Yapay Zeka Hayatınıza Hızlı Bir Şekilde Sızıyor: 5 Hintli Startup Nasıl Yapıldığını Gösteriyor
Yayınlanan: 2016-12-07[Not: Bu makale The Junction Series'in bir parçasıdır. DeepTech sektörünü detaylı olarak şurada ele alacağız: Kavşak 2017 Jaipur'da. Hakkında daha fazla öğren Buradaki Kavşak !]
Yapay zekanın (AI) yıllardır en son teknolojinin zirvesinde olduğu konusunda rahatsız edici bir his duydunuz mu? Açık konuşmak gerekirse, var. Terim ilk olarak 1956'da Dartmouth Konferanslarında ortaya çıktı ve basit bir tanımı vardı - AI, makineler tarafından sergilenen insan zekasıdır .
O zamandan beri, çeşitli bilgisayarlar ve programlar, o zamanlar olduğu gibi, yapay zekanın bayrağını ileriye taşımak için müjdelendi. Bununla birlikte, böyle her anda AI aynı tanımı taşıyordu, ancak genel olarak farklı bir şekilde algılandı - geçmiş ürününün doruk noktasından daha fazlası olarak.
Bunun nedeni yapay zekanın tanımının çok basit olmasıdır. Belirsiz yorumlama her zaman yanlış kullanımı doğurmuştur ve bu nedenle, AI terimi de özellikle günümüzde yeni başlayanların elinde zor durumlarla karşı karşıya kalmıştır.
Günümüzün demokratikleştirilmiş AI anlayışı, belirli görevleri yerine getiren ve olmasa da insanlardan daha iyi olan teknolojilerle özdeşleşen “ Dar AI ” terimiyle tanımlanmaktadır. Bugün, makine öğreniminden (basit verileri ayrıştırmak, ondan öğrenmek ve daha sonra önkoşul hedeflere dayalı tahminler yapmak için kullanılan doğrusal algoritmalar) derin öğrenmeye (birbirini izleyen farklı hiyerarşilerdeki çok sayıda algoritmanın birleşimi) uzanan teknolojik yenilik aşamasındayız. doğrusal olmayan verileri tahmine dayalı çıktılara dönüştürür).
AI bugün, ana BT sektöründen daha fazlasında çekiş kazanmaya başladı. Bunun nedeni, teknolojinin her işletmenin çeşitli aşamalarında nicel olarak daha fazla ve niteliksel olarak daha iyi verileri tanımlama ve kaydetme konusundaki artan yetenekleridir.
Bu yazıda, farklı, yerleşik endüstrilere fayda sağlamak için bu modern AI yinelemesini kullanan birkaç Hintli girişime bakıyoruz.
Tanısal Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka
Sigtuple: Sigtuple, teşhis sürecine yardımcı olmak için tıbbi görüntülerin ve verilerin otomatik analizi için bulut tabanlı çözüm sağlama yeteneklerine sahip ürünler oluşturur. Analizin otomasyonu, doğruluğu artıran ve teşhis süresini bugünkünün çok küçük bir kısmına indiren makine öğrenimi kullanılarak yapılır. Sağlık sektöründe, bu faktörlerin her ikisi de özellikle kritik öneme sahiptir.
Şirket, makine ve derin öğrenme yeteneklerini altı farklı teşhis kullanım durumunda kullanır – Hematoloji (kan yayması analizi), Oftalmoloji (retina taraması ve analizi), Androloji (semen analizi), İdrar tahlili (idrar analizi), Radyoloji (göğüs röntgeni taraması ve analiz) ve Romatoloji (antinükleer antikor testi). Gemide danışman klinisyenlerden oluşan bir panel var.
Bulut tabanlı yapay zeka, özellikle kırsal alanlarda ve kendilerini en son tıbbi tarama teknolojileriyle donatmak için yeterli parasal kaynağa sahip olmayan gelişmekte olan şirketlerde, tıbbi teşhislerin ödenmesinde kesinlikle büyük bir rol oynayacaktır.
