Otomasyondan En Çok Hangi İşler Etkilenecek?

İş otomasyonu, iş gücümüzü büyük ölçüde dönüştürüyor ve iyi ya da kötü, işin geleceğinin neye benzediğini etkilemeye devam edecek. Muhasebecilerden Kasiyerlere; Tesisatçılardan Perakendecilere, Ilia Blinderman tarafından yapılan bu çalışma , farklı rollerin otomatik hale gelme olasılığını göstermektedir.

Bu yeni iş dalgası, nesnelerin interneti ile bağlantımızın donanıma ve çoğu durumda insan hizmetine baskın çıktığı dördüncü sanayi devrimi olarak adlandırıldı.

https://pudding.cool/2017/07/jobs/ adresinden orijinal resim, Ilia Blinderman tarafından

Blinderman'ın otomatikleştirilme olasılığının daha yüksek olduğu bazı rolleri inceledik. Bu rollerin nasıl geliştiğini ve çalışanların teknolojinin hızına ayak uydurmak için kariyerlerini nasıl geleceğe hazırlayabileceklerini görün.

Banka Veznedarları

Tüm Çizimler Zach Monteiro

Bankacılık, elle yazılmış defterlerden çok yol kat etti. Artık işlemleri ATM'lerde veya tabii ki kişisel cihazlarımızda tamamlama olasılığımız çok daha yüksek. Sitede parasız banka bulmak nadir değildir. Örneğin, Tangerine's Cafes müşterilerin bir finansal danışmanla konuşmaları için bir alan sağlar, ancak düzenli işlemler için kurulmamıştır; her şeyin onların uygulamasıyla yapılabileceğine gerek yok. EQ gibi bankaların fiziksel bir alanı yoktur ve dijital finansal alanda gerçekten yükselmiştir.

Bankalar dijital alana atlıyor ve çalışanların bir adım önde olmak için dijital teknik bilgilerini artırmaları gerekecek. İşte nasıl:

Robo-Danışmanlardan Yararlanmak için Yapay Zekayı Anlamak

Muhtemelen robo-danışmanlar terimini duymuşsunuzdur. Betterment gibi yatırım bankaları, yatırım sürecini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanıyor, böylece müşteriler, insanlar tarafından algılanamayan verilere yapılan yatırımlar ile kendi finansmanlarının sorumluluğunu üstlenebiliyor .

Elbette bu araçlar Mali Müşavir ihtiyacını ortadan kaldırmak için çalışır. Bununla birlikte, veri, geliştirme ve ürün yönetiminde - finans endüstrisini meşru bir şekilde sarsan bu teknoloji, kendi kendini programlayamaz ve doğru becerilere sahip olanlar kariyerlerini ilerletmek için iyi bir konumda olacaklar - roller açarlar.

Dolandırıcılığa Karşı Korumak İçin Teknolojiyi Kullanma

Dolandırıcılık departmanları, olağandışı faaliyetleri belirlemek için davranışları analiz etmek için yapay zekayı kullanarak dijital çağa da uyum sağladı . Her uçak bileti rezervasyonu yaptığınızda kredi kartınızın ne zaman bloke edileceğini hatırlıyor musunuz? Artık CIBC gibi bankalar, insan gözü için olağandışı görünmese bile yaptığınız satın alımları anlamak için harcamalarınızı takip edebiliyor.

Bu araçlar ve teknikler tutunmaya devam ettikçe, makine öğrenimi ve yapay zekadaki roller artacaktır. Sonuçta, bankacılık sürecini iyileştirmek için birçok fırsat var.

FinTech'i Kullanıcı Araştırması ve Tasarımı ile Şekillendirme

Bankacılık uygulamaları, bankacılığı daha kolay ve erişilebilir kılmak için optimize edilmiş kullanıcı deneyimi (UX) tasarımına sahiptir. Müşterilerin finansal alışkanlıklarını iyileştirmek için uygulanan özellikler de vardır . Artık insan yardımı olmadan, kullanıcı dostu bir ekrandan günlük bankacılık işlemlerini gerçekleştirebiliyoruz. Örneğin, Digit gibi şirketler, ne kadar tasarruf edebileceğiniz konusunda bilinçli bir tahminde bulunmak için işlemleri izleyerek tasarruflarınızı otomatik hale getirir. Mint uygulaması kolayca bütçeler oluşturmanıza olanak tanır ve Clarity Money, kullanıcıların her ay hesaplarından para çeken gözden kaçması kolay abonelikleri izlemelerine yardımcı olur.

