Dekodowanie sektorów, które zakłócą dostawy indyjskiej opieki zdrowotnej
Opublikowany: 2017-06-02Urządzenia, sztuczna inteligencja, analityka i zdrowie domu to kolejne zakłócenia w opiece zdrowotnej
Konieczność rodzi innowacje. W gwałtownie rosnącej populacji, takiej jak nasza, ze wzrostem średniej długości życia, przystępne cenowo innowacje w zakresie opieki zdrowotnej stają się głównym obszarem zainteresowania. W Indiach stosunek liczby lekarzy do pacjentów jest mocno wypaczony – tylko jeden lekarz na każde 30 000 mieszkańców obszarów wiejskich. Co więcej, wiejskie tereny Indii odpowiadają za 50-70 procent chorób niezakaźnych, których obciążenie ekonomiczne prawdopodobnie wyniesie około 6,2 biliona dolarów w latach 2012-30 (Harvard School of Public Health ).
Nasza delikatna gospodarka opieki zdrowotnej boryka się z wieloma barierami – brakiem świadomości chorób, wyszkolonym personelem, nieodpowiednim zapleczem do badań przesiewowych i diagnostyki oraz brakiem interwencji na czas, żeby wymienić tylko kilka. Aby temu zaradzić, innowatorzy wprowadzają nowsze mechanizmy, które umożliwiają inkluzywną opiekę zdrowotną i sprawiają, że diagnoza i terapia są szybsze, dokładniejsze, zdalnie dostępne i niedrogie.
Dzięki obecnym technologiom i postępom w Unitus Seed Fund wierzymy, że te cztery sektory będą miały potencjał, aby odegrać destrukcyjną rolę w korekcie kursu opieki zdrowotnej w Indiach –
Urządzenia
Tanie urządzenia mają potencjał do decentralizacji opieki zdrowotnej, eliminując istniejące nierówności związane z całkowitym brakiem opieki w ponad 70 procentach kraju. Doskonałym przykładem jest nasz flagowy produkt UE LifeSciences z siedzibą w Bombaju iBreastExam, który jest ultraprzenośnym i wolnym od promieniowania urządzeniem, które dokładnie wykrywa uszkodzenia piersi z czułością wyższą niż 85 procent w czasie krótszym niż pięć minut i niskim odsetkiem fałszywych alarmów. mniej niż 6 procent, nie powodując bólu ani dyskomfortu.
UE LifeSciences związała się z prywatnymi szpitalami, laboratoriami diagnostycznymi, organizacjami non-profit i rządami stanowymi, oferując skanowanie w bardzo niskiej cenie ~INR 100 , w przeciwieństwie do tradycyjnej mammografii, która może kosztować kilka tysięcy rupii. Ponieważ jedna na dwie zdiagnozowane kobiety umiera na raka piersi, godna uwagi jest wizja UE LifeSciences, aby badania przesiewowe w kierunku raka piersi zapłaciły mniej niż 1 dolara oraz model, który nie wymaga specjalistycznej siły roboczej. Firma, również wspierana przez Kiran Mazumdar-Shaw z Bioconu, przebadała już około 20 000 kobiet i ma zobowiązania finansowe do przebadania 600 000 kobiet w 2017 roku.
Przystępne cenowo urządzenia w punkcie opieki, takie jak iBreastExam, wykazują ogromny potencjał, wypełniając krytyczne luki w całym łańcuchu wartości świadczenia opieki, zapewniając jednocześnie dostęp do opieki po niskich kosztach. Oczekuje się, że do 2019 r. sam przemysł urządzeń medycznych w Indiach wzrośnie do około 4,8 miliarda dolarów. Potencjał tego sektora jest dowodem na to, że branża VC wspiera graczy, takich jak UE LifeSciences, Neurosynaptics, Forus, Tricog i Achira Labs.
Polecany dla Ciebie:
Jak dotąd na rynku urządzeń rządziły większe korporacje, takie jak GE i Phillips. Jednak ich ograniczenie w innowacjach dla mas jest szansą dla młodszych startupów na tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Niezależnie od tego, czy te innowacje skalują się samodzielnie, czy łączą się z większym graczem strategicznym, będzie to coś, czego będziemy świadkami w nadchodzących czasach. Jednak fakt, że większość z tych firm zakłada własne inkubatory, jest potwierdzeniem dojrzałego ekosystemu, w którym startupy mogą wprowadzać innowacje.

AI i analityka
Eksploracja danych, nauka o danych, analityka danych, przetwarzanie kognitywne, sieć neuronowa itp. W dzisiejszych czasach częściej spotykamy się z tymi terminami. A użycie będzie rosło wykładniczo, gdy systemy kognitywne wkradają się do istniejącej infrastruktury.
Według raportu Mordor Intelligence „Healthcare Analytics Market – Growth, Trends and Forecast (2016-2021)” przewiduje się, że globalny rynek analityki medycznej wzrośnie do 31,75 mld USD do 2021 r., przy CAGR wynoszącym 26,1%. Chociaż obecny krajobraz finansowania dopiero się rozwija, niewiele firm, takich jak SigTuple, Niramai, QorQI, Qure.ai i Predible Health, robi znaczące postępy. Dane są uważane za królowe, ale nie w ich surowej formie . Tak więc, o ile nie zostaną wyciągnięte wnioski z tych danych, ich wartość pozostanie niezbadana.
