Under Armour, Well Pharmacy 및 NerdWallet이 더 빠르게 반복하는 데 제품 인텔리전스가 어떻게 도움이 되었나요?

제품 리더로서 팀이 사용자 요구에 적응하고 훌륭한 제품을 구축하는 데 도움이 되는 반복 작업이 얼마나 중요한지 알고 있습니다. 그러나 명확하고 액세스 가능한 데이터 없이 반복하면 초기 변경을 검증하는 데 너무 오래 걸리기 때문에 낮은 청중 적합도에서 타임라인 누락에 이르기까지 출시 주기 전반에 걸쳐 문제가 발생할 수 있습니다.

이러한 결과에 대해 더 자세히 알아보기 위해 우리는 제품 인텔리전스 보고서 에서 350명 이상의 디지털 제품 의사 결정자를 설문 조사 했습니다. 우리는 팀의 69%가 간단한 데이터 질문에 대한 답변을 받기 위해 며칠 또는 최대 일주일을 기다려야 한다는 것을 발견했습니다. 그 중 69%:

• 39%는 필요한 답변을 기다리며 프로젝트를 지연시킵니다.
• 거의 60%는 증거가 아닌 본능에 따라 앞으로 나아갑니다.

설문 조사에서 우리는 또한 제품 인텔리전스 도구에서 명확하고 액세스 가능한 고품질 데이터를 보유한 기업이 전년 대비 25% 이상의 성장을 볼 가능성이 5.5배 더 높다는 것을 발견했습니다.

Well Pharmacy, NerdWallet 및 Under Armour의 세 회사 이야기는 제품 팀에서 고객 통찰력이 얼마나 중요한지 강조합니다. 그들은 각각 제품 인텔리전스 도구를 사용하여 더 빠른 결정을 내리고, 고객을 더 잘 이해하고, 플랫폼을 개선하기 위해 충분한 정보를 바탕으로 큰 베팅을 했습니다.

Well Pharmacy: 유입경로를 사용하여 전환율 증가

제품 인텔리전스 보고서 의 많은 응답자와 마찬가지로 Well Pharmacy 의 제품 팀은 영국 최대의 독립 약국이자 전체적으로 세 번째로 큰 약국 체인임에도 불구하고 항상 신뢰할 수 있는 데이터에 액세스할 수 있는 것은 아닙니다. 액세스가 부족하여 제품 개발 속도가 느려졌습니다. 그들의 이전 분석 플랫폼은 표면 수준의 데이터를 제공했지만 심층적인 고객 통찰력을 제공할 수 없었습니다. 특정 이벤트 후에 사용자가 취한 조치와 같은 중요한 정보가 누락되었습니다. 결과적으로 Well의 제품 팀은 점진적인 변경 사항을 검증하기 위해 더 자주 테스트해야 했습니다.

결국 Well Pharmacy는 전체 제품 팀이 이해할 수 있는 플랫폼을 통해 제공되는 정확한 실시간 분석으로 전환했습니다. 이 스위치를 통해 제품 팀은 피드백 루프를 몇 주가 아닌 몇 분으로 단축할 수 있었습니다. 그들은 가입 과정에서 왜 그렇게 많은 고객이 이탈했는지와 같이 이전에는 사용할 수 없었던 통찰력을 빠르게 찾았습니다.

Well Pharmacy의 제품 팀은 깔때기에서 고객이 떠나는 위치를 식별하여 중요한 추세를 인식했습니다. 등록 프로세스의 이메일 확인 단계는 고객을 웹사이트에서 거의 즉시 밀어내는 것이었습니다.

이메일 인증을 가입 프로세스의 다른 부분으로 옮기면 가입 전환율이 30% 증가 했습니다. 더 많은 고객이 온라인 약국을 사용할 수 있도록 지원함으로써 매장 직원의 스트레스도 어느 정도 해소되었습니다. 고객이 묻는 기본적인 질문의 수를 줄여 약사와 고객 서비스 팀이 매장 고객에게 최상의 조언을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

NerdWallet: 보유를 유도하기 위한 세그먼트 생성

개인 금융 웹사이트와 앱 NerdWallet 이 확장되기 시작하면서 회사는 성장을 지속하기 위해 더 나은 사용자 통찰력이 필요하다는 것을 알게 되었습니다.

액세스 가능하고 사용 가능한 제품 인텔리전스를 통해 데이터 팀은 사용자 경험을 개선하고 고객을 계속 재방문할 수 있는 방법을 빠르게 찾았습니다.

그들의 첫 번째 관찰 중 하나는 앱을 로드하는 데 걸리는 시간과 같은 백엔드 엔지니어링 결정이 유지율에 미치는 영향이었습니다. 세그먼트와 집단을 생성하여 팀은 출시에 필요한 프로세스 변경이 사용자 행동에 어떤 영향을 미쳤는지 비교할 수 있었습니다. 이 정보를 통해 회사는 로드 시간을 12초에서 5초로 줄 였습니다.

