AI กำลังแทรกซึมชีวิตคุณอย่างรวดเร็ว: 5 บริษัทสตาร์ทอัพชาวอินเดียแสดงวิธีการ
เผยแพร่แล้ว: 2016-12-07[หมายเหตุ: บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ The Junction Series เราจะกล่าวถึงภาค DeepTech โดยละเอียดที่ The Junction 2017 ในเมืองชัยปุระ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ทางแยกที่นี่ !]
เคยได้รับความรู้สึกจู้จี้ที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในจุดสุดยอดของเทคโนโลยีที่ทันสมัยมานานหลายปีแล้วหรือไม่? พูดตามตรงก็มี คำนี้ได้รับการประกาศเกียรติคุณครั้งแรกในปี 1956 ที่การประชุม Dartmouth และมีคำจำกัดความง่ายๆ – AI คือความฉลาดของมนุษย์ที่จัดแสดงโดยเครื่องจักร
ตั้งแต่นั้นมา คอมพิวเตอร์และโปรแกรมต่างๆ ก็ได้รับการประกาศให้นำกระบองของ AI ไปข้างหน้าเหมือนในสมัยนั้น อย่างไรก็ตาม ในทุกช่วงเวลาดังกล่าว AI มีคำจำกัดความเดียวกันแต่ถูกมองว่าแตกต่างกันในวงกว้าง ซึ่งเป็นสิ่งที่มากกว่าจุดสุดยอดของผลผลิตในอดีต
เหตุผลก็คือคำจำกัดความของปัญญาประดิษฐ์นั้นง่ายเกินไป การตีความที่ไม่ชัดเจนมักทำให้เกิดการใช้ในทางที่ผิด ดังนั้น คำว่า AI จึงต้องเผชิญกับชะตากรรมเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในมือของสตาร์ทอัพในปัจจุบัน
ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ที่เป็นประชาธิปไตยในปัจจุบันมีคำอธิบายโดยคำว่า - ' Narrow AI ' ซึ่งระบุถึงเทคโนโลยีที่ทำหน้าที่บางอย่างได้ เช่นเดียวกับที่ถ้าไม่ใช่ ดีกว่ามนุษย์ วันนี้เราอยู่ในขั้นตอนของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ขยายจากแมชชีนเลิร์นนิง (อัลกอริทึมเชิงเส้นที่ใช้ในการแยกวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่าย เรียนรู้จากข้อมูลนั้น จากนั้นจึงทำการคาดคะเนตามเป้าหมายเบื้องต้น) ไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึก (การรวมอัลกอริธึมจำนวนมากในลำดับชั้นต่างๆ ข้อมูลไม่เชิงเส้นเป็นผลลัพธ์เชิงคาดการณ์)
วันนี้ AI เริ่มได้รับความสนใจมากกว่าภาคไอทีหลัก เนื่องจากความสามารถที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีในการระบุและบันทึกข้อมูลที่ดีขึ้นในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพในขั้นตอนต่างๆ ของทุกธุรกิจ
ในบทความนี้ เราจะพิจารณาบริษัทสตาร์ทอัพในอินเดียสองสามรายโดยใช้ AI ที่ทันสมัยนี้เพื่อสร้างประโยชน์ให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เป็นที่ยอมรับและเป็นที่ยอมรับ
AI ในการวินิจฉัยการดูแลสุขภาพ
Sigtuple: Sigtuple สร้างผลิตภัณฑ์ด้วยความสามารถในการจัดเตรียมโซลูชันบนคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์ภาพและข้อมูลทางการแพทย์โดยอัตโนมัติ เพื่อช่วยในกระบวนการวินิจฉัย การวิเคราะห์อัตโนมัติทำได้โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดเวลาการวินิจฉัยลงเหลือเพียงเศษเสี้ยวของปัจจุบัน ในภาคการดูแลสุขภาพ ปัจจัยทั้งสองนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง
บริษัทใช้เครื่องจักรและความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกในหกกรณีการใช้งานการวินิจฉัยที่หลากหลาย ได้แก่ โลหิตวิทยา (การวิเคราะห์รอยเปื้อนเลือด) จักษุวิทยา (การสแกนและวิเคราะห์จอตา) Andrology (การวิเคราะห์น้ำอสุจิ) การตรวจปัสสาวะ (การวิเคราะห์ปัสสาวะ) รังสีวิทยา (การสแกนด้วยรังสีทรวงอก) และการวิเคราะห์) และโรคข้อ (การทดสอบแอนติบอดีต้านนิวเคลียร์) มีคณะแพทย์ที่ปรึกษาอยู่บนเรือ
ปัญญาประดิษฐ์บนคลาวด์จะมีบทบาทสำคัญในการเบิกจ่ายการวินิจฉัยทางการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ชนบทและในบริษัทที่กำลังพัฒนาซึ่งไม่มีทรัพยากรทางการเงินเพียงพอที่จะติดตั้งเทคโนโลยีการตรวจคัดกรองทางการแพทย์ล่าสุด
แนะนำสำหรับคุณ:
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...
