AI se infiltrează rapid în viața ta: 5 startup-uri indiene arată cum
Publicat: 2016-12-07[Notă: acest articol face parte din seria The Junction. Vom acoperi sectorul DeepTech în detaliu la Intersecția 2017 în Jaipur. Află mai multe despre Intersecția aici !]
Ai avut vreodată sentimentul sâcâitor că inteligența artificială (AI) se află în pragul tehnologiei de ultimă oră de ani și ani acum? Ei bine, să fiu sincer, a făcut-o. Termenul a fost inventat pentru prima dată în 1956, la conferințele de la Dartmouth și a avut o definiție simplă – AI este inteligența umană prezentată de mașini .
De atunci, o varietate de computere și programe au fost anunțate pentru a duce mai departe ștafeta AI ca în acele vremuri. Cu toate acestea, în fiecare astfel de moment AI a avut aceeași definiție, dar a fost percepută diferit în general - ca ceva mai mult decât punctul culminant al produselor sale din trecut.
Motivul pentru aceasta este că definiția inteligenței artificiale este prea simplă. Interpretarea neclară a dat întotdeauna naștere utilizării greșite și, prin urmare, și termenul AI s-a confruntat cu o situație dificilă – în special în mâinile startup-urilor de astăzi.
Înțelegerea democratizată de astăzi a inteligenței artificiale este descrisă de termenul – „ IA îngustă ”, identificându-se cu tehnologiile care îndeplinesc anumite sarcini și, dacă nu, mai bine decât oamenii. Ne aflăm astăzi în stadiul de inovare tehnologică, care se întinde de la învățarea automată (algoritmi liniari utilizați pentru a analiza date simple, a învăța din acestea și apoi a face predicții bazate pe obiective prealabile) până la învățarea profundă (combinație de multitudine de algoritmi la diferite ierarhii care direcționează). date neliniare în ieșiri predictive).
AI a început astăzi să câștige acțiune în mai mult decât sectorul IT-mamă. Acest lucru se datorează capacităților tot mai mari ale tehnologiei de a identifica și înregistra date cantitativ mai multe și mai bune din punct de vedere calitativ la diferite etape ale fiecărei afaceri.
În acest articol, ne uităm la câteva startup-uri indiene, care folosesc această iterație modernă a AI pentru a beneficia de diferite industrii consacrate.
AI în asistența medicală de diagnosticare
Sigtuple: Sigtuple construiește produse cu capabilități de furnizare de soluții bazate pe cloud pentru analiza automată a imaginilor și datelor medicale, pentru a ajuta procesul de diagnosticare. Automatizarea analizei se realizează cu ajutorul învățării automate care îmbunătățește acuratețea și reduce timpul de diagnosticare la o fracțiune din ceea ce este astăzi. În sectorul sănătății, ambii acești factori sunt deosebit de critici.
Compania își folosește mașina și capacitățile de învățare profundă în șase cazuri diverse de utilizare a diagnosticului - Hematologie (analiza frotiului de sânge), Oftalmologie (scanare și analiză retinei), Andrologie (analiza spermei), Analiza urinei (analiza urinei), Radiologie (scanare cu raze X toracice). și analiză) și Reumatologie (test de anticorpi antinucleari). Are la bord un grup de medici consultanți.
Inteligența artificială bazată pe cloud va juca cu siguranță un rol masiv în acordarea diagnosticului medical, în special în zonele rurale și în companiile în curs de dezvoltare fără resurse monetare suficiente pentru a se dota cu cele mai noi tehnologii de screening medical.
Recomandat pentru tine:
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
Raportul avertizează asupra unui control de reglementare reînnoit asupra spațiului Lendingtech
De asemenea, afacerile din acest domeniu au o piață largă neexploatată, care ar putea aduce dividende bogate. Există multe varietăți diferite de teste care nu au fost încă inițiate în acest spațiu și avantajul primilor mutatori ar fi crucial. AIndra Systems și VectorDoc oferă concurență în acest domeniu pentru Sugtuple.
AI în modă
Staqu: Staqu utilizează algoritmi de învățare profundă și procesare a limbajului natural pentru a oferi soluții de căutare inversă a imaginilor. Motorul de căutare este conceput pentru a prelua informații vizuale critice, cum ar fi conținutul, culoarea, forma și textura din imaginile pe care le-ai făcut clic sau pe care le-ai încărcat.
Modelele, culorile și formele sunt identificate și asociate cu biblioteca de cuvinte cheie Staqu pentru a oferi descrieri precise sub formă de meta-etichete. Aceste etichete pot fi folosite eficient pentru a oferi rezultate vizuale ale căutării și recomandări în timp real. Această tehnologie are potențialul de a stimula diverse afaceri de comerț electronic, în special în domeniul modei.
Catalogarea a fost din istorie un factor important de cost și de consum de timp pentru afacerile axate pe modă, iar ajutând la automatizarea acestui proces va fi o întrerupere foarte binevenită pentru industrie. Cu jucători precum Mad Street Den, Artifacia și Streamoid oferind concurență lui Staqu, sectorul se încinge și va fi un ceas interesant în viitorul apropiat.
