งานใดจะได้รับผลกระทบมากที่สุดจากระบบอัตโนมัติ

การทำงานอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงกำลังแรงงานของเราอย่างมาก และไม่ว่าจะดีขึ้นหรือแย่ลง จะยังคงมีอิทธิพลต่ออนาคตของการทำงาน จากนักบัญชีไปจนถึงแคชเชียร์ ช่างประปาสู่ร้านค้าปลีก การ ศึกษานี้โดย Ilia Blinderman แสดงให้เห็นโอกาสที่บทบาทต่างๆ จะกลายเป็นแบบอัตโนมัติ

งานคลื่นลูกใหม่นี้ได้รับการขนานนามว่าเป็นการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ซึ่งการเชื่อมต่อของเรากับอินเทอร์เน็ตของทุกสิ่งสำคัญกว่าฮาร์ดแวร์ และในหลายกรณี การบริการของมนุษย์

ภาพต้นฉบับจาก https://pudding.cool/2017/07/jobs/ โดย Ilia Blinderman

เราตรวจสอบบทบาทบางอย่างที่ Blinderman พบว่ามีแนวโน้มที่จะทำงานโดยอัตโนมัติมากกว่า ดูว่าบทบาทเหล่านี้มีวิวัฒนาการอย่างไร และพนักงานสามารถพิสูจน์อนาคตในอาชีพของตนเพื่อให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีได้อย่างไร

พนักงานธนาคาร

ภาพประกอบทั้งหมดโดย Zach Monteiro

การธนาคารมาไกลจากบัญชีแยกประเภทที่เขียนด้วยลายมือ ตอนนี้เรามีแนวโน้มที่จะทำธุรกรรมที่ตู้เอทีเอ็มหรือบนอุปกรณ์ส่วนตัวของเรามากขึ้น ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะหาธนาคารที่ไม่มีเงินในไซต์ ตัวอย่างเช่น Tangerine's Cafes ให้พื้นที่สำหรับลูกค้าในการพูดคุยกับที่ปรึกษาทางการเงิน แต่ไม่ได้ตั้งค่าสำหรับการทำธุรกรรมปกติ ไม่จำเป็นเมื่อทุกอย่างสามารถทำได้ผ่านแอพของพวกเขา ธนาคารอย่าง EQ ไม่มีพื้นที่ว่างเลยและเติบโตขึ้นมากในด้านการเงินดิจิทัล

ธนาคารกำลังก้าวเข้าสู่พื้นที่ดิจิทัล และพนักงานจะต้องเพิ่มพูนความรู้ด้านดิจิทัลเพื่อก้าวไปข้างหน้า โดยใช้วิธีดังนี้:

ทำความเข้าใจ AI เพื่อใช้ประโยชน์จาก Robo-Advisors

คุณคงเคยได้ยินคำว่าที่ปรึกษาหุ่นยนต์ ธนาคารเพื่อการลงทุนอย่าง Betterment ใช้ AI เพื่อทำให้ขั้นตอนการลงทุนเป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อให้ลูกค้าสามารถควบคุมการเงินของตนเองได้ ด้วย การลงทุนกับข้อมูลที่มนุษย์อาจมองไม่เห็น

แน่นอน เครื่องมือเหล่านี้ทำงานเพื่อขจัดความต้องการที่ปรึกษาทางการเงิน อย่างไรก็ตาม พวกเขาเปิดกว้างบทบาทในด้านข้อมูล การพัฒนา และการจัดการผลิตภัณฑ์ – เทคโนโลยีนี้ซึ่งกำลังเขย่าอุตสาหกรรมการเงินอย่างถูกกฎหมาย ไม่สามารถตั้งโปรแกรมเองได้ และผู้ที่มีทักษะที่เหมาะสมจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพการงาน

