Na jakie stanowiska najbardziej wpłynie automatyzacja?

Automatyzacja pracy masowo zmienia naszą siłę roboczą i, na dobre lub na złe, będzie nadal wpływać na to, jak będzie wyglądać przyszłość pracy. Od księgowych do kasjerów; Plumbers to Retailers, badanie przeprowadzone przez Ilia Blinderman pokazuje prawdopodobieństwo zautomatyzowania różnych ról.

Ta nowa fala pracy została nazwana czwartą rewolucją przemysłową, w której nasze połączenie z internetem rzeczy przebija sprzęt i, w wielu przypadkach, usługi dla ludzi.

Oryginalny obraz z https://pudding.cool/2017/07/jobs/ autorstwa Ilii Blinderman

Przyjrzeliśmy się niektórym z ról znalezionych przez Blindermana, które z większym prawdopodobieństwem zostały zautomatyzowane. Zobacz, jak ewoluowały te role i jak pracownicy mogą przygotować swoją karierę na przyszłość, aby dostosować się do tempa rozwoju technologii.

Kasjerzy bankowi

Wszystkie ilustracje autorstwa Zacha Monteiro

Bankowość przebyła długą drogę od ręcznie pisanych ksiąg. Teraz znacznie częściej realizujemy transakcje w bankomatach lub, oczywiście, na naszych urządzeniach osobistych. Często zdarza się, że na miejscu można znaleźć banki bez pieniędzy. Na przykład kawiarnie Tangerine's zapewniają klientom przestrzeń do rozmowy z doradcą finansowym, ale nie są przystosowane do regularnych transakcji; nie ma potrzeby, gdy wszystko można zrobić za pomocą ich aplikacji. Banki takie jak EQ nie mają w ogóle fizycznej przestrzeni i naprawdę zyskały na popularności w cyfrowej przestrzeni finansowej.

Banki wkraczają w przestrzeń cyfrową, a pracownicy będą musieli zwiększyć swój cyfrowy know-how, aby pozostać na czele. Oto jak:

Zrozumienie sztucznej inteligencji, aby wykorzystać Robo-Advisors

Prawdopodobnie słyszałeś określenie robo-doradcy. Banki inwestycyjne, takie jak Betterment, wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji procesu inwestycyjnego, aby klienci mogli przejąć kontrolę nad własnymi finansami, inwestując w dane, które mogą być niezauważalne dla ludzi.

Oczywiście narzędzia te działają w celu wyeliminowania konieczności korzystania z Doradców Finansowych. Jednak otwierają role w zakresie danych, rozwoju i zarządzania produktami – ta technologia, która słusznie wstrząsa branżą finansową, nie może sama się programować, a ci, którzy mają odpowiednie umiejętności, będą mieli dobrą pozycję do rozwoju swojej kariery.

Wykorzystanie technologii do ochrony przed oszustwami

Działy ds. oszustw dostosowały się również do ery cyfrowej, wykorzystując sztuczną inteligencję do analizy zachowań w celu określenia nietypowej aktywności. Pamiętasz, kiedy Twoja karta kredytowa była blokowana za każdym razem, gdy rezerwowałeś bilet lotniczy? Teraz banki takie jak CIBC są w stanie śledzić Twoje wydatki, aby zrozumieć dokonywane zakupy, nawet jeśli nie wydają się one niezwykłe dla ludzkiego oka.

W miarę utrzymywania się tych narzędzi i technik rośnie liczba ról w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Istnieje przecież wiele możliwości usprawnienia procesu bankowego.

Kształtowanie FinTech za pomocą badań użytkowników i projektowania

Aplikacje bankowe mają zoptymalizowany interfejs użytkownika (UX), aby bankowość była bardziej przyjazna i dostępna. Wdrożono również funkcje poprawiające nawyki finansowe klientów. Teraz, bez pomocy człowieka, jesteśmy w stanie wykonywać codzienne operacje bankowe z przyjaznego dla użytkownika ekranu. Na przykład firmy takie jak Digit automatyzują Twoje oszczędności, monitorując transakcje, aby zgadywać, ile możesz zaoszczędzić. Aplikacja Mint umożliwia łatwe tworzenie budżetów, a Clarity Money pomaga użytkownikom mieć oko na łatwe do przeoczenia subskrypcje, które co miesiąc wyczerpują pieniądze z ich kont.

Naucz się umiejętności związanych z danymi, aby przyspieszyć swoją karierę — z domu!

BrainStation oferuje kursy certyfikacyjne online na żywo w zakresie nauki o danych, analizy danych, uczenia maszynowego i programowania w Pythonie. Weź udział w zajęciach na żywo i wchodź w interakcję z instruktorami i rówieśnikami z dowolnego miejsca na świecie.

Porozmawiaj z doradcą ds. nauczania

Krótko mówiąc, w miarę jak branża bankowa kontynuuje cyfrową transformację, projektanci UX nadal będą mieli wiele możliwości, pomagając instytucjom zrozumieć i rozwiązać problemy swoich klientów.

