KI dringt schnell in Ihr Leben ein: 5 indische Startups zeigen, wie es geht
Veröffentlicht: 2016-12-07[Hinweis: Dieser Artikel ist Teil der Junction-Reihe. Über den DeepTech-Sektor berichten wir ausführlich unter Die Kreuzung 2017 in Jaipur. Lerne mehr über Die Kreuzung hier !]
Hatten Sie jemals das nagende Gefühl, dass künstliche Intelligenz (KI) seit Jahren an der Schwelle zur Spitzentechnologie steht? Nun, um ehrlich zu sein, hat es. Der Begriff wurde erstmals 1956 auf den Dartmouth-Konferenzen geprägt und hatte eine einfache Definition – KI ist menschliche Intelligenz, die von Maschinen ausgestellt wird .
Seitdem haben sich eine Vielzahl von Computern und Programmen angekündigt, um den Staffelstab der KI wie damals fortzusetzen. Allerdings hatte KI in jedem dieser Momente die gleiche Definition, wurde aber im Großen und Ganzen anders wahrgenommen – als etwas mehr als der Höhepunkt seiner vergangenen Produkte.
Der Grund dafür ist, dass die Definition von künstlicher Intelligenz zu einfach ist. Unklare Interpretationen haben schon immer zu Missbrauch geführt, und so hat auch der Begriff KI Probleme gehabt – insbesondere durch Startups heute.
Das heutige demokratisierte Verständnis von KI wird mit dem Begriff „ Narrow AI “ beschrieben, der sich mit Technologien identifiziert, die bestimmte Aufgaben so gut wie, wenn nicht sogar besser als Menschen erfüllen. Wir befinden uns heute in der Phase der technologischen Innovation, die vom maschinellen Lernen (lineare Algorithmen, die verwendet werden, um einfache Daten zu parsen, daraus zu lernen und dann Vorhersagen auf der Grundlage der vorausgesetzten Ziele zu treffen) bis zum Deep Learning (Kombination einer Vielzahl von Algorithmen in verschiedenen Hierarchien, die trichterförmig sind) reicht nichtlineare Daten in Vorhersageausgaben).
KI hat heute begonnen, in mehr als nur dem übergeordneten IT-Sektor Fuß zu fassen. Dies liegt an den zunehmenden Möglichkeiten der Technologie, in verschiedenen Phasen jedes Unternehmens quantitativ mehr und qualitativ bessere Daten zu identifizieren und aufzuzeichnen.
In diesem Artikel sehen wir uns einige indische Startups an, die diese moderne Iteration der KI nutzen, um verschiedenen etablierten Branchen zu helfen.
KI in der diagnostischen Gesundheitsversorgung
Sigtuple: Sigtuple baut Produkte mit Cloud-basierten Lösungsbereitstellungsfunktionen für die automatisierte Analyse medizinischer Bilder und Daten, um den Diagnoseprozess zu unterstützen. Die Automatisierung der Analyse erfolgt mithilfe von maschinellem Lernen, das die Genauigkeit verbessert und die Diagnosezeit auf einen Bruchteil der heutigen verkürzt. Im Gesundheitswesen sind diese beiden Faktoren besonders kritisch.
Das Unternehmen nutzt seine Maschinen- und Deep-Learning-Fähigkeiten in sechs verschiedenen diagnostischen Anwendungsfällen – Hämatologie (Blutabstrichanalyse), Ophthalmologie (Netzhautscannen und -analyse), Andrologie (Samenanalyse), Urinanalyse (Urinanalyse), Radiologie (Röntgenscannen des Brustkorbs). und Analyse) und Rheumatologie (antinukleärer Antikörpertest). Es hat ein Gremium beratender Kliniker an Bord.
Cloud-basierte künstliche Intelligenz wird definitiv eine massive Rolle bei der Auszahlung medizinischer Diagnosen spielen, insbesondere in ländlichen Gebieten und bei sich entwickelnden Unternehmen, die nicht über ausreichende finanzielle Ressourcen verfügen, um sich mit den neuesten medizinischen Screening-Technologien auszustatten.
