3PL 行業趨勢：2022 年需要注意什麼
已發表: 2022-02-15
2021 年給航運和 3PL 行業帶來了大量的波動和不確定性。 庫存管理不斷發展和變化，因此很難預測未來。
這篇文章將深入探討即將出現的一些最重要的 3PL 行業趨勢。 在為 2022 年及以後設定課程時，請牢記它們。
垂直和工作流程的多樣化
電子商務部門增長了 33% ，達到 7920 億美元。 這佔零售總額的 14%，意味著對物流服務的需求增加。 由於這種爆炸性增長，影響第三方物流行業的最重要趨勢之一是垂直多元化。
一些公司必須將業務範圍擴大到新的市場和行業，例如醫療保健或醫療用品以滿足需求。 同樣，3PL 公司也正在涉足逆向物流或售後支持等新服務。
我們還可以期待看到更多供應商嘗試專注於特定領域，例如最後一英里即服務 (LMaaS)、供應鏈管理即服務、退貨管理、訂單履行和運輸管理。
與此同時，我們看到了工作方式的轉變。 對定制和集成解決方案的需求越來越大。 這意味著公司開始尋找可以為他們提供端到端解決方案的第三方服務提供商。
為了保持競爭力，供應商需要提供能夠滿足客戶需求的全面產品。 他們還需要快速有效地提供這些服務，以跟上不斷變化的市場需求。
勞動力短缺，很難找到工人
“好幫手難求”這句格言從來沒有像現在這樣準確。 2022年，勞動力短缺將是許多行業面臨的一大挑戰，尤其是物流行業。
隨著對物流服務的需求增加，該行業的工人數量繼續減少。
具體來說，缺乏了解物流操作（如倉庫履行、交付管理和類似經驗）的工人。
因此，在物流行業尋找工人將繼續具有挑戰性。 隨著電子商務的增長，隨著時間的推移對倉儲服務的需求增加，這個問題可能會變得更加嚴重。
企業將使用更多機器人來應對勞動力短缺
公司試圖解決勞動力短缺的方法之一是使用更多的機器人技術。 生產線上的自動化倉庫和機器人得到了大力推動。
雖然現在這可能仍處於早期階段，但隨著技術的不斷發展，它只會隨著時間的推移而增長。
機器人技術也被用於其他物流業務，例如交付或履行中心。
我們甚至在無人駕駛車輛的道路上看到它可以在沒有人工干預的情況下將貨物從一個地方運送到另一個地方。
例如， Starship Technologies開發了自主地面無人機，可在訂購後幾分鐘內遞送小包裹。
為了應對這些挑戰，您可以期待看到 3PL 投資於機器人技術、可穿戴設備和高科技搬運設備等技術。
您可能還會開始看到自動揀貨機、碼垛機，甚至叉車。
運輸能力限制使其成為增長挑戰
2022年，運輸能力限制仍將是一個問題。隨著越來越多的企業上線，對物流服務的需求不斷增長。
不幸的是，可用的卡車或船隻只有這麼多。 這意味著兩件事之一（或可能兩者兼而有之）：
- 運力限制導致運輸延誤
- 提高價格以匹配通貨膨脹和需求曲線
卡車司機的缺乏是這個問題的一個重要部分。 隨著人口老齡化和更多人從勞動力中退休，這種情況只會惡化。
為了解決這些問題，公司正在轉向技術解決方案，例如可以幫助他們優化交通網絡的預測分析或機器學習算法。
增加空間限制
另一個問題是沒有足夠的倉庫空間來滿足不斷增長的需求。
空間不足意味著公司必須以高昂的費用出租較小的設施。 其他人別無選擇，只能將貨物留在倉庫外的托盤上，以免被盜或天氣損壞。
一些企業將通過建造新倉庫來解決這個問題，而另一些企業則著眼於技術創新等替代解決方案。
例如，一些公司現在正在投資技術，通過利用垂直存儲系統或機器人揀選技術，使他們能夠在相同的空間內存儲更多的商品。
我們預計空間限制將繼續限制增長能力，但它也為構建 4PL 網絡和提高現有組織的底線提供了更多機會。
6 標誌是時候為您的 3PL 業務實施 WMS
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更多技術集成以更好地擴展
我們看到的另一個趨勢是技術集成數量的增加。 這意味著公司正在尋找可以為他們提供端到端解決方案的第三方服務提供商。
其中包括基於雲的運輸平台、運輸管理系統 (TMS)、倉庫管理軟件 (WMS) 等。
這些解決方案允許企業跨部門或地點集成他們的流程，這有助於他們在沒有不必要的複雜性的情況下進行擴展。
例如，他們可以集成他們的 ERP 和 WMS 系統，以便數據在部門或地點之間無縫流動，而無需太多人手動管理。
這有助於提高效率並消除通常會導致錯誤的手動數據輸入。
客戶對及時訂單履行的期望繼續增長
一段時間以來，客戶對較長交貨時間的容忍度一直呈下降趨勢。 如今，客戶希望他們的訂單盡可能在 24 小時或更短的時間內送達。
這就是為什麼我們看到越來越多的公司提供當日送達服務，例如沃爾瑪和亞馬遜 Prime Now，它們為您附近商店的精選產品提供一小時送達窗口。
隨著這些服務的不斷普及，物流提供商將面臨更大的壓力，他們需要匹配或重新構建這些期望。
公司將需要更好的技術解決方案，如預測分析或機器學習算法，以幫助他們優化運輸網絡，以便在需求意外激增時不會耗盡運力。
