La IA se está infiltrando rápidamente en tu vida: 5 startups indias muestran cómo
Publicado: 2016-12-07[Nota: este artículo es parte de The Junction Series. Estaremos cubriendo el sector DeepTech en detalle en El cruce 2017 en Jaipur. Aprender más acerca de ¡ El cruce aquí !]
¿Alguna vez has tenido la molesta sensación de que la inteligencia artificial (IA) ha estado en la cúspide de la tecnología de punta durante años y años? Bueno, para ser franco, lo ha hecho. El término se acuñó por primera vez en 1956 en las Conferencias de Dartmouth y tenía una definición simple: la IA es la inteligencia humana exhibida por las máquinas .
Desde entonces, se ha anunciado una variedad de computadoras y programas para llevar el bastón de mando de la IA como en aquellos tiempos. Sin embargo, en cada momento, la IA tenía la misma definición, pero se percibía de manera diferente en general, como algo más que la culminación de su producción anterior.
La razón de esto es que la definición de inteligencia artificial es demasiado simple. La interpretación poco clara siempre ha dado lugar a un mal uso y, por lo tanto, el término IA también se ha enfrentado a una situación difícil, especialmente a manos de las nuevas empresas de hoy.
La comprensión democratizada actual de la IA se describe con el término: ' IA estrecha ', que se identifica con tecnologías que realizan ciertas tareas tan bien como, si no, mejor que los humanos. Hoy nos encontramos en la etapa de innovación tecnológica que se extiende desde el aprendizaje automático (algoritmos lineales utilizados para analizar datos simples, aprender de ellos y luego hacer predicciones basadas en objetivos previos) hasta el aprendizaje profundo (combinación de multitud de algoritmos en diferentes jerarquías que canalizan datos no lineales en salidas predictivas).
AI ha comenzado hoy a ganar tracción en más de su sector de TI principal. Esto se debe a las crecientes capacidades de la tecnología para identificar y registrar cuantitativamente más y cualitativamente mejores datos en varias etapas de cada negocio.
En este artículo, observamos algunas nuevas empresas indias que utilizan esta iteración moderna de IA para beneficiar a diferentes industrias establecidas.
IA en el diagnóstico de la salud
Sigtuple: Sigtuple crea productos con capacidades de provisión de soluciones basadas en la nube para el análisis automatizado de imágenes y datos médicos, para ayudar en el proceso de diagnóstico. La automatización del análisis se realiza con el uso de aprendizaje automático que mejora la precisión y reduce el tiempo de diagnóstico a una fracción de lo que es hoy. En el sector de la salud, estos dos factores son especialmente críticos.
La empresa utiliza sus capacidades de aprendizaje automático y profundo en seis casos de uso de diagnóstico diferentes : hematología (análisis de frotis de sangre), oftalmología (escaneo y análisis de retina), andrología (análisis de semen), análisis de orina (análisis de orina), radiología (escaneo de rayos X de tórax). y análisis) y Reumatología (prueba de anticuerpos antinucleares). Cuenta con un panel de médicos consultores a bordo.
La inteligencia artificial basada en la nube definitivamente desempeñará un papel importante en el desembolso de diagnósticos médicos, especialmente en áreas rurales y en empresas en desarrollo sin suficientes recursos monetarios para equiparse con lo último en tecnologías de detección médica.
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El negocio en este campo también tiene un amplio mercado sin explotar que podría generar grandes dividendos. Hay muchas variedades diferentes de pruebas que aún no se han iniciado en este espacio y la ventaja de los pioneros sería crucial. AIndra Systems y VectorDoc están proporcionando competencia en este campo a Sugtuple.
IA en la moda
Staqu: Staqu utiliza algoritmos basados en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo para proporcionar soluciones de búsqueda de imágenes inversas. El motor de búsqueda está diseñado para recuperar información visual crítica como el contenido, el color, la forma y la textura de las imágenes cargadas o en las que se hace clic.
Los patrones, colores y formas se identifican y combinan con la biblioteca de palabras clave de Staqu para proporcionar descripciones precisas en forma de metaetiquetas. Estas etiquetas se pueden usar de manera efectiva para proporcionar resultados de búsqueda visuales y recomendaciones en tiempo real. Esta tecnología tiene el potencial de impulsar varios negocios de comercio electrónico, especialmente en el campo de la moda.
Históricamente, la catalogación ha sido un gran factor que consume tiempo y costos para las empresas centradas en la moda, y ayudar a automatizar este proceso será una interrupción muy bienvenida para la industria. Con jugadores como Mad Street Den, Artifacia y Streamoid compitiendo con Staqu, el sector se está calentando y será un reloj interesante en el futuro cercano.