การใช้เทคโนโลยีเพื่อป้องกันการฉ้อโกง

แผนกฉ้อโกงยังได้ปรับให้เข้ากับยุคดิจิทัล โดยใช้ AI ในการวิเคราะห์พฤติกรรม เพื่อระบุกิจกรรมที่ผิดปกติ จำได้ไหมว่าบัตรเครดิตของคุณจะถูกบล็อกทุกครั้งที่คุณจองตั๋วเครื่องบิน? ตอนนี้ธนาคารอย่าง CIBC สามารถติดตามการใช้จ่ายของคุณเพื่อทำความเข้าใจการซื้อของคุณ แม้ว่าจะดูไม่ผิดปกติในสายตามนุษย์ก็ตาม

ในขณะที่เครื่องมือและเทคนิคเหล่านี้ยังคงดำเนินต่อไป บทบาทในการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ก็จะเพิ่มขึ้น ยังคงมีโอกาสมากมายในการปรับปรุงกระบวนการธนาคาร

การสร้าง FinTech ด้วยการวิจัยและการออกแบบของผู้ใช้

แอพธนาคารได้ปรับปรุงการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) เพื่อให้การธนาคารเป็นมิตรและเข้าถึงได้มากขึ้น นอกจากนี้ยัง มีคุณลักษณะต่างๆ ที่นำมาใช้เพื่อปรับปรุงนิสัยทางการเงินของลูกค้า ตอนนี้ หากปราศจากความช่วยเหลือจากมนุษย์ เราก็สามารถดำเนินการธนาคารแบบวันต่อวันจากหน้าจอที่ใช้งานง่าย ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ เช่น Digit ทำการออมของคุณโดยอัตโนมัติโดยการตรวจสอบธุรกรรมเพื่อคาดเดาอย่างมีข้อมูลว่าคุณจะสามารถประหยัดเงินได้มากเพียงใด แอป Mint ช่วยให้คุณสร้างงบประมาณได้อย่างง่ายดาย และ Clarity Money ช่วยให้ผู้ใช้จับตาดูการสมัครสมาชิกที่มองข้ามได้ง่ายซึ่งเปลืองเงินจากบัญชีของพวกเขาในแต่ละเดือน

เรียนรู้ทักษะด้านข้อมูลเพื่อส่งเสริมอาชีพของคุณ - จากที่บ้าน!

BrainStation มีหลักสูตร Online Live Certificate ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการเขียนโปรแกรมหลาม เข้าร่วมชั้นเรียนสดและโต้ตอบกับผู้สอนและเพื่อนร่วมงานจากทุกที่ในโลก

พูดคุยกับที่ปรึกษาการเรียนรู้

กล่าวโดยย่อ ในขณะที่อุตสาหกรรมการธนาคารยังคงเปลี่ยนโฉมสู่ดิจิทัล นักออกแบบ UX จะยังคงมีโอกาสมากมายต่อไป ช่วยให้สถาบันต่างๆ เข้าใจและแก้ไขจุดอ่อนของลูกค้า

คนทำบัญชีและนักบัญชี

การวิจัยจากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดแสดงให้เห็นว่านักบัญชีมีโอกาสร้อยละ 95 ที่จะเห็นงานของตนเองโดยอัตโนมัติ และเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล การป้อนข้อมูลที่น่าเบื่อไม่ต้องการกำลังคนอีกต่อไป AI มีพลังในการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งอาจใช้ต้นทุนน้อยกว่าแนวทางปฏิบัติในปัจจุบันถึง 40 เปอร์เซ็นต์ นักบัญชีและสำนักงานบัญชีสามารถลดความเสี่ยงในอาชีพการงานและผลกำไร โดยการปรับให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ ซึ่งรวมถึง:

ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อเปลี่ยนเกม

เครื่องมืออัตโนมัติของซอฟต์แวร์และบอทสามารถจัดการกับงานที่ทำซ้ำได้ในปริมาณมากได้เร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ ทำให้ภาระงานสำหรับนักบัญชีและผู้ทำบัญชีลดลง

