A IA está se infiltrando rapidamente em sua vida: 5 startups indianas mostram como
Publicados: 2016-12-07[Nota: Este artigo faz parte da série The Junction. Estaremos cobrindo o setor DeepTech em detalhes em A Junção 2017 em Jaipur. Aprender mais sobre A junção aqui !]
Já teve a sensação incômoda de que a inteligência artificial (IA) está à beira da tecnologia de ponta há anos e anos? Bem, para ser franco, tem. O termo foi cunhado pela primeira vez em 1956 nas Conferências de Dartmouth e tinha uma definição simples – IA é a inteligência humana exibida por máquinas .
Desde então, uma variedade de computadores e programas foram anunciados para levar o bastão da IA adiante como naqueles tempos. No entanto, a cada momento a IA carregava a mesma definição, mas era percebida de maneira diferente – como algo mais do que a culminação de sua produção passada.
A razão para isso é que a definição de inteligência artificial é muito simples. A interpretação pouco clara sempre deu origem ao uso indevido e, portanto, o termo IA também enfrentou dificuldades – especialmente nas mãos de startups hoje.
A compreensão democratizada de IA de hoje é descrita pelo termo – ' Narrow AI ', identificando-se com tecnologias que executam certas tarefas tão bem quanto, se não, melhor que os humanos. Estamos hoje no estágio de inovação tecnológica que se estende desde aprendizado de máquina (algoritmos lineares usados para analisar dados simples, aprender com eles e fazer previsões com base em metas de pré-requisitos) até aprendizado profundo (combinação de vários algoritmos em diferentes hierarquias que afunilam dados não lineares em saídas preditivas).
A IA começou hoje a ganhar força em mais do que seu setor de TI pai. Isso se deve aos crescentes recursos da tecnologia em identificar e registrar dados quantitativamente mais e qualitativamente melhores em vários estágios de cada negócio.
Neste artigo, analisamos algumas startups indianas, usando essa iteração moderna de IA para beneficiar indústrias diferentes e estabelecidas.
IA em Saúde Diagnóstica
Sigtuple: A Sigtuple cria produtos com recursos de fornecimento de soluções baseadas em nuvem para análise automatizada de imagens e dados médicos, para auxiliar no processo de diagnóstico. A automação da análise é feita com o uso de aprendizado de máquina que melhora a precisão e reduz o tempo de diagnóstico para uma fração do que é hoje. No setor de saúde, esses dois fatores são especialmente críticos.
A empresa usa seus recursos de aprendizado profundo e de máquina em seis casos de uso de diagnóstico diversos – Hematologia (análise de esfregaço de sangue), Oftalmologia (digitalização e análise de retina), Andrologia (análise de sêmen), Urinálise (análise de urina), Radiologia (rradiografia de tórax e análise) e Reumatologia (teste de anticorpos antinucleares). Tem um painel de médicos de consultoria a bordo.
A inteligência artificial baseada em nuvem definitivamente desempenhará um papel enorme no desembolso do diagnóstico médico, especialmente nas áreas rurais e no desenvolvimento de empresas sem recursos monetários suficientes para se equipar com as mais recentes tecnologias de triagem médica.
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Os negócios neste campo também têm um amplo mercado inexplorado que pode render ricos dividendos. Existem muitas variedades diferentes de testes que ainda precisam ser iniciados neste espaço e a vantagem dos pioneiros seria crucial. AIndra Systems e VectorDoc estão fornecendo concorrência neste campo para Sugtuple.
IA na moda
Staqu: Staqu utiliza aprendizado profundo e algoritmos baseados em processamento de linguagem natural para fornecer soluções de pesquisa reversa de imagens. O mecanismo de pesquisa foi projetado para recuperar informações visuais críticas, como conteúdo, cor, forma e textura de imagens clicadas ou carregadas.
Padrões, cores e formas são identificados e combinados com a biblioteca de palavras-chave da Staqu para fornecer descrições precisas na forma de meta tags. Essas tags podem ser usadas efetivamente para fornecer resultados de pesquisa visuais e recomendações em tempo real. Essa tecnologia tem potencial para impulsionar diversos negócios de comércio eletrônico, principalmente na área de moda.
A catalogação tem sido historicamente um grande fator de consumo de tempo e custo para empresas focadas em moda, e ajudar a automatizar esse processo será uma interrupção muito bem-vinda para o setor. Com jogadores como Mad Street Den, Artifacia e Streamoid fornecendo concorrência para Staqu, o setor está ficando aquecido e será um relógio interessante no futuro próximo.
