Decodificando setores que atrapalharão a prestação de serviços de saúde na Índia
Publicados: 2017-06-02Dispositivos, IA, análise e saúde doméstica são os próximos disruptores da saúde
A necessidade gera inovação. Em uma população em crescimento exponencial como a nossa, com expectativa de vida cada vez maior, a inovação em saúde a preços acessíveis surge como uma área primordial de foco. Na Índia, a proporção médico-paciente é fortemente distorcida, com apenas um médico para cada 30.000 pessoas nas áreas rurais. Além disso, a Índia rural é responsável por 50 a 70 por cento das doenças não transmissíveis, cuja carga econômica provavelmente será de ~$ 6,2 trilhões para o período 2012-30 (Harvard School of Public Health ).
Nossa frágil economia de saúde está enfrentando várias barreiras – falta de conscientização sobre doenças, equipe treinada, instalações inadequadas de triagem e diagnóstico e falta de intervenção oportuna, para citar algumas. Para lidar com isso, os inovadores estão introduzindo mecanismos mais novos que permitem cuidados de saúde inclusivos e tornam o diagnóstico e a terapia mais rápidos, precisos, disponíveis remotamente e acessíveis.
Com as tecnologias e avanços atuais, nós da Unitus Seed Fund acreditamos que esses quatro setores terão o potencial de desempenhar um papel disruptivo na correção do curso da prestação de serviços de saúde na Índia –
Dispositivos
Dispositivos de baixo custo têm potencial para descentralizar os cuidados de saúde, eliminando as desigualdades existentes de ausência absoluta de cuidados em mais de 70 por cento do país. Um grande exemplo é o iBreastExam, o principal produto da UE LifeSciences da UE LifeSciences, que é um dispositivo ultraportátil e livre de radiação que detecta com precisão lesões mamárias com sensibilidade superior a 85% em menos de cinco minutos e uma baixa taxa de falsos alarmes inferior a 6 por cento, não causando qualquer dor ou desconforto.
A UE LifeSciences se associou a hospitais privados, laboratórios de diagnóstico, organizações sem fins lucrativos e governos estaduais, oferecendo o exame por um preço muito baixo de ~INR 100 , em oposição a uma mamografia tradicional que pode custar alguns milhares de rúpias. Com uma em cada duas mulheres diagnosticadas morrendo de câncer de mama, a visão da UE LifeSciences de tornar o rastreamento do câncer de mama inferior a US$ 1 e um modelo que não requer mão de obra clínica especializada é notável. A empresa, também apoiada por Kiran Mazumdar-Shaw, da Biocon, já rastreou cerca de 20.000 mulheres e tem compromissos financeiros para rastrear 600.000 mulheres em 2017.
Dispositivos de ponto de atendimento acessíveis, como o iBreastExam, estão exibindo um enorme potencial, preenchendo lacunas críticas em toda a cadeia de valor da prestação de cuidados, garantindo ao mesmo tempo que os cuidados sejam acessíveis a um custo baixo. Espera-se que a indústria de dispositivos médicos na Índia cresça para aproximadamente US$ 4,8 bilhões até 2019. A indústria de capital de risco que apoia players como UE LifeSciences, Neurosynaptics, Forus, Tricog e Achira Labs, entre outros, é um testemunho do potencial deste setor.
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Até agora, grandes corporações, como GE e Phillips, dominaram o mercado de dispositivos. No entanto, sua limitação de inovar para massas é uma oportunidade para startups mais jovens criarem soluções inovadoras. Se essas inovações escalam de maneira independente ou se fundem com um participante estratégico maior é algo que será testemunhado nos próximos tempos. No entanto, o fato de a maioria dessas empresas estar iniciando suas próprias incubadoras é uma validação de um ecossistema maduro para as startups inovarem.

IA e análise
Mineração de dados, ciência de dados, análise de dados, computação cognitiva, rede neural, etc., encontramos esses termos com mais frequência nos dias de hoje. E o uso vai aumentar exponencialmente à medida que os sistemas cognitivos se infiltram na infraestrutura existente.
