الذكاء الاصطناعي يتسلل بسرعة إلى حياتك: 5 شركات هندية ناشئة تظهر كيف
نشرت: 2016-12-07[ملاحظة: هذه المقالة جزء من سلسلة The Junction. سنغطي قطاع DeepTech بالتفصيل في ذا جانكشن 2017 في جايبور. تعلم المزيد عن مفرق هنا !]
هل شعرت يومًا بشعور مزعج بأن الذكاء الاصطناعي (AI) كان على أعتاب أحدث التقنيات لسنوات وسنوات حتى الآن؟ حسنًا ، لأكون صريحًا ، لقد حدث ذلك. تمت صياغة المصطلح لأول مرة في عام 1956 في مؤتمرات دارتموث وكان له تعريف بسيط - الذكاء الاصطناعي هو الذكاء البشري الذي تعرضه الآلات .
منذ ذلك الحين ، تم الإعلان عن مجموعة متنوعة من أجهزة الكمبيوتر والبرامج لحمل عصا الذكاء الاصطناعي إلى الأمام كما في تلك الأوقات. ومع ذلك ، في كل لحظة ، كان للذكاء الاصطناعي نفس التعريف ولكن كان يُنظر إليه بشكل مختلف بشكل عام - باعتباره شيئًا أكثر من تتويج لإنتاجه السابق.
والسبب في ذلك أن تعريف الذكاء الاصطناعي بسيط للغاية. لطالما ولدت التفسيرات غير الواضحة لسوء الاستخدام ، وبالتالي ، واجه مصطلح الذكاء الاصطناعي أيضًا محنة - خاصة على أيدي الشركات الناشئة اليوم.
يتم وصف الفهم الديمقراطي للذكاء الاصطناعي اليوم بمصطلح - " ذكاء اصطناعي ضيق " ، مع تحديد التقنيات التي تؤدي مهامًا معينة وكذلك ، إن لم يكن الأمر كذلك ، أفضل من البشر. نحن اليوم في مرحلة الابتكار التكنولوجي الذي يمتد من التعلم الآلي (الخوارزميات الخطية المستخدمة لتحليل البيانات البسيطة ، والتعلم منها ، ثم إجراء تنبؤات بناءً على أهداف أساسية) إلى التعلم العميق (مزيج من العديد من الخوارزميات في التسلسلات الهرمية المختلفة التي تقوم بالقمع البيانات غير الخطية في النواتج التنبؤية).
بدأ الذكاء الاصطناعي اليوم في اكتساب قوة جذب في أكثر من قطاع تكنولوجيا المعلومات الأصلي. هذا بسبب القدرات المتزايدة للتكنولوجيا في تحديد وتسجيل بيانات أفضل من الناحية الكمية ونوعية في مراحل مختلفة من كل عمل.
في هذه المقالة ، نلقي نظرة على عدد قليل من الشركات الهندية الناشئة ، باستخدام هذا التكرار الحديث للذكاء الاصطناعي لإفادة صناعات راسخة ومختلفة.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية التشخيصية
Sigtuple: تنشئ Sigtuple منتجات ذات إمكانات توفير حلول قائمة على السحابة للتحليل الآلي للصور والبيانات الطبية ، للمساعدة في عملية التشخيص. تتم أتمتة التحليل باستخدام التعلم الآلي الذي يحسن الدقة ويقلل من وقت التشخيص إلى جزء بسيط مما هو عليه اليوم. في قطاع الرعاية الصحية ، كلا هذين العاملين مهم بشكل خاص.
تستخدم الشركة قدراتها على التعلم الآلي والعميق في ست حالات استخدام تشخيصية متنوعة - أمراض الدم (تحليل لطاخة الدم) ، طب العيون (فحص وتحليل الشبكية) ، طب الذكورة (تحليل السائل المنوي) ، تحليل البول (تحليل البول) ، الأشعة (مسح الصدر بالأشعة السينية) والتحليل) ، وأمراض الروماتيزم (اختبار الأجسام المضادة للنواة). لديها فريق من الأطباء الاستشاريين على متنها.
