Settori di decodifica che interromperanno l'erogazione dell'assistenza sanitaria indiana
Pubblicato: 2017-06-02Dispositivi, intelligenza artificiale, analisi e salute domestica sono i prossimi perturbatori sanitari
La necessità genera innovazione. In una popolazione in crescita esponenziale come la nostra con un'aspettativa di vita in aumento, l'innovazione sanitaria a prezzi accessibili emerge come una delle principali aree di interesse. In India, il rapporto medico-paziente è fortemente distorto con un solo medico ogni 30.000 persone nelle zone rurali. Inoltre, l'India rurale rappresenta il 50-70% delle malattie non trasmissibili, il cui onere economico dovrebbe essere di circa 6,2 trilioni di dollari per il periodo 2012-30 (Harvard School of Public Health ).
La nostra fragile economia sanitaria è alle prese con molteplici barriere: mancanza di consapevolezza della malattia, personale qualificato, strutture di screening e diagnosi inadeguate e mancanza di un intervento tempestivo, solo per citarne alcuni. Per affrontarli, gli innovatori stanno introducendo nuovi meccanismi che consentono un'assistenza sanitaria inclusiva e rendono la diagnosi e la terapia più rapide, accurate, disponibili a distanza e convenienti.
Con le tecnologie e i progressi attuali, noi di Unitus Seed Fund riteniamo che questi quattro settori avranno il potenziale per svolgere un ruolo dirompente nella correzione del corso dell'erogazione dell'assistenza sanitaria in India -
Dispositivi
I dispositivi a basso costo hanno il potenziale per decentralizzare l'assistenza sanitaria, eliminando le disuguaglianze esistenti di assenza assoluta di cure in oltre il 70% del paese. Un ottimo esempio è la nostra partecipata, iBreastExam, prodotto di punta di UE LifeSciences con sede a Mumbai, un dispositivo ultraportatile e privo di radiazioni che rileva accuratamente le lesioni mammarie con una sensibilità superiore all'85% in meno di cinque minuti e un basso tasso di falsi allarmi inferiore al 6 per cento, senza causare alcun dolore o disagio.
UE LifeSciences ha stretto legami con ospedali privati, laboratori diagnostici, organizzazioni non profit e governi statali, offrendo la scansione a un prezzo molto basso di ~INR 100 , al contrario di una mammografia tradizionale che può costare qualche migliaio di rupie. Con una donna su due diagnosticata che muore di cancro al seno, la visione di UE LifeSciences di ridurre lo screening del cancro al seno a meno di $ 1 e un modello che non richiede personale clinico esperto è degno di nota. L'azienda, sostenuta anche da Kiran Mazumdar-Shaw di Biocon, ha già esaminato circa 20.000 donne e ha impegni finanziari per lo screening di 600.000 donne nel 2017.
I dispositivi point-of-care convenienti come iBreastExam stanno mostrando un enorme potenziale, colmando le lacune critiche nell'intera catena del valore dell'erogazione dell'assistenza, garantendo al contempo l'accessibilità dell'assistenza a basso costo. L'industria dei dispositivi medici nella sola India dovrebbe crescere fino a circa 4,8 miliardi di dollari entro il 2019. L'industria del VC che sostiene attori come UE LifeSciences, Neurosynaptics, Forus, Tricog e Achira Labs, tra gli altri, è una testimonianza del potenziale di questo settore.
Raccomandato per te:
Come Metaverse trasformerà l'industria automobilistica indiana
Cosa significa la disposizione anti-profitto per le startup indiane?
In che modo le startup Edtech stanno aiutando la forza lavoro indiana a migliorare le competenze e a diventare pronte per il futuro...
Azioni tecnologiche new-age questa settimana: i problemi di Zomato continuano, EaseMyTrip pubblica stro...
Le startup indiane prendono scorciatoie alla ricerca di finanziamenti
Piattaforma di marketing digitale Logicserve Borse INR 80 Cr Finanziamenti, rinomina come LS Dig...
Finora, aziende più grandi come GE e Phillips hanno dominato il mercato dei dispositivi. Tuttavia, la loro limitazione di innovare per le masse è un'opportunità per le startup più giovani di creare soluzioni innovative. Se queste innovazioni si amplieranno in modo autonomo o si fonderanno con un giocatore strategico più grande è qualcosa che sarà testimoniato nei prossimi tempi. Tuttavia, il fatto che la maggior parte di queste aziende stia avviando i propri incubatori è una conferma di un ecosistema maturo per l'innovazione delle startup.
IA e analisi
Data mining, scienza dei dati, analisi dei dati, calcolo cognitivo, rete neurale, ecc., al giorno d'oggi ci imbattiamo in questi termini più che spesso. E l'utilizzo aumenterà in modo esponenziale man mano che i sistemi cognitivi si insinuano nell'infrastruttura esistente.
