自動化對哪些工作影響最大？

工作自動化正在極大地改變我們的勞動力，無論好壞，都將繼續影響工作的未來。 從會計師到收銀員； 管道工到零售商， Ilia Blinderman 的這項研究顯示了不同角色變得自動化的可能性。

這一新的工作浪潮被稱為第四次工業革命，其中我們與物聯網的連接勝過硬件，在許多情況下，還勝過人類服務。

來自 https://pudding.cool/2017/07/jobs/ 的原始圖片，作者 Ilia Blinderman

我們調查了 Blinderman 發現的一些更可能被自動化的角色。 了解這些角色是如何演變的，以及員工如何在未來證明自己的職業生涯以跟上技術的步伐。

銀行櫃員

扎克·蒙泰羅的所有插圖

與手寫分類賬相比，銀行業已經有了很長的路要走。 現在，我們更有可能在 ATM 上完成交易，當然也可以在我們的個人設備上完成交易。 在現場找到沒有任何資金的銀行並不少見。 例如，Tangerine's Cafes 為客戶提供與財務顧問交談的空間，但不為常規交易設置； 當一切都可以通過他們的應用程序完成時，就沒有必要了。 像 EQ 這樣的銀行根本沒有實體空間，而是在數字金融領域真正崛起。

銀行正在進入數字領域，員工需要加強他們的數字知識才能保持領先地位。 就是這樣：

了解人工智能以利用機器人顧問

您可能聽說過機器人顧問這個詞。 像 Betterment 這樣的投資銀行正在使用人工智能來自動化投資流程，以便客戶可以掌控自己的財務，並在人類可能無法察覺的數據上進行投資。

當然，這些工具可以消除對財務顧問的需求。 然而，他們開闢了數據、開發和產品管理方面的角色——這項正在合法地撼動金融業的技術無法自行編程，而那些擁有合適技能的人將有能力推進他們的職業生涯。

使用技術防止欺詐

欺詐部門也適應了數字時代，使用人工智能分析行為以確定異常活動。 還記得每次預訂機票時信用卡都會被凍結的情況嗎？ 現在，像 CIBC 這樣的銀行能夠跟踪您的支出以了解您所做的購買，即使它們在人眼看來似乎並不罕見。

隨著這些工具和技術的不斷發展，機器學習和人工智能中的作用將會增加。 畢竟，改善銀行業務流程的機會很多。

用用戶研究和設計塑造金融科技

銀行應用程序優化了用戶體驗 (UX) 設計，使銀行業務更加友好和易於訪問。 還實施了一些功能來改善客戶的財務習慣。 現在，在沒有人工幫助的情況下，我們能夠從用戶友好的屏幕執行日常銀行業務。 例如，像 Digit 這樣的公司通過監控交易來自動節省您的儲蓄，以便對您可以節省多少錢做出有根據的猜測。 Mint 應用程序可讓您輕鬆創建預算，而 Clarity Money 可幫助用戶密切關注每月從賬戶中流失資金的容易被忽視的訂閱。

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與學習顧問交談

總之，隨著銀行業持續進行數字化轉型，UX設計師將繼續擁有豐富的機會，幫助機構了解和解決客戶的痛點。

簿記員和會計師

牛津大學的研究表明，會計師有 95% 的機會看到他們的工作自動化——這是有道理的。 繁瑣的數據輸入不再需要人力； 人工智能有能力創建更高效、更準確的工作流程，其成本比當前做法低 40%。 會計師和會計師事務所可以通過適應新技術將其職業和底線的風險降至最低，包括：

使用自動化改變遊戲規則

軟件自動化工具和機器人能夠比人類更快、更準確地處理大量可重複的任務，從而減輕會計師和簿記員的工作量。

ZOHO 等多家公司提供免費發票創建器，Highradius 提供現金應用軟件，該軟件提供一系列自動化服務，肯定會為會計師節省時間。 LucaNet 允許您在將發票與股票代碼進行比較時自動驗證數據

去年，加拿大 CPA 將這一新的技術浪潮報告為機器人過程自動化 (RPA) ，他們將其描述為一組自動化工具，允許用戶創建自己的機器人，從而使他們能夠處理“大容量、低複雜性，以及比人類更快、更準確、成本更低的可重複任務。” RPA 軟件還可以為公司節省 20% 到 60% 的全職成本。

使用自動化工具和機器人將徹底改革會計流程，最終讓會計師有更多時間專注於其角色中不那麼沉悶的方面。 這也為機器學習、人工智能和數據科學領域的會計領域開闢了全新的工作機會，隨著自動化變得越來越普遍，這些機會只會增加。

利用 UX 設計簡化簿記

與銀行業務一樣，良好的用戶體驗設計會增加會計的可訪問性。 借助流線型和簡化的平台，小企業主和企業家可以使用 QuickBooks 等工具管理自己的簿記和發票，該工具可以通過易於使用的界面跟踪現金流、創建發票、支付員工等等。 .

