AI Cepat Menyusup ke Hidup Anda: 5 Startup India Tunjukkan Caranya
Diterbitkan: 2016-12-07[Catatan: Artikel ini adalah bagian dari The Junction Series. Kami akan membahas sektor DeepTech secara rinci di Persimpangan 2017 di Jayapura. Belajar lebih tentang Persimpangan di sini !]
Pernah merasa bahwa kecerdasan buatan (AI) telah berada di puncak teknologi mutakhir selama bertahun-tahun sekarang? Yah, terus terang, sudah. Istilah ini pertama kali diciptakan pada tahun 1956 di Dartmouth Conferences dan memiliki definisi sederhana – AI adalah kecerdasan manusia yang ditunjukkan oleh mesin .
Sejak itu, berbagai komputer dan program telah digembar-gemborkan untuk membawa tongkat AI ke depan seperti pada saat itu. Namun, pada setiap momen seperti itu AI membawa definisi yang sama tetapi dianggap berbeda pada umumnya – sebagai sesuatu yang lebih dari kulminasi dari produk masa lalunya.
Alasan untuk ini adalah bahwa definisi kecerdasan buatan terlalu sederhana. Penafsiran yang tidak jelas selalu melahirkan penyalahgunaan, dan karenanya, istilah AI juga menghadapi kesulitan – terutama di tangan perusahaan rintisan saat ini.
Pemahaman demokratisasi AI saat ini digambarkan dengan istilah – ' AI Sempit ,' yang mengidentifikasi dengan teknologi yang melakukan tugas-tugas tertentu serta, jika tidak, lebih baik daripada manusia. Saat ini kita berada pada tahap inovasi teknologi yang terbentang dari pembelajaran mesin (algoritma linier yang digunakan untuk mengurai data sederhana, belajar darinya, dan kemudian membuat prediksi berdasarkan tujuan prasyarat) hingga pembelajaran mendalam (kombinasi banyak sekali algoritme pada hierarki berbeda yang menyalurkan data nonlinier menjadi keluaran prediktif).
AI hari ini mulai mendapatkan daya tarik lebih dari sektor TI induknya. Hal ini karena kemampuan teknologi yang semakin meningkat dalam mengidentifikasi dan mencatat data secara kuantitatif lebih banyak dan lebih baik secara kualitatif pada berbagai tahapan setiap bisnis.
Dalam artikel ini, kita melihat beberapa perusahaan rintisan India, menggunakan iterasi modern AI ini untuk memberi manfaat bagi industri yang berbeda dan mapan.
AI dalam Perawatan Kesehatan Diagnostik
Sigtuple: Sigtuple membuat produk dengan kemampuan penyediaan solusi berbasis cloud untuk analisis otomatis gambar dan data medis, untuk membantu proses diagnosis. Otomatisasi analisis dilakukan dengan menggunakan pembelajaran mesin yang meningkatkan akurasi dan menurunkan waktu diagnosis hingga sepersekian dari yang ada sekarang. Di sektor kesehatan, kedua faktor ini sangat penting.
Perusahaan menggunakan kemampuan mesin dan pembelajaran mendalamnya dalam enam kasus penggunaan diagnostik yang beragam – Hematologi (analisis apusan darah), Oftalmologi (pemindaian dan analisis retina), Andrologi (analisis air mani), Urinalisis (analisis urin), Radiologi (pemindaian sinar-X dada dan analisis), dan Reumatologi (tes antibodi antinuklear). Ini memiliki panel dokter konsultan di kapal.
Kecerdasan buatan berbasis cloud pasti akan memainkan peran besar dalam pencairan diagnosis medis, terutama di daerah pedesaan dan di perusahaan berkembang tanpa sumber daya moneter yang cukup untuk melengkapi diri mereka dengan teknologi skrining medis terbaru.
Direkomendasikan untukmu:
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Laporan Memperingatkan Pengawasan Peraturan yang Diperbarui Pada Lendingtech Space
Bisnis di bidang ini juga, memiliki pasar yang luas yang belum dimanfaatkan yang dapat menghasilkan dividen yang kaya. Ada banyak jenis tes yang berbeda yang belum dimulai di ruang ini dan keuntungan penggerak pertama akan sangat penting. AIndra Systems dan VectorDoc menyediakan kompetisi di bidang ini untuk Sugtuple.
AI Dalam Mode
Staqu: Staqu menggunakan pembelajaran mendalam dan algoritma berbasis pemrosesan bahasa alami untuk memberikan solusi pencarian gambar terbalik. Mesin pencari dirancang untuk mengambil informasi visual penting seperti konten, warna, bentuk, dan tekstur dari gambar yang diklik atau diunggah.
Pola, warna, dan bentuk diidentifikasi dan dicocokkan dengan perpustakaan kata kunci Staqu untuk memberikan deskripsi yang akurat dalam bentuk tag meta. Tag ini dapat digunakan secara efektif untuk memberikan hasil pencarian visual dan rekomendasi waktu nyata. Teknologi ini berpotensi mendongkrak berbagai bisnis e-commerce, khususnya di bidang fashion.
Pembuatan katalog secara historis menjadi faktor biaya dan waktu yang besar untuk bisnis yang berfokus pada mode, dan membantu mengotomatiskan proses ini akan menjadi gangguan yang sangat disambut baik bagi industri. Dengan pemain seperti Mad Street Den, Artifacia, dan Streamoid memberikan persaingan ke Staqu, sektor ini semakin panas dan akan menjadi tontonan yang menarik dalam waktu dekat.
