จะคำนวณงบประมาณ UA สำหรับการเปิดตัวอย่างนุ่มนวลได้อย่างไร

ความตื่นเต้นในการลองอะไรใหม่ๆ โดยกำลังรอเมตริกชุดแรก การอ่านบทวิจารณ์ครั้งแรก การตรวจสอบแนวคิดของแอปนั้นน่าตื่นเต้นและน่าสนใจอย่างยิ่ง โดยปกติ คุณจะได้รับผู้ใช้กลุ่มแรกในแนวคิดใหม่ที่เป็นประกายผ่านการสร้างฐานผู้ใช้ (UA) แต่คุณควรจัดสรรเงินให้กับแคมเปญแรกเป็นจำนวนเท่าใดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายและตรวจสอบแนวคิดใหม่ด้วยความแน่นอนในระดับที่ดี วิธีการคำนวณงบประมาณ UA สำหรับการเปิดตัวอย่างนุ่มนวล?

งบประมาณทั้งหมดขึ้นอยู่กับประเทศที่คุณต้องการทดสอบแอป ต้นทุนต่อการติดตั้ง (CPI) และจำนวนการติดตั้งที่คุณต้องได้รับ (ฮึ!) ในบทความนี้ ฉันจะไม่พูดถึงการเลือกประเทศ (มีเนื้อหามากมายพร้อมคำแนะนำที่เป็นประโยชน์) แต่ฉันจะพูดถึงวิธีที่คุณสามารถประมาณ CPI และจำนวนผู้ใช้ที่จำเป็นเพื่อให้ได้ เมตริกในแอปที่เชื่อถือได้ จะมีคณิตศาสตร์บ้าง แต่ฉันสัญญาว่ามันจะสนุก

นี่คือโพสต์รับเชิญโดย Anna Yukhtenko นักวิเคราะห์เกมอาวุโสของ Hutch

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ไม่มีวิธีตัดคุกกี้เมื่อพูดถึงการตรวจสอบแอป ทางเลือกจะขึ้นอยู่กับตัวแอพเอง แผนการที่คุณมีสำหรับมัน รูปแบบการสร้างรายได้ที่เป็นไปได้ในอนาคต นอกจากนี้ เคล็ดลับที่ฉันให้ไว้ในบทความนี้มีความเกี่ยวข้องมากกว่าสำหรับแอปในขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง เมื่อยังไม่มีการสร้างรายได้

CPI

เราทุกคนต้องการทราบว่า CPI ของแอปที่มีศักยภาพเป็นอย่างไร ท้ายที่สุด ระดับ CPI ช่วยประเมินความนิยมในอนาคตของแอป อย่างไรก็ตาม… คุณต้องพยายามคาดการณ์ CPI เพื่อดูว่างบประมาณการตรวจสอบ UA ของคุณจะเป็นอย่างไร

มันน่าสับสนมากที่จะพยายามประเมินสิ่งที่คุณกำลังพยายามตรวจสอบเช่นกัน แต่คุณต้องทำทั้งสองวิธี นี่คือตัวอย่างแผนปฏิบัติการ:

• ขั้นตอนที่ 1: (ข้ามขั้นตอนนี้หากเพิ่งเปิดตัวแอปเป็นครั้งแรก): ใช้ความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ของคุณเอง หากเป็นประเภทแอปที่คุณคุ้นเคย/เป็นประเภทแอปที่บริษัทของคุณเชี่ยวชาญ คุณอาจทราบระดับ CPI เฉลี่ยในประเทศและแพลตฟอร์มที่คุณจะใช้ตรวจสอบแนวคิด
• ขั้นตอนที่ 2: ดูรายงานอุตสาหกรรมตามประเทศ และรับแนวคิดเกี่ยวกับระดับ CPI เฉลี่ยสำหรับประเภทแอปที่คุณกำลังตรวจสอบ
• ขั้นตอนที่ 3: นึกถึงฤดูกาลและระยะเวลาของการทดสอบ – เช่น CPI โดยทั่วไปจะสูงขึ้นในไตรมาสที่ 4 และแอปด้านสุขภาพและฟิตเนสก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในเดือนมกราคม ดังนั้นโปรดคำนึงถึงเอฟเฟกต์ตามฤดูกาลสำหรับประเภทแอปของคุณ
• ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มค่า CPI ที่คุณเพิ่งประมาณไว้เล็กน้อยเพื่อการวัดที่ดี รายงานอาจไม่ได้แสดงถึงความเป็นจริงที่รุนแรง ดังนั้นควรปลอดภัยดีกว่าเสียใจ