其他軟件，如 Accounting Seed ，通過讓您輕鬆全面了解您的企業現金流量，改進了會計流程。

掌握數據分析

雖然會計師一直依賴數據和分析，但機器學習的進步使專業人員能夠預測未來的結果並做出數據驅動的決策。

加拿大會計師公會報告稱，高級分析將使會計師能夠擴大並製定更具決定性的 KPI。 “通過高級分析解決方案利用大數據有助於加深對新市場趨勢的理解，確定績效管理的新 KPI，並提高預測過程的準確性和及時性。”

它繼續說，“還將更加重視理解數據相關性和趨勢，這將需要對回歸分析、樣本量確定和假設檢驗等統計方法有紮實的理解。 [...] 註冊會計師還需要了解如何利用自助式數據報告和可視化工具（例如IBM Cognos BI、SAP BusinessObjects、Microsoft Power BI 和 Tableau）來創建報告和儀表板，從而為管理層提供新的見解。”

學習數據分析並熟悉 Tableau 等工具將為希望適應未來工作的會計師提供機會。 數據分析課程是提高該領域技能的快速方法。

秘書和行政助理

在 Alexa、Google Home 和 Siri 時代，設備能夠編輯您的日曆、研究信息、撥打電話、離開提醒等等——這些任務曾經需要一個有條理的秘書。

事實上，亞馬遜自豪地表示，Alexa 能夠“簡化會議室，讓與會者只需使用他們的聲音就可以開始會議並控制房間內的設備。 Alexa 還可以在工作場所做一些事情，例如為會議室提供方向、通知 IT 打印機損壞或訂購辦公用品。”

不甘示弱，谷歌最近推出了一項新功能，其中機器人能夠像人類一樣撥打電話和預約。 憑藉出色的準確性，該機器人能夠致電餐廳或美髮沙龍進行預約，輕鬆解決重新安排的障礙和語言障礙。

雖然確實很少有公司走這條路，但在辦公室大廳裡經常會遇到 iPad。 像 Greetly 這樣的公司提供了一個應用程序，它可以提醒會議主持人客人已經到達，為客人簽到，提供姓名徽章，簽署 NDA，所有這些都無需人工參與。

最終，這些工具取代了許多與行政助理相關的任務，但它們也為辦公室工作人員提供了承擔不同行政和運營職責的機會。 然而，積極主動的行政助理將希望發展新技能，包括設計思維、產品管理等，以適應未來並改善整個行政領域。

客戶服務代表

在聯繫客戶支持時，越來越難以判斷您是否正在與人互動，而且這可能會隨著時間的推移而增加。 事實是，大多數支持查詢經常被重複並且很容易回答。 聊天機器人可以為正在尋找團隊常見問題解答的快速答案的公司和客戶節省大量時間。

例如，像 Twitter 這樣的平台提供最少的人工幫助，通過他們的 Twitter 支持帳戶引導他們的所有查詢，該帳戶將引導您通過他們的常見問題解答和支持中心。 雖然方便，但這種方法可能適得其反。 例如，Airbnb 因難以聯繫客戶支持而名聲不佳。 他們不提供電子郵件或電話號碼，而是在提供人員之前通過一系列支持中心鏈接編織客戶。

然而，Airbnb 並不孤單，因為許多自動化客戶服務系統並不完善，這為組織提供了通過卓越的客戶服務實現差異化的機會。 例如，Uber 可以快速輕鬆地報告問題並獲得退款，只需輕按幾下即可，甚至無需人工干預。

改進 CSM 流程

總體而言，組織有大量機會將自動化納入其客戶支持流程，除了提高效率和速度外，還將顯著改變客戶服務代表的角色。 無需花時間進行人工研究和處理日常支持請求，由 AI 協助的呼叫中心員工可以專注於更複雜的問題，虛擬助手搜索內部數據庫以找到他們正在尋找的答案，從而減少搜索多個來源。

完美的組合將提供適量的便利和個性化的支持。 例如，Zendesk 讓專業人士更輕鬆地管理支持票證、聊天機器人等，從而簡化了對客戶的服務，突出了自動化可以成為有用且受歡迎的顛覆者的方式。

自動化和人工智能將創造機會

雖然大規模的變化不可避免地會引起焦慮，但它們也為願意提陞技能和重新技能的專業人士和組織帶來了無數的機會。 考慮一下：麥肯錫的一份報告估計，未來十年，技術總支出將增加 50% 以上，在全球創造 20 到 5000 萬個高薪工作崗位。

儘管該預測涉及很多變量，但它說明了自動化的潛力——如果我們真的能夠接受它，我們就可以創造一個全新的工作世界。

正如德勤邊緣中心所寫：“我們有潛力為企業創造重要的新價值。 矛盾的是，這些收益可能來自於所有新技術，而不是來自你今天已經擁有的人力資源。”