자동화의 영향을 가장 많이 받는 직업은 무엇입니까?

작업 자동화는 노동력을 크게 변화시키고 있으며 좋든 나쁘든 직업의 미래에 계속 영향을 미칠 것입니다. 회계사에서 계산원으로; Plumbers to Retailers, Ilia Blinderman의 이 연구 는 다양한 역할이 자동화될 가능성을 보여줍니다.

이 새로운 작업의 물결은 4차 산업 혁명으로 불립니다. 사물 인터넷에 대한 연결이 하드웨어와 많은 경우 인적 서비스보다 우선하는 산업 혁명입니다.

Ilia Blinderman의 https://pudding.cool/2017/07/jobs/ 원본 이미지

우리는 Blinderman이 발견한 몇 가지 역할이 자동화될 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 역할이 어떻게 진화했으며 직원이 기술의 속도에 맞춰 경력을 미래에 대비할 수 있는지 알아보십시오.

은행원

Zach Monteiro의 모든 삽화

은행 업무는 손으로 쓴 원장에서 먼 길을 왔습니다. 이제 우리는 ATM이나 개인 기기에서 거래를 완료할 가능성이 훨씬 높아졌습니다. 현장에서 돈이 없는 은행을 찾는 것은 드문 일이 아닙니다. 예를 들어, Tangerine's Cafes는 고객이 재정 고문과 이야기할 수 있는 공간을 제공하지만 정기적인 거래를 위해 설정되지 않았습니다. 앱을 통해 모든 작업을 수행할 수 있을 때 필요하지 않습니다. EQ와 같은 은행은 물리적 공간이 전혀 없으며 디지털 금융 공간에서 실제로 상승했습니다.

은행은 디지털 공간으로 뛰어들고 있으며 직원들은 앞서 나가기 위해 디지털 노하우를 강화해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

로보어드바이저를 활용하기 위한 AI 이해

로보어드바이저라는 말을 들어본 적이 있을 것입니다. Betterment와 같은 투자 은행은 AI를 사용하여 투자 프로세스를 자동화하여 고객 이 인간이 감지할 수 없는 데이터에 대한 투자 를 통해 자신의 재정을 관리 할 수 있도록 합니다.

물론 이러한 도구는 재정 고문의 필요성을 없애줍니다. 그러나 그들은 데이터, 개발 및 제품 관리에서 역할을 열었습니다. 합법적으로 금융 산업을 뒤흔들고 있는 이 기술은 자체적으로 프로그래밍할 수 없으며 적절한 기술을 가진 사람들은 경력을 발전시킬 수 있는 유리한 위치에 있습니다.

기술을 사용하여 사기로부터 보호하기

사기 부서도 AI를 사용하여 행동 을 분석하여 비정상적인 활동을 판별 하는 디지털 시대에 적응했습니다 . 항공권을 예약할 때마다 신용 카드가 차단되었던 때를 기억하십니까? 이제 CIBC와 같은 은행은 지출을 추적하여 사람의 눈에는 이상하게 보이지 않을지라도 구매를 이해할 수 있습니다.

이러한 도구와 기술이 계속 유지됨에 따라 머신 러닝과 AI에서 역할이 증가할 것입니다. 결국 은행 업무 프로세스를 개선할 수 있는 많은 기회가 남아 있습니다.

사용자 연구 및 디자인을 통한 핀테크 형성

은행 앱은 사용자 경험(UX) 디자인을 최적화하여 은행 업무를 보다 친근하고 쉽게 이용할 수 있도록 합니다. 고객의 재정 습관을 개선하기 위해 구현 된 기능 도 있습니다 . 이제 사람의 도움 없이 사용자 친화적인 화면에서 일상적인 뱅킹을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 Digit과 같은 회사는 거래를 모니터링하여 저축할 수 있는 금액을 예측함으로써 저축을 자동화합니다. Mint 앱을 사용하면 쉽게 예산을 생성할 수 있고 Clarity Money를 사용하면 사용자가 매월 계정에서 돈을 빼는 간과하기 쉬운 구독을 주시할 수 있습니다.

집에서 경력 향상을 위한 데이터 기술을 배우십시오!

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학습 고문과 상담

요컨대, 은행 산업이 디지털 혁신을 계속함에 따라 UX 디자이너는 기관이 고객의 고충을 이해하고 해결할 수 있도록 계속해서 풍부한 기회를 갖게 될 것입니다.

