自動化によって最も影響を受けるジョブは何ですか？

仕事の自動化は私たちの労働力を大きく変えており、良くも悪くも、仕事の未来がどのように見えるかに影響を与え続けます。 会計士からキャッシャーまで。 小売業者への配管工、Ilia Blindermanによるこの調査は、さまざまな役割が自動化される可能性を示しています。

この新しい仕事の波は、第4の産業革命と呼ばれています。この革命では、モノのインターネットへの接続がハードウェア、多くの場合、ヒューマンサービスに勝っています。

IliaBlindermanによるhttps://pudding.cool/2017/07/jobs/からの元の画像

Blindermanが見つけた役割のいくつかを調べたところ、自動化される可能性が高かった。 これらの役割がどのように進化したか、そして従業員がテクノロジーのペースに合わせて将来を見据えたキャリアをどのように確保できるかをご覧ください。

銀行出納係

ザックモンテイロによるすべてのイラスト

銀行は手書きの元帳から長い道のりを歩んできました。 今では、ATMで、またはもちろん個人のデバイスでトランザクションを完了する可能性がはるかに高くなっています。 敷地内にお金のない銀行を見つけることは珍しいことではありません。 たとえば、Tangerine's Cafesは、顧客がファイナンシャルアドバイザーと話すためのスペースを提供しますが、定期的な取引のために設定されていません。 アプリを介してすべてを実行できる場合は必要ありません。 EQのような銀行には物理的なスペースがまったくなく、デジタル金融のスペースで実際に上昇しています。

銀行はデジタル空間に飛び込んでおり、従業員は先を行くためにデジタルノウハウを強化する必要があります。 方法は次のとおりです。

AIを理解してロボアドバイザーを活用する

ロボアドバイザーという言葉を聞いたことがあるでしょう。 Bettermentのような投資銀行は、AIを使用して投資プロセスを自動化し、人間が認識できない可能性のあるデータに投資して、顧客が自分の財務を担当できるようにしています。

もちろん、これらのツールは、ファイナンシャルアドバイザーの必要性を排除するために機能します。 ただし、データ、開発、製品管理の役割を広げます。金融業界を合法的に揺さぶるこのテクノロジーは、それ自体をプログラムすることはできません。適切なスキルを持っている人は、キャリアを伸ばすのに適した立場にあります。

テクノロジーを使用して不正から保護する

不正部門もデジタル時代に適応しており、 AIを使用して行動を分析し、異常な活動を特定しています。 航空券を予約するたびにクレジットカードがブロックされるのを覚えていますか？ CIBCのような銀行は、人間の目には珍しく見えなくても、あなたが行った購入を理解するためにあなたの支出を追跡することができます。

これらのツールと手法が定着し続けるにつれて、機械学習とAIでの役割が増大します。 結局のところ、銀行業務を改善するための多くの機会が残っています。

ユーザーの調査と設計によるFinTechの形成

バンキングアプリは、ユーザーエクスペリエンス（UX）の設計を最適化して、バンキングをよりフレンドリーでアクセスしやすくしています。 クライアントの経済的習慣を改善するために実装された機能もあります。 今では、人間の助けがなくても、ユーザーフレンドリーな画面から日常の銀行業務を実行できます。 たとえば、Digitのような企業は、トランザクションを監視して、節約できる金額について知識に基づいた推測を行うことで、節約を自動化します。 Mintアプリを使用すると、予算を簡単に作成できます。ClarityMoneyを使用すると、ユーザーは、毎月アカウントからお金を使い果たしている見落としやすいサブスクリプションを監視できます。

自宅からキャリアを伸ばすためのデータスキルを学びましょう！

BrainStationは、データサイエンス、データ分析、機械学習、Pythonプログラミングのオンラインライブ証明書コースを提供しています。 ライブクラスに参加し、世界中のどこからでもインストラクターや仲間と交流できます。

ラーニングアドバイザーに相談する

つまり、銀行業界がデジタルトランスフォーメーションを継続するにつれ、UXデザイナーには豊富な機会があり続け、金融機関がクライアントの問題点を理解して解決するのに役立ちます。

