L'IA s'infiltre rapidement dans votre vie : 5 startups indiennes montrent comment
Publié: 2016-12-07[Remarque : cet article fait partie de la série Junction. Nous couvrirons le secteur DeepTech en détail à La jonction 2017 à Jaïpur. En savoir plus sur La Jonction ici !]
Avez-vous déjà eu le sentiment tenace que l'intelligence artificielle (IA) est à la pointe de la technologie de pointe depuis des années et des années maintenant ? Eh bien, pour être franc, c'est le cas. Le terme a été inventé pour la première fois en 1956 lors des conférences de Dartmouth et avait une définition simple : l'IA est l'intelligence humaine manifestée par des machines .
Depuis lors, une variété d'ordinateurs et de programmes ont été annoncés pour porter le flambeau de l'IA comme à cette époque. Cependant, à chaque instant, l'IA portait la même définition mais était perçue différemment dans son ensemble - comme quelque chose de plus que l'aboutissement de ses produits passés.
La raison en est que la définition de l'intelligence artificielle est trop simple. Une interprétation peu claire a toujours donné naissance à des abus, et par conséquent, le terme IA a également fait face à des difficultés - en particulier aux mains des startups aujourd'hui.
La compréhension démocratisée d'aujourd'hui de l'IA est décrite par le terme « IA étroite », identifiant les technologies qui exécutent certaines tâches aussi bien, sinon mieux que les humains. Nous sommes aujourd'hui au stade de l'innovation technologique qui s'étend de l'apprentissage automatique (algorithmes linéaires utilisés pour analyser des données simples, en tirer des enseignements, puis faire des prédictions basées sur des objectifs préalables) à l'apprentissage en profondeur (combinaison de multitudes d'algorithmes à différentes hiérarchies qui canalisent données non linéaires en sorties prédictives).
L'IA a aujourd'hui commencé à gagner du terrain dans plus que son secteur informatique parent. Cela est dû aux capacités croissantes de la technologie à identifier et à enregistrer quantitativement plus de données et qualitativement meilleures à différentes étapes de chaque entreprise.
Dans cet article, nous examinons quelques startups indiennes, utilisant cette itération moderne de l'IA au profit de différentes industries établies.
L'IA dans les soins de santé diagnostiques
Sigtuple : Sigtuple construit des produits avec des capacités de fourniture de solutions basées sur le cloud pour l'analyse automatisée des images et des données médicales, afin de faciliter le processus de diagnostic. L'automatisation de l'analyse se fait avec l'utilisation de l'apprentissage automatique qui améliore la précision et réduit le temps de diagnostic à une fraction de ce qu'il est aujourd'hui. Dans le secteur de la santé, ces deux facteurs sont particulièrement critiques.
La société utilise ses capacités d'apprentissage automatique et en profondeur dans six cas d'utilisation diagnostiques divers : hématologie (analyse de frottis sanguins), ophtalmologie (analyse et analyse de la rétine), andrologie (analyse du sperme), analyse d'urine (analyse d'urine), radiologie (analyse de rayons X du thorax). et analyse) et Rhumatologie (test d'anticorps antinucléaires). Il dispose d'un panel de cliniciens-conseils à bord.
L'intelligence artificielle basée sur le cloud jouera certainement un rôle énorme dans le décaissement du diagnostic médical, en particulier dans les zones rurales et dans le développement d'entreprises sans ressources monétaires suffisantes pour s'équiper des dernières technologies de dépistage médical.
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Les entreprises dans ce domaine ont également un vaste marché inexploité qui pourrait rapporter de riches dividendes. Il existe de nombreuses variétés de tests qui n'ont pas encore été lancées dans cet espace et l'avantage des premiers arrivés serait crucial. AIndra Systems et VectorDoc font concurrence dans ce domaine à Sugtuple.
L'IA dans la mode
Staqu : Staqu utilise des algorithmes basés sur l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel pour fournir des solutions de recherche d'images inversées. Le moteur de recherche est conçu pour récupérer des informations visuelles critiques telles que le contenu, la couleur, la forme et la texture des images cliquées ou téléchargées.
Les motifs, les couleurs et les formes sont identifiés et mis en correspondance avec la bibliothèque de mots-clés de Staqu pour fournir des descriptions précises sous la forme de balises méta. Ces balises peuvent être utilisées efficacement pour fournir des résultats de recherche visuels et des recommandations en temps réel. Cette technologie a le potentiel de dynamiser diverses entreprises de commerce électronique, en particulier dans le domaine de la mode.
Le catalogage a toujours été un facteur de coût et de temps important pour les entreprises axées sur la mode, et aider à automatiser ce processus sera une perturbation très bienvenue pour l'industrie. Avec des joueurs comme Mad Street Den, Artifacia et Streamoid qui concurrencent Staqu, le secteur se réchauffe et sera une montre intéressante dans un proche avenir.