บริษัทหลายแห่ง เช่น ZOHO เสนอผู้สร้างใบแจ้งหนี้ฟรี Highradius เสนอซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันเงินสด ซึ่งนำเสนอบริการอัตโนมัติมากมายที่ช่วยประหยัดเวลาให้กับนักบัญชีได้อย่างแน่นอน LucaNet ช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูลได้โดยอัตโนมัติเมื่อเปรียบเทียบใบแจ้งหนี้กับรหัสหุ้น

ปี ที่แล้ว CPA ของแคนาดา รายงาน เกี่ยวกับคลื่นลูกใหม่ของเทคโนโลยีในชื่อ Robotic Process Automation (RPA) ซึ่ง พวกเขาอธิบายว่าเป็นชุดเครื่องมืออัตโนมัติที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างบอทของตัวเอง ทำให้พวกเขาจัดการกับ "ปริมาณมากและความซับซ้อนต่ำ และงานที่ทำซ้ำได้เร็วกว่าและมีความแม่นยำและต้นทุนต่ำกว่ามนุษย์” ซอฟต์แวร์ RPA สามารถช่วยบริษัทได้ตั้งแต่ 20 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายเต็มเวลา

การเข้าถึงเครื่องมืออัตโนมัติและบอทจะนำไปสู่การยกเครื่องกระบวนการบัญชีอย่างสมบูรณ์ ท้ายที่สุดแล้วปล่อยให้เวลามากขึ้นสำหรับนักบัญชีที่จะมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่น่าเบื่อน้อยลงในบทบาทของตน นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสงานใหม่ทั้งหมดในสาขาการบัญชีในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง, AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งจะเพิ่มขึ้นเมื่อระบบอัตโนมัติเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นเท่านั้น

ใช้ประโยชน์จากการออกแบบ UX เพื่อทำให้การทำบัญชีง่ายขึ้น

เช่นเดียวกับการธนาคาร การเข้าถึงบัญชีจะเพิ่มขึ้นด้วยการออกแบบ UX ที่ดี ด้วยแพลตฟอร์มที่คล่องตัวและเรียบง่าย เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กและผู้ประกอบการสามารถจัดการการทำบัญชีและการออกใบแจ้งหนี้ของตนเองด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น QuickBooks ซึ่งดูแลการติดตามกระแสเงินสด การสร้างใบแจ้งหนี้ การจ่ายเงินให้กับพนักงาน และอื่นๆ ทั้งหมดจากอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย .

ซอฟต์แวร์อื่นๆ เช่น Accounting Seed ช่วย ปรับปรุงกระบวนการบัญชีโดยให้วิธีง่ายๆ ในการดูกระแสเงินสดของธุรกิจของคุณแบบเต็ม

การเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล

แม้ว่านักบัญชีจะพึ่งพาข้อมูลและการวิเคราะห์อยู่เสมอ ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้มืออาชีพสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

CPA Canada รายงานว่าการวิเคราะห์ขั้นสูงจะช่วยให้นักบัญชีขยายขอบเขตและสร้าง KPI ที่เด็ดขาดยิ่งขึ้น “การใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าโดยโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถช่วยพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดใหม่ ระบุ KPI ใหม่สำหรับการจัดการประสิทธิภาพ และปรับปรุงความถูกต้องและทันเวลาของกระบวนการคาดการณ์”

กล่าวต่อไปว่า "นอกจากนี้ยังมีการเน้นหนักกว่าในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์และแนวโน้มของข้อมูล ซึ่งจะต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการทางสถิติ เช่น การวิเคราะห์การถดถอย การกำหนดขนาดตัวอย่าง และการทดสอบสมมติฐาน […] CPA ยัง ต้องเข้าใจวิธีใช้ประโยชน์จากเครื่องมือการรายงานและการแสดงข้อมูลแบบบริการตนเอง เช่น IBM Cognos BI, SAP BusinessObjects, Microsoft Power BI และ Tableau เพื่อสร้างรายงานและ แดชบอร์ดเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกใหม่แก่ฝ่ายบริหาร”

การเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลและความคุ้นเคยกับเครื่องมืออย่าง Tableau จะเป็นการเปิดโอกาสสำหรับนักบัญชีที่ต้องการปรับให้เข้ากับอนาคตของการทำงาน หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวิธีที่รวดเร็วในการเพิ่มทักษะในสาขา

เลขานุการและผู้ช่วยธุรการ

ในยุคของ Alexa, Google Home และ Siri อุปกรณ์ต่างๆ สามารถแก้ไขปฏิทิน ค้นหาข้อมูล โทรออก เตือนความจำ และอื่นๆ ได้ ซึ่งงานต่างๆ ที่ครั้งหนึ่งเคยจำเป็นต้องมีการจัดระเบียบจากเลขานุการ

อันที่จริง Amazon ภูมิใจนำเสนอว่า Alexa สามารถ "ทำให้ห้องประชุมง่ายขึ้น ทำให้ผู้เข้าร่วมประชุมสามารถเริ่มการประชุมและควบคุมอุปกรณ์ในห้องได้โดยใช้เสียงของพวกเขา Alexa ยังทำสิ่งต่างๆ รอบๆ ที่ทำงานได้อีกด้วย เช่น บอกเส้นทางไปยังห้องประชุม แจ้งฝ่ายไอทีเกี่ยวกับเครื่องพิมพ์ที่เสีย หรือสั่งซื้ออุปกรณ์สำนักงาน”

เพื่อไม่ให้น้อยหน้า Google เพิ่งเปิดตัวคุณลักษณะใหม่ที่บอทสามารถโทรออกและจองการนัดหมายได้ราวกับมาจากมนุษย์ ด้วยความแม่นยำที่โดดเด่น บอทสามารถโทรหาร้านอาหารหรือร้านทำผมเพื่อจองการนัดหมาย แก้ไขปัญหาอุปสรรคด้านภาษาและการจัดตารางเวลาใหม่ได้อย่างง่ายดาย

แม้ว่าจะเป็นความจริงที่มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่ใช้เส้นทางนั้น แต่ก็เป็นเรื่องปกติที่ iPad จะทักทายในล็อบบี้ของสำนักงาน บริษัทอย่าง Greetly เสนอแอปที่แจ้งเตือนโฮสต์การประชุมว่าแขกมาถึงแล้ว ลงชื่อเข้าใช้แขก ให้ป้ายชื่อ NDA ที่จะลงนาม ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง

ในท้ายที่สุด เครื่องมือเหล่านี้จะเข้ามาแทนที่งานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับผู้ช่วยฝ่ายธุรการ แต่ยังเปิดโอกาสให้พนักงานในสำนักงานรับผิดชอบด้านการบริหารและการปฏิบัติงานที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ผู้ช่วยฝ่ายธุรการเชิงรุกจะต้องการ พัฒนาทักษะใหม่ๆ รวมถึงการคิดเชิงออกแบบ การจัดการผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ เพื่อให้สามารถพิสูจน์ตัวเองในอนาคตได้ และปรับปรุงสาขาการบริหารโดยรวม

ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า

เป็นการยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะบอกว่าคุณกำลังโต้ตอบกับมนุษย์เมื่อติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าหรือไม่ และสิ่งนี้มักจะเพิ่มขึ้นตามเวลา ความจริงก็คือ คำถามเกี่ยวกับการสนับสนุนส่วนใหญ่มักเกิดขึ้นซ้ำๆ และตอบได้ง่าย Chatbot สามารถประหยัดเวลาได้มากสำหรับบริษัทและลูกค้าที่กำลังมองหาคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามที่พบบ่อยของทีม

