Pekerjaan apa yang paling terpengaruh oleh otomatisasi?

Otomatisasi pekerjaan secara besar-besaran mengubah tenaga kerja kita dan, baik atau buruk, akan terus memengaruhi masa depan pekerjaan. Dari Akuntan ke Kasir; Plumbers to Retailers, studi oleh Ilia Blinderman ini menunjukkan kemungkinan peran yang berbeda menjadi otomatis.

Gelombang kerja baru ini telah dijuluki sebagai revolusi industri keempat, di mana koneksi kita ke internet-of-things mengalahkan perangkat keras dan, dalam banyak kasus, layanan manusia.

Gambar asli dari https://pudding.cool/2017/07/jobs/ oleh Ilia Blinderman

Kami melihat beberapa peran yang ditemukan Blinderman lebih mungkin dilakukan secara otomatis. Lihat bagaimana peran ini berkembang dan bagaimana karyawan dapat membuktikan karier mereka di masa depan agar sesuai dengan kecepatan teknologi.

Teller Bank

Semua Ilustrasi oleh Zach Monteiro

Perbankan telah datang jauh dari buku besar yang ditulis tangan. Sekarang kita jauh lebih mungkin untuk menyelesaikan transaksi di ATM atau, tentu saja, di perangkat pribadi kita. Tidak jarang menemukan bank tanpa uang di situs. Misalnya, Kafe Tangerine menyediakan ruang bagi pelanggan untuk berbicara dengan penasihat keuangan, tetapi tidak disiapkan untuk transaksi reguler; tidak perlu ketika semuanya dapat dilakukan melalui aplikasi mereka. Bank seperti EQ tidak memiliki ruang fisik sama sekali dan benar-benar bangkit di ruang keuangan digital.

Bank melompat ke ruang digital dan karyawan perlu meningkatkan pengetahuan digital mereka untuk tetap menjadi yang terdepan. Berikut caranya:

Memahami AI untuk Memanfaatkan Robo-Advisor

Anda mungkin pernah mendengar istilah robo-advisors. Bank investasi seperti Betterment menggunakan AI untuk mengotomatisasi proses investasi sehingga pelanggan dapat mengendalikan keuangan mereka sendiri, dengan investasi yang dilakukan pada data yang mungkin tidak terlihat oleh manusia.

Tentu saja, alat ini berfungsi untuk menghilangkan kebutuhan akan Penasihat Keuangan. Namun, mereka membuka peran dalam data, pengembangan, dan manajemen produk – teknologi ini, yang secara sah mengguncang industri keuangan, tidak dapat memprogram dirinya sendiri, dan mereka yang memiliki keterampilan yang tepat akan memiliki posisi yang baik untuk memajukan karier mereka.

Menggunakan Teknologi untuk Melindungi Terhadap Penipuan

Departemen penipuan juga telah beradaptasi dengan era digital, menggunakan AI untuk menganalisis perilaku untuk menentukan aktivitas yang tidak biasa. Ingat kapan kartu kredit Anda akan diblokir setiap kali Anda memesan tiket penerbangan? Sekarang bank seperti CIBC dapat melacak pengeluaran Anda untuk memahami pembelian yang Anda lakukan, bahkan jika itu mungkin tampak tidak biasa di mata manusia.

Karena alat dan teknik ini terus digunakan, peran dalam pembelajaran mesin dan AI akan meningkat. Bagaimanapun, masih ada banyak peluang untuk meningkatkan proses perbankan.

Membentuk FinTech dengan Riset dan Desain Pengguna

Aplikasi perbankan telah mengoptimalkan desain pengalaman pengguna (UX) untuk membuat perbankan lebih ramah dan mudah diakses. Ada juga fitur yang diterapkan untuk meningkatkan kebiasaan keuangan klien. Sekarang, tanpa bantuan manusia, kami dapat melakukan perbankan sehari-hari dari layar yang mudah digunakan. Misalnya, perusahaan seperti Digit mengotomatiskan tabungan Anda dengan memantau transaksi untuk membuat tebakan terpelajar tentang seberapa banyak Anda mampu menabung. Aplikasi Mint memungkinkan Anda membuat anggaran dengan mudah dan Clarity Money membantu pengguna mengawasi langganan yang mudah diabaikan yang menghabiskan uang dari akun mereka setiap bulan.

Pelajari keterampilan data untuk meningkatkan karier Anda – dari rumah!

BrainStation menawarkan Kursus Sertifikat Langsung Online dalam ilmu data, analisis data, pembelajaran mesin, dan pemrograman python. Menghadiri kelas langsung dan berinteraksi dengan Instruktur dan rekan-rekan dari mana saja di dunia.

Bicaralah dengan Penasihat Pembelajaran

Singkatnya, saat industri perbankan melanjutkan transformasi digitalnya, Desainer UX akan terus memiliki banyak peluang, membantu institusi memahami dan menyelesaikan masalah klien mereka.

