AI가 당신의 삶에 빠르게 침투하고 있습니다: 인도의 5개 스타트업이 보여줍니다.
게시 됨: 2016-12-07[참고: 이 기사는 Junction 시리즈의 일부입니다. 우리는 DeepTech 부문을 자세히 다룰 것입니다. 더 정션 2017 자이푸르에서. 에 대해 자세히 알아보기 여기 정션 !]
인공 지능(AI)이 수년 동안 최첨단 기술의 정점에 서 있다는 잔소리를 느껴본 적이 있습니까? 글쎄요, 솔직히 말해서 그렇습니다. 이 용어는 1956년 Dartmouth Conferences에서 처음 만들어졌으며 간단한 정의가 있습니다. AI는 기계가 보여주는 인간 지능 입니다.
그 이후로 다양한 컴퓨터와 프로그램이 당시와 같이 인공지능의 배턴을 전진시키기 위해 예고되어 왔다. 그러나 그러한 모든 순간에 AI는 동일한 정의를 가지고 있었지만 전반적으로 다르게 인식되었습니다. 과거 제품의 정점 이상으로 인식되었습니다.
그 이유는 인공지능의 정의가 너무 단순하기 때문입니다. 불분명한 해석은 항상 오용을 낳았고, 따라서 AI라는 용어도 곤경에 처했습니다. 특히 오늘날 스타트업의 손에는 더욱 그렇습니다.
오늘날의 민주화된 AI에 대한 이해는 ' 좁은 AI '라는 용어로 설명되며, 특정 작업을 수행할 뿐만 아니라 인간보다 더 나은 기술을 식별합니다. 오늘날 우리는 기계 학습(단순한 데이터를 구문 분석하고 데이터에서 학습한 다음 전제 조건 목표를 기반으로 예측을 수행하는 데 사용되는 선형 알고리즘)에서 딥 러닝(다양한 계층에 있는 수많은 알고리즘의 조합으로 퍼널링하는 기술 혁신 단계에 있습니다. 비선형 데이터를 예측 출력으로 변환).
AI는 오늘날 모 IT 부문 이상에서 주목을 받기 시작했습니다. 이는 모든 비즈니스의 다양한 단계에서 더 많은 양적, 질적으로 더 나은 데이터를 식별하고 기록하는 기술의 능력이 향상되기 때문입니다.
이 기사에서는 다양한 기존 산업에 혜택을 주기 위해 이 현대적인 AI 반복을 사용하는 몇몇 인도 신생 기업을 살펴봅니다.
진단 의료의 AI
Sigtuple: Sigtuple은 진단 프로세스를 지원하기 위해 의료 이미지 및 데이터의 자동화된 분석을 위한 클라우드 기반 솔루션 제공 기능을 갖춘 제품을 구축합니다. 분석 자동화는 정확도를 개선하고 진단 시간을 현재의 일부로 단축하는 기계 학습을 사용하여 수행됩니다. 의료 부문에서는 이 두 가지 요소가 특히 중요합니다.
이 회사는 혈액학(혈액 도말 분석), 안과(망막 스캐닝 및 분석), 안과(정액 분석), 소변 검사(소변 분석), 방사선학(흉부 X선 스캐닝)의 6가지 다양한 진단 사용 사례에서 기계 및 딥 러닝 기능을 사용합니다 . 및 분석) 및 류마티스학(항핵 항체 검사). 그것은 보드에 컨설팅 임상의 패널이 있습니다.
클라우드 기반 인공 지능은 특히 농촌 지역과 최신 의료 검진 기술을 갖추기에 충분한 자금 자원이 없는 개발 회사에서 의료 진단 지출에 큰 역할을 할 것입니다.
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이 분야의 비즈니스도 풍부한 배당금을 얻을 수 있는 미개척 시장이 넓습니다. 이 분야에서 아직 시작되지 않은 다양한 테스트가 있으며 선점자의 이점이 중요합니다. AIndra Systems와 VectorDoc은 이 분야에서 Sugtuple에게 경쟁을 제공하고 있습니다.
패션의 AI
Staqu: Staqu는 딥 러닝 및 자연어 처리 기반 알고리즘을 활용하여 역 이미지 검색 솔루션을 제공합니다. 검색 엔진은 클릭하거나 업로드한 이미지에서 콘텐츠, 색상, 모양 및 질감과 같은 중요한 시각적 정보를 검색하도록 설계되었습니다.
패턴, 색상 및 모양을 식별하고 Staqu의 키워드 라이브러리와 일치시켜 메타 태그 형태로 정확한 설명을 제공합니다. 이러한 태그는 시각적 검색 결과 및 실시간 권장 사항을 제공하는 데 효과적으로 사용할 수 있습니다. 이 기술은 특히 패션 분야에서 다양한 전자 상거래 비즈니스를 활성화할 가능성이 있습니다.
목록 작성은 역사적으로 패션에 중점을 둔 비즈니스에서 비용과 시간을 잡아먹는 큰 요인 이었으며 이 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되는 것은 업계에 매우 환영할만한 변화가 될 것입니다. Mad Street Den, Artifacia 및 Streamoid와 같은 플레이어가 Staqu에 경쟁을 제공하면서 이 부문은 뜨거워지고 있으며 가까운 장래에 흥미로운 시계가 될 것입니다.