IA en tecnología de recursos humanos
Talview: Talview se ha hecho un nombre en el espacio tecnológico de recursos humanos y afirma haber procesado más de 1 millón de candidatos con clientes en más de 100 países. La empresa aprovecha la programación neurolingüística (PNL describe la dinámica fundamental entre la mente (neuro) y el lenguaje (lingüística) y cómo su interacción afecta nuestro cuerpo y comportamiento (programación)), el aprendizaje automático, las entrevistas en video y la psicolingüística (estudio de las relaciones entre comportamiento lingüístico y procesos psicológicos) para ayudar a los clientes a construir mejores equipos a un ritmo más rápido.
La startup afirma haber identificado y superado una fuerte necesidad del mercado de una solución cognitiva , que puede mejorar la eficiencia de la contratación. Talview genera más de 25 000 puntos de datos durante sus evaluaciones, que cuando se integran con los sistemas de seguimiento de candidatos, los sistemas de gestión de recursos humanos y los canales sociales, brindan a los reclutadores una imagen completa de cada candidato.
HR Tech ayuda a realizar contrataciones más precisas a un ritmo más rápido y es un servicio que se puede aplicar a casi todas las empresas que buscan contratar. Con su gran mercado, se espera que el sector florezca y que los primeros jugadores obtengan una ventaja definitiva. EdGE Networks, Belong y HackerRank son algunos de los otros jugadores indios en este campo.
IA en servicios financieros: regulación
Signzy: Signzy no podría haber recibido un reconocimiento de competencia más bienvenido que el premio "La solución más innovadora" de RBI en junio de 2016. Proporciona una solución de incorporación digital para bancos, NBFC y otras instituciones financieras mediante la creación de un "sistema de confianza digital". Esto se logra proporcionando identificación del consumidor, verificación de antecedentes, detección de falsificación y sistemas de gestión de contratos que permiten la contratación de una manera 'simple, segura y compatible'.
La empresa utiliza inteligencia artificial en sus API basadas en la nube que detectan la autenticidad de la información y la falsificación digital de documentos , que normalmente pasan desapercibidos para el ojo humano.
Esto ayuda a resolver problemas de confianza cruciales para las tres partes interesadas: los clientes, los bancos y los reguladores. Un enfoque de detección asistido por IA reduce las posibilidades de fraude humano y minimiza los esfuerzos operativos de los bancos.
La compañía también está probando otra tecnología de nueva ola: Blockchain. El protocolo ayuda a crear un rastro digital completo de la identidad, antecedentes y transacciones en línea de una persona/empresa, lo que permite compartir información sin comprometer la privacidad del usuario.
El primer proceso de transacción en el sector financiero digital moderno es cumplir con los requisitos reglamentarios de identificación o verificación de documentos. Hoy en día, este es un proceso tedioso, mecánico y propenso a errores humanos. Este 'error' humano ha sido históricamente la causa de muchos casos de robo de identidad, lavado de dinero y fraude.
Los jugadores establecidos deben superar la confianza y la seguridad en los mecanismos fuera de línea y no centrarse simplemente en la comodidad. Signzy ha tomado las riendas, pero se espera que los jugadores existentes, como los bancos privados, entren en el campo de juego, más temprano que tarde.
Bonificación: IA sin límites
Hemos cubierto algunas nuevas empresas que trabajan en industrias específicas, utilizando IA para crear eficiencias y capacidades sin precedentes. ¡En esta mención adicional, incluimos nuevas empresas que crean los componentes básicos para llevar el potencial de la IA a todas y cada una de las industrias!
Arya.ai: Arya.ai crea "herramientas" que simplifican la compleja tarea de crear soluciones avanzadas basadas en IA de próxima generación para desarrolladores y empresas en sus respectivos campos, sin tener que reinventar la rueda cada vez. Con la mayoría de los fondos de la empresa dedicados a la inversión en investigación y desarrollo, prevé escalar la experiencia de construir una IA confiable , una habilidad limitada a unas pocas personas en la actualidad.
La empresa admite la creación de redes neuronales complejas, la conexión de datos y redes de capacitación, todo junto con la comodidad de las API en la nube. Los casos de uso son abundantes, desde modelado de lenguaje y análisis de imágenes hasta predicción de riesgos y optimización de energía. Además, ha abierto algunas herramientas clave que fomentarán la innovación sin límites y abrirán un mundo de nuevos casos de uso hasta ahora desconocidos.
Fluid AI también tiene ofertas similares y, en conjunto, estas nuevas empresas son la causa de mucha emoción y expectativa.
Todavía es temprano para hacer un llamado de que la inteligencia artificial puede ser paralela a la inteligencia humana en el futuro. Los humanos serán difíciles de reemplazar en ciertas aplicaciones que requieren innovación, intuición y habilidad artística. Sin embargo, el progreso visto a través de los cinco ejemplos anteriores definitivamente sugiere que la IA está encontrando su propio nicho feliz en nuestro mundo en proceso de modernización. ¿Y no es coexistencia el nombre del juego?