自动化对哪些工作影响最大？

工作自动化正在极大地改变我们的劳动力，无论好坏，都将继续影响工作的未来。 从会计师到收银员； 管道工到零售商， Ilia Blinderman 的这项研究显示了不同角色变得自动化的可能性。

这一新的工作浪潮被称为第四次工业革命，其中我们与物联网的连接胜过硬件，在许多情况下，还胜过人类服务。

来自 https://pudding.cool/2017/07/jobs/ 的原始图片，作者 Ilia Blinderman

我们调查了 Blinderman 发现的一些更可能被自动化的角色。 了解这些角色是如何演变的，以及员工如何在未来证明自己的职业生涯以跟上技术的步伐。

银行柜员

扎克·蒙泰罗的所有插图

与手写分类账相比，银行业已经有了很长的路要走。 现在，我们更有可能在 ATM 上完成交易，当然也可以在我们的个人设备上完成交易。 在现场找到没有任何资金的银行并不少见。 例如，Tangerine's Cafes 为客户提供与财务顾问交谈的空间，但不为常规交易设置； 当一切都可以通过他们的应用程序完成时，就没有必要了。 像 EQ 这样的银行根本没有实体空间，而是在数字金融领域真正崛起。

银行正在进入数字领域，员工需要加强他们的数字知识才能保持领先地位。 就是这样：

了解人工智能以利用机器人顾问

您可能听说过机器人顾问这个词。 像 Betterment 这样的投资银行正在使用人工智能来自动化投资流程，以便客户可以掌控自己的财务，并在人类可能无法察觉的数据上进行投资。

当然，这些工具可以消除对财务顾问的需求。 然而，他们开辟了数据、开发和产品管理方面的角色——这项正在合法地撼动金融业的技术无法自行编程，而那些拥有合适技能的人将有能力推进他们的职业生涯。

使用技术防止欺诈

欺诈部门也适应了数字时代，使用人工智能分析行为以确定异常活动。 还记得每次预订机票时信用卡都会被冻结的情况吗？ 现在，像 CIBC 这样的银行能够跟踪您的支出以了解您所做的购买，即使它们在人眼看来似乎并不罕见。

随着这些工具和技术的不断发展，机器学习和人工智能中的作用将会增加。 毕竟，改善银行业务流程的机会很多。

用用户研究和设计塑造金融科技

银行应用程序优化了用户体验 (UX) 设计，使银行业务更加友好和易于访问。 还实施了一些功能来改善客户的财务习惯。 现在，在没有人工帮助的情况下，我们能够从用户友好的屏幕执行日常银行业务。 例如，像 Digit 这样的公司通过监控交易来自动节省您的储蓄，以便对您可以节省多少钱做出有根据的猜测。 Mint 应用程序可让您轻松创建预算，而 Clarity Money 可帮助用户密切关注每月从账户中流失资金的容易被忽视的订阅。

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与学习顾问交谈

总之，随着银行业持续进行数字化转型，UX设计师将继续拥有丰富的机会，帮助机构了解和解决客户的痛点。

簿记员和会计师

牛津大学的研究表明，会计师有 95% 的机会看到他们的工作自动化——这是有道理的。 繁琐的数据输入不再需要人力； 人工智能有能力创建更高效​​、更准确的工作流程，其成本比当前做法低 40%。 会计师和会计师事务所可以通过适应新技术将其职业和底线的风险降至最低，包括：

使用自动化改变游戏规则

软件自动化工具和机器人能够比人类更快、更准确地处理大量可重复的任务，从而减轻会计师和簿记员的工作量。

ZOHO 等多家公司提供免费发票创建器，Highradius 提供现金应用软件，该软件提供一系列自动化服务，肯定会为会计师节省时间。 LucaNet 允许您在将发票与股票代码进行比较时自动验证数据

去年，加拿大 CPA 将这一新的技术浪潮报告为机器人过程自动化 (RPA) ，他们将其描述为一组自动化工具，允许用户创建自己的机器人，从而使他们能够处理“大容量、低复杂性，以及比人类更快、更准确、成本更低的可重复任务。” RPA 软件还可以为公司节省 20% 到 60% 的全职成本。

使用自动化工具和机器人将彻底改革会计流程，最终让会计师有更多时间专注于其角色中不那么沉闷的方面。 这也为机器学习、人工智能和数据科学领域的会计领域开辟了全新的工作机会，随着自动化变得越来越普遍，这些机会只会增加。

利用 UX 设计简化簿记

与银行业务一样，良好的用户体验设计会增加会计的可访问性。 借助流线型和简化的平台，小企业主和企业家可以使用 QuickBooks 等工具管理自己的簿记和发票，该工具可以通过易于使用的界面跟踪现金流、创建发票、支付员工等等。 .