Sizin için tavsiye edilen:
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
Rapor, Lendingtech Alanına İlişkin Yenilenen Düzenleyici İncelemeye Karşı Uyarıyor
Bu alandaki iş de, zengin temettüler sağlayabilecek, kullanılmayan geniş bir pazara sahiptir. Bu alanda henüz başlatılmamış birçok farklı test çeşidi vardır ve ilk hareket edenlerin avantajı çok önemli olacaktır. AIndra Systems ve VectorDoc, Sugtuple'a bu alanda rekabet sağlıyor.
Modada Yapay Zeka
Staqu: Staqu, ters görüntü arama çözümleri sağlamak için derin öğrenme ve doğal dil işleme tabanlı algoritmalar kullanır. Arama motoru, tıklanan veya yüklenen resimlerden içerik, renk, şekil ve doku gibi kritik görsel bilgileri almak için tasarlanmıştır.
Desenler, renkler ve şekiller tanımlanır ve meta etiketler biçiminde doğru açıklamalar sağlamak için Staqu'nun anahtar sözcük kitaplığıyla eşleştirilir. Bu etiketler, görsel arama sonuçları ve gerçek zamanlı öneriler sağlamak için etkili bir şekilde kullanılabilir. Bu teknoloji, özellikle moda alanında çeşitli e-ticaret işletmelerini artırma potansiyeline sahiptir.
Kataloglama, tarihsel olarak moda odaklı işletmeler için büyük bir maliyet ve zaman alıcı faktör olmuştur ve bu sürecin otomatikleştirilmesine yardımcı olmak, endüstri için çok hoş bir aksama olacaktır. Mad Street Den, Artifacia ve Streamoid gibi oyuncuların Staqu'a rekabet sağlamasıyla birlikte sektör kızışıyor ve yakın gelecekte ilginç bir saat olacak.
İK Teknolojisinde Yapay Zeka
Talview: Talview, 100'den fazla ülkedeki müşterileriyle 1 milyondan fazla adayı değerlendirdiğini iddia ederek İK teknolojisi alanında bir isim yaptı. Şirket, Nöro-dilbilimsel programlamadan (NLP, zihin (nöro) ve dil (dilbilimsel) arasındaki temel dinamikleri ve etkileşimlerinin vücudumuzu ve davranışlarımızı nasıl etkilediğini (programlama) tanımlar), makine öğrenimini, video görüşmelerini ve psikodilbilimi (arasındaki ilişkilerin incelenmesi) kullanır. dilsel davranış ve psikolojik süreçler) danışanların daha hızlı bir şekilde daha iyi ekipler oluşturmasına yardımcı olur.
Başlangıç, işe alım verimliliğini artırabilecek bilişsel bir çözüme yönelik güçlü bir pazar ihtiyacını tespit ettiğini ve üstesinden geldiğini iddia ediyor. Talview, değerlendirmeleri sırasında, başvuru izleme sistemleri, insan kaynakları yönetim sistemleri ve sosyal kanallarla entegre edildiğinde, işe alım uzmanlarına her başvuru sahibinin tam bir resmini veren 25.000'den fazla veri noktası oluşturur.
HR Tech, daha hızlı bir şekilde daha doğru işe alımlar yapılmasına yardımcı olur ve işe almak isteyen hemen hemen her şirkete uygulanabilecek bir hizmettir. Geniş pazarı ile sektörün, erken oyuncuların kesin bir avantaj elde etmesiyle çiçek açması bekleniyor. EdGE Networks, Belong ve HackerRank bu alandaki diğer Hintli oyunculardan bazıları.
Finansal Hizmetlerde Yapay Zeka – Yönetmelik
Signzy: Signzy, RBI'nin Haziran 2016'daki 'En Yenilikçi Çözüm' ödülünden daha hoş bir yeterlilik onayı alamazdı. Bir 'Dijital Güven sistemi' oluşturarak bankalar, NBFC'ler ve diğer finansal kurumlar için dijital bir işe alım çözümü sunar. Bu, 'basit, güvenli ve uyumlu' bir şekilde sözleşme yapmayı sağlayan tüketici kimliği, geçmiş kontrolleri, sahtecilik tespiti ve sözleşme yönetim sistemleri sağlayarak gerçekleştirilir.
