Para Jio ou não para Jio: Twitter dá o veredicto
Publicados: 2017-06-26140 mil tweets do Reliance Jio Juggernaut foram analisados usando análise de sentimento
Após seu sucesso no setor de produtos químicos e petróleo e gás, a gigante chamada Reliance abriu um caminho para o crescimento por meio de seu empreendimento mais ambicioso – Reliance Jio. A entrada de Jio tem sido uma grande força disruptiva na indústria de telecomunicações indiana. Confiança está reescrevendo as regras do jogo. Sua estratégia de cobrar tarifas baixas e obter a maioria dos consumidores indianos em sua rede é inédita. É quase seguro dizer que a introdução do Jio desencadeou o processo de digitalização seguido pela desmonetização da moeda.
As ações da Reliance aumentaram 30% desde a introdução da oferta principal da Jio em fevereiro de 2017. A resposta inicial parece boa, no entanto, diríamos que o júri ainda não sabe se a Jio como empresa teve sucesso como empresa.
Dizem que se você almeja a perfeição, está perseguindo um alvo em movimento. Embora os sinais iniciais de Jio pareçam promissores, também notamos algumas rachaduras em sua armadura. Houve relatos de quedas de chamadas e outros problemas de rede . Na era digital, as pessoas expressam ativamente sua opinião nas mídias sociais e deixam um rastro de dados valiosos que podem ser analisados para descobrir insights ocultos. Implantamos tecnologia de IA de ponta para analisar qual é a opinião coletiva das pessoas (com base em 140 mil tweets) em relação ao Reliance Jio.
Análise geral do sentimento e intenção do Twitter
Decidimos analisar o sentimento geral em relação a Jio. No entanto, notamos que existem muitos artigos de notícias e tweets relacionados a marketing que não são gerados por usuários regulares e influenciam a pontuação geral do sentimento.
Para combater isso , primeiro fizemos uma análise de intenção para eliminar todo o marketing (23%), notícias (13%) e tweets aleatórios não classificáveis para focar apenas em tweets relacionados à opinião (56% do total) . Dos tweets relacionados à opinião, o sentimento foi 47% positivo e 30% negativo. Classificaríamos como bom, mas não ótimo. Oferecer 30 GB de dados por INR 300 por mês é algo sem precedentes e esperava-se que gerasse um grande aplauso nas mídias sociais. No entanto, algumas pessoas ficaram desapontadas com a descontinuação dos brindes.
A opinião geral relacionada a Jio foi positiva, mas não por uma ampla margem
Análise de emoções
Os algoritmos de IA também classificam os tweets com base nas emoções por trás deles.
Tweets classificados com base em emoções
A emoção principal é positiva atribuída a feliz e animado. Enquanto uma quantidade significativa de pessoas parece irritada (pode não estar muito empolgada com o fim dos brindes Jio).
Identificando usuários falsos promovendo Jio
Como a maioria das outras marcas famosas, Jio também tinha algumas contas falsas em ação. Alguns deles tentando tornar o tema tendência e contribuindo para notícias falsas. A hipótese chave é que os spammers podem ser efetivamente identificados se olharmos para todos os tweets sobre um tópico e descobrirmos os tweets que estão contextualmente muito próximos uns dos outros, feitos em um período de tempo muito curto (~15 minutos). Para isso, um algoritmo de análise de texto chamado Semântica Similaridade é usado para agrupar tweets contextualmente semelhantes . Aqui estão algumas das contas falsas de Jio. Alguns deles foram excluídos e não aparecem nos resultados da pesquisa, pois também foram classificados como spam pelo Twitter.
É importante observar que o usuário '@JioCare' é o identificador de suporte ao cliente do Reliance Jio. Ele é classificado como um potencial spammer pelo modelo por causa de suas respostas padrão às consultas do usuário.
Aqui está um trecho de spam em ação, promovendo Jio.
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Você pode conferir como esses usuários estão transformando spam em conta nos links abaixo.
https://twitter.com/search?q=%40nony_garg%20JIO&src=typd
https://twitter.com/search?q=%40ankita655%20JIO&src=typd
O marketing de mídia social pago e o spam por agências contratadas tornaram-se bastante predominantes nas mídias sociais hoje. Ao analisar as conversas da marca nas mídias sociais, é importante avaliar a presença dessas postagens e removê-las da análise para ter uma visão melhor das conversas orgânicas.
Análise de Tópicos
Depois de eliminar os tweets irrelevantes, executamos uma análise de sentimento apenas nos tweets orientados por opinião. O gráfico de pilha a seguir contém as estatísticas de análise de sentimentos filtradas para os principais recursos do Jio. O recurso com o sentimento mais positivo é a velocidade e o que mais incomoda o público é a voz.
Análise filtrada do sentimento do Twitter no identificador Reliance Jio
Velocidade
De acordo com o gráfico, o sentimento da maioria é positivo. No entanto, há uma quantidade significativa de usuários reclamando sobre a velocidade. Dê uma olhada na nuvem de adjetivos da velocidade. Palavras como lento, morto, exigível e inútil também foram usadas para descrever a velocidade.
Nuvem de Adjetivos para Velocidade
Voz
Detalhamento de emoções e sentimentos para “voz”
Se você observar o gráfico geral de análise de sentimento simples, ele mostra positivo (verde). Isso é atribuído às emoções como feliz, animado e engraçado, que são todas consideradas positivas. No entanto, se você olhar para a imagem à esquerda, a maioria dos tweets que discutem a qualidade de voz da rede mostra raiva.
A análise de sentimento por si só não é um critério suficiente para medir a percepção do usuário. Portanto, a análise da emoção é importante para analisar a divisão exata do sentimento. E, neste caso, a maioria das pessoas parece muito chateada com a voz da rede.
Veredicto do Twitter: Reliance Jio gera uma opinião favorável?
De acordo com a análise realizada na Reliance Jio, o resultado final desliza a favor da marca. Apesar de alguns problemas de rede e outros menores, ele ainda consegue um Thumbs up na internet. Jio já ultrapassou a marca de 100 milhões de assinantes e a família Jio ainda está crescendo, tornando-se uma das redes de telecomunicações que mais crescem.