كيف تحسب ميزانية تعميم الوصول إلى الخدمات من أجل الإطلاق الناعم؟

إثارة تجربة شيء جديد ، انتظار الدفعة الأولى من المقاييس ، قراءة المراجعات الأولى على الإطلاق - التحقق من صحة مفاهيم التطبيق أمر مثير وممتع للغاية. عادةً ، تحصل على تلك الدفعة الأولى من المستخدمين في مفهومك الجديد اللامع من خلال اكتساب المستخدمين (UA). ولكن ما مقدار الأموال التي يجب أن تخصصها للحملة الأولى من أجل الحصول على نتائج ذات مغزى والتحقق من صحة المفهوم الجديد بمستوى جيد من اليقين؟ كيف تحسب ميزانية UA للإطلاق التجريبي؟

تعتمد الميزانية الإجمالية على البلد الذي تريد اختبار تطبيقك فيه ، والتكلفة لكل تثبيت (CPI) ، وعدد عمليات التثبيت التي تحتاجها للحصول عليها (duh!). في هذه المقالة ، لن أناقش اختيار الدولة (هناك الكثير من المحتوى مع بعض النصائح المفيدة) ، لكنني سأتناول الطرق التي يمكنك من خلالها تقدير CPI وعدد المستخدمين المطلوب للحصول على مقاييس موثوقة داخل التطبيق. ستكون هناك بعض الرياضيات ، لكني أعدك بأنها ستكون ممتعة.

هذا منشور ضيف من آنا يوكتينكو ، محلل الألعاب الأول في Hutch.

إخلاء المسؤولية: لا يوجد نهج قاطع ملفات تعريف الارتباط عندما يتعلق الأمر بالتحقق من صحة التطبيق. سيعتمد الاختيار على التطبيق نفسه ، والخطط التي لديك له ، ونموذج تسييله المستقبلي المحتمل. أيضًا ، تعتبر النصائح التي أقدمها في هذه المقالة أكثر صلة بالتطبيقات في مرحلة التحقق من الصحة ، عندما لا يتم تنفيذ تحقيق الدخل بعد.

CPI

نريد جميعًا أن نعرف كيف تبدو مؤشرات أسعار المستهلك للتطبيقات المحتملة. بعد كل شيء ، تساعد مستويات CPI في تقدير الشعبية المستقبلية للتطبيق. ومع ذلك ... تحتاج نوعًا ما لمحاولة توقع مؤشرات أسعار المستهلك لمعرفة الشكل الذي ستبدو عليه ميزانية التحقق من صحة UA؟

من المحير للغاية محاولة تقدير شيء ما تحاول التحقق من صحته أيضًا. لكن عليك القيام بذلك في كلتا الحالتين ، لذلك إليك مثال لخطة العمل:

• الخطوة 1: (تجاوز هذه الخطوة إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تطلق فيها أي تطبيق): استخدم خبرتك وخبرتك الخاصة. إذا كان أحد أنواع التطبيقات التي تعرفها / كان نوع تطبيق تتخصص فيه شركتك ، فمن المحتمل أنك تعرف متوسط ​​مستويات CPI في البلدان والأنظمة الأساسية التي ستتحقق من صحة المفهوم فيها.
• الخطوة 2: انظر إلى تقارير الصناعة حسب البلد واحصل على فكرة عن متوسط ​​مستويات CPI لنوع التطبيق الذي تقوم بالتحقق منه.
• الخطوة 3: فكر في الموسمية وتوقيت اختبار التحقق من الصحة - على سبيل المثال ، تكون مؤشرات أسعار المستهلك أعلى بشكل عام في الربع الرابع وتطبيقات الصحة واللياقة تشهد ارتفاعات جنونية في شهر يناير. لذا ضع في اعتبارك التأثيرات الموسمية لنوع تطبيقك.
• الخطوة 4: أضف قليلاً فوق مؤشر أسعار المستهلك الذي قدرته للتو ، من أجل قياس جيد. قد لا تصور التقارير الواقع القاسي بشكل كامل ، لذا من الأفضل أن تكون آمنًا على أن تندم.

أيضًا ، للحصول على تأكيد لتقديراتك ، اسأل أصدقاء الصناعة أو الوكالات الذين يعملون معك

حجم العينة

مع استبعاد سؤال CPI ، حان الوقت لتقييم عدد المستخدمين الذين نحتاج إلى اكتسابهم للحصول على نتائج ذات مغزى. تشير الإحصائيات إلى أنه كلما زاد عدد المستخدمين الذين حصلنا عليهم ، كان ذلك أفضل. لكن لدينا جميعًا ميزانيات محدودة ونريد أن نكون أذكياء بشأن الإنفاق! ومن هنا يوجد اختراق حول كيفية حساب عدد عمليات التثبيت الضرورية بذكاء وليس كسر البنك.

لنأخذ الاحتفاظ باليوم الأول كمثال على القياس. بعد كل شيء ، عادة ما يكون هو المقياس الأول الذي يجب النظر إليه عند تقييم نجاح المفهوم. فكر في الاحتفاظ باليوم 1 المستهدف الذي تحتاجه ، اعتمادًا على مجال عملك ونوع التطبيق. دعنا نقول ، إنها 35٪ لإبطال المفهوم. لنفترض أنك حصلت على 100 مستخدم ، وعاد 35 منهم في اليوم الأول ؛ ومن ثم فإن الاحتفاظ باليوم الأول هو 35/100 = 35٪. مقبول! لكن هل هي نتيجة موثوقة؟ دعنا ننخرط في بعض الإحصائيات الخفيفة ونبني فاصل ثقة بنسبة 95٪ للاحتفاظ بنسبة 35٪ في اليوم الأول لعينة من 100 تثبيت.