นอกจากนี้ หากต้องการยืนยันการประมาณการของคุณ ให้ถามเพื่อนจากอุตสาหกรรมหรือเอเจนซี่ที่ทำงานร่วมกับคุณ

ขนาดตัวอย่าง

เมื่อใช้คำถาม CPI ให้เสร็จสิ้น ก็ถึงเวลาประเมินจำนวนผู้ใช้ที่เราต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย สถิติแนะนำว่ายิ่งเราได้รับผู้ใช้มากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น แต่เราทุกคนมีงบประมาณจำกัดและอยากใช้จ่ายอย่างฉลาด! ดังนั้นนี่คือแฮ็คเกี่ยวกับวิธีการคำนวณจำนวนการติดตั้งที่จำเป็นอย่างชาญฉลาดและไม่ทำลายธนาคาร

ลองใช้การรักษาวันที่ 1 เป็นตัวอย่างเมตริก ท้ายที่สุด มักเป็นตัวชี้วัดแรกที่ควรพิจารณาเมื่อประเมินความสำเร็จของแนวคิด นึกถึงการรักษาเป้าหมายในวันที่ 1 ที่คุณต้องการ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและประเภทแอปของคุณ สมมติว่า เป็นโมฆะ 35% สำหรับแนวคิดที่เป็นโมฆะ สมมติว่าคุณได้รับผู้ใช้ 100 รายและ 35 รายกลับมาในวันที่ 1 ดังนั้นวันที่ 1 การรักษาคือ 35/100=35% เหมาะสม! แต่มันเป็นผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้หรือไม่? มาสร้างสถิติแบบง่ายๆ และสร้างช่วงความเชื่อมั่น 95% กันสำหรับการรักษาผู้ใช้ 35% วันที่ 1 สำหรับตัวอย่างการติดตั้ง 100 ครั้ง

“ช่วงความเชื่อมั่น 95%” หมายความว่ามีความเป็นไปได้ 95% ที่ช่วงเวลาระหว่าง X [ขอบเขตล่าง] และ Y [ขอบเขตบน] มีค่าที่แท้จริงของการคงอยู่ของวันที่ 1 สูตรสำหรับขอบเขตบนและขอบเขตล่างมาจากสถิติพื้นฐาน และนี่คือตัวแปรสำหรับสัดส่วน (เนื่องจาก % การรักษาคือสัดส่วนของผู้ใช้ที่กลับมา):

• p = สัดส่วนในกลุ่มตัวอย่างของคุณ (ในกรณีของเรา สัดส่วนของผู้ใช้ที่กลับมาในวันที่ 1)
• Z = ค่าวิกฤตของการแจกแจง z (ในกรณีของเรา เนื่องจากเราต้องการประมาณช่วงความเชื่อมั่น 95% ค่าวิกฤตของการแจกแจงคือ 1.96 ซึ่งนำมาจากตารางการกระจาย z คุณยังสามารถดูวิดีโอนี้เพื่อ เข้าใจกระบวนการอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• n = ขนาดตัวอย่าง ในกรณีของเรา 100

เอาล่ะ มาประยุกต์ใช้สูตรกัน!

