AI szybko infiltruje twoje życie: 5 indyjskich startupów pokazuje, jak to zrobić
Opublikowany: 2016-12-07[Uwaga: ten artykuł jest częścią serii The Junction. Sektor DeepTech omówimy szczegółowo pod adresem Węzeł 2017 w Jaipur. Dowiedz się więcej o Tu skrzyżowanie !]
Czy kiedykolwiek miałeś dokuczliwe wrażenie, że sztuczna inteligencja (AI) od lat znajduje się na szczycie najnowocześniejszej technologii? Cóż, szczerze mówiąc, tak się stało. Termin ten został po raz pierwszy ukuty w 1956 roku na konferencjach w Dartmouth i miał prostą definicję – sztuczna inteligencja to ludzka inteligencja prezentowana przez maszyny .
Od tego czasu ogłoszono, że różne komputery i programy przenoszą pałeczkę sztucznej inteligencji do przodu, tak jak w tamtych czasach. Jednak w każdym takim momencie AI nosiła tę samą definicję, ale była postrzegana inaczej – jako coś więcej niż zwieńczenie jej przeszłych produktów.
Powodem tego jest zbyt prosta definicja sztucznej inteligencji. Niejasna interpretacja zawsze rodziła nadużycia, a zatem termin AI również znalazł się w trudnej sytuacji – szczególnie w dzisiejszych rękach startupów.
Dzisiejsze zdemokratyzowane rozumienie sztucznej inteligencji określa się terminem „ wąska sztuczna inteligencja ”, utożsamiając się z technologiami, które wykonują określone zadania, a jeśli nie są lepsze od ludzi. Jesteśmy dziś na etapie innowacji technologicznych, które rozciągają się od uczenia maszynowego (algorytmy liniowe wykorzystywane do analizowania prostych danych, uczenia się na ich podstawie, a następnie przewidywania w oparciu o cele wstępne) po głębokie uczenie (połączenie mnóstwa algorytmów o różnych hierarchiach, które dane nieliniowe do wyników predykcyjnych).
Sztuczna inteligencja zaczęła dziś zdobywać popularność nie tylko w jej macierzystym sektorze IT. Wynika to z rosnących możliwości technologii w identyfikowaniu i rejestrowaniu ilościowo większej ilości i jakościowo lepszych danych na różnych etapach każdego biznesu.
W tym artykule przyjrzymy się kilku indyjskim startupom, które wykorzystują tę nowoczesną iterację sztucznej inteligencji do czerpania korzyści z różnych, ugruntowanych branż.
AI w diagnostycznej opiece zdrowotnej
Sigtuple: Sigtuple tworzy produkty z możliwościami dostarczania rozwiązań opartych na chmurze do automatycznej analizy obrazów i danych medycznych, aby pomóc w procesie diagnozy. Automatyzacja analizy odbywa się za pomocą uczenia maszynowego, co poprawia dokładność i skraca czas diagnozy do ułamka tego, jaki jest obecnie. W sektorze opieki zdrowotnej oba te czynniki są szczególnie krytyczne.
Firma wykorzystuje swoje możliwości maszynowe i głębokiego uczenia się w sześciu różnych diagnostycznych przypadkach – hematologia (analiza rozmazu krwi), okulistyka (skanowanie i analiza siatkówki), andrologia (analiza nasienia), badanie moczu (analiza moczu), radiologia (prześwietlenie klatki piersiowej). i analizy) oraz reumatologii (test na przeciwciała przeciwjądrowe). Na pokładzie znajduje się panel lekarzy-konsultantów.
Sztuczna inteligencja oparta na chmurze z pewnością odegra ogromną rolę w wydawaniu diagnozy medycznej, zwłaszcza na obszarach wiejskich i w rozwijających się firmach, które nie mają wystarczających środków finansowych, aby wyposażyć się w najnowsze technologie badań medycznych.
Polecany dla Ciebie:
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Raport ostrzega przed odnowioną kontrolą regulacyjną dotyczącą przestrzeni Lendingtech
Firmy w tej dziedzinie również mają szeroki niewykorzystany rynek, który może przynieść bogate dywidendy. Istnieje wiele różnych rodzajów testów, które nie zostały jeszcze zainicjowane w tej przestrzeni, a przewaga pierwszych graczy byłaby kluczowa. AIndra Systems i VectorDoc zapewniają Sugtuple konkurencję w tej dziedzinie.
AI w modzie
Staqu: Staqu wykorzystuje algorytmy oparte na głębokim uczeniu i przetwarzaniu języka naturalnego, aby zapewnić rozwiązania wyszukiwania obrazów wstecznych. Wyszukiwarka została zaprojektowana do wyszukiwania krytycznych informacji wizualnych, takich jak zawartość, kolor, kształt i tekstura z klikniętych lub przesłanych obrazów.
Wzory, kolory i kształty są identyfikowane i dopasowywane za pomocą biblioteki słów kluczowych Staqu, aby zapewnić dokładne opisy w postaci metatagów. Te tagi mogą być skutecznie wykorzystywane do dostarczania wizualnych wyników wyszukiwania i rekomendacji w czasie rzeczywistym. Ta technologia ma potencjał, aby pobudzić różne biznesy e-commerce, zwłaszcza w dziedzinie mody.
Katalogowanie było historycznie ważnym czynnikiem pochłaniającym koszty i czas dla firm skoncentrowanych na modzie, a pomoc w automatyzacji tego procesu będzie bardzo pożądaną rewolucją dla branży. Ponieważ gracze tacy jak Mad Street Den, Artifacia i Streamoid zapewniają konkurencję Staqu, sektor staje się gorący i będzie interesującym zegarkiem w najbliższej przyszłości.
