çok daha iyi! Artık %35'lik sonuçtan daha emin olabiliriz çünkü 1. gün tutmanın %33 ile %37 arasında bir yere düşmesi muhtemeldir. %26 – %44 basketbol sahasından çok daha yakın! Size tavsiyem - alt ve üst sınır için formülleri Excel'e yerleştirin, size güvenebileceğiniz bir güven aralığı veren bir örnek boyutu elde edene kadar örnek boyutları ve olası tutma sonuçlarıyla oynayın.

Teaser: Birkaç paragrafta kullanabileceğiniz formüller içeren bir Google sayfası var, bu yüzden okumaya devam edin!

Ayrıca, geliştirdiğiniz diğer uygulamalar ve doğrulama uygulaması arasında 1. gün tutmayı karşılaştırırken aynı güven aralığı taktiğini kullanabilirsiniz. Örneğin:

• App XYZ'nin 1. gün tutma oranı %95 olasılıkla %34-39 aralığına düşüyor,
• Doğrulama konseptinin 1. gün tutma oranı %95 olasılıkla %33-37 aralığındadır.
• Uygulama XYZ'nin 1. gün tutma süresi, doğrulama konseptinden daha mı yüksek? Bilmiyoruz çünkü güven aralıkları örtüşüyor!

Vb.

Çooook... Bütçe ne kadar?

Tahmini CPI'nızı alın, tahmini örneklem büyüklüğü ile çarpın - ve Bob sizin amcanız! İlk defa bir tahminde bulunmak zor ama inanın bana, ilerledikçe kolaylaşıyor.

İşte yukarıda özetlenen hesaplamaların basitleştirilmiş bir versiyonu. Sadece tahmini TÜFE'nizi, örneklem büyüklüğünü ve potansiyel tutma oranınızı girin ve sayıların değişimini izleyin:

Buraya tıklayın >> Örneklem büyüklüğü ve bütçe hesaplama

Not: Yararlı bir ipucu

UA'yı doğrulamaya başlamadan önce bütçenizi bir elektronik tabloda bir yere koyun. Kampanyaları açtıktan sonra, her gün elde etmeyi başardığınız hacimleri ekleyin ve istediğiniz kullanıcı sayısına ne kadar sürede ulaştığınızı görün. Gelecekteki konseptleriniz için bütçe oluşturmak için bu bilgileri gelecekte kullanabilirsiniz! Uygulama konseptlerini doğrulamak zor bir iştir ve ilk UA bütçesini oluşturmak da kolay değildir. Bazı durumlarda, özellikle referansınız yoksa TÜFE'leri yanlış alabilirsiniz. Tutma sizi şaşırtabilir ve gerçek sayıların tahmin edilenlerle tam olarak eşleşmediğini fark edeceksiniz. Bunu gelecek için bir öğrenme deneyimi olarak görün, sayıları referans olarak saklayın ve keşfetmeye devam edin!

Daha ilginç bilgiler için en son makalelerimize göz atın!