Pembukuan dan Akuntan

Penelitian dari Universitas Oxford menunjukkan bahwa Akuntan memiliki peluang 95 persen untuk melihat pekerjaan mereka diotomatisasi – dan itu masuk akal. Entri data yang membosankan tidak lagi membutuhkan tenaga kerja; AI memiliki kekuatan untuk menciptakan alur kerja yang lebih efisien dan akurat dengan biaya 40 persen lebih rendah daripada praktik saat ini. Akuntan dan firma akuntansi dapat meminimalkan risiko terhadap karir dan keuntungan mereka dengan beradaptasi dengan teknologi baru, termasuk:

Menggunakan Otomatisasi untuk Mengubah Game

Alat otomasi perangkat lunak dan bot mampu menangani volume tugas berulang yang lebih tinggi dengan lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia, sehingga mengurangi beban kerja Akuntan dan Pembukuan.

Beberapa perusahaan seperti ZOHO menawarkan pembuat faktur gratis, Highradius menawarkan perangkat lunak aplikasi uang tunai, yang menawarkan serangkaian layanan otomatis yang pasti akan menghemat waktu bagi Akuntan. LucaNet memungkinkan Anda untuk mengotomatisasi validasi data saat membandingkan faktur dengan kode stok

Tahun lalu , CPA Kanada melaporkan gelombang teknologi baru ini sebagai Robotic Process Automation (RPA) , yang mereka gambarkan sebagai seperangkat alat otomatisasi yang memungkinkan pengguna membuat bot mereka sendiri, memungkinkan mereka menangani "volume tinggi, kompleksitas rendah , dan tugas yang dapat diulang lebih cepat dan dengan akurasi yang lebih tinggi serta biaya yang lebih rendah daripada manusia.” Perangkat lunak RPA juga dapat menghemat biaya perusahaan dari 20 hingga 60 persen.

Akses ke alat otomatisasi dan bot akan mengarah pada perombakan total proses akuntansi, yang pada akhirnya memberikan lebih banyak waktu bagi Akuntan untuk fokus pada aspek peran mereka yang tidak terlalu suram. Ini juga membuka berbagai peluang kerja baru di bidang akuntansi di bidang pembelajaran mesin, AI, dan ilmu data, yang hanya akan meningkat ketika otomatisasi menjadi lebih umum.

Memanfaatkan Desain UX untuk Menyederhanakan Pembukuan

Seperti perbankan, aksesibilitas akuntansi meningkat dengan desain UX yang baik. Dengan platform yang disederhanakan dan disederhanakan, pemilik usaha kecil dan pengusaha dapat mengelola pembukuan dan faktur mereka sendiri dengan alat seperti QuickBooks, yang menangani pelacakan arus kas, membuat faktur, membayar karyawan, dan banyak lagi semuanya dari antarmuka yang mudah digunakan .

Perangkat lunak lain , seperti Accounting Seed , meningkatkan proses akuntansi dengan memberi Anda cara mudah untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang arus kas bisnis Anda.

Menguasai Analisis Data

Sementara Akuntan selalu mengandalkan data dan analitik, kemajuan dalam pembelajaran mesin memungkinkan para profesional untuk mengantisipasi hasil di masa depan dan membuat keputusan berdasarkan data.

CPA Canada melaporkan bahwa analitik tingkat lanjut akan memungkinkan Akuntan untuk memperluas dan membuat KPI yang lebih menentukan. “Memanfaatkan Big Data dengan solusi analitik canggih dapat membantu mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang tren pasar baru, mengidentifikasi KPI baru untuk manajemen kinerja, dan meningkatkan akurasi dan ketepatan waktu proses perkiraan.”

Lebih lanjut dikatakan bahwa, “Juga akan ada penekanan yang lebih berat pada pemahaman korelasi dan tren data, yang akan membutuhkan pemahaman yang kuat tentang metode statistik seperti analisis regresi, penentuan ukuran sampel, dan pengujian hipotesis. […] CPA juga perlu memahami cara memanfaatkan pelaporan data swalayan dan alat visualisasi seperti IBM Cognos BI, SAP BusinessObjects, Microsoft Power BI, dan Tableau untuk membuat laporan dan dasbor guna menyajikan wawasan baru kepada manajemen.”

Mempelajari analisis data dan membiasakan diri dengan alat seperti Tableau akan membuka peluang bagi Akuntan yang ingin beradaptasi dengan masa depan pekerjaan. Kursus analisis data adalah cara cepat untuk meningkatkan keterampilan di lapangan.

Sekretaris dan Asisten Administrasi

Di era Alexa, Google Home, dan Siri, perangkat dapat mengedit kalender Anda, meneliti informasi, melakukan panggilan, meninggalkan pengingat, dan banyak lagi – tugas yang dulunya membutuhkan sekretaris terorganisir.

Amazon, pada kenyataannya, dengan bangga berbagi bahwa Alexa mampu “menyederhanakan ruang konferensi, memungkinkan peserta rapat untuk memulai rapat dan mengontrol peralatan di dalam ruangan hanya dengan menggunakan suara mereka. Alexa juga dapat melakukan hal-hal di sekitar tempat kerja, seperti memberikan arahan ke ruang konferensi, memberi tahu TI tentang printer yang rusak, atau memesan perlengkapan kantor.”