รายงานเตือนให้มีการพิจารณาทบทวนกฎข้อบังคับเกี่ยวกับ Lendingtech Space
ธุรกิจในสาขานี้ก็มีตลาดที่ยังไม่ได้ใช้กว้างๆ ซึ่งสามารถให้เงินปันผลได้มากมาย มีการทดสอบหลายประเภทที่ยังไม่ได้เริ่มต้นในพื้นที่นี้ และความได้เปรียบของผู้ย้ายครั้งแรกจะมีความสำคัญ AIndra Systems และ VectorDoc กำลังจัดการแข่งขันในสาขานี้ให้กับ Sugtuple
AI ในแฟชั่น
Staqu: Staqu ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อมอบโซลูชันการค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับ เสิร์ชเอ็นจิ้นได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลภาพที่สำคัญ เช่น เนื้อหา สี รูปร่าง และพื้นผิว จากภาพที่คลิกหรืออัปโหลด
รูปแบบ สี และรูปร่างได้รับการระบุและจับคู่กับคลังคำหลักของ Staqu เพื่อให้คำอธิบายที่ถูกต้องแม่นยำในรูปแบบของเมตาแท็ก แท็กเหล่านี้สามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้ผลการค้นหาด้วยภาพและคำแนะนำแบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะส่งเสริมธุรกิจอีคอมเมิร์ซต่างๆ โดยเฉพาะในด้านแฟชั่น
การทำรายการในอดีตเป็นปัจจัยที่กินเวลาและต้นทุนสูง สำหรับธุรกิจที่เน้นแฟชั่นเป็นหลัก และการช่วยให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติจะเป็นการหยุดชะงักที่น่ายินดีสำหรับอุตสาหกรรม ด้วยผู้เล่นอย่าง Mad Street Den, Artifacia และ Streamoid ที่แข่งขันกับ Staqu ภาคนี้จึงเริ่มร้อนแรงและจะเป็นนาฬิกาที่น่าสนใจในอนาคตอันใกล้นี้
AI ใน HR Tech
Talview: Talview สร้างชื่อในพื้นที่เทคโนโลยี HR โดยอ้างว่าได้ดำเนินการกับผู้สมัครมากกว่า 1 ล้านคนกับลูกค้าในกว่า 100 ประเทศ บริษัทใช้ประโยชน์จากการเขียนโปรแกรมภาษาศาสตร์ประสาท (NLP อธิบายพลวัตพื้นฐานระหว่างจิตใจ (ประสาท) และภาษา (ภาษาศาสตร์) และผลกระทบต่อร่างกายและพฤติกรรมของเรา (การเขียนโปรแกรม)) การเรียนรู้ของเครื่อง การสัมภาษณ์ทางวิดีโอ และจิตวิทยา (การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง พฤติกรรมทางภาษาและกระบวนการทางจิตวิทยา) เพื่อช่วยให้ลูกค้าสร้างทีมที่ดีขึ้นอย่างรวดเร็ว
การเริ่มต้นอ้างว่าได้ ระบุและเอาชนะความต้องการของตลาดที่แข็งแกร่งสำหรับโซลูชันองค์ความรู้ ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในการจ้างงาน Talview สร้างจุดข้อมูลมากกว่า 25,000 จุดในระหว่างการประเมิน ซึ่งเมื่อรวมเข้ากับระบบติดตามผู้สมัคร ระบบการจัดการทรัพยากรบุคคล และช่องทางโซเชียล ทำให้นายหน้าได้รับภาพที่สมบูรณ์ของผู้สมัครทุกคน
HR Tech ช่วยให้การจ้างงานแม่นยำยิ่งขึ้นอย่างรวดเร็วและเป็นบริการที่สามารถนำไปใช้กับเกือบทุกบริษัทที่ต้องการจ้าง ด้วยตลาดขนาดใหญ่ ภาคนี้คาดว่าจะเบ่งบานโดยผู้เล่นรายแรกๆ จะได้เปรียบอย่างแน่นอน EdGE Networks, Belong และ HackerRank เป็นผู้เล่นชาวอินเดียรายอื่นๆ ในสาขานี้
AI ในบริการทางการเงิน – ระเบียบ
Signzy: Signzy ไม่สามารถได้รับการยอมรับในด้านความสามารถอย่างน่ายินดีมากไปกว่ารางวัล 'The Most Innovative Solution' ของ RBI ในเดือนมิถุนายน 2016 โดยมอบโซลูชันการเริ่มต้นใช้งานดิจิทัลสำหรับธนาคาร NBFC และสถาบันการเงินอื่นๆ โดยการสร้าง 'ระบบ Digital Trust' ซึ่งทำได้โดยการให้การระบุตัวตนของผู้บริโภค การตรวจสอบประวัติ การตรวจจับการปลอมแปลง และระบบการจัดการสัญญา ซึ่งทำให้สามารถทำสัญญาในลักษณะ 'ง่าย ปลอดภัย และเป็นไปตามข้อกำหนด'