L'IA dans la technologie RH
Talview : Talview s'est fait un nom dans le domaine des technologies RH en affirmant avoir traité plus d'un million de candidats avec des clients dans plus de 100 pays. L'entreprise s'appuie sur la programmation neurolinguistique (la PNL décrit la dynamique fondamentale entre l'esprit (neuro) et le langage (linguistique) et comment leur interaction affecte notre corps et notre comportement (programmation)), l'apprentissage automatique, les entretiens vidéo et la psycholinguistique (étude des relations entre comportement linguistique et processus psychologiques) pour aider les clients à constituer de meilleures équipes à un rythme plus rapide.
La startup affirme avoir identifié et surmonté un fort besoin du marché pour une solution cognitive , qui peut améliorer l'efficacité de l'embauche. Talview génère plus de 25 000 points de données lors de ses évaluations, qui, lorsqu'ils sont intégrés aux systèmes de suivi des candidats, aux systèmes de gestion des ressources humaines et aux canaux sociaux, donnent aux recruteurs une image complète de chaque candidat.
HR Tech aide à effectuer des embauches plus précises à un rythme plus rapide et est un service qui peut être appliqué à presque toutes les entreprises qui cherchent à embaucher. Avec son vaste marché, le secteur devrait s'épanouir, les premiers acteurs obtenant un avantage certain. EdGE Networks, Belong et HackerRank sont quelques-uns des autres acteurs indiens dans ce domaine.
L'IA dans les services financiers - Réglementation
Signzy : Signzy n'aurait pas pu recevoir une reconnaissance de compétence plus bienvenue que le prix « La solution la plus innovante » de RBI en juin 2016. Il fournit une solution d'intégration numérique pour les banques, les NBFC et d'autres institutions financières en créant un « système de confiance numérique ». Ceci est accompli en fournissant des systèmes d'identification des consommateurs, de vérification des antécédents, de détection des contrefaçons et de gestion des contrats qui permettent de contracter de manière «simple, sécurisée et conforme».
La société utilise l'intelligence artificielle dans ses API basées sur le cloud qui détectent l'authenticité des informations et la falsification numérique des documents , qui ne sont généralement pas détectées par l'œil humain.
Cela permet de résoudre des problèmes de confiance cruciaux pour ses trois parties prenantes : les clients, les banques et les régulateurs. Une approche de filtrage assistée par l'IA réduit les risques de fraude humaine et minimise les efforts opérationnels des banques.
L'entreprise s'essaye également à une autre technologie nouvelle vague - Blockchain. Le protocole aide à créer une trace numérique complète de l'identité, des informations de base et des transactions en ligne d'un individu/d'une entreprise, permettant le partage d'informations sans compromettre la confidentialité des utilisateurs.
Le premier processus de transaction dans le secteur financier numérique moderne consiste à répondre aux exigences réglementaires en matière de vérification d'identité ou de documents. Aujourd'hui, il s'agit d'un processus fastidieux, mécanique et sujet aux erreurs humaines. Cette « erreur » humaine a toujours été à l'origine de nombreux cas d'usurpation d'identité, de blanchiment d'argent et de fraude.
Les acteurs historiques doivent surpasser la confiance et la sécurité dans les mécanismes hors ligne et ne pas se concentrer uniquement sur la commodité. Signzy a pris les rênes, mais les acteurs existants comme les banques privées devraient entrer sur le terrain – le plus tôt possible.
Bonus : IA sans limites
Nous avons couvert quelques startups travaillant dans des secteurs spécifiques, utilisant l'IA pour créer des efficacités et des capacités sans précédent. Dans cette mention bonus, nous incluons les startups qui créent les éléments de base pour apporter le potentiel de l'IA à n'importe quelle industrie !
Arya.ai : Arya.ai crée des « outils » qui simplifient la tâche complexe de création de solutions avancées basées sur l'IA de nouvelle génération pour les développeurs et les entreprises dans leurs domaines respectifs, sans avoir à réinventer la roue à chaque fois. Avec une majorité du financement de l'entreprise dédiée à l'investissement dans la recherche et le développement, elle envisage de développer l'expertise de la construction d'une IA fiable - une compétence limitée à quelques personnes aujourd'hui.
La société prend en charge la création de réseaux de neurones complexes, la connexion de réseaux de données et de formation, le tout associé à la commodité des API sur le cloud. Les cas d'utilisation sont nombreux, allant de la modélisation du langage et de l'analyse d'images à la prédiction des risques et à l'optimisation énergétique. De plus, il a mis en open source certains outils clés qui favoriseront l'innovation sans limites et ouvriront un monde de nouveaux cas d'utilisation jusqu'ici inconnus.
Fluid AI propose également des offres similaires et, ensemble, ces startups suscitent beaucoup d'enthousiasme et d'attentes.
Il est encore tôt pour lancer un appel selon lequel l'intelligence artificielle pourra être parallèle à l'intelligence humaine à l'avenir. Les humains seront difficiles à remplacer dans certaines applications nécessitant innovation, intuition et compétence artistique. Cependant, les progrès observés à travers les cinq exemples ci-dessus suggèrent définitivement que l'IA trouve sa propre niche heureuse dans notre monde en voie de modernisation. Et la coexistence n'est-elle pas le nom du jeu ?