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มเช่น Twitter ให้ความช่วยเหลือมนุษย์เพียงเล็กน้อย โดยส่งคำถามทั้งหมดผ่านบัญชีสนับสนุน Twitter ซึ่งจะแนะนำคุณผ่านคำถามที่พบบ่อยและศูนย์สนับสนุน ถึงแม้จะสะดวก แต่วิธีการแบบนี้ก็อาจส่งผลย้อนกลับได้ ตัวอย่างเช่น Airbnb มีชื่อเสียงที่ไม่ดีในการทำให้การติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าทำได้ยาก พวกเขาไม่ได้ให้อีเมลหรือหมายเลขโทรศัพท์ แต่จะสานลูกค้าผ่านลิงก์ศูนย์สนับสนุนก่อนที่จะทำให้มนุษย์พร้อมใช้งาน

อย่างไรก็ตาม Airbnb ไม่ได้อยู่เพียงลำพัง เนื่องจากระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติจำนวนมากนั้นไม่สมบูรณ์แบบ จึงสร้างโอกาสให้องค์กรสร้างความแตกต่างในตนเองผ่านการบริการลูกค้าที่เหนือกว่า ตัวอย่างเช่น Uber ทำให้การรายงานปัญหาเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็วและรับเงินคืนด้วยการแตะเพียงไม่กี่ครั้ง แม้จะไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ก็ตาม

การปรับปรุงกระบวนการ CSM

โดยรวมแล้ว มีโอกาสมากมายสำหรับองค์กรที่จะนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกระบวนการสนับสนุนลูกค้า ซึ่งนอกจากจะเพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วแล้ว ยังเปลี่ยนบทบาทของตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าได้อย่างมากอีกด้วย แทนที่จะใช้เวลาทำวิจัยด้วยตนเองและจัดการคำขอรับการสนับสนุนตามปกติ พนักงานคอลเซ็นเตอร์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สามารถมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยผู้ช่วยเสมือนค้นหาฐานข้อมูลภายในเพื่อค้นหาคำตอบที่ต้องการ ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาหลายรายการ แหล่งที่มา

การผสมผสานที่ลงตัวจะมอบความสะดวกสบายและการสนับสนุนที่เป็นส่วนตัวในปริมาณที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น Zendesk ช่วยให้มืออาชีพจัดการตั๋วสนับสนุน แชทบ็อต และอื่นๆ ได้ง่ายขึ้น ในลักษณะที่ทำให้การเข้าพบลูกค้าง่ายขึ้น โดยเน้นที่วิธีที่ระบบอัตโนมัติสามารถเป็นผู้ก่อกวนที่เป็นประโยชน์และยินดีต้อนรับ

ระบบอัตโนมัติและ AI จะสร้างโอกาส

แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างจะทำให้เกิดความวิตกกังวลอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ก็ทำให้เกิดโอกาสมากมายสำหรับมืออาชีพและองค์กรที่ต้องการเพิ่มทักษะและเพิ่มทักษะ พิจารณาสิ่งนี้: รายงานจาก McKinsey คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีโดยรวมจะเพิ่มขึ้นมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ในทศวรรษหน้า สร้างงานที่มีรายได้สูงระหว่าง 20 ถึง 50 ล้านตำแหน่งทั่วโลก

แม้ว่าจะมีตัวแปรมากมายที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์นั้น แต่ก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบอัตโนมัติ หากเรายอมรับมันได้จริงๆ เราก็สามารถสร้างโลกใหม่ของการทำงานได้

ตามที่ Deloitte Center for the Edge เขียนไว้ว่า: “เรามีศักยภาพที่จะสร้างมูลค่าใหม่ที่สำคัญให้กับองค์กร และในทางกลับกัน ผลประโยชน์เหล่านี้น่าจะมาจากเทคโนโลยีใหม่ทั้งหมดน้อยกว่าจากกำลังคนที่คุณมีอยู่แล้วในปัจจุบัน”