회계사 및 회계사

옥스포드 대학의 연구에 따르면 회계사는 자신의 직업을 자동화할 확률이 95%이며 이는 합리적입니다. 지루한 데이터 입력에 더 이상 인력이 필요하지 않습니다. AI는 현재 관행보다 비용이 40% 저렴할 수 있는 보다 효율적이고 정확한 워크플로를 생성할 수 있는 능력이 있습니다. 회계사와 회계 회사는 다음을 포함하여 새로운 기술에 적응함으로써 경력과 수익에 대한 위험을 최소화할 수 있습니다.

자동화를 사용하여 게임 변경

소프트웨어 자동화 도구와 봇은 반복 가능한 많은 작업을 사람보다 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있어 회계사와 회계사의 작업량을 덜어줍니다.

ZOHO와 같은 여러 회사는 무료 인보이스 생성기를 제공하고 Highradius는 회계사의 시간을 절약할 수 있는 일련의 자동화된 서비스를 제공하는 현금 응용 프로그램 소프트웨어를 제공합니다. LucaNet을 사용하면 송장을 주식 코드와 비교할 때 데이터 유효성 검사를 자동화할 수 있습니다.

작년 에 캐나다의 CPA는 이 새로운 기술의 물결을 로봇 프로세스 자동화(RPA)라고 보고했습니다. 이 기술 은 사용자 가 자신의 봇을 생성하여 "대량, 낮은 복잡성을 처리할 수 있는 자동화 도구 세트"라고 설명했습니다. , 반복 가능한 작업을 인간보다 더 빠르고 더 정확하고 더 낮은 비용으로 처리합니다." RPA 소프트웨어는 또한 회사에서 정규직 비용의 20~60%를 절약할 수 있습니다.

자동화 도구 및 봇에 대한 액세스는 회계 프로세스를 완전히 정비하여 궁극적으로 회계사가 자신의 역할에서 덜 지루한 측면에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다. 이는 또한 기계 학습, AI 및 데이터 과학 분야의 회계 분야에서 완전히 새로운 범위의 직업 기회를 열어주며, 자동화가 더 보편화됨에 따라 증가할 것입니다.

UX 디자인을 활용하여 부기 간소화

은행과 마찬가지로 회계 접근성은 좋은 UX 디자인으로 증가합니다. 간소화되고 간소화된 플랫폼을 통해 소기업 소유자와 기업가는 사용하기 쉬운 인터페이스에서 현금 흐름 추적, 송장 생성, 직원 지불 등을 처리하는 QuickBook과 같은 도구를 사용하여 자신의 부기 및 송장 발행을 관리할 수 있습니다. .

Accounting Seed와 같은 다른 소프트웨어 는 비즈니스의 현금 흐름을 전체적으로 볼 수 있는 쉬운 방법을 제공하여 회계 프로세스를 개선합니다 .

데이터 분석 마스터하기

회계사는 항상 데이터와 분석에 의존했지만 기계 학습의 발전으로 전문가는 미래의 결과를 예측하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

CPA Canada는 고급 분석을 통해 회계사가 더 결정적인 KPI를 확장하고 만들 수 있다고 보고합니다. "고급 분석 솔루션으로 빅 데이터를 활용하면 새로운 시장 동향에 대한 더 깊은 이해를 개발하고, 성과 관리를 위한 새로운 KPI를 식별하고, 예측 프로세스의 정확성과 적시성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다."

이어 “데이터 상관관계와 추세에 대한 이해도 더욱 강조될 것”이라며 “이를 위해서는 회귀분석, 표본크기 결정, 가설검증 등 통계적 방법론에 대한 확실한 이해가 필요하다. [… ] CPA는 또한 IBM Cognos BI, SAP BusinessObjects, Microsoft Power BI 및 Tableau와 같은 셀프 서비스 데이터 보고 및 시각화 도구를 활용하여 보고서 및 대시보드를 작성하여 경영진에게 새로운 통찰력을 제시 하는 방법을 이해해야 합니다 .”

데이터 분석을 배우고 Tableau와 같은 도구에 익숙해지면 업무의 미래에 적응하려는 회계사에게 기회가 열립니다. 데이터 분석 과정은 현장에서 기술을 향상시키는 빠른 방법입니다.

비서 및 행정 보조

Alexa, Google Home 및 Siri의 시대에 기기는 일정을 편집하고, 정보를 조사하고, 전화를 걸고, 미리 알림을 남기는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

실제로 Amazon은 Alexa가 "회의실을 단순화하여 회의 참석자가 단순히 음성을 사용하여 회의를 시작하고 회의실의 장비를 제어할 수 있도록 합니다. Alexa는 회의실로 가는 길 안내, 고장난 프린터에 대해 IT 부서에 알리기, 사무용품 주문과 같이 직장 주변에서도 할 수 있습니다.”