簿記係と会計士

オックスフォード大学の調査によると、会計士は自分の仕事が自動化されているのを見る可能性が95％あり、それは理にかなっています。 面倒なデータ入力はもはや人的資源を必要としません。 AIには、現在の手法よりも40％低いコストで、より効率的で正確なワークフローを作成する力があります。 会計士と会計事務所は、次のような新しいテクノロジーに適応することで、キャリアと収益へのリスクを最小限に抑えることができます。

自動化を使用してゲームを変更する

ソフトウェア自動化ツールとボットは、人間よりも高速かつ正確に大量の反復可能なタスクを処理できるため、会計士と簿記係の作業負荷が軽減されます。

ZOHOのような複数の企業が無料の請求書作成者を提供し、Highradiusは現金アプリケーションソフトウェアを提供しています。これは、会計士の時間を確実に節約する一連の自動化サービスを提供します。 LucaNetを使用すると、請求書を証券コードと比較する際のデータ検証を自動化できます。

昨年、カナダのCPAは、この新しい技術の波をRobotic Process Automation（RPA）として報告しました。これは、ユーザーが独自のボットを作成して「大量かつ低複雑さ」を処理できる一連の自動化ツールとして説明したものです。 、そして反復可能なタスクは、人間よりも速く、より正確で、より低コストです。」 RPAソフトウェアは、会社のフルタイムコストの20〜60％を節約することもできます。

自動化ツールとボットへのアクセスは、会計プロセスの完全なオーバーホールにつながり、最終的には会計士が彼らの役割のそれほど退屈でない側面に集中するためのより多くの時間を残します。 これにより、機械学習、AI、データサイエンスの分野で、会計分野にまったく新しい範囲の雇用機会が開かれます。これは、自動化が普及するにつれて増加するだけです。

簿記を簡素化するためのUXデザインの活用

銀行と同様に、優れたUXデザインにより、会計のアクセシビリティが向上します。 合理化され簡素化されたプラットフォームにより、中小企業の所有者や起業家は、キャッシュフローの追跡、請求書の作成、従業員への支払いなどをすべて使いやすいインターフェイスから処理するQuickBooksなどのツールを使用して、独自の簿記と請求を管理できます。 。

アカウンティングシードのような他のソフトウェアは、ビジネスのキャッシュフローの全体像を簡単に把握できるようにすることで、アカウンティングプロセスを改善します。

データ分析の習得

会計士は常にデータと分析に依存してきましたが、機械学習の進歩により、専門家は将来の結果を予測し、データに基づいた意思決定を行うことができます。

CPA Canadaは、高度な分析により、会計士がより決定的なKPIを拡大および作成できるようになると報告しています。 「高度な分析ソリューションによるビッグデータの活用は、新しい市場動向のより深い理解を深め、パフォーマンス管理のための新しいKPIを特定し、予測プロセスの精度と適時性を向上させるのに役立ちます。」

さらに、「データの相関関係と傾向を理解することにも重点が置かれるため、回帰分析、サンプルサイズの決定、仮説検定などの統計的手法をしっかりと理解する必要があります。 […]CPAは、 IBM Cognos BI、SAP BusinessObjects、Microsoft Power BI、Tableauなどのセルフサービスのデータレポートおよび視覚化ツールを活用して、管理者に新しい洞察を提示するレポートとダッシュボードを作成する方法も理解する必要があります。」

データ分析を学び、Tableauのようなツールに精通することで、将来の仕事に適応しようとしている会計士に機会が開かれます。 データ分析コースは、現場でスキルアップするための迅速な方法です。

秘書および管理アシスタント

Alexa、Google Home、Siriの時代には、デバイスでカレンダーを編集したり、情報を調べたり、電話をかけたり、リマインダーを残したりすることができます。これは、かつては組織的な秘書が必要だったタスクです。

