ИИ быстро проникает в вашу жизнь: 5 индийских стартапов показывают, как
Опубликовано: 2016-12-07[Примечание: эта статья является частью серии The Junction Series. Мы будем подробно освещать сектор DeepTech на Перекресток 2017 в Джайпуре. Узнать больше о Развязка здесь !]
У вас когда-нибудь возникало неприятное ощущение, что искусственный интеллект (ИИ) уже много лет находится на пороге передовых технологий? Ну, если быть откровенным, так оно и есть. Этот термин впервые был придуман еще в 1956 году на Дартмутской конференции и имел простое определение: ИИ — это человеческий интеллект, демонстрируемый машинами .
С тех пор было объявлено, что множество компьютеров и программ будут нести эстафету ИИ вперед, как и в те времена. Однако в каждый такой момент ИИ носил одно и то же определение, но в целом воспринимался по-разному — как нечто большее, чем кульминация его прошлого продукта.
Причина этого в том, что определение искусственного интеллекта слишком простое. Неясная интерпретация всегда порождала неправильное использование, и, следовательно, термин «ИИ» тоже оказался в бедственном положении, особенно в руках стартапов сегодня.
Сегодняшнее демократизированное понимание ИИ описывается термином — « узкий ИИ », отождествляя его с технологиями, которые выполняют определенные задачи не хуже, а то и лучше людей. Сегодня мы находимся на этапе технологических инноваций, которые простираются от машинного обучения (линейные алгоритмы, используемые для анализа простых данных, обучения на них, а затем делают прогнозы на основе предварительных целей) до глубокого обучения (комбинация множества алгоритмов в разных иерархиях, которые направляют нелинейные данные в прогностические выходные данные).
Сегодня искусственный интеллект начал набирать обороты не только в его родительском ИТ-секторе. Это связано с растущими возможностями технологий в выявлении и регистрации количественно большего количества и качественно более качественных данных на различных этапах каждого бизнеса.
В этой статье мы рассмотрим несколько индийских стартапов, использующих эту современную итерацию ИИ в интересах различных устоявшихся отраслей.
ИИ в диагностическом здравоохранении
Sigtuple: Sigtuple создает продукты с возможностями предоставления облачных решений для автоматизированного анализа медицинских изображений и данных, чтобы помочь в процессе диагностики. Автоматизация анализа осуществляется с использованием машинного обучения, которое повышает точность и сокращает время диагностики до доли того, что есть сегодня. В сфере здравоохранения оба эти фактора особенно важны.
Компания использует свои возможности машинного обучения и глубокого обучения в шести различных диагностических целях : гематология (анализ мазка крови), офтальмология (сканирование и анализ сетчатки), андрология (анализ спермы), анализ мочи (анализ мочи), радиология (рентгенологическое сканирование органов грудной клетки). и анализ) и Ревматология (тест на антинуклеарные антитела). На его борту есть группа консультантов-клиницистов.
Облачный искусственный интеллект, безусловно, будет играть огромную роль в распространении медицинских диагнозов, особенно в сельской местности и в развивающихся компаниях, не имеющих достаточных денежных средств для оснащения себя новейшими технологиями медицинского скрининга.
Рекомендуется для вас:
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием
Цифровая маркетинговая платформа Logicserve Bags Финансирование 80 CR INR, ребрендинг как LS Dig...
Отчет предупреждает о возобновлении нормативного контроля над Lendingtech Space
Бизнес в этой области также имеет широкий неиспользованный рынок, который может принести богатые дивиденды. Есть много различных вариантов тестов, которые еще предстоит начать в этой области, и преимущество первопроходцев будет иметь решающее значение. AIndra Systems и VectorDoc составляют конкуренцию Sugtuple в этой области.
ИИ в моде
Staqu: Staqu использует алгоритмы глубокого обучения и обработки естественного языка для предоставления решений обратного поиска изображений. Поисковая система предназначена для извлечения важной визуальной информации, такой как содержание, цвет, форма и текстура, из изображений, по которым кликнули или которые были загружены.
Узоры, цвета и формы идентифицируются и сопоставляются с библиотекой ключевых слов Staqu для предоставления точных описаний в форме метатегов. Эти теги можно эффективно использовать для предоставления визуальных результатов поиска и рекомендаций в реальном времени. Эта технология может способствовать развитию различных предприятий электронной коммерции, особенно в сфере моды.
Каталогизация исторически была важным фактором, отнимающим деньги и время для предприятий, ориентированных на моду, и помощь в автоматизации этого процесса станет долгожданным прорывом для отрасли. С такими игроками, как Mad Street Den, Artifacia и Streamoid, которые составляют конкуренцию Staqu, сектор накаляется и в ближайшем будущем станет интересным наблюдением.