IA em tecnologia de RH
Talview: Talview fez um nome no espaço de tecnologia de RH alegando ter processado mais de 1 milhão de candidatos com clientes em mais de 100 países. A empresa aproveita a programação neurolinguística (PNL descreve a dinâmica fundamental entre mente (neuro) e linguagem (linguística) e como sua interação afeta nosso corpo e comportamento (programação)), aprendizado de máquina, entrevistas em vídeo e psicolinguística (estudo das relações entre comportamento linguístico e processos psicológicos) para ajudar os clientes a construir equipes melhores em um ritmo mais rápido.
A startup afirma ter identificado e superado uma forte necessidade do mercado por uma solução cognitiva , que possa melhorar a eficiência das contratações. A Talview gera mais de 25.000 pontos de dados durante suas avaliações, que, quando integrados aos sistemas de rastreamento de candidatos, sistemas de gerenciamento de recursos humanos e canais sociais, dão aos recrutadores uma visão completa de cada candidato.
O HR Tech ajuda a fazer contratações mais precisas em um ritmo mais rápido e é um serviço que pode ser aplicado a quase todas as empresas que desejam contratar. Com seu grande mercado, espera-se que o setor floresça com os primeiros jogadores obtendo uma vantagem definitiva. EdGE Networks, Belong e HackerRank são alguns dos outros players indianos neste campo.
IA Em Serviços Financeiros - Regulamento
Signzy: Signzy não poderia ter recebido um reconhecimento de competência mais bem-vindo do que o prêmio 'A Solução Mais Inovadora' do RBI em junho de 2016. Ele fornece uma solução de integração digital para bancos, NBFCs e outras instituições financeiras criando um 'Sistema Digital Trust'. Isso é feito fornecendo identificação do consumidor, verificações de antecedentes, detecção de falsificação e sistemas de gerenciamento de contratos que permitem a contratação de uma maneira 'simples, segura e compatível'.
A empresa usa inteligência artificial em suas APIs baseadas em nuvem que detectam a autenticidade das informações e a falsificação digital de documentos , que geralmente passam despercebidas ao olho humano.
Isso ajuda a resolver questões cruciais de confiança para todas as três partes interessadas – clientes, bancos e reguladores. Uma abordagem de triagem assistida por IA reduz as chances de fraude humana e minimiza os esforços operacionais dos bancos.
A empresa também está experimentando outra nova tecnologia de onda – Blockchain. O protocolo ajuda a criar uma trilha digital completa da identidade de um indivíduo/empresa, informações básicas e transações online, permitindo o compartilhamento de informações sem comprometer a privacidade do usuário.
O primeiro processo de transação no setor financeiro digital moderno é atender aos requisitos regulatórios de identificação ou verificação de documentos. Hoje, este é um processo tedioso, mecânico e propenso a erros humanos. Esse 'erro' humano tem sido historicamente a causa de muitos casos de roubo de identidade, lavagem de dinheiro e fraude.
Os players incumbentes precisam superar a confiança e a segurança nos mecanismos offline e não apenas focar na conveniência. Signzy assumiu as rédeas, mas os players existentes, como bancos privados, devem entrar no campo de jogo – mais cedo ou mais tarde.
Bônus: IA sem limites
Cobrimos algumas startups que trabalham em setores específicos, usando IA para criar eficiências e capacidades sem precedentes. Nesta menção de bônus, incluímos startups que criam os blocos de construção para trazer o potencial da IA para todo e qualquer setor!
Arya.ai: Arya.ai cria 'ferramentas' que simplificam a complexa tarefa de criar soluções avançadas baseadas em IA de próxima geração para desenvolvedores e empresas em seus respectivos campos, sem ter que reinventar a roda todas as vezes. Com a maior parte do financiamento da empresa dedicado ao investimento em Pesquisa e Desenvolvimento, ela prevê escalar a experiência na construção de IA confiável – uma habilidade limitada a algumas pessoas hoje.
A empresa suporta a construção de redes neurais complexas, conectando redes de dados e treinamento – tudo junto com a conveniência de APIs na nuvem. Os casos de uso são muitos, desde modelagem de linguagem e análise de imagem até previsão de risco e otimização de energia. Além disso, ele abriu o código-fonte de algumas ferramentas importantes que promoverão a inovação sem limites e abrirão um mundo de novos casos de uso até então desconhecidos.
A Fluid AI também tem ofertas semelhantes e, juntas, essas startups são a causa de muita emoção e expectativa.
Ainda é cedo para afirmar que a inteligência artificial pode ser paralela à inteligência humana no futuro. Os humanos serão difíceis de substituir em certas aplicações que exigem inovação, intuição e habilidade artística. No entanto, o progresso visto nos cinco exemplos acima definitivamente sugere que a IA encontre seu próprio nicho feliz em nosso mundo em modernização. E a coexistência não é o nome do jogo?