이에 뒤지지 않고 구글은 최근 봇이 사람처럼 전화를 걸고 약속을 잡을 수 있는 새로운 기능을 출시했다. 뛰어난 정확도로 봇은 레스토랑이나 미용실에 전화를 걸어 약속을 예약할 수 있으며, 장애물과 언어 장벽을 재조정하는 작업을 쉽게 할 수 있습니다.

아직 그 길을 가는 회사가 거의 없는 것은 사실이지만 사무실 로비에서 아이패드로 인사하는 것은 흔한 일입니다. Greetly와 같은 회사는 회의 주최자에게 게스트가 도착했음을 알리고, 게스트에게 로그인하고, 이름 배지를 제공하고, 서명할 NDA를 제공하는 앱을 제공합니다. 이 모든 작업은 사람의 개입 없이 이루어집니다.

궁극적으로 이러한 도구는 비서와 관련된 많은 작업을 대체하지만 사무직 직원이 다양한 관리 및 운영 기반 책임을 맡을 수 있는 기회도 제공합니다. 그러나 Proactive Administrative Assistants는 디자인 사고, 제품 관리 등을 포함한 새로운 기술을 개발하여 미래를 대비하고 행정 분야를 전반적으로 개선하기를 원할 것입니다.

고객 서비스 담당자

고객 지원에 연락할 때 사람과 상호 작용하고 있는지 확인하는 것이 점점 더 어려워지고 있으며, 이는 시간이 지남에 따라 증가할 가능성이 높습니다. 사실 대부분의 지원 문의는 반복되고 쉽게 답변됩니다. 챗봇은 팀의 FAQ에 대한 빠른 답변을 원하는 회사와 고객 모두에게 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

예를 들어 Twitter와 같은 플랫폼은 최소한의 인적 지원을 제공하여 모든 쿼리를 FAQ 및 지원 센터를 안내하는 Twitter 지원 계정을 통해 전달합니다. 이러한 접근 방식은 편리하지만 역효과를 낼 수 있습니다. 예를 들어, 에어비앤비는 고객 지원에 연락하기 어렵게 한다는 평판이 좋지 않습니다. 그들은 이메일이나 전화 번호를 제공하지 않고 대신 인적 자원을 제공하기 전에 일련의 지원 센터 링크를 통해 고객을 연결합니다.

하지만 많은 자동화된 고객 서비스 시스템이 불완전하여 조직이 우수한 고객 서비스를 통해 차별화할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 Airbnb만이 아닙니다. 예를 들어 Uber는 사람의 개입 없이도 몇 번의 탭만으로 빠르고 쉽게 문제를 보고하고 환불을 받을 수 있습니다.

CSM 프로세스 개선

전반적으로 조직이 고객 지원 프로세스에 자동화를 통합할 수 있는 수많은 기회가 있으며, 이는 효율성과 속도 향상 외에도 고객 서비스 담당자의 역할도 크게 변화시킬 것입니다. 수동 조사를 수행하고 일상적인 지원 요청을 처리하는 데 시간을 소비하는 대신 AI의 지원을 받는 콜센터 직원은 더 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다. 가상 비서는 원하는 답변을 찾기 위해 내부 데이터베이스를 검색하여 여러 항목을 검색하는 데 걸리는 시간을 줄입니다. 소스.

완벽한 조합은 적절한 양의 편의와 개인화된 지원을 제공할 것입니다. 예를 들어 Zendesk를 사용하면 자동화가 도움이 되고 환영할 만한 방해 요소가 될 수 있다는 점을 강조하여 고객 지원을 간소화하는 방식으로 전문가가 지원 티켓, 챗봇 등을 더 쉽게 관리할 수 있습니다.

자동화와 AI가 기회를 만들 것입니다

대규모 변화는 필연적으로 불안을 야기하지만, 이는 또한 전문가와 조직에 기꺼이 기술을 향상하고 재숙련할 수 있는 기회를 가져다줍니다. 이를 고려하십시오. McKinsey의 보고서는 기술에 대한 전체 지출이 향후 10년 동안 50% 이상 증가하여 전 세계적으로 2천만에서 5천만 사이의 고임금 일자리를 창출할 것이라고 추정했습니다.

그 예측에는 많은 변수가 관련되어 있지만 자동화의 잠재력을 보여줍니다. 실제로 이를 수용할 수 있다면 완전히 새로운 작업 세계를 만들 수 있습니다.

딜로이트 엣지 센터(Deloitte Center for the Edge)는 다음과 같이 썼습니다. 그리고 역설적이게도 이러한 이득은 오늘날 이미 보유하고 있는 인력보다 모든 신기술에서 얻을 수 있는 것이 더 적을 것입니다.”