Google Analytics 4: 새로운 기능은 무엇입니까?

게시 됨: 2022-04-28

상거래가 디지털 영역으로 계속 이동함에 따라 데이터 수집 및 분석은 비즈니스 성공에 더욱 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이 기사에서는 Google Analytics 4, 새로운 기능 및 디지털 마케팅 활동에 대한 의미에 대해 설명합니다.

구글 애널리틱스의 역사

2005년부터 Google Analytics는 기업이 방대한 양의 데이터를 추적할 수 있도록 지원함으로써 디지털 마케팅 활동의 성과를 측정할 수 있도록 지원했습니다. 다음은 이 놀라운 도구가 어떻게 탄생했으며 이후 어떻게 발전했는지에 대한 간략한 설명입니다.

2005년

분석 혁명은 Google이 2005년 4월 Urchin Software Corporation을 인수하면서 시작되었습니다. 7개월 후 Google Analytics가 출시되었습니다.

2006년

2006년 8월에 플랫폼이 공식적으로 모든 Google 사용자에게 제공되었습니다.

2009년

Google은 웹사이트를 보다 정확하게 추적할 수 있는 추적 코드 스니펫인 비동기를 사용자에게 제공합니다.

2011년

2011년 9월에 실시간 분석이 출시되었습니다. 이 기능을 사용하면 사이트의 사용자를 실시간으로 볼 수 있습니다.

2012년

Google 태그 관리자가 실행됩니다. 이 기능은 사용자가 분석, 광고 및 기타 태그를 구성하는 데 도움이 됩니다.

2014년

Universal은 베타 테스트를 시작하고 업그레이드하려는 사용자가 액세스할 수 있습니다.

2015년

얼마 지나지 않아 Universal은 베타가 종료되어 사용자의 Google Analytics 계정에서 데이터가 수집되고 구성되는 방식을 변경한 매우 유용한 기능을 제공합니다.

2016년

Google은 Google 데이터 스튜디오를 발표합니다. 이를 통해 사용자는 모든 마케팅 데이터에 연결하여 분석을 더 쉽게 이해할 수 있는 시각적이고 유익한 보고서로 변환할 수 있습니다. 또한 데이터 스튜디오를 통해 사용자는 보고서를 쉽게 맞춤설정하고 공유할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 사용 통계

다음은 Google Analytics가 오늘날 우리 세계에 어떤 영향을 미쳤는지 보여주는 몇 가지 수치입니다.

  • Built With에 따르면, 그들은 Google Analytics를 사용하는 28,832,505개의 라이브 웹사이트를 알고 있으며 이는 전체 인터넷의 8.4%로 추정됩니다.



  • 적은 비율로 보일 수 있지만 Quantcast의 상위 10,000개 사이트(트래픽 기준) 중 69.5%가 Google Analytics를 사용합니다.
  • 또한 추적하는 상위 백만 웹사이트 중 54.6%가 Google Analytics를 사용합니다.

Google은 자체 수치에 대해 입을 다물고 있기 때문에 위에서 언급한 서비스는 다양한 방법론을 사용하고 다양한 분석 도구를 추적하여 추정치를 산출한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그럼에도 불구하고 Google Analytics가 오늘날 가장 널리 사용되는 웹 분석 소프트웨어라는 사실에는 의심의 여지가 없습니다.

Google 애널리틱스 4 설명

팬데믹 이전에도 점점 더 많은 기업이 노력을 온라인으로 전환했습니다. 그리고 디지털 환경이 날이 갈수록 경쟁이 치열해짐에 따라 수백만 개의 기업이 고객을 이해하고 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻기 위해 Google Analytics를 사용하고 있습니다. 또한 분석에 대한 명확한 이해를 통해 기업은 모든 비용을 계산할 수 있습니다.

그러나 소비자 개인 정보 보호 및 데이터 사용 방식이 지난 몇 년 동안 뜨거운 주제가 되면서 Google은 분석 접근 방식이 소비자 행동 및 새로운 산업 표준에 보조를 맞추도록 조치를 취했습니다.