Kariyerinizi geliştirmek için veri becerilerini evden öğrenin!

BrainStation, veri bilimi, veri analitiği, makine öğrenimi ve python programlama konularında Çevrimiçi Canlı Sertifika Kursları sunar. Canlı derslere katılın ve dünyanın her yerinden Eğitmenler ve akranlarla etkileşim kurun.

Bir Öğrenim Danışmanıyla Konuşun

Kısacası, bankacılık sektörü dijital dönüşümünü sürdürürken UX Tasarımcıları, kurumların müşterilerinin sıkıntılı noktalarını anlamalarına ve çözmelerine yardımcı olacak zengin fırsatlara sahip olmaya devam edecek.

Muhasebeciler ve Muhasebeciler

Oxford Üniversitesi'nden yapılan araştırmalar, Muhasebecilerin işlerini otomatik hale getirme şansının yüzde 95 olduğunu gösterdi ve bu mantıklı. Sıkıcı veri girişi artık insan gücü gerektirmiyor; AI, mevcut uygulamalardan yüzde 40 daha az maliyetli olabilen daha verimli ve doğru bir iş akışı oluşturma gücüne sahiptir. Muhasebeciler ve muhasebe firmaları, aşağıdakiler dahil olmak üzere yeni teknolojiye uyum sağlayarak kariyerlerine ve kârlılıklarına yönelik riskleri en aza indirebilir:

Oyunu Değiştirmek için Otomasyonu Kullanma

Yazılım otomasyon araçları ve botlar, daha yüksek hacimli tekrarlanabilir görevleri insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde gerçekleştirerek Muhasebeciler ve Muhasebeciler için iş yükünü hafifletebilir.

ZOHO gibi birden fazla şirket ücretsiz bir fatura oluşturucu sunarken, Highradius, Muhasebeciler için kesinlikle zaman kazandıracak bir dizi otomatik hizmet sunan bir nakit uygulama yazılımı sunar. LucaNet, faturaları stok kodlarıyla karşılaştırırken veri doğrulamasını otomatikleştirmenize olanak tanır

Geçen yıl CPA of Canada , bu yeni teknoloji dalgasını Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) olarak bildirdi ve bunu , kullanıcıların kendi botlarını oluşturmalarına olanak tanıyan ve "yüksek hacimli, düşük karmaşıklık" ile başa çıkmalarına olanak tanıyan bir dizi otomasyon aracı olarak tanımladılar. ve tekrarlanabilir görevler insanlardan daha hızlı, daha doğru ve daha düşük maliyetli.” RPA yazılımı ayrıca bir şirketi tam zamanlı maliyetlerin yüzde 20 ila 60'ından kurtarabilir.

Otomasyon araçlarına ve botlara erişim, muhasebe sürecinin tamamen elden geçirilmesine yol açacak ve sonuçta Muhasebecilerin rollerinin daha az kasvetli yönlerine odaklanmaları için daha fazla zaman bırakacaktır. Bu aynı zamanda muhasebe alanında makine öğrenimi, yapay zeka ve veri bilimi alanlarında, otomasyon daha yaygın hale geldikçe artacak olan yepyeni bir dizi iş fırsatının kapısını aralıyor.

Defter Tutmayı Basitleştirmek için UX Tasarımından Yararlanma

Bankacılık gibi, muhasebe erişilebilirliği de iyi UX tasarımıyla artar. Kolaylaştırılmış ve basitleştirilmiş platformlarla, küçük işletme sahipleri ve girişimciler, kullanımı kolay bir arayüzden nakit akışını izleme, fatura oluşturma, çalışanlara ödeme yapma ve daha pek çok şeyle ilgilenen QuickBooks gibi araçlarla kendi defter tutma ve faturalandırma işlemlerini yönetebilir. .

