3PL業界のトレンド：2022年に注意すべき点
公開: 2022-02-15
2021年は、海運業界と3PL業界に多くの不安定さと不確実性をもたらしました。 在庫管理は絶えず進化し、変化しているため、将来を予測することは困難です。
この投稿では、今後の最も重要な3PL業界のトレンドのいくつかについて詳しく説明します。 2022年以降のコースを設定するときは、これらを念頭に置いてください。
業種とワークフローの多様化
eコマースセクターは33％成長して7,920億ドルになりました。 これは総小売売上高の14％に相当し、ロジスティクスサービスの需要が増加していることを意味します。 この爆発的な成長のため、サードパーティロジスティクス業界に影響を与える最も重要なトレンドの1つは、垂直方向の多様化です。
一部の企業は、需要を満たすために、ヘルスケアや医療用品などの新しい市場や業界にリーチを拡大する必要があります。 同様に、3PL企業は、リバースロジスティクスやアフターサービスなどの新しいサービスに分岐しています。
また、サービスとしてのラストマイル（LMaaS）、サービスとしてのサプライチェーン管理、返品管理、注文処理、輸送管理などの特定の分野に特化しようとするプロバイダーが増えることも予想されます。
同時に、仕事のやり方にも変化が見られます。 カスタマイズされ統合されたソリューションに対する需要が高まっています。 つまり、企業はエンドツーエンドのソリューションを提供できるサードパーティのサービスプロバイダーを探し始めています。
競争力を維持するために、プロバイダーは、顧客のニーズを満たすことができる包括的な製品を用意する必要があります。 また、絶えず変化する市場の需要に対応するために、これらのサービスを迅速かつ効率的に提供する必要があります。
労働力不足で労働者を見つけるのが難しい
「良い助けを見つけるのは難しい」という格言は、今ほど正確ではありませんでした。 労働力不足は、2022年の多くの産業、特にロジスティクス部門にとって大きな課題となるでしょう。
ロジスティクスサービスの需要が増加する一方で、業界では労働者の数が減少し続けています。
具体的には、倉庫のフルフィルメント、配送管理などのロジスティクス業務を知っている労働者が不足しています。
したがって、ロジスティクス業界で労働者を見つけることは引き続き困難です。 この問題は、eコマースの成長により倉庫サービスの需要が時間とともに増加するにつれて、さらに深刻になる可能性があります。
企業は労働力不足に対処するためにより多くのロボット工学を使用するでしょう
企業が労働力不足に対処しようとしている方法の1つは、より多くのロボット工学を使用することです。 製造ラインでの自動倉庫とロボットの大きな推進力があります。
これは現在まだ初期段階にあるかもしれませんが、技術が発展し続けるにつれて、時間の経過とともに成長するでしょう。
ロボット工学は、配送センターやフルフィルメントセンターなどの他のロジスティクス業務でも使用されています。
人間の介入なしにある場所から別の場所に貨物を運ぶことができる自動運転車の道路でも見られます。
たとえば、 Starship Technologiesは、注文から数分以内に小さな小包を配達する自律型地上ドローンを開発しました。
これらの課題に対処するために、3PLがロボット工学、ウェアラブル、ハイテクハンドリング機器などのテクノロジーに投資することを期待できます。
また、自動ピッカー、パレタイザー、さらにはフォークリフトを見始めるかもしれません。
輸送能力の制限により、成長が困難になっています
輸送能力の制限は2022年も引き続き問題になります。ますます多くの企業がオンラインになるにつれて、ロジスティクスサービスに対する需要が高まっています。
残念ながら、利用できるトラックや船は非常に多くあります。 これは、次の2つのうちの1つ（または両方）を意味します。
- 出荷の遅延につながる容量の制約
- インフレと需要曲線に一致するように価格を引き上げた
トラック運転手の不足は、この問題の大きな部分です。 人口が高齢化し、より多くの人々が労働力から引退するにつれて、それは悪化するだけです。
これらの問題に対処するために、企業は、輸送ネットワークの最適化に役立つ予測分析や機械学習アルゴリズムなどのテクノロジーソリューションに目を向けています。
スペースの制約の増加
もう1つの問題は、増大する需要を満たすのに十分な倉庫スペースがないことです。
スペースが不足しているということは、企業が小さな施設を多額の費用で借りなければならないことを意味します。 他の人は、盗難や天候による損傷を受けやすい倉庫の外のパレットに商品を置いておくしかありません。