Księgowi i księgowi

Badania przeprowadzone na Uniwersytecie Oksfordzkim wykazały, że księgowi mają 95 procent szans na zautomatyzowanie swojej pracy – i ma to sens. Żmudne wprowadzanie danych nie wymaga już siły roboczej; Sztuczna inteligencja ma moc tworzenia wydajniejszego i dokładniejszego przepływu pracy, który może kosztować o 40 procent mniej niż obecne praktyki. Księgowi i firmy księgowe mogą zminimalizować ryzyko dla swojej kariery i wyników, dostosowując się do nowej technologii, w tym:

Używanie automatyzacji do zmiany gry

Narzędzia do automatyzacji oprogramowania i boty są w stanie obsłużyć większą liczbę powtarzalnych zadań szybciej i dokładniej niż ludzie, zmniejszając obciążenie pracą księgowych i księgowych.

Wiele firm, takich jak ZOHO, oferuje darmowy kreator faktur, Highradius oferuje oprogramowanie do obsługi gotówki, które oferuje szereg zautomatyzowanych usług, które z pewnością zaoszczędzą czas księgowym. LucaNet pozwala zautomatyzować walidację danych podczas porównywania faktur z kodami magazynowymi

W zeszłym roku kanadyjskie biuro CPA poinformowało o tej nowej fali technologii jako Robotic Process Automation (RPA) , którą opisali jako zestaw narzędzi do automatyzacji, które pozwalają użytkownikom tworzyć własne boty, co pozwala im radzić sobie z „dużą liczbą i niską złożonością”. i powtarzalne zadania szybciej, z większą dokładnością i niższym kosztem niż ludzie”. Oprogramowanie RPA może również zaoszczędzić firmie w dowolnym miejscu od 20 do 60 procent kosztów pełnego czasu pracy.

Dostęp do narzędzi do automatyzacji i botów doprowadzi do całkowitej zmiany procesu księgowego, ostatecznie pozostawiając księgowym więcej czasu na skupienie się na mniej ponurych aspektach ich roli. Otwiera to również zupełnie nowe możliwości pracy w dziedzinie rachunkowości w obszarach uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nauki o danych, które będą się zwiększać wraz z upowszechnianiem się automatyzacji.

Wykorzystanie projektu UX do uproszczenia księgowości

Podobnie jak w przypadku bankowości, dostępność księgowości wzrasta wraz z dobrym projektem UX. Dzięki usprawnionym i uproszczonym platformom właściciele małych firm i przedsiębiorcy mogą zarządzać własną księgowością i fakturowaniem za pomocą narzędzi takich jak QuickBooks, które dbają o śledzenie przepływu środków pieniężnych, tworzenie faktur, płacenie pracownikom i nie tylko z łatwego w użyciu interfejsu .

Inne oprogramowanie , takie jak Accounting Seed , usprawnia proces księgowania, zapewniając łatwy sposób uzyskania pełnego obrazu przepływów pieniężnych firmy.

Opanowanie analizy danych

Podczas gdy księgowi zawsze polegali na danych i analizach, postęp w uczeniu maszynowym pozwala profesjonalistom przewidywać przyszłe wyniki i podejmować decyzje oparte na danych.

CPA Canada informuje, że zaawansowana analityka umożliwi księgowym poszerzenie zakresu i określenie bardziej decydujących wskaźników KPI. „Wykorzystanie Big Data przez zaawansowane rozwiązania analityczne może pomóc w lepszym zrozumieniu nowych trendów rynkowych, zidentyfikowaniu nowych wskaźników KPI do zarządzania wydajnością oraz poprawie dokładności i terminowości procesu prognozowania”.

Dalej mówi się, że „będzie również większy nacisk na zrozumienie korelacji danych i trendów, co będzie wymagało solidnego zrozumienia metod statystycznych, takich jak analiza regresji, określanie wielkości próby i testowanie hipotez. […] CPA będą również musiały zrozumieć, jak wykorzystać samoobsługowe narzędzia do raportowania i wizualizacji danych, takie jak IBM Cognos BI, SAP BusinessObjects, Microsoft Power BI i Tableau, do tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych, aby przedstawiać nowe informacje kierownictwu”.

Nauka analizy danych i zaznajomienie się z narzędziami takimi jak Tableau otworzy możliwości dla księgowych, którzy chcą dostosować się do przyszłości pracy. Kursy analizy danych to szybki sposób na podniesienie umiejętności w terenie.

Sekretarze i asystenci administracyjni

W dobie Alexy, Google Home i Siri urządzenia mogą edytować Twój kalendarz, wyszukiwać informacje, dzwonić, zostawiać przypomnienia i nie tylko – zadania, które kiedyś wymagałyby zorganizowanej sekretarki.

Amazon z dumą przyznaje, że Alexa jest w stanie „uprościć sale konferencyjne, umożliwiając uczestnikom spotkania rozpoczynanie spotkań i sterowanie sprzętem w pokoju za pomocą głosu. Alexa może również wykonywać różne czynności w miejscu pracy, na przykład udzielać wskazówek dojazdu do sali konferencyjnej, powiadamiać dział IT o zepsutej drukarce lub składać zamówienie na materiały biurowe”.