Şirket , bulut tabanlı API'lerinde, genellikle insan gözüyle algılanmayan bilgilerin gerçekliğini ve belgelerin dijital sahteciliğini tespit eden yapay zeka kullanıyor.
Bu, müşteriler, bankalar ve düzenleyiciler olmak üzere üç paydaşının tümü için önemli güven sorunlarının çözülmesine yardımcı olur. Yapay zeka destekli bir tarama yaklaşımı, insan dolandırıcılığı olasılığını azaltır ve bankalar için operasyonel çabaları en aza indirir.
Şirket ayrıca elini başka bir yeni dalga teknolojisi olan Blockchain'de deniyor. Protokol, bir kişinin/şirketin kimliğinin, arka plan bilgilerinin ve çevrimiçi işlemlerinin eksiksiz bir dijital izini oluşturmaya yardımcı olarak, kullanıcı gizliliğinden ödün vermeden bilgi paylaşımına olanak tanır.
Modern dijital finans sektöründe işlem yapmanın ilk süreci, kimlik veya belge doğrulamasının düzenleyici gereksinimlerini karşılamaktır. Bugün, bu sıkıcı, mekanik bir süreçtir ve insan hatalarına açıktır. Bu insan 'hatası' tarihsel olarak birçok kimlik hırsızlığı, kara para aklama ve dolandırıcılık vakasının nedeni olmuştur.
Görevdeki oyuncuların çevrimdışı mekanizmalarda güveni ve güvenliği aşması ve yalnızca rahatlığa odaklanmaması gerekir. Dizginleri Signzy devraldı, ancak özel bankalar gibi mevcut oyuncuların oyun alanına er ya da geç girmesi bekleniyor.
Bonus: Sınır Tanımayan AI
Eşi görülmemiş verimlilik ve yetenekler oluşturmak için yapay zekayı kullanarak belirli sektörlerde çalışan birkaç girişimi ele aldık. Bu bonus sözünde, AI'nın potansiyelini her sektöre getirmek için yapı taşları oluşturan girişimleri dahil ediyoruz!
Arya.ai: Arya.ai, her seferinde tekerleği yeniden icat etmek zorunda kalmadan kendi alanlarında geliştiriciler ve işletmeler için gelişmiş yeni nesil yapay zeka tabanlı çözümler oluşturma karmaşık görevini basitleştiren 'araçlar' oluşturur. Şirketin finansmanının büyük bir kısmını Araştırma ve Geliştirme yatırımlarına ayırarak, güvenilir yapay zeka oluşturma uzmanlığını ölçeklendirmeyi öngörüyor - bugün birkaç kişiyle sınırlı bir beceri.
Şirket, tümü buluttaki API'lerin rahatlığıyla bir araya gelen karmaşık sinir ağları oluşturmayı, veri eklemeyi ve ağları eğitmeyi destekler. Dil modelleme ve görüntü analizinden risk tahmini ve enerji optimizasyonuna kadar çok sayıda kullanım örneği vardır. Dahası, sınırsız yenilikleri teşvik edecek ve şimdiye kadar keşfedilmemiş yeni kullanım örnekleri dünyasının kapılarını açacak bazı temel araçları açık kaynaklı hale getirdi.
Fluid AI'nın da benzer teklifleri var ve birlikte, bu tür girişimler çok fazla heyecan ve beklentinin nedeni.
Yapay zekanın gelecekte insan zekasına paralel olabileceği yönünde bir çağrı yapmak için henüz erken. Yenilik, sezgi ve sanatsal beceri gerektiren bazı uygulamalarda insanların yerini almak zor olacaktır. Bununla birlikte, yukarıdaki beş örnekte görülen ilerleme, kesinlikle yapay zekanın modernleşen dünyamızda kendi mutlu nişini bulduğunu gösteriyor. Ve birlikte yaşama oyunun adı değil mi?