Google의 측정, 분석 및 구매 플랫폼 담당 부사장인 Vidhya Srinivasan에 따르면 2019년에 도입한 앱 + 웹 속성을 기반으로 구축된 보다 지능적인 Google Analytics를 만들었습니다. Google Analytics 4의 핵심에는 기계 학습이 있습니다. 사용자가 여러 장치와 플랫폼에서 고객을 완전히 이해할 수 있도록 설계된 유용한 통찰력을 자동으로 표시합니다.

개인 정보에 중점을 둔 설계를 통해 사용자는 쿠키 및 식별자에 대한 제한과 같은 산업 변화가 데이터에 공백을 생성하더라도 더 나은 ROI를 얻기 위해 분석에 의존할 수 있습니다.

구글 애널리틱스 4 기능

더 스마트한 통찰력 = 더 나은 마케팅 결정 및 ROI

Srinivasan은 Google의 고급 기계 학습 모델을 적용하면 Google Analytics 4가 새로운 고객 요구로 인해 수요가 증가하는 제품과 같은 데이터의 중요한 추세를 자동으로 알려줄 수 있다고 지적합니다.

이러한 유형의 통찰력은 고객이 취할 수 있는 향후 조치를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 이탈 확률을 계산할 수 있으므로 마케팅 예산에 대한 압박이 증가하는 지금과 같이 고객 유지에 보다 효율적으로 투자할 수 있습니다. 따라서 보다 관련성 높은 콘텐츠를 만들거나 구독자의 이메일 주소를 확인하는 등의 작업을 통해 모든 정보를 얻을 수 있습니다.

새로운 Google Analytics는 더 많은 예측 측정항목(예: 특정 세그먼트의 잠재적 수익)을 추가합니다. 이를 통해 가치가 더 높은 고객에게 도달하기 위한 조치를 취하고 일부 고객이 다른 고객보다 더 많이 지출할 가능성이 있는 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다.


분석 모듈에서 볼 수 있는 Google의 이탈 확률

더 스마트한 광고

새로운 분석 플랫폼은 또한 Google의 마케팅 제품 전반에 걸쳐 새로운 통합 기능을 제공합니다. 예를 들어 Google Ads와의 긴밀한 통합을 통해 고객이 귀하의 비즈니스에 참여하는 모든 곳에서 보다 관련성 있고 유용한 경험으로 고객에게 다가갈 수 있는 잠재고객을 만들 수 있습니다.

또한, 이제 오랜 광고주 요청을 처리할 수 있습니다. 예를 들어 앱과 웹 상호작용을 함께 측정하여 보고서에 인앱 및 웹에서 발생하는 YouTube 참여 조회수의 전환을 포함할 수 있습니다.

YouTube 동영상의 전환과 Google과 같은 다른 플랫폼의 전환, Google 이외의 유료 채널, Google 검색과 같은 자연적 동영상, 소셜 미디어, 이메일 및 기타 잠재고객 발굴 도구를 볼 수 있으면 결합된 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다. 마케팅 활동을 파악하고 잠재적인 그로스 해킹 전략의 잠금을 해제합니다.

고객이 비즈니스와 상호 작용하는 방식에 대한 완전한 이해

이전 버전의 Google Analytics는 사용자에게 기기 또는 플랫폼별로 조각난 데이터를 제공했습니다. Google 애널리틱스 4는 마케팅 담당자가 제공한 사용자 ID와 같은 여러 ID 공간과 광고 개인 최적화를 선택한 사용자의 고유한 Google 신호를 사용하여 고객 중심 측정을 제공하여 고객이 비즈니스와 상호 작용하는 방식에 대한 전체적인 관점을 제공합니다.

예를 들어, 고객이 소셜에서 귀하의 비즈니스를 발견했는지 확인한 다음 웹사이트를 방문하여 구매를 완료할 수 있습니다.

또한 전체 고객 수명 주기를 더 잘 이해할 수 있습니다. 끊임없이 변화하는 세상에서 이는 새로운 고객을 유지하고 확보하기 위해 실시간 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 피드백을 사용하여 사용자 획득 보고서에서 새로운 고객을 유도하는 채널을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 참여 및 유지 보고서를 사용하여 고객이 취하는 행동과 전환 후 고객이 계속 유지되는지 여부를 확인하고 이해할 수 있습니다.