من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة سيلعب دورًا كبيرًا في توزيع التشخيص الطبي ، خاصة في المناطق الريفية وفي تطوير الشركات التي لا تمتلك موارد نقدية كافية لتجهيز نفسها بأحدث تقنيات الفحص الطبي.
موصى به لك:
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
تقرير يحذر من تجديد التدقيق التنظيمي على Lendingtech Space
الأعمال في هذا المجال لها أيضًا سوق واسع غير مستغل يمكن أن يحقق أرباحًا غنية. هناك العديد من أنواع الاختبارات المختلفة التي لم تبدأ بعد في هذا المجال وستكون ميزة المحرك الأول أمرًا بالغ الأهمية. توفر أنظمة AIndra و VectorDoc المنافسة في هذا المجال لـ Sugtuple.
AI في الموضة
Staqu: يستخدم Staqu التعلم العميق والخوارزميات القائمة على معالجة اللغة الطبيعية لتوفير حلول بحث عكسي عن الصور. تم تصميم محرك البحث لاسترداد المعلومات المرئية الهامة مثل المحتوى واللون والشكل والملمس من الصور التي تم النقر فوقها أو تحميلها.
يتم تحديد الأنماط والألوان والأشكال ومطابقتها مع مكتبة الكلمات الرئيسية في Staqu لتقديم أوصاف دقيقة في شكل علامات وصفية. يمكن استخدام هذه العلامات بشكل فعال لتقديم نتائج بحث مرئية وتوصيات في الوقت الفعلي. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تعزيز العديد من أعمال التجارة الإلكترونية ، لا سيما في مجال الموضة.
كانت الفهرسة تاريخياً عاملاً كبيراً لاستهلاك الوقت والتكلفة للشركات التي تركز على الموضة ، وستكون المساعدة في أتمتة هذه العملية بمثابة اضطراب مرحب به للغاية لهذه الصناعة. مع قيام لاعبين مثل Mad Street Den و Artifacia و Streamoid بالمنافسة على Staqu ، فإن القطاع يزداد سخونة وسيكون ساعة مثيرة للاهتمام في المستقبل القريب.
الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا الموارد البشرية
Talview: صنعت Talview اسمًا في مجال تكنولوجيا الموارد البشرية بدعوى أنها عالجت أكثر من مليون مرشح مع عملاء في أكثر من 100 دولة. تستفيد الشركة من البرمجة اللغوية العصبية (يصف NLP الديناميكيات الأساسية بين العقل (العصبية) واللغة (اللغوية) وكيف يؤثر تفاعلهما على أجسادنا وسلوكنا (البرمجة)) ، والتعلم الآلي ، ومقابلات الفيديو ، وعلم اللغة النفسي (دراسة العلاقات بين السلوك اللغوي والعمليات النفسية) لمساعدة العملاء على بناء فرق أفضل بوتيرة أسرع.
تدعي الشركة الناشئة أنها حددت وتغلبت على حاجة السوق القوية إلى حل معرفي ، والذي يمكن أن يحسن كفاءة التوظيف. تقوم Talview بإنشاء أكثر من 25000 نقطة بيانات خلال تقييماتها ، والتي عند دمجها مع أنظمة تتبع المتقدمين وأنظمة إدارة الموارد البشرية والقنوات الاجتماعية ، تمنح جهات التوظيف صورة كاملة لكل مقدم طلب.
تساعد HR Tech في إجراء عمليات توظيف أكثر دقة بوتيرة أسرع وهي خدمة يمكن تطبيقها على كل شركة تقريبًا تتطلع إلى التوظيف. مع سوقه الكبير ، من المتوقع أن يزدهر القطاع مع حصول اللاعبين الأوائل على ميزة محددة. تعد EdGE Networks و Belong و HackerRank بعضًا من اللاعبين الهنود الآخرين في هذا المجال.
الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية - التنظيم
Signzy: لا يمكن أن تحصل Signzy على اعتراف بالكفاءة مرحب به أكثر من جائزة RBI "الحل الأكثر ابتكارًا" في يونيو 2016. إنها توفر حلًا رقميًا داخليًا للبنوك والشركات المالية غير المصرفية والمؤسسات المالية الأخرى من خلال إنشاء "نظام الثقة الرقمية". يتم تحقيق ذلك من خلال توفير تعريف المستهلك ، والتحقق من الخلفية ، وأنظمة الكشف عن التزوير وإدارة العقود التي تتيح التعاقد بطريقة "بسيطة وآمنة ومتوافقة".
تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي في واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة والتي تكتشف مصداقية المعلومات والتزوير الرقمي للوثائق ، والتي عادة ما لا تكتشفها العين البشرية.
يساعد هذا في حل مشكلات الثقة الحاسمة لجميع أصحاب المصلحة الثلاثة - العملاء والبنوك والجهات التنظيمية. يقلل نهج الفحص بمساعدة الذكاء الاصطناعي من فرص الاحتيال البشري ويقلل من الجهود التشغيلية للبنوك.
تحاول الشركة أيضًا استخدام تقنية موجة جديدة أخرى - Blockchain. يساعد البروتوكول في إنشاء مسار رقمي كامل لهوية الفرد / الشركة والمعلومات الأساسية والمعاملات عبر الإنترنت ، مما يسمح بمشاركة المعلومات دون المساس بخصوصية المستخدم.
العملية الأولى للمعاملات في القطاع المالي الرقمي الحديث هي تلبية المتطلبات التنظيمية للتحقق من الهوية أو المستندات. اليوم ، هذه عملية ميكانيكية مملة وعرضة للأخطاء البشرية. كان هذا "الخطأ" البشري تاريخياً سبب العديد من حالات سرقة الهوية وغسيل الأموال والاحتيال.
يحتاج اللاعبون الحاليون إلى تجاوز الثقة والأمان في الآليات غير المتصلة بالإنترنت وليس مجرد التركيز على الراحة. تولى Signzy زمام الأمور ، لكن من المتوقع أن يدخل اللاعبون الحاليون مثل البنوك الخاصة إلى ساحة اللعب - عاجلاً وليس آجلاً.
المكافأة: ذكاء اصطناعي بدون حدود
لقد قمنا بتغطية عدد قليل من الشركات الناشئة التي تعمل في صناعات محددة ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لخلق كفاءات وقدرات غير مسبوقة. في إشارة المكافأة هذه ، نقوم بتضمين الشركات الناشئة التي تنشئ اللبنات الأساسية لجلب إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أي صناعة!
Arya . مع وجود غالبية تمويل الشركة المخصص للاستثمار في البحث والتطوير ، فإنها تتصور توسيع نطاق الخبرة في بناء ذكاء اصطناعي موثوق به - وهي مهارة تقتصر على عدد قليل من الأشخاص اليوم.
تدعم الشركة بناء شبكات عصبية معقدة ، وتوصيل البيانات وشبكات التدريب - كلها مجمعة براحة واجهات برمجة التطبيقات على السحابة. حالات الاستخدام كثيرة ، بدءًا من نمذجة اللغة وتحليل الصور إلى التنبؤ بالمخاطر وتحسين الطاقة. ما هو أكثر من ذلك ، فقد فتح المصدر بعض الأدوات الرئيسية التي من شأنها تعزيز الابتكار دون حدود وفتح عالم من حالات الاستخدام الجديدة غير المكتشفة حتى الآن.
لدى Fluid AI أيضًا عروض مماثلة ، ومثل هذه الشركات الناشئة معًا هي سبب الكثير من الإثارة والتوقعات.
لا يزال الوقت مبكرًا في اليوم لإجراء مكالمة مفادها أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوازي الذكاء البشري في المستقبل. سيكون من الصعب استبدال البشر في بعض التطبيقات التي تتطلب الابتكار والحدس والمهارة الفنية. ومع ذلك ، فإن التقدم الذي شوهد من خلال الأمثلة الخمسة المذكورة أعلاه يشير بالتأكيد إلى أن الذكاء الاصطناعي يجد مكانًا سعيدًا خاصًا به في عالمنا الحديث. أليس التعايش هو اسم اللعبة؟