Biorąc wskazówki od analityków, spostrzeżenia mogą następnie pomóc w szkoleniu dodatkowej warstwy algorytmów uczenia maszynowego, zwiększając w ten sposób efektywność świadczenia opieki. Połączenie analityki i sztucznej inteligencji z pewnością zwiększy dostępność opieki zdrowotnej w najbardziej odległych zakątkach Indii, między innymi w obszarach zdalnego monitorowania, zdrowia publicznego i telemedycyny.
Obecnie największym wyzwaniem, przed jakim stają startupy AI/analityczne, jest brak danych z adnotacjami lub wyselekcjonowanych. Chociaż dane znajdują się w rozdrobnionych kieszeniach w Indiach i są zbierane/cyfryzowane przez kilka firm, brakuje w nich płynności i sposobu, w jaki mogą być z łatwością wykorzystywane przez start-upy.
Zamiast czekać, aż dojrzeje rynek pośredniczący w przetwarzaniu danych, startupy muszą wprowadzać innowacje, aby integrować różne formaty danych pochodzących z wielu źródeł, budując własne interfejsy API, modele ekstrakcji i przeprowadzając wymianę z organizacjami zajmującymi się źródłami danych. Czynnikami wygrywającymi będą brak patentów i zdefiniowanych potrzeb regulacyjnych, przewaga pierwszego inicjatora i głębokie sieci neuronowe zdolne do szybszego uczenia się.
Zdrowie w domu
Niedawne finansowanie Healthcare at Home w wysokości 40 mln USD nie powinno być postrzegane ani jako niespodzianka, ani jako oznaka nasycenia takimi firmami jak Portea (46,5 mln USD) i Nightingale (38 mln USD) już istniejącymi na rynku. Czemu? Ponieważ szeroki charakter usług opieki zdrowotnej w domu, od usług peryferyjnych i wellness po podstawową opiekę medyczną, wiąże się z dalszymi zakłóceniami dzięki nowszym modelom.
Największe wyzwania to dwa; wykonanie i operacje . Tak więc obrona dla nowszych graczy będzie wynikała z wyjątkowości modeli biznesowych. Niezależnie od tego, czy jest to samodzielna agregacja istniejących usług, czy też rozszerzenie na szpitale stacjonarne za pomocą modeli typu hub and Spoke — zmniejszenie kosztów pozyskiwania klientów, utrzymania personelu zajmującego się opieką, oszczędne operacje będą kluczowymi czynnikami sukcesu. Budowanie hiperlokalne będzie kluczowym aspektem zapewnienia solidnej podstawy przy jednoczesnym skalowaniu. Wykorzystanie technologii i innowacyjnych urządzeń w punktach opieki oraz zdalnym monitorowaniu i diagnozowaniu będzie dodatkowo wspierać te modele biznesowe.
Co będzie potrzebne, aby startupy odniosły sukces w opiece zdrowotnej?
- Wierzymy, że w istniejących ramach większość startupów opieki zdrowotnej w Indiach okaże się modelami B2B lub B2B2C , z bardzo nielicznymi modelami B2C, zazwyczaj skupionymi wokół szpitali i świadczeniodawców. Modele pay per use będą w dużej mierze realizowane w B2B2C. W takim scenariuszu ważne jest, aby dowiedzieć się, co umożliwi tym ośrodkom opieki (szpitale, kliniki itp.) dostarczenie produktu do klienta końcowego. Zadawanie właściwych pytań na początku zapewni większą lepkość i trwałość.
- Obecnie na rynku istnieje kilka dobrze finansowanych startupów, zwłaszcza agregatorów rynku i dostawców opieki domowej. Wskaźniki rezygnacji zarówno z rejestracji klientów (w przypadku agregatorów/konsultacji online itp.), jak i utrzymania dostawców opieki (w przypadku firm zajmujących się opieką domową) są kluczowymi parametrami decydującymi o sukcesie. Wielu z tych dostawców jest w stanie wykonać bardzo szybkie wczesne rejestracje, jednak jeśli LTV (długoterminowa wartość) produktu nie jest wystarczająco atrakcyjna, współczynniki spadków z pewnością będą wysokie. W związku z tym, czy jest to darmowy model WhatsApp, czy model freemium, który powinien zostać przyjęty do penetracji technologii i udowodnienia wartości przed przejściem do monetyzacji, należy określić z dużym wyprzedzeniem.
- Jeśli rozwiązanie wyprzedza swoje czasy, jest powszechnie uważane za „dobre mieć”. W takich przypadkach zbudowanie wokół niego przekonującego modelu, aby od początku był jednostkowo dodatni, jest trudne. Dlatego długoterminowa wizja i myśl o połączonej opiece zdrowotnej powinny być trzymane z tyłu głowy podczas tworzenia modelu biznesowego.