장기 솔루션

사용자에게 더 똑똑한 통찰력이 제공되기 때문에 다가올 변화에 대비할 수 있다는 것을 알고 디지털 마케팅 노력에 완전히 투자할 수 있습니다. 여기에는 SEO 민첩성, 소비자 기대치 상승, 고품질 콘텐츠 제작, 규제 개발 및 사용자 개인 정보 보호를 위한 기술 표준이 포함됩니다.

예를 들어 데이터 제어에 대한 새로운 접근 방식을 사용하면 Analytics 데이터를 수집, 유지 및 사용하는 방법을 더 잘 관리할 수 있습니다. 한편, 광고 개인화에 대한 보다 세분화된 제어를 통해 광고 최적화를 위해 데이터를 사용할 때와 데이터 사용을 제한할 때를 선택할 수 있습니다.

이러한 민첩한 측정 접근 방식은 불확실성으로 가득 찬 미래를 보다 잘 탐색하는 데 필수적입니다.

참고 사항

Google Analytics 4는 대부분의 온라인 판매자에 대한 보고를 즉시 개선하지 않습니다. 다음과 같은 회사를 돕기 위해 설계되었습니다.

  • 앱을 가지고
  • SaaS 비즈니스 모델 보유
  • 고급 리마케팅에 관심이 있음

그러나 위의 항목이 없더라도 모든 판매자는 Google 애널리틱스 4 속성을 만들어 업데이트된 보고 및 앞으로 제공될 향상된 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.


이미지 출처: https://www.practicalecommerce.com/introduction-to-google-analytics-4


Google 애널리틱스를 위한 최고의 도구

#1. 야간 순찰

이 도구는 Google Analytics, Search Console, Keyword Planner 등 다른 인기 소스의 모든 주요 SEO 및 검색 소스의 데이터를 집계하여 고객을 위한 아름답고 내보내기 쉬운 보고서로 변환합니다.

#2. 구글 태그 어시스턴트

이 디버깅 도구는 Google 애널리틱스가 전환 추적을 제공하는지 여부를 확인하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 다른 도구 중에서 Google 태그 관리자가 제대로 작동하고 있습니다. 이를 통해 실시간으로 Google 애널리틱스에서 발생할 수 있는 문제를 해결하고 즉시 해결할 수 있습니다.

#삼. 구글 애널리틱스 URL 빌더

이 도구를 사용하면 현재 URL을 기반으로 캠페인 URL을 만들고 URL의 진행 상황을 추적하는 자동화된 보고 도구를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사이트로 트래픽을 유도하는 프로모션을 추적할 수 있습니다.

#4. 구글 애널리틱스 테이블 부스터

이 Chrome 확장 프로그램은 세 가지 유형의 시각화를 제공하여 Google Analytics의 데이터 그리드를 향상시킵니다. 데이터 그리드의 각 행은 다양한 유형의 시각화를 사용할 수 있으므로 데이터 성능을 평가하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

마지막 단어

Srinivasan이 언급한 것처럼 Google Analytics 4는 이제 새로운 속성에 대한 기본 환경이며 Google이 미래 투자에 투자하는 곳입니다. 기존 속성과 함께 새 Google Analytics 4 속성을 만들면 데이터 수집을 시작하면서 Google에서 제공하는 최신 혁신의 이점을 누릴 수 있습니다.

현재 분석 설정은 어떻습니까? Google Analytics 4가 데이터 사용 및 분석 방식을 어떻게 향상시킬 수 있다고 생각하십니까? 아래 의견에서 소리를 끄십시오.


저자 약력

‍ Aaron Chichioco는 CCO(최고 콘텐츠 책임자)이자 Design Doxa의 웹 디자이너 중 한 명입니다. 웹/모바일 디자인 및 개발에 대한 전문 지식 외에도 그는 디지털 마케팅, 브랜딩, 고객 서비스, 전자 상거래 및 비즈니스 관리 분야에서도 다년간의 경험을 보유하고 있습니다. Aaron에 대한 자세한 내용은 http://designdoxa.com/about-us/를 참조하십시오.