실시간 분석에 액세스할 수 있는 덕분에 NerdWallet 팀은 전환을 유도하기 위해 작은 실험을 수행할 수 있었습니다. Amplitude의 유입경로를 사용하여 팀은 웹사이트 사용자와 모바일 앱 사용자의 클릭률 사이에 상당한 차이가 있음을 확인했습니다. 웹사이트 CTR은 모바일 사용자보다 2배 더 높았습니다.

A/B 테스트를 실험함으로써 그들은 청중의 공감을 불러일으키는 캠페인을 만들 수 있었습니다. NerdWallet은 약간의 조정으로 빠르게 측정할 수 있어 모바일 클릭률을 200% 높였습니다.

“클릭률을 실제로 높이는 것이 무엇인지 발견하는 것이 항상 생각대로 되는 것은 아닙니다. 측정을 위해 빠르게 회전하는 것은 정말 도움이 됩니다. 이는 사용자가 다른 것을 선호한다는 사실을 깨닫기 위해 우리가 생각하는 완벽한 솔루션을 찾는 데 많은 시간을 낭비하지 않는다는 것을 의미합니다.”라고 NerdWallet의 엔지니어링 관리자인 Sam Dalton이 말했습니다.

Under Armour: 대규모 베팅을 위한 집단 구축

Under Armour Connected Fitness 는 MapMyRun 및 MyFitnessPal과 같은 일상적인 운동 선수를 위한 피트니스 앱 네트워크입니다. Amplitude를 사용하기 전에 Under Armour의 제품 관리자는 제품 분석가에게 데이터를 요청해야 했습니다. 제품 분석가는 제품 관리자가 필요로 하는 정보를 얻기 전에 여러 번 반복해야 하는 시간 소모적인 SQL 쿼리를 헤쳐나가야 했습니다.

Under Armour는 제품 인텔리전스 플랫폼을 확보한 후 실험 시간을 3개월에서 1개월로 단축했습니다. 이 더 작은 실험 주기는 사용자가 신속하게 측정하고 배울 수 있었기 때문에 사용자에게 도움이 되지 않는 제품 기능을 구축하기 위해 리소스를 소비하는 두려움을 없앴습니다. 또한 유지 및 기능 참여에 중점을 둔 대규모 업데이트를 캐스케이드할 수 있었습니다.

이 단축된 검증 기간을 통해 팀은 새로운 기능에 대한 큰 베팅을 할 수 있습니다. 첫 번째 중 하나는 운동 선수의 폼을 지원하여 MapMyRun 유지율을 높이는 것입니다. 사용자가 부상을 피하고 앱을 계속 사용할 수 있도록 계속 달릴 수 있습니다.

이 가설을 바탕으로 팀은 MapMyRun 앱 내에서 양식 코칭 팁을 만들었습니다. 회사는 코호트, 세분화 및 유지 추적을 사용하여 사용자가 새로운 추가 기능을 좋아하는지 여부를 측정했습니다. 그들은 Form Coaching Tips가 성공적이라는 것을 빠르게 확인하고 7일 차 유지율을 30% 높였습니다 .

제품 인텔리전스 도구는 새로운 기능에 대한 회사의 구축-측정-학습 주기 를 단축하는 것 이상 을 수행했습니다. 또한 현재 제품을 더 매력적으로 만드는 방법을 식별하는 데 도움이 되었습니다.

예를 들어, 세분화 차트는 제품 팀이 경주 훈련 계획에 낮은 사용자 참여도를 가지고 있음을 보여주었습니다. Under Armour 팀은 보다 다양한 목표를 달성하기 위해 계획을 재설계했습니다. 그들은 시간이 지남에 따라 이러한 변화의 영향을 볼 수 있도록 행동 집단을 구성했습니다. 업데이트 덕분에 팀은 요금제를 사용하는 유료 고객이 3배 증가하는 것을 확인했습니다.

데이터 기반 반복

Amplitude 제품 인텔리전스 보고서 에서 알 수 있듯이 많은 제품 의사 결정권자는 팀이 실시간으로 사용할 수 있는 플랫폼에서 실행 가능한 고품질 데이터를 보유하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 반면에 제품 인텔리전스 도구를 사용하는 기업은 도구가 없는 기업에 비해 일주일에 한 번 이상 신제품을 출시할 가능성이 6배 더 높았습니다. 사용자 데이터에 쉽게 액세스하고 이해할 수 있으면 제품 팀이 기다리지 않고 더 빠르게 반복 작업을 시작할 수 있습니다.

제품 팀이 더 빠르게 반복할 수 있도록 제품 인텔리전스 도구를 사용할 준비가 되셨습니까? 오늘 Amplitude 를 둘러보세요 .