Как рассчитать бюджет UA для софтлонча?

Волнение от попытки попробовать что-то новое, ожидание первой партии метрик, чтение первых обзоров — проверка концепций приложений захватывает и чрезвычайно интересна. Обычно вы привлекаете первую группу пользователей к своей новой блестящей концепции с помощью привлечения пользователей (UA). Но сколько денег вы должны выделить на первую кампанию, чтобы получить значимые результаты и фактически подтвердить новую концепцию с хорошим уровнем уверенности? Как рассчитать бюджет UA для софтлонча?

Общий бюджет зависит от страны, в которой вы хотите протестировать свое приложение, цены за установку (CPI) и количества установок, которые вам необходимо приобрести (да!). В этой статье я не буду обсуждать выбор страны (там много контента с полезными советами), а расскажу, как можно оценить CPI и количество пользователей, необходимое для получения надежные показатели в приложении. Будет немного математики, но я обещаю, что это будет весело.

Это гостевой пост Анны Юхтенко, старшего игрового аналитика Hutch.

Отказ от ответственности: когда дело доходит до проверки приложений, не существует шаблонного подхода. Выбор будет зависеть от самого приложения, ваших планов на него, его потенциальной будущей модели монетизации. Кроме того, советы, которые я даю в этой статье, более актуальны для приложений на этапе валидации, когда монетизация еще не реализована.

ИПЦ

Мы все хотим знать, как выглядят CPI потенциальных приложений. В конце концов, уровни CPI помогают оценить будущую популярность приложения. Однако… вам нужно попытаться предсказать CPI, чтобы увидеть, как будет выглядеть ваш бюджет проверки UA?

Очень сбивает с толку попытка оценить то, что вы пытаетесь проверить. Но вы должны сделать это в любом случае, поэтому вот примерный план действий:

• Шаг 1: (пропустите этот шаг, если вы выпускаете какое-либо приложение впервые): используйте свой собственный опыт и знания. Если это тип приложения, с которым вы знакомы или на котором специализируется ваша компания, вы, вероятно, знаете средние уровни CPI в странах и платформах, на которых вы будете проверять концепцию.
• Шаг 2. Просмотрите отраслевые отчеты по странам и получите представление о средних уровнях CPI для проверяемого типа приложения.
• Шаг 3. Подумайте о сезонности и сроках проверки — например, индекс потребительских цен обычно выше в четвертом квартале, а приложения для здоровья и фитнеса демонстрируют сумасшедшие всплески в январе. Так что помните о сезонных эффектах для вашего типа приложений.
• Шаг 4: Для надежности добавьте немного к только что рассчитанному вами CPI. Отчеты могут не полностью отражать суровую реальность, так что лучше перестраховаться, чем сожалеть.

Кроме того, чтобы получить подтверждение ваших оценок, спросите друзей из отрасли или агентств, которые работают с вами.

Размер образца

Оставив вопрос с CPI, пришло время оценить, сколько пользователей нам нужно привлечь, чтобы получить значимые результаты. Статистика показывает, что чем больше пользователей мы приобретаем, тем лучше. Но у всех нас ограниченный бюджет, и мы хотим быть разумными в тратах! Поэтому вот лайфхак о том, как грамотно рассчитать количество необходимых установок и не разориться.

Возьмем показатель удержания в первый день в качестве примера. В конце концов, это обычно первая метрика, на которую обращают внимание при оценке успеха концепции. Подумайте о целевом удержании в первый день, которое вам нужно, в зависимости от вашей отрасли и типа приложения. Допустим, это 35% за признание концепции недействительной. Скажем, вы привлекли 100 пользователей, и 35 из них вернулись в первый день; следовательно, удержание в первый день составляет 35/100 = 35%. Приличный! Но является ли это надежным результатом? Давайте рассмотрим небольшую статистику и построим 95% доверительный интервал для 35% удержания в первый день для выборки из 100 установок.

«95% доверительный интервал» означает, что существует 95% вероятность того, что интервал между X [нижняя граница] и Y [верхняя граница] содержит истинное значение удержания в первый день. Формулы для верхней и нижней границ взяты из базовой статистики, а вот ее вариант для пропорций (поскольку процент удержания — это доля вернувшихся пользователей):

• p = доля в вашей выборке (в нашем случае доля пользователей, которые вернулись в первый день)
• Z = критическое значение z-распределения (в нашем случае, поскольку мы хотели бы оценить 95% доверительный интервал, критическое значение распределения равно 1,96. Это взято из таблицы z-распределения. Вы также можете посмотреть это видео, чтобы понять процесс глубже.
• n = размер выборки, в нашем случае 100

Теперь применим формулы!

Итак, на самом деле… ваше удержание может составлять от 26% до 44% с вероятностью 95%, если размер вашей выборки составляет всего 100 человек! 44% было бы круто, как удержание первого дня, но 26%… не так уж и много. Что бы произошло, если бы вы привлекли 2000 пользователей, 700 из которых вернулись в первый день (также 35% удержания)?

Намного лучше! Теперь мы можем быть более уверены в результате 35%, потому что удержание в первый день, вероятно, упадет где-то между 33% и 37%. Гораздо ближе, чем приблизительный показатель 26–44%! Мой вам совет — введите формулы для нижней и верхней границы в Excel, поэкспериментируйте с размерами выборки и возможными результатами удержания, пока не получите размер выборки, дающий вам доверительный интервал, на который вам удобно полагаться.

Тизер: есть лист Google с формулами, которые вы можете использовать в нескольких абзацах, так что продолжайте читать!

Кроме того, вы можете использовать ту же тактику доверительного интервала при сравнении удержания в первый день между другими приложениями, которые вы разработали, и приложением для проверки. Например:

• Удержание приложения XYZ в первый день попадает в диапазон 34-39% с вероятностью 95%.
• Удержание концепции валидации в первый день попадает в диапазон 33-37% с вероятностью 95%.
• Удержание в первый день приложения XYZ выше, чем у концепции проверки? Мы не знаем, потому что доверительные интервалы перекрываются!

И т. д.

Тааак... Какой бюджет?

Возьмите свой оценочный индекс потребительских цен, умножьте его на оценочный размер выборки — и Боб станет вашим дядей! В первый раз сложно делать оценки, но поверьте мне, со временем это становится легче.

Вот упрощенная версия расчетов, описанных выше. Просто укажите предполагаемый CPI, размер выборки и потенциальное удержание и наблюдайте, как меняются цифры:

Нажмите здесь >> Размер образца и расчет бюджета

ПС: полезный совет

Поместите свой бюджет где-нибудь в электронную таблицу, прежде чем начинать проверку UA. После того, как вы включите кампании, добавьте объемы, которые вам удается приобретать каждый день, и посмотрите, сколько времени вам потребуется, чтобы достичь желаемого количества пользователей. Вы можете использовать эту информацию в будущем, чтобы формировать бюджеты для ваших будущих концепций! Проверка концепций приложений — непростое дело, и создать первый бюджет UA тоже непросто. В некоторых случаях, особенно если у вас нет эталона, вы можете ошибиться в CPI. Удержание может вас удивить, и вы поймете, что реальные цифры не совсем совпадают с предполагаемыми. Отнеситесь к этому как к опыту обучения на будущее, сохраните цифры для справки и продолжайте исследовать!

Чтобы узнать больше интересных идей, ознакомьтесь с нашими последними статьями!