AI Dalam Teknologi SDM
Talview: Talview telah membuat nama di bidang teknologi SDM dengan mengklaim telah memproses lebih dari 1 juta kandidat dengan klien di lebih dari 100 negara. Perusahaan memanfaatkan pemrograman Neuro-linguistik (NLP menggambarkan dinamika mendasar antara pikiran (neuro) dan bahasa (linguistik) dan bagaimana interaksi mereka mempengaruhi tubuh dan perilaku kita (pemrograman)), pembelajaran mesin, wawancara video dan psikolinguistik (studi tentang hubungan antara perilaku linguistik dan proses psikologis) untuk membantu klien membangun tim yang lebih baik dengan kecepatan yang lebih cepat.
Startup mengklaim telah mengidentifikasi dan mengatasi kebutuhan pasar yang kuat akan solusi kognitif , yang dapat meningkatkan efisiensi perekrutan. Talview menghasilkan lebih dari 25.000 titik data selama penilaiannya, yang bila diintegrasikan dengan sistem pelacakan pelamar, sistem manajemen sumber daya manusia, dan saluran sosial, memberi perekrut gambaran lengkap tentang setiap pelamar.
HR Tech membantu membuat perekrutan yang lebih akurat dengan kecepatan yang lebih cepat dan merupakan layanan yang dapat diterapkan ke hampir setiap perusahaan yang ingin merekrut. Dengan pasar yang besar, sektor ini diharapkan berkembang dengan pemain awal mendapatkan keuntungan yang pasti. Jaringan EdGE, Belong dan HackerRank adalah beberapa pemain India lainnya di bidang ini.
AI Dalam Layanan Keuangan – Regulasi
Signzy: Signzy tidak dapat menerima pengakuan kompetensi yang lebih baik daripada penghargaan 'Solusi Paling Inovatif' dari RBI pada Juni 2016. Ini memberikan solusi orientasi digital untuk bank, NBFC, dan lembaga keuangan lainnya dengan menciptakan 'sistem Kepercayaan Digital'. Hal ini dicapai dengan menyediakan identifikasi konsumen, pemeriksaan latar belakang, deteksi pemalsuan, dan sistem manajemen kontrak yang memungkinkan pembuatan kontrak dengan cara yang 'sederhana, aman, dan sesuai'.
Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dalam API berbasis cloud yang mendeteksi keaslian informasi dan pemalsuan dokumen secara digital , yang biasanya tidak terdeteksi oleh mata manusia.
Ini membantu memecahkan masalah kepercayaan penting bagi ketiga pemangku kepentingannya - pelanggan, bank, dan regulator. Pendekatan penyaringan yang dibantu AI mengurangi kemungkinan penipuan manusia dan meminimalkan upaya operasional bank.
Perusahaan juga mencoba teknologi gelombang baru lainnya – Blockchain. Protokol membantu menciptakan jejak digital lengkap dari identitas individu/perusahaan, informasi latar belakang dan transaksi online, memungkinkan berbagi informasi tanpa mengorbankan privasi pengguna.
Proses pertama bertransaksi di sektor keuangan digital modern adalah memenuhi persyaratan regulasi verifikasi identitas atau dokumen. Saat ini, ini adalah proses mekanis yang membosankan dan rentan terhadap kesalahan manusia. 'Kesalahan' manusia ini secara historis menjadi penyebab banyak kasus pencurian identitas, pencucian uang, dan penipuan.
Pemain petahana harus melampaui kepercayaan dan keamanan dalam mekanisme offline dan tidak hanya fokus pada kenyamanan. Signzy telah mengambil kendali, tetapi pemain yang ada seperti bank swasta diharapkan untuk memasuki lapangan permainan – lebih cepat daripada nanti.
Bonus: AI Tanpa Batas
Kami telah membahas beberapa startup yang bekerja di industri tertentu, menggunakan AI untuk menciptakan efisiensi dan kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya. Dalam penyebutan bonus ini, kami menyertakan startup yang membuat blok bangunan untuk membawa potensi AI ke setiap dan setiap industri!
Arya.ai: Arya.ai membangun 'alat' yang menyederhanakan tugas kompleks untuk membangun solusi berbasis AI generasi berikutnya yang canggih untuk pengembang dan perusahaan di bidangnya masing-masing, tanpa harus menemukan kembali roda setiap saat. Dengan sebagian besar dana perusahaan yang didedikasikan untuk investasi dalam Penelitian dan Pengembangan, ini membayangkan peningkatan keahlian dalam membangun AI yang andal – keterampilan yang terbatas pada beberapa orang saat ini.
Perusahaan mendukung pembangunan jaringan saraf yang kompleks, memasukkan data dan jaringan pelatihan – semuanya dibundel dengan kenyamanan API di cloud. Kasus penggunaan sangat banyak, mulai dari pemodelan bahasa dan analisis gambar hingga prediksi risiko dan optimisasi energi. Terlebih lagi, ia telah membuka sumber beberapa alat utama yang akan mendorong inovasi tanpa batas dan membuka dunia kasus penggunaan baru yang sampai sekarang belum ditemukan.
Fluid AI juga memiliki penawaran serupa dan bersama-sama, startup semacam itu adalah penyebab banyak kegembiraan dan harapan.
Masih pagi untuk membuat panggilan bahwa kecerdasan buatan dapat sejajar dengan kecerdasan manusia di masa depan. Manusia akan sulit tergantikan dalam aplikasi tertentu yang membutuhkan inovasi, intuisi, dan keterampilan artistik. Namun, kemajuan yang terlihat melalui lima contoh di atas jelas menunjukkan AI menemukan ceruk bahagianya sendiri di dunia modern kita. Dan bukankah koeksistensi adalah nama permainannya?