บริษัทใช้ปัญญาประดิษฐ์ ใน API บนคลาวด์ของบริษัท ซึ่งตรวจจับความถูกต้องของข้อมูลและการปลอมแปลงเอกสารทางดิจิทัล ซึ่งมักจะตรวจไม่พบด้วยสายตามนุษย์
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาความน่าเชื่อถือที่สำคัญสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งสาม – ลูกค้า ธนาคาร และหน่วยงานกำกับดูแล วิธีการคัดกรองโดยใช้ AI ช่วยลดโอกาสในการฉ้อโกงของมนุษย์ และลดความพยายามในการดำเนินงานของธนาคาร
บริษัทยังได้ทดลองใช้เทคโนโลยีคลื่นลูกใหม่อย่าง Blockchain โปรโตคอลนี้ช่วยสร้างร่องรอยดิจิทัลที่สมบูรณ์ของข้อมูลประจำตัวของบุคคล/บริษัท ข้อมูลเบื้องหลัง และธุรกรรมออนไลน์ ทำให้สามารถแบ่งปันข้อมูลได้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ขั้นตอนแรกของการทำธุรกรรมในภาคการเงินดิจิทัลสมัยใหม่คือการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ID หรือการตรวจสอบเอกสาร ทุกวันนี้ นี่เป็นกระบวนการทางกลที่น่าเบื่อหน่าย และมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ 'ข้อผิดพลาด' ของมนุษย์ในอดีตเป็นสาเหตุของการโจรกรรมข้อมูลประจำตัว การฟอกเงิน และการฉ้อโกง
ผู้เล่นที่ดำรงตำแหน่งต้องเหนือกว่าความไว้วางใจและความปลอดภัยในกลไกออฟไลน์ และไม่เพียงแต่เน้นความสะดวกสบายเท่านั้น Signzy เข้าควบคุม แต่ผู้เล่นที่มีอยู่เช่นธนาคารเอกชนคาดว่าจะเข้าสู่สนามแข่งขัน - ไม่ช้าก็เร็ว
โบนัส: AI ไร้ขอบเขต
เราได้กล่าวถึงสตาร์ทอัพสองสามรายที่ทำงานในอุตสาหกรรมเฉพาะ โดยใช้ AI เพื่อสร้างประสิทธิภาพและความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อน ในการกล่าวถึงโบนัสนี้ เรารวมสตาร์ทอัพที่สร้างบล็อคเพื่อนำศักยภาพของ AI มาสู่ทุกอุตสาหกรรม!
Arya.ai: Arya.ai สร้าง 'เครื่องมือ' ที่ลดความซับซ้อนของงานที่ซับซ้อนในการสร้างโซลูชันขั้นสูงที่ใช้ AI สำหรับนักพัฒนาและองค์กรในสาขาของตน โดยไม่ต้องสร้างวงล้อใหม่ทุกครั้ง ด้วยเงินทุนส่วนใหญ่ของบริษัทที่ทุ่มเทให้กับการลงทุนด้านการ วิจัยและพัฒนา บริษัทได้เล็งเห็นถึงการปรับขยายความเชี่ยวชาญในการสร้าง AI ที่เชื่อถือได้ ซึ่งเป็นทักษะที่จำกัดคนเพียงไม่กี่คนในปัจจุบัน
บริษัทสนับสนุนการสร้างโครงข่ายประสาทที่ซับซ้อน เชื่อมต่อข้อมูลและเครือข่ายการฝึกอบรม ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับความสะดวกของ API บนคลาวด์ กรณีการใช้งานมีมากมาย ตั้งแต่การสร้างแบบจำลองภาษาและการวิเคราะห์ภาพ ไปจนถึงการคาดการณ์ความเสี่ยงและการเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีเครื่องมือสำคัญแบบโอเพนซอร์สที่จะส่งเสริมนวัตกรรมอย่างไร้ขอบเขต และเปิดโลกของกรณีการใช้งานใหม่ที่ยังไม่เคยเปิดเผยมาก่อน
AI ของไหลก็มีข้อเสนอที่คล้ายกันเช่นกัน การเริ่มต้นดังกล่าวทำให้เกิดความตื่นเต้นและความคาดหวังอย่างมาก
มันยังเร็วเกินไปที่จะพูดว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเทียบเคียงความฉลาดของมนุษย์ได้ในอนาคต มนุษย์จะยากที่จะแทนที่ในการใช้งานบางอย่างที่ต้องใช้นวัตกรรม สัญชาตญาณ และทักษะทางศิลปะ อย่างไรก็ตาม ความคืบหน้าที่เห็นได้จากตัวอย่างทั้งห้าข้างต้นนี้ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่า AI ค้นหาช่องที่มีความสุขของตัวเองในโลกสมัยใหม่ของเรา และการอยู่ร่วมกันเป็นชื่อของเกมหรือไม่?