To Jio or Not To Jio: 트위터가 평결을 내린다
게시 됨: 2017-06-26Reliance Jio Juggernaut의 140,000 트윗이 감정 분석을 사용하여 분석되었습니다.
화학, 석유 및 가스 분야에서 성공을 거둔 후 Reliance라는 거대 기업은 가장 야심찬 사업인 Reliance Jio를 통해 성장의 길을 개척했습니다. Jio의 진입은 인도 통신 산업의 주요 파괴력이 되었습니다. Reliance는 게임의 규칙을 다시 쓰는 것입니다. 낮은 요금을 부과하고 대부분의 인도 소비자를 네트워크에 연결하는 전략은 전례가 없습니다. Jio의 도입이 디지털화 과정을 촉발하고 화폐 화폐화폐화를 촉발했다고 해도 과언이 아닙니다.
Reliance의 주가는 2017년 2월 Jio 프라임 오퍼가 도입된 이후 30% 상승했습니다. 초기 반응은 좋아 보이지만 Jio가 비즈니스로 성공했는지 여부는 여전히 배심원단이라고 말할 수 있습니다.
완벽을 목표로 한다면 움직이는 목표물을 쫓는 것이라고 합니다. Jio의 초기 징후는 유망해 보이지만 갑옷에서 약간의 틈도 발견했습니다. 통화 끊김 및 기타 네트워크 문제에 대한 보고가 있었습니다 . 디지털 시대에 사람들은 소셜 미디어에 적극적으로 자신의 의견을 표현하고 숨겨진 통찰력을 찾기 위해 분석할 수 있는 귀중한 데이터의 흔적을 남깁니다. 릴라이언스 지오에 대한 국민들의 집단적 의견(트윗 14만개 기준)을 분석하기 위해 최첨단 AI 기술을 적용했습니다.
전반적인 감정 및 의도 Twitter 분석
지오에 대한 전반적인 감정을 분석해 보기로 했다. 그러나 우리는 일반 사용자가 생성하지 않은 많은 뉴스 기사 및 마케팅 관련 트윗이 있으며 전체 감정 점수에 영향을 미친다는 점에 주목했습니다.
이에 대응하기 위해 우리는 먼저 모든 마케팅(23%), 뉴스(13%) 및 분류할 수 없는 임의 트윗을 제거하여 의견 관련 트윗(전체의 56%)에 집중하기 위해 의도 분석을 수행했습니다 . 의견 관련 트윗 중 감정은 긍정 47%, 부정 30%였습니다. 우리는 그것을 좋은 평가하지만 훌륭하지는 않습니다. 매월 INR 300에 30GB의 데이터를 제공하는 것은 전례가 없는 일이며 소셜 미디어에서 큰 환호를 불러일으킬 것으로 예상되었습니다. 그러나 일부 사람들은 공짜의 중단에 실망할 수밖에 없었다.
Jio에 대한 전반적인 의견은 긍정적이지만 큰 차이는 없음
감정 분석
AI 알고리즘은 또한 트윗 뒤에 숨겨진 감정을 기반으로 트윗을 분류합니다.
감정에 따라 분류된 트윗
주요 감정은 행복하고 흥분되는 긍정적인 것입니다. 상당한 수의 사람들이 화난 것 같지만(Jio 공짜의 끝이 너무 기쁘지 않을 수 있음).
Jio를 홍보하는 가짜 사용자 식별
다른 핫샷 브랜드 대부분과 마찬가지로 Jio도 일부 가짜 계정을 운영하고 있었습니다. 그들 중 일부는 화제를 유행시키려고 노력하고 가짜 뉴스에 기여합니다. 핵심 가설은 주제에 대한 모든 트윗을 살펴보고 매우 짧은 시간(~15분)에 작성된 문맥상 서로 매우 가까운 트윗을 파악하면 스패머를 효과적으로 식별할 수 있다는 것입니다. 이를 위해 의미적 유사성(Semanticsimilarity)이라는 텍스트 분석 알고리즘이 문맥상 유사한 트윗을 클러스터링하는 데 사용됩니다 . 다음은 Jio의 가짜 계정 중 일부입니다. 이 중 일부는 삭제되었으며 Twitter에서도 스팸 발송자로 분류되어 검색 결과에 나타나지 않습니다.
사용자 '@JioCare'는 Reliance Jio의 고객 지원 핸들이라는 점에 유의해야 합니다. 사용자 쿼리에 대한 표준 응답으로 인해 모델에 의해 잠재적 스패머로 분류됩니다.
다음은 Jio를 홍보하는 스팸 행위의 일부입니다.
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아래 링크에서 이러한 사용자들이 스팸을 어떻게 처리하고 있는지 확인할 수 있습니다.
https://twitter.com/search?q=%40nony_garg%20JIO&src=typd
https://twitter.com/search?q=%40ankita655%20JIO&src=typd
유료 소셜 미디어 마케팅 및 고용 대행사에 의한 스팸은 오늘날 소셜 미디어에서 널리 퍼졌습니다. 소셜 미디어에서 브랜드 대화를 분석할 때 이러한 게시물의 존재를 평가하고 분석에서 제거하여 유기적 대화를 더 잘 파악하는 것이 중요합니다.
주제별 분석
관련 없는 트윗을 제거한 후, 의견 기반 트윗에 대해서만 감정 분석을 실행했습니다. 다음 스택 차트에는 Jio의 주요 기능에 대한 필터링된 감정 분석 통계가 포함되어 있습니다. 가장 긍정적인 감정을 가진 특징은 속도이고 청중이 가장 화를 내는 특징은 음성입니다.
의존 지오 핸들에 대한 필터링 된 감정 트위터 분석
속도
차트에 따르면 대다수 감정은 긍정적입니다. 그러나 속도에 대해 불만을 표시하는 사용자가 상당히 많습니다. 속도의 형용사 구름을 살펴보십시오. 느린, 죽은, 청구 가능한 및 가치가 없는 단어도 속도를 설명하는 데 사용되었습니다.
속도를 위한 형용사 구름
목소리
"목소리"에 대한 감정 및 감정 분석
전반적인 일반 감정 분석 차트를 보면 긍정적(녹색)으로 표시됩니다. 이것은 모두 긍정적인 것으로 간주되는 행복, 흥분 및 재미와 같은 감정에 기인합니다. 그런데 왼쪽 이미지를 보면 대부분의 트윗이 네트워크 음질을 논하는 트윗에 분노를 표하고 있다.
감성 분석만으로는 사용자의 인식을 측정하는 기준이 충분하지 않습니다. 따라서 감정의 정확한 분석을 위해서는 감정분석이 중요하다. 그리고 이 경우 대다수의 사람들은 네트워크의 목소리에 매우 화가 난 것 같습니다.
Twitter 평결: Reliance Jio가 호의적인 의견을 생성합니까?
Reliance Jio에서 실행된 분석에 따르면 최종 결과는 브랜드에 유리합니다. 일부 네트워크 및 기타 사소한 문제에도 불구하고 여전히 인터넷에서 엄지손가락을 치켜들고 있습니다. Jio는 이미 1억 가입자를 돌파했으며 Jio 제품군은 여전히 성장 중이며 가장 빠르게 성장하는 통신 네트워크 중 하나입니다.