Accounting Seed gibi diğer yazılımlar , işletmenizin nakit akışının tam bir görünümünü elde etmenin kolay bir yolunu sağlayarak muhasebe sürecini iyileştirir.

Veri Analitiğinde Uzmanlaşma

Muhasebeciler her zaman verilere ve analitiklere güvenirken, makine öğrenimindeki gelişmeler, profesyonellerin gelecekteki sonuçları tahmin etmesine ve veriye dayalı kararlar almasına olanak tanır.

CPA Canada, gelişmiş analitiklerin Muhasebecilerin daha kapsamlı KPI'ları genişletmesine ve daha belirleyici KPI'lar oluşturmasına olanak sağlayacağını bildiriyor. "Gelişmiş analitik çözümleriyle Büyük Veriden yararlanmak, yeni pazar eğilimlerinin daha derinden anlaşılmasına, performans yönetimi için yeni KPI'ların belirlenmesine ve tahmin sürecinin doğruluğunu ve zamanlılığını geliştirmeye yardımcı olabilir."

“Ayrıca, regresyon analizi, örnek boyutu belirleme ve hipotez testi gibi istatistiksel yöntemlerin sağlam bir şekilde anlaşılmasını gerektirecek olan veri korelasyonlarını ve eğilimlerini anlamaya daha fazla vurgu yapılacaktır. […] CPA'ların ayrıca yönetime yeni öngörüler sunmak için raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak için IBM Cognos BI, SAP BusinessObjects, Microsoft Power BI ve Tableau gibi self servis veri raporlama ve görselleştirme araçlarından nasıl yararlanacaklarını anlamaları gerekecek .”

Veri analizini öğrenmek ve Tableau gibi araçlara aşinalık kazanmak, işin geleceğine uyum sağlamak isteyen Muhasebeciler için fırsatlar yaratacaktır. Veri analizi kursları, bu alanda beceri kazanmanın hızlı bir yoludur.

Sekreterler ve İdari Asistanlar

Alexa, Google Home ve Siri çağında, cihazlar takviminizi düzenleyebilir, bilgileri araştırabilir, arama yapabilir, hatırlatıcı bırakabilir ve bir zamanlar organize bir sekreter gerektirecek olan görevleri yapabilir.

Aslında Amazon, Alexa'nın "konferans odalarını basitleştirebildiğini, toplantı katılımcılarının toplantı başlatmasına ve odadaki ekipmanı yalnızca seslerini kullanarak kontrol etmesine olanak tanıdığını" gururla paylaşıyor. Alexa ayrıca bir konferans odası için yol tarifi vermek, bozuk bir yazıcı hakkında BT'yi bilgilendirmek veya ofis malzemeleri için sipariş vermek gibi iş yeri çevresinde de şeyler yapabilir."

Google kısa süre önce, bir botun bir insandan geliyormuş gibi arama yapabileceği ve randevu alabildiği yeni bir özellik başlattı. Olağanüstü doğrulukla bot, randevu almak için bir restoranı veya kuaför salonunu arayarak engelleri ve dil engellerini yeniden planlamak için kolayca çalışabilir.

Henüz çok az şirketin bu yolu izlediği doğru olsa da, bir ofis lobisinde bir iPad tarafından karşılanmak yaygındır. Greetly gibi şirketler, toplantı sahiplerini bir konuğun geldiği konusunda uyaran, konuğun oturumunu açan, bir yaka kartı, imzalanacak bir Gizlilik Sözleşmesi sağlayan bir uygulama sunar, üstelik hiçbir insan dahil değildir.

