對 Jio 或不對 Jio：Twitter 作出裁決

已發表: 2017-06-26

使用情緒分析分析了 Reliance Jio Juggernaut 的 14 萬條推文

在化學品、石油和天然氣領域取得成功之後，這家名為 Reliance 的巨頭通過其最雄心勃勃的事業——Reliance Jio 開闢了一條增長之路。 Jio 的進入一直是印度電信行業的主要顛覆性力量。 Reliance 正在改寫遊戲規則。它收取低費率並讓大多數印度消費者加入其網絡的策略是前所未有的。幾乎可以肯定地說，Jio 的引入引發了數字化過程，隨後是貨幣去貨幣化。

自 2017 年 2 月推出 Jio 優質報價以來，Reliance 的股價已上漲 30%。最初的反應看起來不錯，但我們會說，Jio 作為一家企業是否成功，目前尚無定論。

他們說，如果你追求完美，你就是在追逐一個移動的目標。雖然 Jio 最初的跡像看起來很有希望，但我們也注意到它的盔甲上有一些裂縫。 有報告稱掉線和其他網絡問題。在數字時代，人們在社交媒體上積極表達自己的觀點，並留下有價值的數據踪跡，可以對其進行分析以發現隱藏的見解。我們部署了尖端的人工智能技術來分析人們對 Reliance Jio 的集體意見（基於 140K 推文）。

整體情緒和意圖 Twitter 分析

我們決定分析對 Jio 的整體情緒。然而，我們注意到有許多新聞文章和營銷相關推文不是由普通用戶生成的，它們會影響整體情緒得分。

為了解決這個問題，我們首先進行了意圖分析，剔除了所有營銷（23%）、新聞（13%）和不可分類的隨機推文，只關注與觀點相關的推文（佔總數的 56%） 。在與意見相關的推文中，47% 的情緒是正面的，30% 是負面的。我們認為它很好但不是很好。以每月 300 盧比的價格提供 30GB 的數據是史無前例的，預計會在社交媒體上引起巨大的歡呼。然而，有些人必然會對停止免費贈品感到失望。

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與 Jio 相關的總體意見是積極的，但幅度不大

情緒分析

人工智能算法還根據推文背後的情緒對推文進行分類。

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根據情緒分類的推文

主要的情緒是積極的，歸因於快樂和興奮。雖然相當多的人似乎很生氣（可能對 Jio 免費贈品的結束不太興奮）。

識別推廣 Jio 的假用戶

與大多數其他熱門品牌一樣，Jio 也有一些虛假賬戶在運作。他們中的一些人試圖使話題成為趨勢並為假新聞做出貢獻。關鍵假設是，如果我們查看有關某個主題的所有推文並找出在很短的時間（約 15 分鐘）內發出的在上下文中非常接近的推文，就可以有效地識別垃圾郵件發送者。為此，一種稱為語義相似度的文本分析算法用於對上下文相似的推文進行聚類。以下是 Jio 的一些虛假帳戶。其中一些已被刪除，並且不會出現在搜索結果中，因為它們也被 Twitter 歸類為垃圾郵件發送者。

垃圾郵件發送者