通过数据民主化进入以产品为主导的增长模式

不可否认，信息会改变结果。 被曝光的事实影响着从安全建议到教育研究的方方面面。 这就是为什么在整个组织中增加对数据的访问可以产生显着的结果——它甚至可以是变革性的。

这就是我的公司Anghami的故事。 Anghami 于 2012 年在贝鲁特开始，作为中东和北非 (MENA) 地区的流媒体平台。 今天，我们的总部位于阿联酋的阿布扎比​​。 我们的库中有超过 7000 万注册用户和超过 5700 万首歌曲，其中包含阿拉伯语、英语和其他国际音频内容。

自成立以来，我们已经获得了许多启示。 其中之一是发现数据驱动的工作和决策的重要性。 当组织中的人们开始要求数据时，您需要找到一种轻松访问该数据的方法。 为此，Anghami 采用了 Amplitude。

建立信任并看到价值

我有技术背景，并于 2015 年以工程师的身份来到 Anghami。 对于一家小型音乐流媒体公司来说，成长为一个非常拥挤的市场是一个激动人心的时刻。 我刚加入时，公司有大约 50 人。 一年之内，我们的规模扩大了一倍。

我到达时，产品团队只有一名产品经理，他拥有 Amplitude。 作为一名工程师，我最初不愿意相信这个解决方案。 每次我们完成一个项目时，产品负责人都会给我们来自 Amplitude 的数据，以了解我们努力的影响。 但是，作为一名工程师，你总是质疑来自非工程师的结果。 我的直觉是从数据仓库中挖掘原始数据并自己运行不同的查询。

随着我更多地担任项目管理角色，我逐渐摆脱了那个角色和这种心态，慢慢转向产品，直到最终成为产品副总裁。 随着我成长为一个更注重产品的角色，我开始看到 Amplitude 的全部价值。

我现在看到，如果你在数据优化系统和原始数据仓库中提出问题，你会得到不同的答案，因为你问的是不同的问题。 不仅如此，我还没有时间每天进行四个小时的原始数据分析，只是为了证明有多少人点击了一个按钮。 我可以在 Amplitude 中在三秒钟内得到它，还可以查看这些用户住在哪里以及他们是如何到达 Anghami 的。

“我没有时间每天进行四个小时的原始数据分析，只是为了证明有多少人点击了一个按钮。 我可以在 Amplitude 中在三秒钟内得到它，还可以查看这些用户住在哪里以及他们是如何到达 Anghami 的。”

这不仅仅是时间问题——一些信息太复杂，数据集太大，无法存储在我们的数据仓库中，这意味着我们只能在 Amplitude 中获取这些信息。 我花了一天时间验证 Amplitude 的数据流，当我向工程师展示时，他们更加信任它。 我使用 Amplitude 的次数越多，我就越开始依赖该产品来快速识别趋势并获得答案。

我们如何跨团队使用 Amplitude

随着我们公司的发展，Amplitude 与我们一起成长。 多个团队访问 Amplitude 以满足各种数据需求，而不是由一个团队拥有。 工程师在看到 Amplitude 中的某些内容后，会带着产品问题来找我。 当移动团队想要了解与其最新版本的采用相关的信息时，他们只需进入 Amplitude 以查看我们在每个版本上拥有多少活跃用户。

业务团队专注于产品之旅。 假设我们有一个合作伙伴关系，为第三方用户提供 50% 的 Anghami Plus 折扣，我们的高级订阅。 企业主需要了解有多少用户兑换了该促销代码，以及这些用户的保留率与我们的基线相比。 我们每隔几周就会开展一次这样的活动，并在 Amplitude 中对其进行监控，以进一步优化计划。

我们的绩效营销团队检查了从一个社交媒体平台上的活动与另一个社交媒体平台上的活动来到我们这里的用户的保留率。 我们是否需要在埃及的 Facebook 或沙特阿拉伯的 Snapchat 上花费更多？

我们的销售和商务团队从另一个角度考虑留存率：在我们的免费服务上播放的广告数量如何影响这个数字？ 这将如何推动用户使用我们的优质服务？ 选择一个 Anghami 团队，您会发现人们使用 Amplitude 做出更明智的决定。

我最常使用的 Amplitude 功能是漏斗分析，它非常重要，因为它告诉我们有多少做了 X 的用户最终也做了 Y。例如，有多少注册的用户最终播放了音乐？ 使用原始数据构建漏斗非常困难。 它需要大量的处理能力并比较不同的数据集。 其他分析解决方案将执行漏斗分析，但它一点也不直观。 Amplitude 使漏斗变得简单：选择一个事件，然后选择另一个事件，Amplitude 会随着时间的推移向您显示转换。

在我们漏斗的最顶端是我们入职过程中的一个重要指标：有多少人看到了该应用程序然后注册了该服务？ 多年来，我们进行了许多更改以改善这种转换，包括消除任何技术问题。 从那里开始，我们决定更改登陆屏幕的 UI，看看这是否会有所作为。 我们开始将艺术家图片放在登录屏幕上，以吸引用户预览里面的内容。 做出改变后几天，我们查看了 Amplitude，发现转化率提高了 5-6%。

数据民主化以实现更好的决策

我们的领导层每周举行一次业务审查会议，他们检查业务的当前状态并制定战略计划。 今天，该会议中使用的近一半数字来自 Amplitude。 会议不再包括关于直觉和意见的对话。 现在就前进的道路进行对话要容易得多，因为我们的讨论基于事实。 幅度很重要，因为它使我们能够转变为数据驱动的工作和决策的心态。

通过扩大我们对 Amplitude 的使用，我们在公司内部实现了数据大众化。 组织中的每个人都需要快速访问数据以了解用户行为、趋势、渠道和保留 — 无需工程师的帮助。 如果它需要工程师，那不是数据民主，因为工程师拥有一切。 Amplitude 分散了数据访问，允许每个人用数据回答业务、产品和技术问题。 这意味着他们可以更快地进行测试和迭代，从而使我们能够更好地扩展。

我们可以从一个问题开始，“我们如何提高留存率？” 并向后工作。 Amplitude 向我们表明，我们需要增加第一天播放音乐的用户数量。 然后问题就变成了，“我们如何让他们在第 0 天播放音乐？” 我们可以看到，关键是让人们在注册后的第一个小时内播放音乐。 回到漏斗，我们了解到我们需要新用户在入职时选择他们最喜欢的艺术家，而不是选择一位，而是选择三位以上。 越来越小的细节会传播到越来越大的指标中。

更好地了解我们的业务

在使用 Amplitude 多年之后，很高兴看到他们已经考虑到所有细节，并且他们不懈地努力完善他们的产品。 特别是在去年，他们添加了许多我不知道自己需要但非常有益的新功能。 例如，一个功能向我展示了用户第一次执行特定事件时的情况。 我从没想过要要求这个功能，但我很高兴能得到这些信息。 Amplitude 团队自己使用产品，这有助于他们在客户知道之前就确定他们想要什么。

Amplitude 已成为趋势的真实来源，导致整个 Anghami 的采用率增加。 如果我们没有 Amplitude，我们将不得不使用更多的时间和资源进行专门数据科学家的数据分析，这将阻止我们实现以产品为主导的增长。 特别是对于我的产品团队，Amplitude 让我们能够深入了解业务以及我们的决策如何影响客户行为。 最终，这将引导我们创造出更好的产品。

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