Come l'intelligenza dei prodotti ha aiutato Under Armour, Well Pharmacy e NerdWallet a scorrere più velocemente

In qualità di leader di prodotto, sai quanto sia importante l'iterazione per aiutare i team ad adattarsi alle esigenze degli utenti e creare ottimi prodotti. Ma l'iterazione senza dati chiari e accessibili può portare a problemi durante tutto il ciclo di lancio, da scarsa adattamento del pubblico a scadenze temporali mancate perché ci è voluto troppo tempo per convalidare una modifica precedente.

Per approfondire queste conseguenze, abbiamo intervistato più di 350 decisori di prodotti digitali nel nostro rapporto Product Intelligence . Abbiamo riscontrato che il 69% dei team deve attendere diversi giorni o fino a una settimana per le risposte a semplici domande sui dati. Di quel 69%:

• Il 39% attende le risposte di cui ha bisogno, ritardando il progetto.
• Quasi il 60% va avanti in base all'istinto, non all'evidenza.

Nel sondaggio, abbiamo anche scoperto che le aziende che disponevano di dati chiari, accessibili e di alta qualità dai loro strumenti di intelligence dei prodotti avevano cinque volte e mezzo più probabilità di vedere una crescita del 25% o più anno su anno.

Le storie di tre aziende, Well Pharmacy, NerdWallet e Under Armour, evidenziano quanto siano vitali le informazioni sui clienti per i team di prodotto. Ognuno di loro ha utilizzato strumenti di product intelligence per prendere decisioni più rapide, comprendere meglio i propri clienti e fare grandi scommesse ben informate per migliorare le proprie piattaforme.

Well Pharmacy: utilizzo di canalizzazioni per aumentare la conversione

Come molti degli intervistati nel rapporto Product Intelligence , il team di prodotti di Well Pharmacy non ha sempre avuto accesso a dati affidabili, nonostante sia la più grande farmacia indipendente del Regno Unito e la terza catena di farmacie in assoluto. Quella mancanza di accesso ha rallentato lo sviluppo del loro prodotto. La loro precedente piattaforma di analisi forniva dati a livello di superficie ma non poteva fornire approfondimenti sui clienti. Mancavano informazioni importanti, come le azioni intraprese dagli utenti dopo un evento specifico. Di conseguenza, il team del prodotto Well ha dovuto testare più frequentemente per convalidare le modifiche incrementali.

Alla fine, Well Pharmacy è passata a analisi accurate e in tempo reale fornite attraverso una piattaforma che l'intero team di prodotto poteva comprendere. Questo passaggio ha consentito al team di prodotto di ridurre il ciclo di feedback a pochi minuti anziché a settimane. Hanno trovato rapidamente informazioni che in precedenza non erano disponibili, ad esempio perché così tanti clienti si ritiravano durante il processo di registrazione.

Identificando dove stavano andando i clienti nella canalizzazione, il team del prodotto di Well Pharmacy ha riconosciuto un'importante tendenza: la fase di verifica dell'e-mail del loro processo di registrazione stava spingendo i clienti fuori dal sito Web quasi immediatamente.

Spostare la verifica dell'email in una parte diversa del processo di registrazione ha aumentato la conversione della registrazione del 30% . Aiutare più clienti a utilizzare la farmacia online ha anche alleviato lo stress del personale in negozio. Ha ridotto il numero di domande di base poste dai clienti, consentendo ai farmacisti e al team del servizio clienti di concentrarsi sul fornire i migliori consigli ai clienti in negozio.

NerdWallet: creare segmenti per aumentare la fidelizzazione

Quando il sito Web e l'app di finanza personale NerdWallet hanno iniziato a crescere, l'azienda ha appreso di aver bisogno di migliori informazioni sugli utenti per sostenere la propria crescita.

Con informazioni sui prodotti accessibili e utilizzabili, il team dei dati ha rapidamente trovato il modo di migliorare l'esperienza dell'utente e di far tornare i propri clienti.

Una delle loro prime osservazioni è stata in che modo le decisioni ingegneristiche di back-end, come il tempo impiegato per caricare l'app, hanno influito sulla conservazione. Creando segmenti e coorti, il team è stato in grado di confrontare il modo in cui le modifiche apportate ai processi richiesti all'avvio hanno influito sul comportamento degli utenti. Con queste informazioni, l'azienda ha ridotto il tempo di caricamento da 12 secondi a cinque .