実際、Amazonは、Alexaが「会議室を簡素化し、会議の参加者が自分の声を使用するだけで会議を開始し、部屋の機器を制御できるようにする」ことができることを誇らしげに共有しています。 Alexaは、会議室への道順を示したり、プリンターの故障についてITに通知したり、事務用品を注文したりするなど、職場周辺で行うこともできます。」

Googleは最近、ボットが人間からのように電話をかけたり予約したりできる新機能をリリースしました。 卓越した精度で、ボットはレストランや美容院に電話して予約を取り、スケジュールの変更や言語の壁を簡単に回避できます。

まだその道を進んでいる企業はほとんどないのは事実ですが、オフィスのロビーでiPadが出迎えてくれるのはよくあることです。 Greetlyのような企業は、会議の主催者にゲストが到着したことを警告し、ゲストにサインインし、名前バッジ、署名するNDAを提供するアプリを提供しています。これらはすべて、人間の関与なしに行われます。

最終的に、これらのツールは、管理アシスタントに関連するタスクの多くを置き換えますが、オフィスワーカーがさまざまな管理および運用ベースの責任を引き受ける機会も開きます。 ただし、プロアクティブな管理アシスタントは、デザイン思考、製品管理などの新しいスキルを開発して、将来を保証し、管理分野全体を改善したいと考えています。

カスタマーサービス担当者

カスタマーサポートに連絡するときに人間とやり取りしているかどうかを判断するのはますます難しくなり、これは時間の経過とともに増加する可能性があります。 真実は、サポートの問い合わせの大部分はしばしば繰り返され、簡単に答えられるということです。 チャットボットは、チームのFAQへの迅速な回答を探している企業や顧客にとっても多くの時間を節約できます。

たとえば、Twitterのようなプラットフォームは、最小限の人的支援を提供し、すべてのクエリをTwitterサポートアカウントに転送します。Twitterサポートアカウントは、FAQとサポートセンターを案内します。 この種のアプローチは便利ですが、裏目に出る可能性があります。 たとえば、Airbnbは、カスタマーサポートへの連絡を困難にしているという評判が悪い。 彼らは電子メールや電話番号を提供せず、代わりに人間を利用可能にする前に一連のサポートセンターのリンクを介して顧客を織り込みます。

ただし、多くの自動化されたカスタマーサービスシステムは不完全であるため、Airbnbだけではなく、組織が優れたカスタマーサービスを通じて差別化する機会を生み出しています。 たとえば、Uberを使用すると、人間の介入がなくても、問題をすばやく簡単に報告し、数回タップするだけで払い戻しを受けることができます。

CSMプロセスの改善

全体として、組織が顧客サポートプロセスに自動化を組み込む機会はたくさんあります。これにより、効率と速度が向上するだけでなく、顧客サービス担当者の役割も大幅に変わります。 AIの支援を受けたコールセンターの従業員は、手動で調査したり定期的なサポートリクエストを処理したりする代わりに、より複雑な問題に集中できます。仮想アシスタントが内部データベースを検索して探している回答を見つけることで、複数の検索にかかる時間を短縮できます。ソース。

完璧な組み合わせは、適切な量の利便性と個別のサポートを提供します。 たとえば、Zendeskを使用すると、専門家がサポートチケットやチャットボットなどを簡単に管理できるようになり、顧客への対応が簡単になり、自動化が役立つ、歓迎すべき混乱をもたらす方法が強調されます。

自動化とAIは機会を生み出す

大規模な変化は必然的に不安を引き起こしますが、それはまた、スキルアップとスキルアップをいとわない専門家や組織に計り知れない機会をもたらします。 これを考慮してください。マッキンゼーのレポートによると、テクノロジーへの全体的な支出は今後10年間で50％以上増加し、世界中で2,000万から5,000万の高給の仕事が生まれると推定されています。

その予測には多くの変数が関係していますが、自動化の可能性を示しています。実際にそれを受け入れることができれば、まったく新しい仕事の世界を作り出すことができます。

デロイト・センター・フォー・ザ・エッジは次のように書いています。 そして逆説的ですが、これらの利益は、現在すでに存在する人間の労働力よりも、すべての新しいテクノロジーからもたらされる可能性が低くなります。」