인도 의료 제공을 방해할 디코딩 부문
게시 됨: 2017-06-02장치, AI, 분석 및 가정 건강은 다음 의료 혁신입니다
필요는 혁신을 낳습니다. 기대 수명이 증가하면서 우리와 같이 기하급수적으로 증가하는 인구에서 저렴한 의료 혁신이 주요 초점 영역으로 등장합니다. 인도에서는 의사 대 환자 비율이 농촌 지역의 인구 30,000명당 의사 한 명으로 크게 치우쳐 있습니다. 또한 인도의 시골 지역은 비전염성 질병의 50~70%를 차지하며 이 질병으로 인한 경제적 부담은 2012~2030년 기간 동안 6조 2천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다(Harvard School of Public Health ).
우리의 취약한 의료 경제는 질병 인식 부족, 훈련된 직원, 부적절한 검사 및 진단 시설, 시기적절한 개입 부족 등 여러 장벽과 씨름하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 혁신가들은 포괄적인 의료를 가능하게 하고 진단과 치료를 더 빠르고 정확하며 원격으로 이용 가능하고 저렴하게 만드는 새로운 메커니즘을 도입하고 있습니다.
현재 기술과 발전을 통해 우리 Unitus Seed Fund는 이 4개 부문이 인도의 의료 서비스 제공 과정을 수정하는 데 파괴적인 역할을 할 잠재력이 있다고 믿습니다.
기기
저비용 기기는 의료를 분권화할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 국가의 70% 이상에서 절대적인 치료 부재라는 기존의 불평등을 제거합니다. 좋은 예는 뭄바이에 기반을 둔 UE LifeSciences의 주력 제품인 iBreastExam입니다. 이 제품은 5분 이내에 85% 이상의 감도와 낮은 오경보율로 유방 병변을 정확하게 감지하는 초소형 휴대용 무방사선 장치입니다. 6% 미만으로 통증이나 불편함을 유발하지 않습니다.
UE LifeSciences'는 사립 병원, 진단 연구소, 비영리 단체 및 주 정부와 제휴하여 수천 루피의 비용이 들 수 있는 기존의 유방 조영술과 달리 ~INR 100의 매우 저렴한 가격으로 스캔을 제공합니다 . 유방암 진단을 받은 여성 2명 중 1명은 유방암 검진을 1달러 미만으로 만들고 전문 임상 인력이 필요하지 않은 모델에 대한 UE LifeSciences의 비전이 주목할 만합니다. Biocon의 Kiran Mazumdar-Shaw도 지원하는 이 회사는 이미 20,000명의 여성을 검사했으며 2017년에 600,000명의 여성을 검사할 재정적 약정이 있습니다.
iBreastExam과 같은 저렴한 현장 진료 장치는 전체 진료 제공 가치 사슬에서 중요한 격차를 메우면서 저렴한 비용으로 진료에 접근할 수 있도록 함으로써 엄청난 잠재력을 보여주고 있습니다. 인도의 의료 기기 산업은 2019년까지 약 48억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 특히 UE LifeSciences, Neurosynaptics, Forus, Tricog 및 Achira Labs와 같은 업체를 지원하는 VC 산업은 이 분야의 잠재력에 대한 증거입니다.
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지금까지 GE, Phillips와 같은 더 큰 기업이 장치 시장을 지배했습니다. 그러나 대중을 위한 혁신의 한계는 젊은 스타트업이 혁신적인 솔루션을 만들 수 있는 기회입니다. 이러한 혁신이 독립형 방식으로 확장되거나 더 큰 전략적 플레이어와 병합되는지 여부는 앞으로 목격될 것입니다. 그러나 이러한 기업의 대부분이 자체 인큐베이터를 시작하고 있다는 사실은 스타트업이 혁신할 수 있는 무르익은 생태계를 입증하는 것입니다.
AI 및 분석
데이터 마이닝, 데이터 과학, 데이터 분석, 인지 컴퓨팅, 신경망 등 오늘날 우리는 이러한 용어를 더 자주 접합니다. 그리고 인지 시스템이 기존 인프라에 침투함에 따라 사용량이 기하급수적으로 증가할 것입니다.
Mordor Intelligence의 보고서 'Healthcare Analytics Market – Growth, Trends and Forecast(2016-2021)'에 따르면 전 세계 의료 분석 시장은 26.1%의 CAGR로 2021년까지 317억 5000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 현재 자금 조달 환경은 초기 단계이지만 SigTuple, Niramai, QorQI, Qure.ai 및 Predible Health와 같은 회사는 거의 없습니다. 데이터는 왕으로 간주되지만 원시 형식은 아닙니다 . 따라서 이 데이터에서 얻은 통찰력이 없는 한 그 가치는 탐색되지 않은 상태로 남게 됩니다.