新しい倉庫を建設することでこの問題を解決する企業もあれば、技術革新などの代替ソリューションを検討する企業もあります。
たとえば、一部の企業は現在、垂直保管システムまたはロボットピッキング技術を利用して、同じ量のスペースにより多くの商品を保管できる技術に投資しています。
スペースの制約により、成長する能力が引き続き制限されると予想されますが、4PLネットワークを構築し、既存の組織の収益を改善する機会も増えています。
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より適切に拡張するためのより多くのテクノロジー統合
私たちが見ているもう1つの傾向は、テクノロジー統合の数の増加です。 これは、企業がエンドツーエンドのソリューションを提供できるサードパーティのサービスプロバイダーを探していることを意味します。
これらには、クラウドベースの出荷プラットフォーム、輸送管理システム（TMS）、倉庫管理ソフトウェア（WMS）などが含まれます。
これらのソリューションにより、企業は部門間または場所間でプロセスフローを統合できるため、不必要な複雑さを伴わずに拡張できます。
たとえば、ERPシステムとWMSシステムを統合して、手作業で管理する人が多すぎることなく、部門間または場所間でデータがシームレスに流れるようにすることができます。
これにより、効率が向上し、手動でのデータ入力が不要になり、エラーが発生することがよくあります。
タイムリーなオーダーフルフィルメントに対する顧客の期待は高まり続けています
長い納期に対する顧客の許容度は、しばらくの間低下傾向にあります。 現在、顧客は注文が可能であれば24時間以内に配達されることを期待しています。
そのため、ウォルマートやAmazon Prime Nowなどの同日配達サービスを提供している企業が増えています。これらのサービスでは、お近くの店舗の一部の商品を1時間で配達できます。
これらのサービスの人気が高まり続けるにつれて、これらの期待に一致するか、または再構成する必要があるロジスティクスプロバイダーにさらに大きな圧力がかかるでしょう。
企業は、輸送ネットワークを最適化するのに役立つ予測分析や機械学習アルゴリズムなどのより優れたテクノロジーソリューションを必要とします。これにより、需要が予期せず急増したときに容量が不足することはありません。
顧客が洞察と効率を期待するため、分析は必須です
分析は、現代のロジスティクスの世界でなくてはならないツールです。 すべての企業は、サプライチェーンのパフォーマンスと、それをどこで改善できるかを知る必要があります。つまり、輸送コストから倉庫の在庫レベルまで、あらゆる時点でのデータが必要です。
この情報により、サプライチェーンインフラストラクチャに投資する時期や場所を決定するなど、ビジネスプロセスについてより適切な決定を下すことができます。
機械学習アルゴリズムを利用した分析は、従来の分析ツールでは不可能だった洞察を提供できるため、便利です。
つまり、在庫管理のライフサイクルのあらゆる段階で、リアルタイムのデータと洞察に対する需要の高まりが期待できます。
これは、サプライチェーンネットワークに問題が発生した場合に迅速に対応するために、企業はできるだけ早くロジスティクス情報にアクセスする必要があることを意味します。
さらに、データが増えると、インフラストラクチャに投資する時期や場所の決定など、ビジネスプロセスに関するより適切な決定につながります。
特に企業がますます多くの顧客データを収集し続けるにつれて、分析の自動化に対するニーズが高まっています。
荷送人はデジタルサプライチェーンツインを使用します
これは眉毛を少し上げるかもしれません。 先進的なロジスティクス企業が「デジタルサプライチェーンの双子」と協力し始めています。
このプロセスでは、ブロックチェーンやRFIDタグなどのテクノロジーを使用して、物理的なサプライチェーンの仮想レプリカを作成し、データ分析とプロセスの改善に使用します。
（これは、実際に展開する前に、仮想現実の変数の変更の影響をシミュレートするのと少し似ています。）
このテクノロジーにより、時間を節約しながら、新しいソリューションの潜在的な問題について洞察を得ることができます。 すべてが完璧になるまで、実際の生産ラインでテストする必要はありません。
ラストマイルの配達は、顧客の幸福と忠誠心にとって非常に重要です
顧客は注文ができるだけ早く配達されることを期待しているため、ラストマイル配達はサプライチェーンの最も重要な部分です。
つまり、企業は、輸送ネットワークを最適化するために、予測分析や機械学習アルゴリズムなどのより優れたテクノロジーソリューションを必要としています。 このようにして、需要が予期せず急増したときに容量が不足することはありません。