Tak mau kalah, Google baru-baru ini meluncurkan fitur baru di mana bot mampu melakukan panggilan dan membuat janji seolah-olah dari manusia. Dengan akurasi yang luar biasa, bot dapat menelepon restoran atau salon rambut untuk membuat janji, dengan mudah mengatasi hambatan penjadwalan dan hambatan bahasa.

Meskipun benar bahwa sangat sedikit perusahaan yang telah menempuh rute itu, adalah umum untuk disambut oleh iPad di lobi kantor. Perusahaan seperti Greetly menawarkan aplikasi yang memberi tahu penyelenggara rapat bahwa tamu telah tiba, memasukkan tamu, memberikan lencana nama, NDA untuk ditandatangani, semuanya tanpa melibatkan manusia.

Pada akhirnya, alat-alat ini menggantikan banyak tugas yang terkait dengan asisten administrasi, tetapi mereka juga membuka peluang bagi pekerja kantor untuk mengambil tanggung jawab administratif dan berbasis operasi yang berbeda. Asisten Administrasi Proaktif, bagaimanapun, ingin mengembangkan keterampilan baru, termasuk pemikiran desain, manajemen produk, dan banyak lagi, untuk membuktikan diri di masa depan dan meningkatkan bidang administrasi secara keseluruhan.

Perwakilan Layanan Pelanggan

Semakin sulit untuk mengetahui apakah Anda berinteraksi dengan manusia saat menghubungi dukungan pelanggan, dan ini kemungkinan akan meningkat seiring waktu. Sebenarnya, sebagian besar pertanyaan dukungan sering diulang dan dijawab dengan mudah. Chatbot dapat menghemat banyak waktu bagi perusahaan dan pelanggan yang mencari jawaban cepat untuk FAQ tim.

Platform seperti Twitter, misalnya, memberikan bantuan manusia minimal, menyalurkan semua pertanyaan mereka melalui Akun Dukungan Twitter mereka, yang memandu Anda melalui FAQ dan pusat dukungan mereka. Meskipun nyaman, pendekatan semacam ini dapat menjadi bumerang. Airbnb, misalnya, memiliki reputasi buruk karena mempersulit menghubungi dukungan pelanggan. Mereka tidak memberikan email atau nomor telepon dan sebaliknya menjalin pelanggan melalui serangkaian tautan pusat dukungan sebelum menyediakan manusia.

Airbnb tidak sendirian, karena banyak sistem layanan pelanggan otomatis tidak sempurna, menciptakan peluang bagi organisasi untuk membedakan diri mereka sendiri melalui layanan pelanggan yang unggul. Uber, misalnya, mempermudah dan mempercepat pelaporan masalah dan pengembalian dana hanya dengan beberapa ketukan, bahkan tanpa campur tangan manusia.

Meningkatkan Proses CSM

Secara keseluruhan, ada banyak peluang bagi organisasi untuk memasukkan otomatisasi dalam proses dukungan pelanggan mereka, yang selain meningkatkan efisiensi dan kecepatan, juga akan secara signifikan mengubah peran perwakilan layanan pelanggan. Daripada menghabiskan waktu melakukan penelitian manual dan menangani permintaan dukungan rutin, karyawan call center yang dibantu oleh AI dapat fokus pada masalah yang lebih kompleks, dengan asisten virtual mencari database internal untuk menemukan jawaban yang mereka cari, mengurangi waktu yang diperlukan untuk mencari beberapa sumber.

Kombinasi sempurna akan memberikan kenyamanan dan dukungan yang dipersonalisasi dalam jumlah yang tepat. Misalnya, Zendesk memudahkan para profesional untuk mengelola tiket dukungan, chatbot, dan lainnya dengan cara yang menyederhanakan melayani pelanggan dengan menyoroti cara otomatisasi dapat menjadi pengganggu yang membantu dan menyambut.

Otomatisasi dan AI Akan Menciptakan Peluang

Sementara perubahan skala besar pasti menyebabkan kecemasan, mereka juga membawa kesempatan yang tak terhitung bagi para profesional dan organisasi yang bersedia untuk meningkatkan keterampilan dan keterampilan. Pertimbangkan ini: Sebuah laporan dari McKinsey memperkirakan bahwa pengeluaran keseluruhan untuk teknologi akan meningkat lebih dari 50 persen dalam dekade berikutnya, menciptakan antara 20 dan 50 juta pekerjaan bergaji tinggi di seluruh dunia.

Meskipun ada banyak variabel yang terlibat dalam perkiraan itu, ini menggambarkan potensi otomatisasi – jika kita benar-benar dapat merangkulnya, kita dapat menciptakan dunia kerja yang sama sekali baru.

Seperti yang ditulis Deloitte Center for the Edge: “Kami memiliki potensi untuk menciptakan nilai baru yang signifikan bagi perusahaan. Dan secara paradoks, keuntungan ini kemungkinan akan datang lebih sedikit dari semua teknologi baru daripada dari tenaga kerja manusia yang sudah Anda miliki saat ini.”