Sonuç olarak, bu araçlar yönetici asistanlarıyla ilgili görevlerin çoğunun yerini alır, ancak aynı zamanda ofis çalışanlarının farklı idari ve operasyon temelli sorumluluklar almaları için fırsatlar sunar. Bununla birlikte, Proaktif İdari Asistanlar, hem kendilerini geleceğe hazırlamak hem de idari alanı bir bütün olarak geliştirmek için tasarım düşüncesi, ürün yönetimi ve daha fazlası dahil olmak üzere yeni beceriler geliştirmek isteyeceklerdir .

müşteri servisi temsilcileri

Müşteri desteğiyle iletişime geçtiğinizde bir insanla etkileşime girip girmediğinizi söylemek giderek zorlaşıyor ve bu muhtemelen zamanla artacaktır. Gerçek şu ki, destek sorgularının çoğu sıklıkla tekrarlanır ve kolayca yanıtlanır. Bir sohbet robotu, bir ekibin SSS'sine hızlı bir yanıt arayan şirketler ve müşteriler için çok zaman kazandırabilir.

Örneğin Twitter gibi platformlar, minimum insan yardımı sağlar ve tüm sorgularını SSS'leri ve destek merkezleri aracılığıyla size rehberlik eden Twitter Destek Hesapları aracılığıyla iletir. Uygun olsa da, bu tür bir yaklaşım geri tepebilir. Örneğin Airbnb, müşteri desteğiyle iletişim kurmayı zorlaştırdığı için kötü bir üne sahiptir. Bir e-posta veya telefon numarası sağlamazlar ve bunun yerine bir insanı kullanıma sunmadan önce müşterileri bir dizi destek merkezi bağlantısıyla örerler.

Airbnb yalnız değil, birçok otomatik müşteri hizmetleri sistemi kusurlu olduğundan, kuruluşlara üstün müşteri hizmetleri aracılığıyla kendilerini farklılaştırma fırsatı yaratıyor. Örneğin Uber, insan müdahalesi olmadan bile bir sorunu bildirmeyi ve yalnızca birkaç dokunuşla para iadesi almayı hızlı ve kolay hale getirir.

CSM Sürecini İyileştirme

Genel olarak, kuruluşların müşteri destek süreçlerine otomasyonu dahil etmeleri için, verimliliği ve hızı artırmanın yanı sıra, müşteri hizmetleri temsilcilerinin rolünü de önemli ölçüde değiştirecek tonlarca fırsat vardır. Yapay zeka destekli çağrı merkezi çalışanları, manuel araştırma yapmak ve rutin destek taleplerini ele almak için zaman harcamak yerine, daha karmaşık konulara odaklanabilir, sanal asistanlar aradıkları yanıtları bulmak için dahili veritabanlarında arama yaparak birden fazla arama yapmak için gereken süreyi azaltabilir. kaynaklar.

Mükemmel kombinasyon, doğru miktarda kolaylık ve kişiselleştirilmiş destek sağlayacaktır. Örneğin, Zendesk, profesyonellerin destek biletlerini, sohbet robotlarını ve daha fazlasını yönetmesini, müşterilere katılmayı basitleştirecek şekilde kolaylaştırır ve otomasyonun yararlı ve hoş bir engelleyici olabileceğinin yollarını vurgular.

Otomasyon ve Yapay Zeka Fırsatlar Yaratacak

Büyük ölçekli değişiklikler kaçınılmaz olarak endişeye neden olurken, aynı zamanda beceri geliştirmeye ve yeniden beceri kazanmaya istekli profesyoneller ve kuruluşlar için anlatılmamış fırsatlar da getirir. Şunu düşünün: McKinsey'den bir rapor, teknolojiye yapılan toplam harcamanın önümüzdeki on yılda yüzde 50'den fazla artacağını ve dünya çapında 20 ila 50 milyon arasında yüksek ücretli iş yaratacağını tahmin ediyor.

Bu tahmine dahil olan birçok değişken olsa da, otomasyon potansiyelini gösteriyor – eğer gerçekten benimseyebilirsek, yepyeni bir çalışma dünyası yaratabiliriz.

Deloitte Center for the Edge'in yazdığı gibi: “Kurum için önemli yeni değer yaratma potansiyeline sahibiz. Ve paradoksal olarak, bu kazanımlar muhtemelen tüm yeni teknolojilerden çok bugün sahip olduğunuz insan işgücünden gelecek.”