AI în HR Tech
Talview: Talview și-a făcut un nume în spațiul tehnologic HR, pretinzând că a procesat peste 1 milion de candidați cu clienți din peste 100 de țări. Compania folosește programarea neuro-lingvistică (NLP descrie dinamica fundamentală dintre minte (neuro) și limbaj (lingvistic) și modul în care interacțiunea lor ne afectează corpul și comportamentul (programare)), învățarea automată, interviurile video și psiholingvistica (studiul relațiilor dintre comportament lingvistic și procese psihologice) pentru a ajuta clienții să construiască echipe mai bune într-un ritm mai rapid.
Startup-ul susține că a identificat și depășit nevoia puternică a pieței de o soluție cognitivă , care poate îmbunătăți eficiența angajării. Talview generează peste 25.000 de puncte de date în timpul evaluărilor sale, care, atunci când sunt integrate cu sistemele de urmărire a solicitanților, sistemele de management al resurselor umane și canalele sociale, oferă recrutorilor o imagine completă a fiecărui solicitant.
HR Tech ajută la realizarea de angajări mai precise într-un ritm mai rapid și este un serviciu care poate fi aplicat aproape oricărei companii care doresc să angajeze. Cu piața sa mare, sectorul este de așteptat să înflorească, jucătorii timpurii obținând un avantaj clar. EdGE Networks, Belong și HackerRank sunt câțiva dintre ceilalți jucători indieni din acest domeniu.
AI În Servicii Financiare – Reglementare
Signzy: Signzy nu ar fi putut primi o recunoaștere a competenței mai binevenită decât premiul RBI „Cea mai inovativă soluție” în iunie 2016. Oferă o soluție digitală de onboarding pentru bănci, NBFC și alte instituții financiare prin crearea unui „sistem de încredere digitală”. Acest lucru se realizează prin furnizarea de sisteme de identificare a consumatorilor, verificări ale antecedentelor, detectarea falsurilor și sisteme de gestionare a contractelor care permit contractarea într-un mod „simplu, sigur și conform”.
Compania folosește inteligența artificială în API-urile sale bazate pe cloud, care detectează autenticitatea informațiilor și falsificarea digitală a documentelor , care de obicei nu sunt detectate de ochiul uman.
Acest lucru ajută la rezolvarea problemelor cruciale de încredere pentru toți cei trei părți interesate – clienții, băncile și autoritățile de reglementare. O abordare de screening asistată de inteligență artificială reduce șansele de fraudă umană și minimizează eforturile operaționale ale băncilor.
Compania își încearcă, de asemenea, mâna la o altă tehnologie nouă – Blockchain. Protocolul ajută la crearea unei urmări digitale complete a identității unei persoane/companii, a informațiilor de fundal și a tranzacțiilor online, permițând partajarea informațiilor fără a compromite confidențialitatea utilizatorului.
Primul proces de tranzacționare în sectorul financiar digital modern este îndeplinirea cerințelor de reglementare privind verificarea actului de identitate sau a documentelor. Astăzi, acesta este un proces plictisitor, mecanic și predispus la erori umane. Această „eroare” umană a fost din punct de vedere istoric cauza multor cazuri de furt de identitate, spălare de bani și fraudă.
Jucătorii actuali trebuie să depășească încrederea și securitatea în mecanismele offline și nu doar să se concentreze pe comoditate. Signzy a preluat frâiele, dar jucătorii existenți, cum ar fi băncile private, sunt de așteptat să intre pe terenul de joc - mai devreme decât mai târziu.
Bonus: AI fără limite
Am acoperit câteva startup-uri care lucrează în industrii specifice, folosind AI pentru a crea eficiențe și capacități fără precedent. În această mențiune bonus, includem startup-uri care creează elementele de bază pentru a aduce potențialul AI în orice industrie!
Arya.ai: Arya.ai construiește „instrumente” care simplifică sarcina complexă de a construi soluții avansate bazate pe IA de generația următoare pentru dezvoltatori și întreprinderi din domeniile lor respective, fără a fi nevoie să reinventeze roata de fiecare dată. Cu cea mai mare parte a finanțării companiei dedicate investițiilor în cercetare și dezvoltare, aceasta are în vedere extinderea experienței de construire a AI de încredere – o abilitate limitată la câțiva oameni astăzi.
Compania acceptă construirea de rețele neuronale complexe, conectarea rețelelor de date și de antrenament - toate împreună cu comoditatea API-urilor pe cloud. Cazurile de utilizare sunt abundente, variind de la modelarea limbajului și analiza imaginilor până la predicția riscurilor și optimizarea energiei. În plus, a deschis câteva instrumente cheie care vor stimula inovația fără limite și vor deschide o lume de cazuri de utilizare noi, nedescoperite până acum.
Fluid AI are și oferte similare și împreună, astfel de startup-uri sunt cauza multor entuziasm și așteptări.
Este încă devreme pentru a face un apel că inteligența artificială poate fi paralelă cu inteligența umană în viitor. Oamenii vor fi greu de înlocuit în anumite aplicații care necesită inovație, intuiție și abilități artistice. Cu toate acestea, progresul observat prin cele cinci exemple de mai sus sugerează cu siguranță că AI își găsește propria nișă fericită în lumea noastră în curs de modernizare. Și nu este coexistența numele jocului?