ソフトローンチのUA予算を計算する方法は?

公開: 2022-03-15

新しいことを試したり、指標の最初のバッチを待ったり、史上初のレビューを読んだりするスリル–アプリの概念を検証することは、刺激的で非常に興味深いものです。 通常、ユーザー獲得(UA)を介して、ユーザーの最初のバッチを新しい光沢のあるコンセプトに取り入れます。 しかし、意味のある結果を得て、新しいコンセプトを十分な確実性で実際に検証するために、最初のキャンペーンにいくらのお金を割り当てる必要がありますか? ソフトローンチのUA予算を計算する方法は?

総予算は、アプリをテストする国、インストールあたりのコスト(CPI)、および取得する必要のあるインストールの数によって異なります(そうです!)。 この記事では、国の選択については説明しませんが(役立つヒントを含むコンテンツがたくさんあります)、CPIと取得するために必要なユーザー数を見積もる方法について説明します。信頼できるアプリ内指標。 いくつかの数学がありますが、私はそれが楽しいことを約束します。

これは、ハッチのシニアゲームアナリストであるAnnaYukhtenkoによるゲスト投稿です。

免責事項:アプリの検証に関しては、Cookieカッターのアプローチはありません。 選択は、アプリ自体、アプリの計画、将来の潜在的な現金化モデルによって異なります。 また、この記事で提供するヒントは、現金化がまだ実装されていない検証段階のアプリにより関連性があります。

CPI

私たちは皆、潜在的なアプリのCPIがどのように見えるかを知りたいと思っています。 結局のところ、CPIレベルは、アプリの将来の人気を推定するのに役立ちます。 ただし、UA検証予算がどのようになるかを確認するには、CPIを予測する必要がありますか?

検証しようとしているものを推定しようとするのも非常に混乱します。 ただし、どちらの方法でも実行する必要があるため、アクションプランの例を次に示します。

  • ステップ1:(アプリをリリースするのが初めての場合は、このステップをスキップしてください):独自の専門知識と経験を使用してください。 使い慣れたアプリタイプであるか、会社が専門としているアプリタイプである場合は、コンセプトを検証する国とプラットフォームの平均CPIレベルをおそらくご存知でしょう。
  • ステップ2:国別の業界レポートを見て、検証しているアプリタイプの平均CPIレベルを把握します。
  • ステップ3:季節性と検証テストのタイミングについて考えます。たとえば、CPIは一般的に第4四半期に高く、健康とフィットネスのアプリでは1月に急上昇します。 そのため、アプリの種類に応じた季節的な影響を念頭に置いてください。
  • ステップ4:適切な測定のために、先ほど推定したCPIに少し追加します。 レポートは厳しい現実を完全に描写していない可能性があるため、後悔するよりも安全である方がよいでしょう。

また、あなたの見積もりの​​確認を得るために、あなたと一緒に働いている業界や機関からの友人に尋ねてください

サンプルサイズ

CPIの質問が邪魔になったので、意味のある結果を得るために何人のユーザーを獲得する必要があるかを評価する時が来ました。 統計によると、獲得するユーザーが多いほど良いということです。 しかし、私たち全員の予算は限られており、支出について賢くなりたいと思っています。 したがって、ここに必要なインストールの数を巧みに計算し、銀行を壊さない方法のハックがあります。

メトリックの例として、1日目の保持を取り上げましょう。 結局のところ、これは通常、概念の成功を評価するときに最初に確認する指標です。 業界やアプリの種類に応じて、必要となる1日目の目標保持を考えてください。 たとえば、コンセプトの無効化は35%です。 たとえば、100人のユーザーを獲得し、そのうち35人が1日目に戻ってきたとします。 したがって、1日目の保持は35/100 = 35%です。 ちゃんとした! しかし、それは信頼できる結果ですか? いくつかの軽い統計に取り組み、100回のインストールのサンプルに対して35%の1日目の保持のために95%の信頼区間を構築しましょう。

「95%信頼区間」は、X[下限]とY[上限]の間の間隔に1日目の保持の真の値が含まれる確率が95%であることを意味します。 上限と下限の式は基本的な統計からのものであり、比率の変形は次のとおりです(保持率は戻ってきたユーザーの割合であるため)。

  • p =サンプル内の割合(この場合、1日目に戻ってきたユーザーの割合)
  • Z = z分布の臨界値(この場合、95%の信頼区間を推定したいので、分布の臨界値は1.96です。これはz分布テーブルから取得されます。このビデオを次のように見ることもできます。プロセスをより深く理解します。
  • n =サンプルサイズ、この場合は100

それでは、数式を適用しましょう!

したがって、実際には…サンプルサイズが100しかない場合、保持率は26%から44%の間で、95%の確率である可能性があります。 44%は1日目の保持としてはクールですが、26%は…それほど多くはありません。 さて、2000人のユーザーを獲得し、そのうち700人が1日目に戻ってきたとしたらどうなるでしょうか(35%の保持率もあります)。

ずっといい! 1日目の保持率は33%から37%の間になる可能性が高いため、35%の結果についてより自信を持てるようになりました。 26%– 44%の球場よりもはるかに近いです! あなたへの私のアドバイス–下限と上限の式をExcelに取り入れ、サンプルサイズと、信頼できる信頼区間が得られるサンプルサイズが得られるまで、可能な保持結果を試してみてください。

ティーザー:いくつかの段落で使用できる数式が記載されたGoogleスプレッドシートがありますので、読み続けてください。

また、開発した他のアプリと検証アプリの間で1日目の保持を比較する場合も、同じ信頼区間の戦術を使用できます。 例えば:

  • App XYZの1日目の保持は、95%の確率で34〜39%の範囲に収まります。
  • 検証コンセプトの1日目の保持は、95%の確率で33〜37%の範囲に分類されます。
  • App XYZの1日目の保持率は、検証コンセプトの保持率よりも高くなっていますか? 信頼区間が重なっているのでわかりません!

等。

すっごく…予算はいくらですか?

推定CPIを取得し、推定サンプルサイズを掛けると、ボブがおじさんになります。 初めて見積もりを出すのは難しいですが、私を信じてください、あなたが行くにつれてそれは簡単になります。

上記の計算の簡略版を次に示します。 推定CPI、サンプルサイズ、および潜在的な保持を入力して、数値が変化するのを確認するだけです。

ここをクリック>>サンプルサイズと予算の計算

PS:役立つヒント

UAの検証を開始する前に、予算をスプレッドシートのどこかに置いてください。 キャンペーンをオンにした後、毎日獲得できるボリュームを追加し、目的のユーザー数に到達するまでにかかる時間を確認します。 今後、この情報を使用して、今後のコンセプトの予算を立てることができます。 アプリの概念を検証することは難しいビジネスであり、最初のUA予算を作成することも簡単ではありません。 場合によっては、特に参照がない場合は、CPIが間違っている可能性があります。 保持はあなたを驚かせるかもしれません、そしてあなたは実際の数が推定されたものと完全に一致しないことに気付くでしょう。 それを将来の学習体験として扱い、参照用に数字を保存して、探索を続けてください!


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