AI w technologii HR
Talview: Talview wyrobił sobie markę w przestrzeni HR, twierdząc, że przetworzył ponad 1 mln kandydatów z klientami w ponad 100 krajach. Firma wykorzystuje programowanie neurolingwistyczne (NLP opisuje fundamentalną dynamikę między umysłem (neuro) a językiem (językowym) oraz to, jak ich wzajemne oddziaływanie wpływa na nasze ciało i zachowanie (programowanie)), uczenie maszynowe, wywiady wideo i psycholingwistykę (badanie relacji między zachowania językowe i procesy psychologiczne), aby pomóc klientom budować lepsze zespoły w szybszym tempie.
Startup twierdzi, że zidentyfikował i przezwyciężył silną potrzebę rynkową na rozwiązanie kognitywne , które może poprawić efektywność zatrudniania. Talview generuje ponad 25 000 punktów danych podczas swoich ocen, co po zintegrowaniu z systemami śledzenia kandydatów, systemami zarządzania zasobami ludzkimi i kanałami społecznościowymi daje rekruterom pełny obraz każdego kandydata.
HR Tech pomaga w szybszym tempie rekrutacji i jest usługą, którą można zastosować w prawie każdej firmie, która chce zatrudnić. Oczekuje się, że ze względu na duży rynek sektor rozkwitnie, a pierwsi gracze uzyskają zdecydowaną przewagę. EdGE Networks, Belong i HackerRank to tylko niektóre z innych indyjskich graczy w tej dziedzinie.
AI w usługach finansowych – regulacja
Signzy: Signzy nie mogło otrzymać bardziej pożądanego uznania kompetencji niż nagroda „Najbardziej innowacyjne rozwiązanie” przyznana przez RBI w czerwcu 2016 r. Zapewnia cyfrowe rozwiązanie onboardingowe dla banków, NBFC i innych instytucji finansowych poprzez stworzenie „Digital Trust system”. Osiąga się to poprzez zapewnienie identyfikacji konsumenta, kontroli przeszłości, wykrywania fałszerstw i systemów zarządzania umowami, które umożliwiają zawieranie umów w „prosty, bezpieczny i zgodny” sposób.
Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich opartych na chmurze interfejsach API, które wykrywają autentyczność informacji i cyfrowe fałszerstwa dokumentów , które zwykle pozostają niezauważone przez ludzkie oko.
Pomaga to rozwiązać kluczowe problemy związane z zaufaniem wszystkich trzech interesariuszy – klientów, banków i organów regulacyjnych. Podejście do kontroli wspomagane sztuczną inteligencją zmniejsza ryzyko oszustw u ludzi i minimalizuje wysiłki operacyjne banków.
Firma próbuje również swoich sił w innej nowej technologii falowej – Blockchain. Protokół pomaga stworzyć kompletny cyfrowy ślad tożsamości osoby/firmy, informacje ogólne i transakcje online, umożliwiając udostępnianie informacji bez narażania prywatności użytkownika.
Pierwszym procesem zawierania transakcji w nowoczesnym cyfrowym sektorze finansowym jest spełnienie wymogów regulacyjnych dotyczących weryfikacji tożsamości lub dokumentów. Dziś jest to żmudny, mechaniczny proces i podatny na ludzkie błędy. Ten ludzki „błąd” był historycznie przyczyną wielu przypadków kradzieży tożsamości, prania pieniędzy i oszustw.
Zasiedziali gracze muszą przewyższyć zaufanie i bezpieczeństwo w mechanizmach offline, a nie skupiać się tylko na wygodzie. Signzy przejęła stery, ale oczekuje się, że obecni gracze, tacy jak prywatne banki, wejdą na boisko – raczej prędzej niż później.
Bonus: AI bez ograniczeń
Omówiliśmy kilka startupów działających w określonych branżach, wykorzystujących sztuczną inteligencję do tworzenia bezprecedensowych wydajności i możliwości. W tej dodatkowej wzmiance uwzględniamy startupy, które tworzą elementy budulcowe, aby wnieść potencjał sztucznej inteligencji do każdej branży!
Arya.ai: Arya.ai tworzy „narzędzia”, które upraszczają złożone zadanie tworzenia zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nowej generacji dla programistów i przedsiębiorstw w ich odpowiednich dziedzinach, bez konieczności wymyślania koła na nowo za każdym razem. Ponieważ większość funduszy firmy przeznacza się na inwestycje w badania i rozwój, przewiduje skalowanie wiedzy w zakresie budowania niezawodnej sztucznej inteligencji – umiejętności ograniczonej dziś do kilku osób.
Firma wspiera budowanie złożonych sieci neuronowych, podłączanie danych i sieci treningowych – wszystko w pakiecie z wygodą API w chmurze. Przypadków użycia jest mnóstwo, począwszy od modelowania języka i analizy obrazu po przewidywanie ryzyka i optymalizację energii. Co więcej, zawiera kilka kluczowych narzędzi typu open source, które będą wspierać innowacje bez ograniczeń i otworzą świat nowych, dotychczas nieodkrytych przypadków użycia.
Fluid AI również ma podobne oferty i razem takie start-upy są powodem wielu emocji i oczekiwań.
Jest jeszcze za wcześnie, aby zadzwonić, że sztuczna inteligencja może w przyszłości dorównać ludzkiej inteligencji. Ludzie będą trudni do zastąpienia w niektórych zastosowaniach wymagających innowacji, intuicji i umiejętności artystycznych. Jednak postęp widoczny w powyższych pięciu przykładach zdecydowanie sugeruje, że sztuczna inteligencja znajduje swoją własną szczęśliwą niszę w naszym modernizującym się świecie. A czyż nie jest nazwa gry?