ที่จริงแล้ว… การคงอยู่ของคุณอาจอยู่ระหว่าง 26% ถึง 44% โดยมีความน่าจะเป็น 95% หากขนาดกลุ่มตัวอย่างของคุณมีเพียง 100! 44% จะเจ๋งเป็นการรักษาวันที่ 1 แต่ 26% … ไม่มาก จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณได้รับผู้ใช้ 2,000 ราย โดย 700 รายกลับมาในวันที่ 1 (การรักษาผู้ใช้ 35%)

ดีขึ้นมาก! ตอนนี้เรามั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับผลลัพธ์ 35% เพราะการรักษาลูกค้าในวันที่ 1 มีแนวโน้มลดลงระหว่าง 33% ถึง 37% ใกล้กว่าสนามเบสบอล 26% – 44% มาก! คำแนะนำของฉันสำหรับคุณ – วางแผนสูตรสำหรับขอบเขตล่างและขอบบนใน Excel ลองใช้ขนาดตัวอย่างและผลลัพธ์การคงอยู่ที่เป็นไปได้ จนกว่าคุณจะได้ขนาดตัวอย่างที่ให้ช่วงความมั่นใจที่คุณวางใจได้

ทีเซอร์: มี Google ชีตพร้อมสูตรที่คุณสามารถใช้ได้ในสองสามย่อหน้า โปรดอ่านต่อไป!

นอกจากนี้ คุณสามารถใช้กลยุทธ์ช่วงความมั่นใจเดียวกันเมื่อเปรียบเทียบการรักษาลูกค้าในวันที่ 1 ระหว่างแอปอื่นๆ ที่คุณพัฒนากับแอปตรวจสอบความถูกต้อง ตัวอย่างเช่น:

• การรักษาผู้ใช้ในวันที่ 1 ของแอป XYZ อยู่ในช่วง 34-39% โดยมีความน่าจะเป็น 95%
• การรักษาวันที่ 1 ของแนวคิดการตรวจสอบความถูกต้องอยู่ในช่วง 33-37% โดยมีความน่าจะเป็น 95%
• การรักษาผู้ใช้ในวันที่ 1 ของ App XYZ สูงกว่าแนวคิดการตรวจสอบความถูกต้องหรือไม่ เราไม่รู้เพราะช่วงความมั่นใจคาบเกี่ยวกัน!

เป็นต้น

ซู่... งบเท่าไหร่?

ใช้ CPI โดยประมาณของคุณ คูณด้วยขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยประมาณ - และ Bob คือลุงของคุณ! เป็นการยากที่จะคิดค่าประมาณในครั้งแรก แต่เชื่อฉันเถอะ เมื่อคุณทำไปเรื่อยๆ

ต่อไปนี้คือเวอร์ชันที่เข้าใจง่ายของการคำนวณที่ระบุไว้ข้างต้น เพียงใส่ CPI โดยประมาณ ขนาดตัวอย่าง และการรักษาที่เป็นไปได้ แล้วรอดูการเปลี่ยนแปลงของตัวเลข:

คลิกที่นี่ >> ขนาดตัวอย่างและการคำนวณงบประมาณ

PS: เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์

ใส่งบประมาณของคุณไว้ที่ใดที่หนึ่งในสเปรดชีตก่อนที่คุณจะเริ่มตรวจสอบ UA หลังจากที่คุณเปิดแคมเปญ ให้เพิ่มปริมาณที่คุณได้รับทุกวัน และดูว่าคุณใช้เวลานานเท่าใดในการเข้าถึงจำนวนผู้ใช้ที่ต้องการ คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้ในอนาคตเพื่อสร้างงบประมาณสำหรับแนวคิดที่จะเกิดขึ้นของคุณ! การตรวจสอบแนวคิดของแอปเป็นธุรกิจที่ยุ่งยาก และการสร้างงบประมาณ UA แรกก็ไม่ใช่เรื่องง่ายเช่นกัน ในบางกรณี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากคุณไม่มีข้อมูลอ้างอิง คุณอาจได้รับ CPI ผิด การเก็บรักษาอาจทำให้คุณประหลาดใจ และคุณจะรู้ว่าจำนวนจริงไม่ตรงกับตัวเลขที่ประมาณไว้ ถือเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ในอนาคต บันทึกตัวเลขไว้เป็นข้อมูลอ้างอิง และสำรวจต่อไป!

สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจ โปรดดูบทความล่าสุดของเรา!