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Auch das Geschäft in diesem Bereich verfügt über einen breiten unerschlossenen Markt, der reiche Dividenden abwerfen könnte. Es gibt viele verschiedene Arten von Tests, die in diesem Bereich noch initiiert werden müssen, und der Vorteil des Erstanbieters wäre entscheidend. AIndra Systems und VectorDoc machen Sugtuple in diesem Bereich Konkurrenz.
KI in der Mode
Staqu: Staqu nutzt Deep Learning und auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basierende Algorithmen, um Lösungen für die umgekehrte Bildsuche bereitzustellen. Die Suchmaschine wurde entwickelt, um wichtige visuelle Informationen wie Inhalt, Farbe, Form und Textur von angeklickten oder hochgeladenen Bildern abzurufen.
Muster, Farben und Formen werden identifiziert und mit der Schlüsselwortbibliothek von Staqu abgeglichen, um genaue Beschreibungen in Form von Meta-Tags bereitzustellen. Diese Tags können effektiv verwendet werden, um visuelle Suchergebnisse und Echtzeitempfehlungen bereitzustellen. Diese Technologie hat das Potenzial, verschiedene E-Commerce-Unternehmen anzukurbeln, insbesondere im Modebereich.
Die Katalogisierung war in der Vergangenheit ein großer Kosten- und Zeitfresser für modeorientierte Unternehmen, und die Unterstützung bei der Automatisierung dieses Prozesses wird eine sehr willkommene Störung für die Branche sein. Mit Spielern wie Mad Street Den, Artifacia und Streamoid, die Staqu Konkurrenz machen, wird der Sektor heiß und wird in naher Zukunft eine interessante Uhr sein.
KI in der HR-Tech
Talview: Talview hat sich im HR-Tech-Bereich einen Namen gemacht und behauptet, über 1 Mio. Kandidaten mit Kunden in über 100 Ländern bearbeitet zu haben. Das Unternehmen nutzt neurolinguistische Programmierung (NLP beschreibt die grundlegende Dynamik zwischen Geist (Neuro) und Sprache (Linguistik) und wie ihr Zusammenspiel unseren Körper und unser Verhalten beeinflusst (Programmierung)), maschinelles Lernen, Videointerviews und Psycholinguistik (Untersuchung der Beziehungen zwischen Sprachverhalten und psychologische Prozesse), um Kunden dabei zu helfen, schneller bessere Teams aufzubauen.
Das Startup behauptet, einen starken Marktbedarf für eine kognitive Lösung identifiziert und überwunden zu haben, die die Effizienz der Einstellung verbessern kann. Talview generiert während seiner Bewertungen über 25.000 Datenpunkte, die Personalvermittlern bei der Integration mit Bewerber-Tracking-Systemen, Personalverwaltungssystemen und sozialen Kanälen ein vollständiges Bild von jedem Bewerber geben.
HR Tech hilft dabei, genauere und schnellere Einstellungen vorzunehmen, und ist ein Service, der von fast jedem Unternehmen angewendet werden kann, das Mitarbeiter einstellen möchte. Mit seinem großen Markt wird erwartet, dass der Sektor aufblüht, wobei frühe Akteure einen klaren Vorteil erhalten. EdGE Networks, Belong und HackerRank sind einige der anderen indischen Akteure in diesem Bereich.
KI in Finanzdienstleistungen – Regulierung
Signzy: Signzy hätte keine willkommenere Anerkennung seiner Kompetenz erhalten können als die RBI-Auszeichnung „The Most Innovative Solution“ im Juni 2016. Es bietet eine digitale Onboarding-Lösung für Banken, NBFCs und andere Finanzinstitute durch die Schaffung eines „Digital Trust System“. Dies wird durch die Bereitstellung von Verbraucheridentifizierung, Hintergrundprüfungen, Fälschungserkennung und Vertragsverwaltungssystemen erreicht, die einen Vertragsabschluss auf „einfache, sichere und konforme“ Weise ermöglichen.