De acordo com o relatório da Mordor Intelligence, 'Healthcare Analytics Market – Growth, Trends and Forecast (2016-2021)', o mercado global de análise de saúde deve crescer para US$ 31,75 bilhões até 2021, com um CAGR de 26,1%. Embora o cenário de financiamento atual seja incipiente, poucas empresas como SigTuple, Niramai, QorQI, Qure.ai e Predible Health estão fazendo incursões significativas. Os dados são considerados reis, mas não em sua forma bruta . Portanto, a menos que haja insights extraídos desses dados, seu valor permanecerá inexplorado.
Obtendo pistas da análise, os insights podem ajudar no treinamento da camada adicional de algoritmos de aprendizado de máquina, aumentando assim a eficiência da prestação de cuidados. A combinação de análise e IA aumentará a acessibilidade dos cuidados de saúde nos cantos mais remotos da Índia em áreas de monitoramento remoto, saúde pública e telemedicina, entre outras.
Atualmente, o maior desafio enfrentado pelas startups de IA/análise é a falta de dados anotados ou curados. Embora os dados existam em bolsos fragmentados na Índia e estejam sendo explorados/digitalizados por algumas empresas, o que falta é a perfeição e a curadoria em que podem ser prontamente consumidos por startups.
Em vez de esperar que o mercado da camada intermediária de curadoria de dados amadureça, as startups devem inovar para integrar diferentes formatos de dados provenientes de várias fontes, criando suas próprias APIs, modelos de extração e trocando com organizações de fontes de dados. A falta de patentes e necessidades regulatórias definidas, vantagem de pioneiro e redes neurais profundas capazes de aprender mais rapidamente serão fatores vencedores.
Saúde doméstica
O recente financiamento de US$ 40 milhões da Healthcare at Home não deve ser visto como uma surpresa nem como uma indicação de saturação com Portea (US$ 46,5 milhões) e Nightingale (US$ 38 milhões) já existentes no mercado. Por quê? Porque a natureza ampla dos serviços de saúde domiciliar, desde serviços periféricos e de bem-estar até cuidados médicos básicos, está destinada a mais disrupções com modelos mais recentes.
Os maiores desafios são dois; execução e operações . Assim, a defensibilidade para novos players virá pela singularidade dos modelos de negócios. Seja uma agregação autônoma de serviços existentes ou uma extensão para hospitais físicos por meio de modelos hub and spoke - custo reduzido de aquisição de clientes, retenção de pessoal de atendimento e operações enxutas serão os principais fatores de sucesso. A construção de hiperlocal será um aspecto fundamental para garantir um fundamento sólido enquanto escala simultaneamente. Embora o uso de tecnologia e dispositivos inovadores para o ponto de atendimento e monitoramento e diagnóstico remoto ajudem ainda mais esses modelos de negócios.
O que será necessário para que as startups tenham sucesso na área da saúde
- Dentro das estruturas existentes, acreditamos que a maioria das startups de saúde na Índia serão modelos B2B ou B2B2C , com muito poucos B2C, normalmente focados em hospitais e prestadores de cuidados. Os modelos de pagamento por uso serão em grande parte B2B2C. Nesse cenário, é importante descobrir o que permitirá que esses centros de atendimento (hospitais, clínicas etc.) levem o produto ao cliente final. Fazer as perguntas certas no início garantirá maior aderência e sustentabilidade.
- Atualmente no mercado, existem várias startups bem financiadas, especialmente agregadores de mercado e provedores de saúde domiciliar. As taxas de churn tanto de cadastros de clientes (no caso de agregadores/consultas online etc.) quanto de retenção de prestadores de cuidados (no caso de empresas de saúde domiciliar) são os principais parâmetros para determinar o sucesso. Muitos desses provedores são capazes de fazer inscrições antecipadas muito rápidas, no entanto, se o LTV (valor de longo prazo) do produto não for atraente o suficiente, as taxas de queda provavelmente serão altas. Assim, se é um modelo gratuito do tipo WhatsApp ou um modelo freemium que deve ser adotado para penetrar na tecnologia e provar o valor antes de chegar à monetização, precisa ser determinado com bastante antecedência.
- Se a solução estiver à frente de seu tempo, geralmente é considerada “boa de ter”. Nesses casos, construir um modelo convincente em torno dele para ser positivo desde o início é complicado. Assim, uma visão e pensamento de longo prazo para a saúde conectada devem ser mantidos em mente ao elaborar o modelo de negócios.