Avere analisi in tempo reale accessibili ha anche dato al team di NerdWallet l'opportunità di condurre piccoli esperimenti per guidare la conversione. Utilizzando le canalizzazioni di Amplitude, il team ha notato una notevole differenza tra la percentuale di clic degli utenti sull'app mobile rispetto agli utenti sul sito web. Il CTR del sito web era due volte superiore a quello degli utenti mobili.

Sperimentando i test A/B, sono stati in grado di creare campagne in sintonia con il loro pubblico. Essendo in grado di misurare rapidamente con piccole modifiche, NerdWallet ha aumentato del 200% le percentuali di clic sui dispositivi mobili.

“Scoprire ciò che effettivamente determina la percentuale di clic non è sempre quello che pensi che sia. Avere quel giro davvero veloce per misurare è davvero utile. Significa che non perdiamo molto tempo a inseguire quella che pensiamo sia una soluzione perfetta solo per rendersi conto che gli utenti preferiscono qualcos'altro", ha affermato Sam Dalton, un responsabile tecnico di NerdWallet.

Under Armour: costruire coorti per piazzare grandi scommesse

Under Armour Connected Fitness è una rete di app di fitness, come MapMyRun e MyFitnessPal, per l'atleta di tutti i giorni. Prima di utilizzare Amplitude, i product manager di Under Armour dovevano richiedere i dati agli analisti di prodotto. Gli analisti di prodotto hanno dovuto passare attraverso lunghe query SQL che spesso richiedevano più iterazioni prima di ottenere le informazioni di cui i product manager avevano bisogno.

Una volta che Under Armour si è assicurata una piattaforma di intelligence sui prodotti, il loro tempo di sperimentazione è passato da tre mesi a uno. Questo ciclo di sperimentazione più piccolo ha eliminato la paura di spendere risorse per creare funzionalità del prodotto che non aiutavano i loro utenti, perché erano in grado di misurare e apprendere rapidamente. Ha anche consentito una cascata di grandi aggiornamenti incentrati sulla conservazione e sul coinvolgimento delle funzionalità.

Con questa finestra di convalida ridotta, il team potrebbe fare grandi scommesse sulle nuove funzionalità. Uno dei primi è stato aumentare la fidelizzazione di MapMyRun aiutando gli atleti con la loro forma. Potrebbero aiutare gli utenti a evitare lesioni e continuare a correre in modo da continuare a utilizzare le loro app.

Con questa ipotesi, il team ha creato Form Coaching Tips all'interno dell'app MapMyRun. L'azienda ha utilizzato coorti, segmentazione e monitoraggio della fidelizzazione per valutare se agli utenti piaceva la nuova aggiunta. Hanno subito capito che Form Coaching Tips è stato un successo e hanno aumentato del 30% la fidelizzazione del giorno sette .

Gli strumenti di Product Intelligence hanno fatto molto di più che abbreviare il ciclo di creazione-misura-apprendimento dell'azienda per le nuove funzionalità. Ha anche aiutato a identificare i modi per rendere più coinvolgenti i prodotti attuali.

Ad esempio, i grafici di segmentazione hanno mostrato al team di prodotto che i loro piani di allenamento per le gare avevano un basso coinvolgimento degli utenti. Il team di Under Armour ha ridisegnato i piani per affrontare una più ampia varietà di obiettivi. Hanno costruito coorti comportamentali in modo da poter vedere l'impatto di questo cambiamento nel tempo. Grazie all'aggiornamento, il team ha visto triplicare i clienti paganti che hanno utilizzato i piani.

Iterazione guidata dai dati

Come mostra l' Amplitude Product Intelligence Report , molti responsabili delle decisioni sui prodotti hanno difficoltà a disporre di dati utilizzabili di alta qualità in una piattaforma, in cui i loro team possono utilizzarli in tempo reale. D'altro canto, le aziende che utilizzano strumenti di Product Intelligence avevano una probabilità sei volte maggiore di spedire nuove versioni almeno una volta alla settimana rispetto alle aziende che non disponevano degli strumenti. Quando i dati utente sono facilmente accessibili e comprensibili, il team di prodotto può smettere di aspettare e iniziare a ripetere più rapidamente.

Sei pronto per iniziare a utilizzare gli strumenti di Product Intelligence per aiutare il tuo team di prodotto a scorrere più velocemente? Fai un tour di Ampiezza oggi.