Aby nie zostać gorszym, Google niedawno uruchomił nową funkcję, dzięki której bot może dzwonić i umawiać się na spotkania, jakby od człowieka. Z wyjątkową dokładnością bot jest w stanie zadzwonić do restauracji lub salonu fryzjerskiego, aby umówić się na wizytę, z łatwością obchodząc przeszkody i bariery językowe.

Chociaż prawdą jest, że bardzo niewiele firm poszło jeszcze tą drogą, często spotykamy się z iPadem w lobby biurowym. Firmy takie jak Greetly oferują aplikację, która powiadamia gospodarzy spotkania o przybyciu gościa, loguje gościa, zapewnia identyfikator i podpis NDA, a wszystko to bez udziału człowieka.

Ostatecznie narzędzia te zastępują wiele zadań związanych z asystentami administracyjnymi, ale otwierają również pracownikom biurowym możliwości podejmowania różnych obowiązków administracyjnych i operacyjnych. Jednak proaktywni asystenci administracyjni będą chcieli rozwijać nowe umiejętności, w tym myślenie projektowe, zarządzanie produktami i nie tylko, aby zarówno zabezpieczyć się na przyszłość, jak i poprawić całą dziedzinę administracyjną.

Przedstawiciele Obsługi Klienta

Coraz trudniej jest stwierdzić, czy kontaktujesz się z człowiekiem, kontaktując się z obsługą klienta, a liczba ta prawdopodobnie wzrośnie z czasem. Prawda jest taka, że ​​większość zapytań o wsparcie często się powtarza i łatwo na nie odpowiada. Chatbot może zaoszczędzić mnóstwo czasu zarówno firmom, jak i klientom, którzy szukają szybkiej odpowiedzi na często zadawane pytania zespołu.

Na przykład platformy takie jak Twitter zapewniają minimalną pomoc ludzką, kierując wszystkie zapytania za pośrednictwem konta wsparcia Twittera, które prowadzi Cię przez ich FAQ i centrum pomocy. Chociaż jest to wygodne, takie podejście może przynieść odwrotny skutek. Na przykład Airbnb ma złą reputację, ponieważ utrudnia kontakt z obsługą klienta. Nie podają adresu e-mail ani numeru telefonu, a zamiast tego przeplatają klientów z serią łączy do centrum pomocy, zanim udostępnią człowieka.

Airbnb nie jest jednak sam, ponieważ wiele zautomatyzowanych systemów obsługi klienta jest niedoskonałych, co daje organizacjom możliwość wyróżnienia się dzięki doskonałej obsłudze klienta. Na przykład Uber umożliwia szybkie i łatwe zgłoszenie problemu i uzyskanie zwrotu pieniędzy za pomocą zaledwie kilku kliknięć, nawet bez interwencji człowieka.

Doskonalenie procesu CSM

Ogólnie rzecz biorąc, organizacje mają mnóstwo możliwości włączenia automatyzacji do procesów obsługi klienta, co oprócz zwiększenia wydajności i szybkości, znacząco zmieniłoby również rolę przedstawicieli obsługi klienta. Zamiast spędzać czas na ręcznym wyszukiwaniu i obsłudze rutynowych próśb o pomoc, pracownicy call center wspomagani przez sztuczną inteligencję mogą skupić się na bardziej złożonych kwestiach, z wirtualnymi asystentami przeszukującymi wewnętrzne bazy danych w celu znalezienia odpowiedzi, których szukają, skracając czas potrzebny na przeszukanie wielu źródła.

Idealne połączenie zapewni odpowiednią ilość wygody i spersonalizowanego wsparcia. Na przykład Zendesk ułatwia profesjonalistom zarządzanie zgłoszeniami do pomocy technicznej, chatbotami i nie tylko w sposób, który upraszcza obsługę klientów, podkreślając, w jaki sposób automatyzacja może być pomocnym i mile widzianym elementem zakłócającym.

Automatyzacja i sztuczna inteligencja stworzą możliwości

Chociaż zmiany na dużą skalę nieuchronnie wywołują niepokój, stwarzają również niewypowiedziane możliwości dla specjalistów i organizacji, które chcą podnosić swoje umiejętności i przekwalifikowywać się. Pomyśl o tym: raport McKinsey oszacował, że ogólne wydatki na technologię wzrosną o ponad 50 procent w ciągu następnej dekady, tworząc od 20 do 50 milionów dobrze płatnych miejsc pracy na całym świecie.

Chociaż w tej prognozie jest wiele zmiennych, ilustruje ona potencjał automatyzacji – jeśli naprawdę ją ogarniemy, możemy stworzyć zupełnie nowy świat pracy.

Jak napisało Deloitte Center for the Edge: „Mamy potencjał do stworzenia znaczącej nowej wartości dla przedsiębiorstwa. I paradoksalnie, te korzyści będą prawdopodobnie pochodzić w mniejszym stopniu z całej nowej technologii niż z ludzkiej siły roboczej, którą już dziś posiadasz”.