Das Unternehmen verwendet künstliche Intelligenz in seinen Cloud-basierten APIs, die die Echtheit von Informationen und digitale Fälschungen von Dokumenten erkennen , die normalerweise vom menschlichen Auge nicht erkannt werden.
Dies trägt dazu bei, entscheidende Vertrauensprobleme für alle drei Interessengruppen – Kunden, Banken und Aufsichtsbehörden – zu lösen. Ein KI-gestützter Screening-Ansatz verringert die Wahrscheinlichkeit menschlichen Betrugs und minimiert den operativen Aufwand für Banken.
Das Unternehmen versucht sich auch an einer anderen New-Wave-Technologie – Blockchain. Das Protokoll hilft dabei, eine vollständige digitale Spur der Identität, Hintergrundinformationen und Online-Transaktionen einer Einzelperson/eines Unternehmens zu erstellen und ermöglicht den Austausch von Informationen, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu gefährden.
Der erste Transaktionsprozess im modernen digitalen Finanzsektor besteht darin, die regulatorischen Anforderungen der Identitäts- oder Dokumentenprüfung zu erfüllen. Heute ist dies ein langwieriger, mechanischer Prozess und anfällig für menschliche Fehler. Dieser menschliche „Fehler“ war in der Vergangenheit die Ursache für viele Fälle von Identitätsdiebstahl, Geldwäsche und Betrug.
Die etablierten Akteure müssen das Vertrauen und die Sicherheit in Offline-Mechanismen übertreffen und sich nicht nur auf die Bequemlichkeit konzentrieren. Signzy hat die Zügel übernommen, aber es wird erwartet, dass bestehende Akteure wie Privatbanken das Spielfeld betreten – eher früher als später.
Bonus: KI ohne Grenzen
Wir haben einige Startups behandelt, die in bestimmten Branchen tätig sind und KI einsetzen, um beispiellose Effizienzen und Fähigkeiten zu schaffen. In dieser Bonuserwähnung schließen wir Startups ein, die die Bausteine schaffen, um das Potenzial von KI in jede Branche zu bringen!
Arya.ai: Arya.ai baut „Tools“, die die komplexe Aufgabe des Aufbaus fortschrittlicher KI-basierter Lösungen der nächsten Generation für Entwickler und Unternehmen in ihren jeweiligen Bereichen vereinfachen, ohne das Rad jedes Mal neu erfinden zu müssen. Da ein Großteil der Mittel des Unternehmens für Investitionen in Forschung und Entwicklung aufgewendet wird, soll das Fachwissen zum Aufbau zuverlässiger KI skaliert werden – eine Fähigkeit, die heute nur wenigen Menschen vorbehalten ist.
Das Unternehmen unterstützt den Aufbau komplexer neuronaler Netze, das Einstecken von Daten und Trainingsnetzwerken – alles gebündelt mit dem Komfort von APIs in der Cloud. Die Anwendungsfälle sind zahlreich und reichen von Sprachmodellierung und Bildanalyse bis hin zu Risikovorhersage und Energieoptimierung. Darüber hinaus hat es einige Schlüsselwerkzeuge als Open Source bereitgestellt, die Innovationen ohne Grenzen fördern und eine Welt neuer, bisher unentdeckter Anwendungsfälle eröffnen werden.
Auch Fluid AI hat ähnliche Angebote und zusammen sind solche Startups der Grund für viel Aufregung und Erwartung.
Es ist noch früh am Tag, um zu behaupten, dass künstliche Intelligenz in Zukunft der menschlichen Intelligenz entsprechen kann. Menschen werden in bestimmten Anwendungen, die Innovation, Intuition und künstlerische Fähigkeiten erfordern, schwer zu ersetzen sein. Die Fortschritte, die anhand der obigen fünf Beispiele zu sehen sind, deuten jedoch definitiv darauf hin, dass die KI ihre eigene glückliche Nische in unserer sich modernisierenden Welt findet. Und ist Koexistenz nicht der Name des Spiels?