Comment calculer le budget UA pour un lancement en douceur ?

Le frisson d'essayer quelque chose de nouveau, d'attendre le premier lot de métriques, de lire les tout premiers avis - valider les concepts d'applications est passionnant et extrêmement intéressant. Habituellement, vous obtenez ce premier lot d'utilisateurs dans votre nouveau concept brillant via l'acquisition d'utilisateurs (UA). Mais combien d'argent devriez-vous allouer à la première campagne afin d'obtenir des résultats significatifs et de valider réellement le nouveau concept avec un bon niveau de certitude ? Comment calculer le budget UA pour un soft launch ?

Le budget total dépend du pays dans lequel vous souhaitez tester votre application, du coût par installation (CPI) et du nombre d'installations que vous devez acquérir (duh !). Dans cet article, je ne discuterai pas du choix du pays (il y a beaucoup de contenu avec quelques conseils utiles), mais je passerai en revue les façons dont vous pouvez estimer l'IPC et le nombre d'utilisateurs requis pour obtenir métriques fiables dans l'application. Il y aura des maths, mais je vous promets que ce sera amusant.

Ceci est un article invité par Anna Yukhtenko, analyste principale des jeux chez Hutch.

Avis de non-responsabilité : Il n'y a pas d'approche à l'emporte-pièce en ce qui concerne la validation des applications. Le choix dépendra de l'application elle-même, des plans que vous avez pour elle, de son potentiel futur modèle de monétisation. De plus, les conseils que je donne dans cet article sont plus pertinents pour les applications en phase de validation, lorsque la monétisation n'est pas encore implémentée.

IPC

Nous voulons tous savoir à quoi ressemblent les CPI des applications potentielles. Après tout, les niveaux d'IPC aident à estimer la popularité future de l'application. Cependant… vous avez en quelque sorte besoin d'essayer de prédire les IPC pour voir à quoi ressemblera votre budget de validation UA ?

Il est très déroutant d'essayer d'estimer quelque chose que vous essayez également de valider. Mais vous devez le faire de toute façon, alors voici un exemple de plan d'action :

• Étape 1 : (Ignorez cette étape si c'est la première fois que vous publiez une application) : Utilisez votre propre expertise et expérience. S'il s'agit d'un type d'application que vous connaissez bien / s'il s'agit d'un type d'application dans lequel votre entreprise est spécialisée, vous connaissez probablement les niveaux moyens de l'IPC dans les pays et les plates-formes dans lesquels vous validerez le concept.
• Étape 2 : Consultez les rapports de l'industrie par pays et obtenez une idée des niveaux moyens de l'IPC pour le type d'application que vous validez.
• Étape 3 : Pensez à la saisonnalité et au moment du test de validation - par exemple, les IPC sont généralement plus élevés au quatrième trimestre et les applications de santé et de fitness connaissent des pics fous en janvier. Gardez donc à l'esprit les effets saisonniers de votre type d'application.
• Étape 4 : Ajoutez un peu au-dessus de l'IPC que vous venez d'estimer, pour faire bonne mesure. Les rapports pourraient ne pas décrire pleinement la dure réalité, alors mieux vaut prévenir que guérir.

Aussi, pour obtenir une confirmation de vos estimations, demandez à des amis de l'industrie ou des agences qui travaillent avec vous

Taille de l'échantillon

Avec la question de l'IPC à l'écart, il est temps d'évaluer le nombre d'utilisateurs que nous devons acquérir pour obtenir des résultats significatifs. Les statistiques suggèrent que plus nous acquérons d'utilisateurs, mieux c'est. Mais nous avons tous des budgets limités et voulons dépenser intelligemment ! Voici donc un hack sur la façon de calculer intelligemment le nombre d'installations nécessaires et de ne pas casser la banque.

Prenons la rétention du jour 1 comme exemple de métrique. Après tout, c'est généralement la première mesure à prendre en compte lors de l'évaluation du succès d'un concept. Pensez à une rétention cible au jour 1 dont vous auriez besoin, en fonction de votre secteur d'activité et du type d'application. Disons que c'est 35% pour l'invalidation de concept. Disons que vous avez acquis 100 utilisateurs et que 35 d'entre eux sont revenus le premier jour ; par conséquent, la rétention au jour 1 est de 35/100 = 35 %. Décent! Mais est-ce un résultat fiable ? Engageons-nous dans quelques statistiques légères et construisons un intervalle de confiance de 95 % pour une rétention de 35 % au jour 1 pour un échantillon de 100 installations.

