人工智能正在快速滲透你的生活：5 家印度初創公司展示瞭如何
已發表: 2016-12-07[注：本文是交界系列的一部分。 我們將詳細介紹 DeepTech 領域 交界處 2017 在齋浦爾。 學習更多關於 這裡的交界處！]
多年來，人工智能 (AI) 一直處於尖端技術的風口浪尖，是否曾經有過這種煩人的感覺？ 好吧，坦率地說，它有。 這個詞最早是在 1956 年的達特茅斯會議上創造出來的，並且有一個簡單的定義——人工智能是機器展示的人類智能。
從那時起，各種計算機和程序就被預示著像當時一樣將人工智能的指揮棒向前推進。 然而，在每一個這樣的時刻，人工智能都具有相同的定義，但總體上卻有不同的看法——不僅僅是其過去產物的巔峰之作。
原因在於人工智能的定義過於簡單。 不明確的解釋總是導致誤用，因此，人工智能這個詞也面臨著困境——尤其是在今天的初創公司手中。
今天對人工智能的民主化理解用“狹義人工智能”這個術語來描述，它認同執行某些任務的技術，即使不是，也比人類更好。 我們今天處於技術創新階段，從機器學習（用於解析簡單數據的線性算法，從中學習，然後根據先決條件目標進行預測）到深度學習（在不同層次結構中的多種算法的組合）非線性數據到預測輸出）。
今天，人工智能已經開始在其母公司 IT 領域獲得更多關注。 這是因為技術在每項業務的不同階段識別和記錄更多數量和質量更好的數據的能力越來越強。
在本文中，我們研究了一些印度初創公司，它們利用這種現代人工智能迭代來造福不同的成熟行業。
診斷醫療保健中的人工智能
Sigtuple： Sigtuple 構建具有基於雲的解決方案提供功能的產品，用於自動分析醫學圖像和數據，以幫助診斷過程。 分析的自動化是通過使用機器學習來完成的，這提高了準確性並將診斷時間縮短到現在的一小部分。 在醫療保健領域，這兩個因素都尤為重要。
該公司在六種不同的診斷用例中使用其機器和深度學習能力——血液學（血塗片分析）、眼科（視網膜掃描和分析）、男科（精液分析）、尿液分析（尿液分析）、放射學（胸部 X 射線掃描）和分析）和風濕病學（抗核抗體測試）。 它有一個諮詢臨床醫生小組。
基於雲的人工智能肯定會在醫療診斷支付方面發揮巨大作用，特別是在農村地區和發展中的公司，這些公司沒有足夠的資金資源來配備最新的醫療篩查技術。
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該領域的業務也有廣闊的未開發市場，可以產生豐厚的紅利。 在這個領域還有許多不同種類的測試尚未啟動，先發優勢將是至關重要的。 AIndra Systems 和 VectorDoc 正在為 Sugtuple 提供該領域的競爭。
時尚界的人工智能
Staqu： Staqu 利用深度學習和基於自然語言處理的算法提供反向圖像搜索解決方案。 該搜索引擎旨在從點擊或上傳的圖像中檢索關鍵的視覺信息，如內容、顏色、形狀和紋理。
圖案、顏色和形狀被識別並與 Staqu 的關鍵字庫匹配，以元標記的形式提供準確的描述。 這些標籤可以有效地用於提供視覺搜索結果和實時推薦。 這項技術有可能推動各種電子商務業務，尤其是在時尚領域。
從歷史上看，編目一直是時尚企業的一大成本和時間消耗因素，幫助自動化這一過程將是該行業非常受歡迎的顛覆。 隨著 Mad Street Den、Artifacia 和 Streamoid 等玩家為 Staqu 提供競爭，該行業正變得越來越熱，並將在不久的將來成為一個有趣的手錶。
人力資源技術中的人工智能
Talview： Talview 在人力資源技術領域聲名鵲起，聲稱已經處理了超過 100 萬名候選人，客戶遍布 100 多個國家/地區。 該公司利用神經語言編程（NLP 描述了思維（神經）和語言（語言）之間的基本動態，以及它們的相互作用如何影響我們的身體和行為（編程））、機器學習、視頻採訪和心理語言學（研究兩者之間的關係）語言行為和心理過程），以幫助客戶以更快的速度建立更好的團隊。
這家初創公司聲稱已經發現並克服了市場對認知解決方案的強烈需求，這可以提高招聘效率。 Talview 在其評估過程中生成了超過 25,000 個數據點，當與申請人跟踪系統、人力資源管理系統和社交渠道相結合時，招聘人員可以全面了解每個申請人。
HR Tech 有助於以更快的速度進行更準確的招聘，並且這項服務幾乎可以應用於所有希望招聘的公司。 憑藉其龐大的市場，該行業有望蓬勃發展，早期參與者將獲得明顯優勢。 EdGE Networks、Belong 和 HackerRank 是該領域的其他一些印度公司。
金融服務中的人工智能——監管
Signzy： Signzy 獲得了比 2016 年 6 月 RBI 的“最具創新性解決方案”獎更受歡迎的能力認可。它通過創建“數字信任系統”為銀行、NBFC 和其他金融機構提供數字入職解決方案。 這是通過提供消費者識別、背景調查、偽造檢測和合同管理系統來實現的，這些系統能夠以“簡單、安全和合規”的方式簽訂合同。
該公司在其基於雲的 API 中使用人工智能來檢測信息的真實性和文檔的數字偽造，而這些信息通常不會被人眼發現。
這有助於解決其所有三個利益相關者（客戶、銀行和監管機構）的關鍵信任問題。 人工智能輔助篩選方法減少了人為欺詐的機會，並最大限度地減少了銀行的運營工作。
該公司還在嘗試另一種新浪潮技術——區塊鏈。 該協議有助於創建個人/公司身份、背景信息和在線交易的完整數字跟踪，允許在不損害用戶隱私的情況下共享信息。
現代數字金融領域的第一個交易過程是滿足身份或文件驗證的監管要求。 今天，這是一個乏味的機械過程，而且容易出現人為錯誤。 這種人為“錯誤”在歷史上一直是許多身份盜竊、洗錢和欺詐案件的原因。
現有玩家需要在離線機制中超越信任和安全，而不僅僅是關注便利性。 Signzy 接手了控制權，但預計私人銀行等現有參與者將盡快進入競爭環境。
獎勵：AI無界
我們介紹了一些在特定行業工作的初創公司，他們使用人工智能創造了前所未有的效率和能力。 在此獎金提及中，我們包括創建構建塊以將 AI 的潛力帶入任何行業的初創公司！
Arya.ai：Arya.ai構建的“工具”可以簡化為各自領域的開發人員和企業構建先進的下一代基於 AI 的解決方案的複雜任務，而無需每次都重新發明輪子。 該公司的大部分資金都用於研發投資，它設想擴大構建可靠人工智能的專業知識——如今這項技能僅限於少數人。
該公司支持構建複雜的神經網絡、插入數據和訓練網絡——所有這些都與雲上 API 的便利性捆綁在一起。 用例很多，從語言建模和圖像分析到風險預測和能源優化。 更重要的是，它開源了一些關鍵工具，這些工具將促進無限的創新，並開闢一個新的、迄今為止未被發現的用例世界。
Fluid AI 也有類似的產品，這些初創公司共同引起了很多興奮和期待。
現在說人工智能可以在未來與人類智能並駕齊驅還為時尚早。 在某些需要創新、直覺和藝術技巧的應用中，人類將很難被替代。 然而，從上述五個例子中看到的進步無疑表明人工智能在我們現代化的世界中找到了自己的快樂利基。 共存不是遊戲的名稱嗎？