"فاصل الثقة 95٪" يعني أن هناك احتمالية بنسبة 95٪ أن الفترة بين X [الحد الأدنى] و Y [الحد الأعلى] تحتوي على القيمة الحقيقية للاحتفاظ باليوم الأول. الصيغ الخاصة بالحدود العليا والسفلى مأخوذة من الإحصائيات الأساسية ، وهنا متغيرها للنسب (حيث أن نسبة الاحتفاظ هي نسبة المستخدمين الذين عادوا):

• p = النسبة في عينتك (في حالتنا ، نسبة المستخدمين الذين عادوا في اليوم الأول)
• Z = القيمة الحرجة للتوزيع z (في حالتنا ، كما نرغب في تقدير فاصل ثقة 95٪ ، فإن القيمة الحرجة للتوزيع هي 1.96. مأخوذ من جدول توزيع z. يمكنك أيضًا مشاهدة هذا الفيديو إلى فهم العملية بشكل أعمق.
• n = حجم العينة ، في حالتنا 100

الآن ، دعنا نطبق الصيغ!

لذلك ، في الواقع ... قد يكون الاحتفاظ لديك بين 26٪ و 44٪ مع احتمال 95٪ إذا كان حجم عينتك 100 فقط! 44٪ سيكون رائعًا باعتباره احتفاظًا باليوم الأول ، لكن 26٪ ... ليس كثيرًا. الآن ، ماذا كان سيحدث إذا حصلت على 2000 مستخدم ، 700 منهم عادوا في اليوم الأول (أيضًا 35٪ استبقاء)؟

أفضل بكثير! الآن يمكننا أن نكون أكثر ثقة بشأن نتيجة 35٪ لأنه من المرجح أن تنخفض نسبة الاحتفاظ باليوم الأول بين 33٪ و 37٪. أقرب بكثير من ملعب كرة قدم 26٪ - 44٪! نصيحتي لك - ضع الصيغ الخاصة بالحد الأدنى والأعلى في Excel ، وتلاعب بأحجام العينات ونتائج الاستبقاء المحتملة حتى تحصل على حجم عينة يمنحك فترة ثقة تشعر بالراحة في الاعتماد عليها.

إعلان تشويقي: هناك ورقة Google بها صيغ يمكنك استخدامها في بضع فقرات ، لذا استمر في القراءة!

يمكنك أيضًا استخدام نفس تكتيك فترة الثقة عند مقارنة الاحتفاظ باليوم الأول بين التطبيقات الأخرى التي طورتها وتطبيق التحقق من الصحة. علي سبيل المثال:

• يقع الاحتفاظ باليوم الأول للتطبيق XYZ في نطاق 34-39٪ مع احتمال 95٪ ،
• يقع الاحتفاظ باليوم الأول لمفهوم التحقق من الصحة في نطاق 33-37٪ مع احتمال 95٪.
• هل الاحتفاظ بـ App XYZ في اليوم الأول أعلى من مفهوم التحقق من الصحة؟ لا نعرف لأن فترات الثقة تتداخل!

إلخ.

سووو ... ما هي الميزانية؟

خذ الرقم التقديري لكل تثبيت ، واضربه في حجم العينة المقدر - وبوب هو عمك! من الصعب الخروج بتقديرات لأول مرة ، لكن صدقني ، يصبح الأمر أسهل مع تقدمك.

فيما يلي نسخة مبسطة من الحسابات الموضحة أعلاه. فقط ضع مؤشر أسعار المستهلك المقدّر ، وحجم العينة ، والاحتفاظ المحتمل في حسابك وراقب تغير الأرقام:

انقر هنا >> حجم العينة وحساب الميزانية

ملاحظة: نصيحة مفيدة

ضع ميزانيتك في مكان ما في جدول بيانات قبل بدء التحقق من الصحة UA. بعد تشغيل الحملات ، أضف الكميات التي تمكنت من الحصول عليها كل يوم وشاهد المدة التي تستغرقها للوصول إلى العدد المطلوب من المستخدمين. يمكنك استخدام هذه المعلومات في المستقبل لبناء ميزانيات لمفاهيمك القادمة! يعد التحقق من صحة مفاهيم التطبيق عملاً صعبًا ، كما أن إنشاء أول ميزانية UA ليس بالأمر السهل أيضًا. في بعض الحالات ، خاصةً إذا لم يكن لديك مرجع ، فقد تحصل على أرقام تعريفية خاطئة. قد يفاجئك الاحتفاظ ، وستدرك أن الأرقام الحقيقية لا تتطابق تمامًا مع الأرقام المقدرة. تعامل معها كتجربة تعليمية للمستقبل ، واحفظ الأرقام للرجوع إليها ، واستمر في الاستكشاف!

للحصول على رؤى أكثر إثارة للاهتمام ، تحقق من أحدث مقالاتنا!