분석을 통해 얻은 통찰력은 기계 학습 알고리즘의 추가 계층을 훈련하는 데 도움이 되어 치료 전달의 효율성을 높일 수 있습니다. 분석과 AI의 결합은 원격 모니터링, 공중 보건 및 원격 의료 분야에서 인도의 가장 외딴 지역에서 의료 접근성을 높일 수밖에 없습니다.
현재 AI/분석 스타트업이 직면한 가장 큰 문제는 주석이 추가되거나 선별된 데이터가 부족하다는 것입니다. 데이터가 인도의 조각난 주머니에 존재하고 소수의 회사에서 탭/디지털화되고 있지만, 데이터에 부족한 것은 원활성과 스타트업이 쉽게 사용할 수 있는 큐레이션입니다.
데이터 큐레이팅의 중간 계층 시장이 성숙하기를 기다리는 대신, 스타트업은 자체 API, 추출 모델을 구축하고 데이터 소스 조직과 물물교환함으로써 여러 소스에서 오는 다양한 형식의 데이터를 통합하도록 혁신해야 합니다. 특허 부족 및 규정된 규제 요구 사항, 선점자 이점 및 더 빨리 학습할 수 있는 심층 신경망이 승리 요인이 될 것입니다.
가정 건강
Healthcare at Home의 최근 4000만 달러 자금은 이미 시장에 존재하는 Portea(4650만 달러) 및 Nightingale(3800만 달러)과 같은 포화 상태의 표시나 놀라운 일이 아닙니다. 왜요? 주변 및 웰빙 서비스에서 핵심 의료에 이르기까지 가정 건강 서비스의 광범위한 특성은 새로운 모델로 인해 더 많은 혼란을 야기할 수 있기 때문입니다.
가장 큰 도전은 두 가지입니다. 실행 및 작업 . 따라서 새로운 플레이어를 위한 방어력은 비즈니스 모델의 고유성을 통해 올 것입니다. 기존 서비스의 독립형 집합이든 허브 및 스포크 모델을 통한 오프라인 병원 확장이든 - 고객 확보 비용 감소, 진료 제공 인력 유지, 린 운영이 성공의 핵심 요소가 될 것입니다. 하이퍼로컬을 구축하는 것은 동시에 확장하면서 견고한 기초를 보장하는 핵심 측면이 될 것입니다. 현장 진료 및 원격 모니터링 및 진단을 위한 기술 및 혁신적인 장치의 사용은 이러한 비즈니스 모델에 더욱 도움이 될 것입니다.
스타트업이 헬스케어 분야에서 성공하려면 무엇이 필요할까요?
- 기존 프레임워크 내에서 우리는 인도의 대부분의 의료 스타트업이 B2B 또는 B2B2C 모델로 판명될 것이며 B2C는 거의 없으며 일반적으로 병원 및 의료 제공자에 중점을 둘 것이라고 믿습니다. 사용당 지불 모델은 주로 B2B2C가 될 것입니다. 이러한 시나리오에서는 이러한 의료 제공 센터(병원, 진료소 등)가 제품을 최종 고객에게 제공할 수 있도록 하는 것이 무엇인지 파악하는 것이 중요합니다. 처음에 올바른 질문을 하면 더 큰 끈기와 지속 가능성을 보장할 수 있습니다.
- 현재 시장에는 자금이 넉넉한 여러 신생 기업, 특히 시장 통합업체 및 가정 건강 제공업체가 있습니다. 고객 등록(애그리게이터/온라인 상담 등의 경우)과 의료 제공자 유지(가정 건강 회사의 경우) 모두의 이탈률이 성공을 결정하는 핵심 매개변수입니다. 이러한 공급자 중 상당수는 매우 빠른 조기 가입이 가능하지만 제품의 LTV(장기 가치)가 충분히 매력적이지 않으면 드롭률이 높을 수 밖에 없습니다. 따라서 WhatsApp과 같은 무료 모델인지, 유료화에 도달하기 전에 기술을 침투하고 가치를 증명하기 위해 채택해야 하는 프리미엄 모델인지 사전에 잘 결정해야 합니다.
- 솔루션이 시대를 앞서간다면 일반적으로 "가져가면 좋은 것"으로 간주됩니다. 이러한 경우 처음부터 긍정적인 단위가 되도록 주변에 강력한 모델을 구축하는 것은 까다롭습니다. 따라서 비즈니스 모델을 만드는 동안 연결된 의료에 대한 장기적인 비전과 생각을 염두에 두어야 합니다.