ИИ в HR-технологиях
Talview: Talview зарекомендовала себя в области технологий управления персоналом, заявив, что обработала более 1 миллиона кандидатов с клиентами в более чем 100 странах. Компания использует нейролингвистическое программирование (НЛП описывает фундаментальную динамику между разумом (нейро) и языком (лингвистика) и то, как их взаимодействие влияет на наше тело и поведение (программирование)), машинное обучение, видеоинтервью и психолингвистику (изучение отношений между языковое поведение и психологические процессы), чтобы помочь клиентам быстрее построить лучшую команду.
Стартап утверждает, что выявил и преодолел острую потребность рынка в когнитивном решении , которое может повысить эффективность найма. Talview генерирует более 25 000 точек данных во время своих оценок, которые при интеграции с системами отслеживания кандидатов, системами управления персоналом и социальными каналами дают рекрутерам полное представление о каждом кандидате.
HR Tech помогает проводить более точные наймы в более быстром темпе и представляет собой услугу, которую можно применять практически в каждой компании, которая ищет найма. Ожидается, что с его большим рынком сектор будет процветать, и первые игроки получат определенное преимущество. EdGE Networks, Belong и HackerRank — некоторые из других индийских игроков в этой области.
ИИ в финансовых услугах — регулирование
Signzy: Signzy не могла бы получить более долгожданное признание компетентности, чем награда RBI «Самое инновационное решение» в июне 2016 года. Она предоставляет цифровое решение для банков, NBFC и других финансовых учреждений, создавая «Систему цифрового доверия». Это достигается путем предоставления идентификации потребителя, проверки биографических данных, обнаружения подделок и систем управления контрактами, которые позволяют заключать контракты «просто, безопасно и в соответствии с требованиями».
Компания использует искусственный интеллект в своих облачных API, которые обнаруживают подлинность информации и цифровую подделку документов , которые обычно остаются незамеченными человеческим глазом.
Это помогает решить важнейшие проблемы доверия для всех трех заинтересованных сторон — клиентов, банков и регулирующих органов. Подход к проверке с помощью ИИ снижает вероятность мошенничества со стороны людей и сводит к минимуму операционные усилия банков.
Компания также пробует свои силы в другой технологии новой волны — блокчейне. Протокол помогает создать полный цифровой след личности/компании, справочной информации и онлайн-транзакций, позволяя обмениваться информацией без ущерба для конфиденциальности пользователей.
Первым процессом транзакций в современном цифровом финансовом секторе является соблюдение нормативных требований к проверке личности или документа. Сегодня это утомительный, механический процесс, подверженный человеческим ошибкам. Эта человеческая «ошибка» исторически была причиной многих случаев кражи личных данных, отмывания денег и мошенничества.
Действующие игроки должны превзойти доверие и безопасность в офлайн-механизмах, а не просто сосредоточиться на удобстве. Signzy взяла бразды правления в свои руки, но ожидается, что существующие игроки, такие как частные банки, выйдут на игровое поле — скорее раньше, чем позже.
Бонус: ИИ без границ
Мы рассмотрели несколько стартапов, работающих в определенных отраслях, использующих ИИ для создания беспрецедентной эффективности и возможностей. В это бонусное упоминание мы включаем стартапы, которые создают строительные блоки для раскрытия потенциала ИИ в любой отрасли!
Arya.ai: Arya.ai создает «инструменты», которые упрощают сложную задачу создания передовых решений на основе ИИ следующего поколения для разработчиков и предприятий в соответствующих областях без необходимости каждый раз изобретать велосипед. Поскольку большая часть финансирования компании направлена на инвестиции в исследования и разработки, она предполагает масштабирование опыта создания надежного ИИ — навыка, доступного сегодня лишь нескольким людям.
Компания поддерживает создание сложных нейронных сетей, подключение данных и обучение сетей — все это в сочетании с удобством API в облаке. Вариантов использования множество, начиная от языкового моделирования и анализа изображений и заканчивая прогнозированием рисков и оптимизацией энергопотребления. Более того, он открыл исходный код некоторых ключевых инструментов, которые будут способствовать безграничным инновациям и откроют мир новых, до сих пор неизведанных вариантов использования.
У Fluid AI тоже есть похожие предложения, и вместе такие стартапы вызывают много волнений и ожиданий.
Еще рано говорить о том, что в будущем искусственный интеллект сможет сравниться с человеческим. Людей будет трудно заменить в некоторых приложениях, требующих инноваций, интуиции и художественных навыков. Однако прогресс, наблюдаемый в пяти приведенных выше примерах, определенно свидетельствует о том, что ИИ нашел свою собственную счастливую нишу в нашем модернизирующемся мире. И разве сосуществование не является названием игры?