其他软件，如 Accounting Seed ，通过让您轻松全面了解您的企业现金流量，改进了会计流程。

掌握数据分析

虽然会计师一直依赖数据和分析，但机器学习的进步使专业人员能够预测未来的结果并做出数据驱动的决策。

加拿大会计师公会报告称，高级分析将使会计师能够扩大并制定更具决定性的 KPI。 “通过高级分析解决方案利用大数据有助于加深对新市场趋势的理解，确定绩效管理的新 KPI，并提高预测过程的准确性和及时性。”

它继续说，“还将更加重视理解数据相关性和趋势，这将需要对回归分析、样本量确定和假设检验等统计方法有扎实的理解。 [...] 注册会计师还需要了解如何利用自助式数据报告和可视化工具（例如IBM Cognos BI、SAP BusinessObjects、Microsoft Power BI 和 Tableau）来创建报告和仪表板，从而为管理层提供新的见解。”

学习数据分析并熟悉 Tableau 等工具将为希望适应未来工作的会计师提供机会。 数据分析课程是提高该领域技能的快速方法。

秘书和行政助理

在 Alexa、Google Home 和 Siri 时代，设备能够编辑您的日历、研究信息、拨打电话、离开提醒等等——这些任务曾经需要一个有条理的秘书。

事实上，亚马逊自豪地表示，Alexa 能够“简化会议室，让与会者只需使用他们的声音就可以开始会议并控制房间内的设备。 Alexa 还可以在工作场所做一些事情，例如为会议室提供方向、通知 IT 打印机损坏或订购办公用品。”

不甘示弱，谷歌最近推出了一项新功能，其中机器人能够像人类一样拨打电话和预约。 凭借出色的准确性，该机器人能够致电餐厅或美发沙龙进行预约，轻松解决重新安排的障碍和语言障碍。

虽然确实很少有公司走这条路，但在办公室大厅里经常会遇到 iPad。 像 Greetly 这样的公司提供了一个应用程序，它可以提醒会议主持人客人已经到达，为客人签到，提供姓名徽章，签署 NDA，所有这些都无需人工参与。

最终，这些工具取代了许多与行政助理相关的任务，但它们也为办公室工作人员提供了承担不同行政和运营职责的机会。 然而，积极主动的行政助理将希望发展新技能，包括设计思维、产品管理等，以适应未来并改善整个行政领域。

客户服务代表

在联系客户支持时，越来越难以判断您是否正在与人互动，而且这可能会随着时间的推移而增加。 事实是，大多数支持查询经常被重复并且很容易回答。 聊天机器人可以为正在寻找团队常见问题解答的快速答案的公司和客户节省大量时间。

例如，像 Twitter 这样的平台提供最少的人工帮助，通过他们的 Twitter 支持帐户引导他们的所有查询，该帐户将引导您通过他们的常见问题解答和支持中心。 虽然方便，但这种方法可能适得其反。 例如，Airbnb 因难以联系客户支持而名声不佳。 他们不提供电子邮件或电话号码，而是在提供人员之前通过一系列支持中心链接编织客户。

然而，Airbnb 并不孤单，因为许多自动化客户服务系统并不完善，这为组织提供了通过卓越的客户服务实现差异化的机会。 例如，Uber 可以快速轻松地报告问题并获得退款，只需轻按几下即可，甚至无需人工干预。

改进 CSM 流程

总体而言，组织有大量机会将自动化纳入其客户支持流程，除了提高效率和速度外，还将显着改变客户服务代表的角色。 无需花时间进行人工研究和处理日常支持请求，由 AI 协助的呼叫中心员工可以专注于更复杂的问题，虚拟助手搜索内部数据库以找到他们正在寻找的答案，从而减少搜索多个来源。

完美的组合将提供适量的便利和个性化的支持。 例如，Zendesk 让专业人士更轻松地管理支持票证、聊天机器人等，从而简化了对客户的服务，突出了自动化可以成为有用且受欢迎的颠覆者的方式。

自动化和人工智能将创造机会

虽然大规模的变化不可避免地会引起焦虑，但它们也为愿意提升技能和重新技能的专业人士和组织带来了无数的机会。 考虑一下：麦肯锡的一份报告估计，未来十年，技术总支出将增加 50% 以上，在全球创造 20 到 5000 万个高薪工作岗位。

尽管该预测涉及很多变量，但它说明了自动化的潜力——如果我们真的能够接受它，我们就可以创造一个全新的工作世界。

正如德勤边缘中心所写：“我们有潜力为企业创造重要的新价值。 矛盾的是，这些收益可能来自于所有新技术，而不是来自你今天已经拥有的人力资源。”