HR 기술의 AI
Talview: Talview는 100개 이상의 국가에서 고객과 함께 1백만 명이 넘는 후보자를 처리했다고 주장하면서 HR 기술 분야에서 이름을 올렸습니다. 이 회사는 신경 언어 프로그래밍(NLP는 마음(신경)과 언어(언어) 사이의 근본적인 역학과 이들의 상호 작용이 우리 몸과 행동에 미치는 영향(프로그래밍)을 설명함), 기계 학습, 비디오 인터뷰 및 심리 언어학(두 언어 간의 관계 연구)을 활용합니다. 언어적 행동 및 심리적 프로세스)를 통해 클라이언트가 더 빠른 속도로 더 나은 팀을 구성할 수 있습니다.
이 스타트업은 고용 효율성을 향상시킬 수 있는 인지 솔루션에 대한 강력한 시장 요구를 식별하고 극복 했다고 주장합니다. Talview는 평가 중에 25,000개 이상의 데이터 포인트를 생성하며, 지원자 추적 시스템, 인적 자원 관리 시스템 및 소셜 채널과 통합될 때 채용 담당자가 모든 지원자에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있습니다.
HR Tech는 더 빠른 속도로 더 정확한 채용을 할 수 있도록 지원하며 채용을 원하는 거의 모든 회사에 적용할 수 있는 서비스입니다. 시장이 크므로 초기 플레이어가 확실한 이점을 얻으면서 이 부문이 꽃을 피울 것으로 예상됩니다. EdGE Networks, Belong 및 HackerRank는 이 분야의 다른 인도 업체입니다.
금융 서비스의 AI – 규제
Signzy: Signzy는 2016년 6월 RBI의 '가장 혁신적인 솔루션' 상보다 더 환영할만한 역량 인정을 받았습니다. '디지털 트러스트 시스템'을 구축하여 은행, NBFC 및 기타 금융 기관에 디지털 온보딩 솔루션을 제공합니다. 이것은 '간단하고 안전하며 규정을 준수하는' 방식으로 계약을 가능하게 하는 소비자 식별, 배경 확인, 위조 감지 및 계약 관리 시스템을 제공함으로써 달성됩니다.
이 회사는 정보의 진위와 문서의 디지털 위조를 감지하는 클라우드 기반 API에 인공 지능을 사용합니다. 이는 일반적으로 사람의 눈으로 감지되지 않습니다.
이는 고객, 은행 및 규제 기관의 세 이해 관계자 모두에 대한 중요한 신뢰 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. AI 지원 심사 접근 방식은 인적 사기 가능성을 줄이고 은행의 운영 노력을 최소화합니다.
이 회사는 또 다른 새로운 물결 기술인 블록체인에도 손을 뻗고 있습니다. 이 프로토콜은 개인/회사의 신원, 배경 정보 및 온라인 거래에 대한 완전한 디지털 추적을 생성하여 사용자 개인 정보를 손상시키지 않고 정보를 공유할 수 있도록 합니다.
현대 디지털 금융 부문에서 거래의 첫 번째 프로세스는 ID 또는 문서 확인의 규제 요구 사항을 충족하는 것입니다. 오늘날 이것은 지루하고 기계적인 프로세스이며 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 인간의 '오류'는 역사적으로 많은 신원 도용, 자금 세탁 및 사기 사건의 원인이었습니다.
기존 플레이어는 오프라인 메커니즘에서 신뢰와 보안을 뛰어넘어야 하며 편의성에만 중점을 두지 않아야 합니다. Signzy가 주도권을 잡았지만 민간 은행과 같은 기존 플레이어가 조만간 경기장에 진입할 것으로 예상됩니다.
보너스: 경계 없는 AI
우리는 AI를 사용하여 전례 없는 효율성과 기능을 창출하는 특정 산업에서 일하는 몇몇 신생 기업을 다루었습니다. 이 보너스 언급에는 모든 산업에 AI의 잠재력을 가져올 빌딩 블록을 만드는 스타트업이 포함됩니다!
Arya.ai: Arya.ai는 매번 바퀴를 재발명할 필요 없이 해당 분야의 개발자와 기업을 위한 고급 차세대 AI 기반 솔루션을 구축하는 복잡한 작업을 단순화하는 '도구'를 구축합니다. 회사 자금의 대부분을 연구 개발 투자에 사용하면서 오늘날 소수의 사람들에게만 제한된 기술인 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 전문성을 확장하는 것을 구상하고 있습니다.
이 회사는 복잡한 신경망 구축, 데이터 연결 및 교육 네트워크를 지원합니다. 이 모든 것이 클라우드에서 API의 편리함과 함께 번들로 제공됩니다. 사용 사례는 언어 모델링 및 이미지 분석에서 위험 예측 및 에너지 최적화에 이르기까지 다양합니다. 뿐만 아니라 무한한 혁신을 촉진하고 지금까지 발견되지 않은 새로운 사용 사례의 세계를 열어줄 몇 가지 핵심 도구를 공개했습니다.
Fluid AI도 비슷한 제품을 가지고 있으며 이러한 스타트업은 많은 흥분과 기대의 원인입니다.
인공지능이 미래에 인간의 지능과 대등할 수 있다고 말하기는 아직 이르다. 혁신, 직관 및 예술적 기술이 필요한 특정 응용 분야에서는 인간을 대체하기 어려울 것입니다. 그러나 위의 다섯 가지 예를 통해 볼 수 있는 진행 상황은 AI가 현대화되는 세상에서 자신만의 행복한 틈새를 찾는 것을 분명히 시사합니다. 그리고 공존이 게임의 이름이 아닙니까?