Secondo il rapporto di Mordor Intelligence, "Healthcare Analytics Market – Growth, Trends and Forecast (2016-2021)", il mercato globale dell'analisi sanitaria dovrebbe crescere fino a $ 31,75 miliardi entro il 2021, con un CAGR del 26,1%. Sebbene l'attuale panorama dei finanziamenti sia nascente, poche aziende come SigTuple, Niramai, QorQI, Qure.ai e Predible Health stanno facendo progressi significativi. I dati sono considerati re ma non nella loro forma grezza . Quindi, a meno che non ci siano intuizioni tratte da questi dati, il loro valore rimarrà inesplorato.
Prendendo spunto dall'analisi, le informazioni potrebbero quindi aiutare nell'addestramento del livello aggiuntivo di algoritmi di apprendimento automatico, aumentando così l'efficienza dell'erogazione dell'assistenza. La combinazione di analisi e intelligenza artificiale è destinata ad aumentare l'accessibilità dell'assistenza sanitaria negli angoli più remoti dell'India nelle aree del monitoraggio remoto, della salute pubblica e della telemedicina, tra le altre.
Attualmente la sfida più grande affrontata dalle startup di intelligenza artificiale/analisi è la mancanza di dati annotati o curati. Sebbene i dati esistano in tasche frammentate in India e vengano sfruttati/digitalizzati da alcune aziende, ciò che manca è la continuità e la cura in cui possono essere prontamente consumati dalle startup.
Invece di aspettare che il mercato di livello intermedio della cura dei dati maturi, le startup devono innovare per integrare diversi formati di dati provenienti da più fonti costruendo le proprie API, modelli di estrazione e barattando con le organizzazioni di origine dati. I fattori vincenti saranno la mancanza di brevetti e le esigenze normative definite, il vantaggio del first mover e le reti neurali profonde in grado di apprendere più velocemente.
Salute domestica
Il recente finanziamento di 40 milioni di dollari di Healthcare at Home non dovrebbe essere visto né come una sorpresa né come un'indicazione di saturazione con aziende del calibro di Portea (46,5 milioni di dollari) e Nightingale (38 milioni di dollari) già esistenti sul mercato. Come mai? Perché, l'ampia natura dei servizi sanitari domiciliari che vanno dai servizi periferici e di benessere all'assistenza medica di base è destinata a subire ulteriori interruzioni con i modelli più recenti.
Le sfide più grandi sono due; esecuzione e operazioni . Pertanto, la difendibilità per i nuovi giocatori verrà attraverso l'unicità nei modelli di business. Che si tratti di un'aggregazione autonoma di servizi esistenti o di un'estensione agli ospedali fisici attraverso modelli hub and spoke, la riduzione dei costi di acquisizione dei clienti, la fidelizzazione del personale addetto all'assistenza, le operazioni snelle saranno fattori chiave di successo. Costruire l'iperlocale sarà un aspetto chiave per garantire una solida base durante il ridimensionamento simultaneo. Mentre l'uso di tecnologia e dispositivi innovativi per il punto di cura e il monitoraggio e la diagnosi remoti aiuteranno ulteriormente questi modelli di business.
Cosa ci vorrà perché le startup abbiano successo nel settore sanitario
- All'interno delle strutture esistenti, riteniamo che la maggior parte delle startup sanitarie in India si riveleranno essere modelli B2B o B2B2C , con pochissimi B2C, tipicamente incentrati sugli ospedali e sugli operatori sanitari. I modelli pay per use saranno in gran parte B2B2C. In un tale scenario, è importante capire cosa consentirà a questi centri di erogazione delle cure (ospedali, cliniche, ecc.) di spingere il prodotto al cliente finale. Fare le domande giuste all'inizio garantirà una maggiore viscosità e sostenibilità.
- Attualmente sul mercato ci sono diverse startup ben finanziate, in particolare aggregatori di mercato e fornitori di servizi sanitari domiciliari. I tassi di abbandono sia delle iscrizioni dei clienti (in caso di aggregatori/consulenza online ecc.) sia della fidelizzazione degli operatori sanitari (in caso di aziende sanitarie a domicilio) sono i parametri chiave per determinare il successo. Molti di questi fornitori sono in grado di effettuare registrazioni anticipate molto rapide, tuttavia se l'LTV (valore a lungo termine) del prodotto non è abbastanza interessante, i tassi di abbandono sono destinati ad essere elevati. Pertanto, se si tratta di un modello gratuito simile a WhatsApp o di un modello freemium che dovrebbe essere adottato per penetrare nella tecnologia e dimostrarne il valore prima di arrivare alla monetizzazione, deve essere determinato con largo anticipo.
- Se la soluzione è in anticipo sui tempi, è generalmente considerata "buona da avere". In questi casi, costruire un modello convincente attorno ad esso per essere positivo per unità sin dall'inizio è complicato. Pertanto, è necessario tenere a mente una visione e un pensiero a lungo termine verso l'assistenza sanitaria connessa durante la creazione del modello di business.