« Intervalle de confiance à 95 % » signifie qu'il existe une probabilité de 95 % que l'intervalle entre X [limite inférieure] et Y [limite supérieure] contienne la valeur réelle de la rétention au jour 1. Les formules pour les limites supérieure et inférieure proviennent des statistiques de base, et voici la variante de celle-ci pour les proportions (car le % de rétention est la proportion d'utilisateurs qui sont revenus) :

• p = la proportion dans votre échantillon (dans notre cas, la proportion d'utilisateurs qui sont revenus le jour 1)
• Z = la valeur critique de la distribution z (dans notre cas, comme nous aimerions estimer un intervalle de confiance à 95 %, la valeur critique de la distribution est de 1,96. Ceci est tiré d'un tableau de distribution z. Vous pouvez également regarder cette vidéo pour comprendre le processus plus en profondeur.
• n = la taille de l'échantillon, dans notre cas 100

Maintenant, appliquons les formules !

Donc, en fait… votre rétention peut se situer entre 26% et 44% avec une probabilité de 95% si votre taille d'échantillon n'est que de 100 ! 44 % seraient cool comme une rétention au jour 1, mais 26 %… pas tellement. Maintenant, que se serait-il passé si vous aviez acquis 2000 utilisateurs, dont 700 sont revenus le jour 1 (également 35 % de rétention) ?

Bien mieux ! Maintenant, nous pouvons être plus confiants quant au résultat de 35 %, car la rétention au jour 1 est susceptible de se situer entre 33 % et 37 %. Beaucoup plus proche que le stade approximatif de 26 % à 44 % ! Mon conseil pour vous - plongez les formules pour les limites inférieure et supérieure dans Excel, jouez avec les tailles d'échantillon et les résultats de rétention possibles jusqu'à ce que vous obteniez une taille d'échantillon qui vous donne un intervalle de confiance sur lequel vous êtes à l'aise.

Teaser : il existe une feuille Google avec des formules que vous pouvez utiliser en quelques paragraphes, alors continuez à lire !

En outre, vous pouvez utiliser la même tactique d'intervalle de confiance lorsque vous comparez la rétention du jour 1 entre les autres applications que vous avez développées et l'application de validation. Par example:

• La rétention du jour 1 de l'application XYZ se situe dans une plage de 34 à 39 % avec une probabilité de 95 %.
• La rétention du jour 1 du concept de validation se situe dans une plage de 33 à 37 % avec une probabilité de 95 %.
• La rétention du jour 1 de l'application XYZ est-elle supérieure à celle du concept de validation ? On ne sait pas car les intervalles de confiance se chevauchent !

Etc.

Soooo… Quel est le budget ?

Prenez votre IPC estimé, multipliez-le par la taille estimée de l'échantillon – et Bob est votre oncle ! Il est difficile de faire des estimations pour la première fois, mais croyez-moi, cela devient plus facile au fur et à mesure.

Voici une version simplifiée des calculs décrits ci-dessus. Mettez simplement votre IPC estimé, la taille de l'échantillon et la rétention potentielle et regardez les chiffres changer :

Cliquez ici >> Taille de l'échantillon et calcul du budget

PS : Un conseil utile

Mettez votre budget quelque part dans une feuille de calcul avant de commencer la validation UA. Après avoir activé les campagnes, ajoutez les volumes que vous parvenez à acquérir chaque jour et voyez combien de temps il vous faut pour atteindre le nombre d'utilisateurs souhaité. Vous pourrez utiliser ces informations à l'avenir afin d'établir des budgets pour vos concepts à venir ! La validation des concepts d'applications est une tâche délicate, et la création du premier budget UA n'est pas facile non plus. Dans certains cas, surtout si vous n'avez pas de référence, vous pourriez vous tromper sur les IPC. La rétention pourrait vous surprendre, et vous vous rendrez compte que les chiffres réels ne correspondent pas tout à fait aux chiffres estimés. Traitez-le comme une expérience d'apprentissage pour l'avenir, conservez les chiffres pour référence et continuez à explorer !

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