分析是必須的，因為客戶期望洞察力和效率
分析是現代物流世界中必不可少的工具。 每家公司都需要知道他們的供應鍊錶現如何以及他們可以在哪裡改進，這意味著他們需要在任何給定時間從運輸成本到倉庫庫存水平的所有數據。
這些信息使他們能夠就其業務流程做出更好的決策，例如決定何時何地向其供應鏈基礎設施投資更多資金。
由機器學習算法提供支持的分析非常方便，因為它們可以提供傳統分析工具無法提供的洞察力。
也就是說，我們可以預期庫存管理生命週期的每個階段對實時數據和洞察力的需求都會增加。
這意味著企業需要盡快訪問其物流信息，以便在供應鍊網絡出現任何問題時迅速做出反應。
此外，更多的數據可以為他們的業務流程做出更好的決策，例如決定何時何地向其基礎設施投資更多資金。
對分析自動化的需求越來越大，尤其是隨著公司繼續收集越來越多的客戶數據。
托運人將使用數字供應鏈雙胞胎
這可能會引起一些人的注意。 我們開始看到有遠見的物流公司與“數字供應鏈雙胞胎”合作。
該過程涉及使用區塊鍊或 RFID 標籤等技術創建其物理供應鏈的虛擬副本，用於數據分析和流程改進。
（這有點像在現實生活中推出之前模擬虛擬現實中可變變化的效果。）
這項技術將使他們能夠深入了解新解決方案的潛在問題，同時節省時間。 在一切都完美之前，他們不必在實際生產線上進行測試。
最後一英里交付對客戶的幸福感和忠誠度至關重要
最後一英里交付是供應鏈中最關鍵的部分，因為客戶希望他們的訂單能夠盡快交付。
這意味著公司需要更好的技術解決方案，如預測分析或機器學習算法，以幫助他們優化交通網絡。 這樣，當需求意外飆升時，它們就不會耗盡容量。
其他解決方案包括使用無人機或自動駕駛汽車進行最後一英里交付，這有助於顯著縮短交付時間。
然而，這些解決方案仍處於早期階段，需要更多的開發才能為大規模採用做好準備。
趨勢是朝著更加自動化的物流方向發展。 隨著公司意識到如果將特定流程自動化，他們可以節省多少資金，我們可以預期這種情況將在未來幾年繼續下去。
這意味著，隨著供應商試圖維持生計並跟上客戶不斷變化的需求，我們可以期待在未來幾年內看到第三方物流行業的大量整合。
城市訂單履行的需求正在增加
隨著世界變得越來越城市化，對靠近市中心的履行中心的需求也在增加。
靠近城市對於試圖跟上亞馬遜 Prime 的兩天交貨承諾的電子商務公司尤其重要。
一種解決方案是在主要城市附近建立履行中心，以減少他們從配送中心或第三方物流提供商交付貨物的時間。
有助於公司改善運營並滿足需求的新技術包括：
- 雲計算
- 大數據分析
- 機器學習算法
- 物聯網設備，例如嵌入卡車或集裝箱中的傳感器
冷鏈運力有望提升
隨著越來越多的人在家工作和在線訂購食物，大流行導致對冷藏和運輸服務的需求激增。 因此，70% 的托運人和 52% 的 3PL 公司計劃在 COVID-19 大流行結束後增加其冷鏈運力。
這意味著公司將需要提高其處理需求的能力，否則將面臨失去客戶的需求，這些客戶希望快速交貨，但不願意在食物送達時等待。
需求的增加也給公司帶來了壓力，要求他們在靠近主要城市的地方建造新的倉庫和配送中心，在那裡他們可以儲存易腐爛的貨物，而不會在交貨前讓它們變質。
隨著越來越多的人繼續在網上訂購雜貨，這一趨勢將對冷鏈行業產生積極影響，因此我們預計即使在大流行結束並且人們外出更多之後，這一趨勢仍將繼續。
隨著消費者對環保企業的需求，綠色供應鏈變得更加重要
隨著公司尋找減少碳足蹟的方法，我們可以期待他們中的更多人採用綠色物流實踐，例如使用電動汽車而不是柴油卡車或太陽能電池板來為倉庫供電。
這是一個需要注意的重要趨勢，因為隨著世界變得更加註重環保，消費者將開始期望企業在減少溫室氣體排放方面儘自己的一份力量。
例如，人們可能會選擇從供應鏈更環保的公司購買產品，而不是那些運營不環保的公司。
事實上，最近的一項研究發現，在過去五年中，全球 85% 的人已經將他們的購買行為轉變為更具可持續性。
這種環境管理在千禧一代和 Z 世代消費者中尤為普遍，他們傾向於在可用時選擇更可持續的替代品。
運營成本正在上升以降低風險
由於燃料價格上漲和勞動力短缺，物流行業的經營成本正在增加，但其他因素也會增加成本。
例如，公司需要新技術或設備，例如嵌入容器中的傳感器，以隨時了解他們的貨物在哪裡（這也有助於防止盜竊）。
成本上升的另一個原因是近年來影響企業的自然災害越來越多。
這導致公司在風險管理和保險費上花費更多資金，因為他們希望為這些事件做好準備。
倉庫還需要採取更多的安全措施。 近年來發生了幾起引人注目的搶劫案，迫使公司投入更多資源來保護他們的貨物在現場儲存時不被盜或損壞。
由於多種因素，在該行業開展業務的成本正在上升，但公司可以通過在安全措施和保險費上投入更多資金來減輕其中一些風險。
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