他のソリューションには、ラストマイルの配達にドローンや自動運転車を使用することが含まれます。これにより、配達時間を大幅に短縮できます。
ただし、これらのソリューションはまだ初期段階にあり、大量に採用する準備が整うまでにはさらに開発が必要です。
トレンドは、ロジスティクスの自動化に向かっています。 企業が特定のプロセスを自動化した場合にどれだけの費用を節約できるかを理解しているため、これは今後数年間続くと予想されます。
これは、プロバイダーが常に変化し続ける顧客の要求に対応しようとするため、今後数年間でサードパーティロジスティクス業界に多くの統合が見込まれることを意味します。
都市秩序の実現は需要が高まっています
世界がますます都市化するにつれて、都市中心部の近くにフルフィルメントセンターの必要性が高まっています。
街への近さは、Amazonプライムの2日間の配達の約束に遅れずについていくことを試みているeコマース企業に特に関係があります。
1つの解決策は、主要都市の近くにフルフィルメントセンターを構築して、流通センターやサードパーティロジスティクスプロバイダーから商品を配送するのにかかる時間を短縮することです。
企業が業務を改善し、需要に追いつくのに役立つ新しいテクノロジーには、次のものがあります。
- クラウドコンピューティング
- ビッグデータ分析
- 機械学習アルゴリズム
- トラックやコンテナに埋め込まれたセンサーなどのIoTデバイス
コールドチェーンの容量は増加すると予想されます
パンデミックは、より多くの人々が自宅で仕事をし、オンラインで食品を注文するにつれて、冷蔵および輸送サービスの需要を急増させました。 そのため、荷送人の70％と3PL企業の52％は、COVID-19のパンデミックが終わった後、コールドチェーンの容量を増やすことを計画しています。
つまり、企業は需要を処理する能力を高める必要があるか、配達時間を短縮したいが食品が配達されるまで待つ気がない顧客を失うことに直面する必要があります。
需要の増加により、企業は主要都市の近くに新しい倉庫や配送センターを建設し、生鮮品を配達前に損なうことなく保管できるようにする必要があります。
この傾向は、より多くの人々がオンラインで食料品を注文し続けるため、コールドチェーン業界にプラスの影響を与えるため、パンデミックが終わり、人々がより多く出かける後も、この傾向は続くと予想されます。
消費者が環境に優しいビジネスを要求するにつれて、グリーンサプライチェーンはより重要になります
企業が二酸化炭素排出量を削減する方法を模索しているため、倉庫に電力を供給するためにディーゼルトラックやソーラーパネルの代わりに電気自動車を使用するなど、環境に配慮したロジスティクス手法を採用する企業が増えると予想されます。
世界がより環境に配慮するようになるにつれて、消費者は企業が温室効果ガス排出量の削減に自分たちの役割を果たすことを期待し始めるので、これは注意すべき重要な傾向です。
たとえば、人々は、事業が環境にやさしくない企業ではなく、より環境に配慮したサプライチェーンを持つ企業から製品を購入することを選択するかもしれません。
実際、最近の調査によると、過去5年間で、世界の85％の人々が購入行動をより持続可能なものにシフトしていることがわかりました。
この環境スチュワードシップは、ミレニアル世代とZ世代の消費者の間で特に普及しており、利用可能な場合はより持続可能な代替案を選択する傾向があります。
運用コストはリスクを軽減するために上昇しています
燃料価格の高騰や人手不足により、物流業界での事業コストは上昇していますが、その他の要因によりコストが上昇する可能性があります。
たとえば、企業は、商品が常にどこにあるかを知るために、コンテナに埋め込まれたセンサーなどの新しいテクノロジーや機器を必要としています（これは盗難の防止にも役立ちます）。
コストが上昇しているもう1つの理由は、近年、企業に影響を与える自然災害の数が増加していることです。
これにより、企業はこれらのイベントに備えたいと考えているため、リスク管理と保険料により多くのお金を費やすようになりました。
また、倉庫でのセキュリティ対策を強化する必要があります。 近年、いくつかの注目を集める強盗が発生しており、企業は、オンサイトで保管している間、商品を盗難や損傷から保護するために、より多くのリソースに投資することを余儀なくされています。
この業界でビジネスを行うためのコストはいくつかの要因により上昇していますが、企業はセキュリティ対策と保険料により多くのお金を投資することでこれらのリスクのいくつかを軽減することができます。
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