วิธีใช้ Google Analytics เพื่อทำความเข้าใจผู้ชมเว็บไซต์ของคุณให้ดีขึ้น

เกือบสองในสามของคนรุ่นมิลเลนเนียลรายงานว่าตัดสินใจซื้อออนไลน์มากกว่าครึ่ง แม้ว่าพวกเขาจะชอบซื้อในร้านค้า แต่คนส่วนใหญ่ก็ค้นพบแบรนด์ใหม่ผ่านแคมเปญการตลาดออนไลน์

มากกว่าที่เคยเป็นมาในประวัติศาสตร์ เราดำเนินชีวิตออนไลน์เป็นจำนวนมาก เราซื้อของออนไลน์ เราค้นพบธุรกิจออนไลน์ และใช่ เราสร้างปฏิสัมพันธ์ทางสังคมจำนวนมากทางออนไลน์

ทุกคนตั้งแต่เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ ครีเอเตอร์อิสระ และฟรีแลนซ์จำเป็นต้องปรับสถานะดิจิทัลของตนให้เหมาะสม ส่วนใหญ่หมายถึงการจัดการผลกระทบผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล

ดังนั้นการวิเคราะห์ผู้ชมคืออะไร? การวิเคราะห์ผู้ชมเป็นศิลปะของการประมวลผลข้อมูลดิบที่ไม่ผ่านการกรองเพื่อค้นหาแนวโน้มเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมไซต์และลูกค้า ด้วยการวิเคราะห์เว็บ เจ้าของไซต์สามารถเข้าใจความต้องการ ความสนใจ และความเชื่อของผู้ชมหลักได้ดีขึ้น นี่คือตัวอย่าง:

การพึ่งพาการฟังพูดหรือเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ ไม่เพียงพออีกต่อไป เจ้าของไซต์สามารถเข้าถึงข้อมูลทางประชากรศาสตร์และพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของตนได้เพียงปลายนิ้วสัมผัส

ต้องการที่จะแข่งขัน? คุณจะต้องใช้บริการเช่น Google Analytics อย่างเต็มศักยภาพ

ด้านล่างนี้ เราจะพูดถึงว่า Google Analytics คืออะไร เหตุใดจึงมีประโยชน์ และวิธีเริ่มต้นใช้งานบัญชี GA ใหม่ของคุณ จากนั้น เราจะเจาะลึกถึงกลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการบีบกลุ่มเป้าหมาย Google Analytics ของคุณให้ได้มากที่สุด

Google Analytics คืออะไร?

ได้มาจาก Urchin Software Corp. ในปี 2548 Google ได้สร้างแนวคิดสองประการเกี่ยวกับข้อมูลประชากรและการวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าเพื่อพัฒนา Google Analytics (GA) ตั้งแต่นั้นมา แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักก็ครองตำแหน่งสูงสุดในหมู่เจ้าของไซต์ที่ต้องการเข้าใจผู้ชมของพวกเขา

ต่างจากแอปวิเคราะห์ที่ IBM, WebTrends และ WebSideStory เสนอมาก่อนหน้านี้ Google พยายามจัดหาแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ฟรีสำหรับเจ้าของไซต์

เมื่อเวลาผ่านไป GA ก็มีความซับซ้อนและขยายได้มากขึ้นเท่านั้น ปลายปี 2009 มีการเปิดตัวคุณลักษณะใหม่ของ AdSense ซึ่งช่วยให้เจ้าของไซต์วัดประสิทธิภาพของไซต์และผลตอบแทนทางการเงินจากการลงทุน (ROI) ตัวอย่างเช่น:

การเผยแพร่ล่าสุดทำให้เจ้าของสามารถแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมไซต์ตามข้อมูลประชากรได้ ตอนนี้ GA ใช้ข้อมูลคุกกี้เพื่อวัดผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ ลูกค้าที่กลับมา และลูกค้าแยกตามสถานที่ การแสดงภาพข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นและการปรับแต่ง SEO อย่างละเอียดสามารถทำได้ผ่านอินเทอร์เฟซการวิเคราะห์แบบจับคู่

บริษัทและผู้ประกอบการอิสระต่างพึ่งพาการวิเคราะห์เว็บเพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการที่พวกเขานำเสนอ แม้แต่นักการตลาดก็มักจะพึ่งพา GA ในการออกแบบโฆษณา หน้าเว็บ และเว็บไซต์ที่ดึงดูดความสนใจมากขึ้น ในโลกดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูงเช่นนี้ บรรดาผู้ที่ไม่ได้ใช้การวิเคราะห์จะถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง

Google Analytics ได้รับความนิยมแค่ไหน?

จากข้อมูลของ W3Techs ปัจจุบัน GA ถูกใช้โดย 52.9% ของเว็บไซต์ทั้งหมดในโลก – อย่างเป็นทางการ ซึ่งทำให้ได้รับความนิยมเป็นสิบเท่าเมื่อเทียบกับแอปพลิเคชัน Yandex Metrics ที่มีการเข้าใช้บ่อยเป็นอันดับสอง

คุณลักษณะต่างๆ เช่น การรายงานแบบเรียลไทม์ การจัดการแท็ก และการติดตามกิจกรรมทำให้ GA โดดเด่นเหนือคู่แข่งที่ดุร้ายที่สุด ไม่มีเวลาเหมือนตอนนี้ที่จะรวมการติดตาม GA เข้ากับแพลตฟอร์มออนไลน์ของคุณ

วิธีตั้งค่า Google Analytics สำหรับแพลตฟอร์มของคุณ

บางที Google Analytics ก็น่าสนใจเพราะว่ามันง่ายสำหรับเจ้าของไซต์ที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคน้อยที่สุดในการตั้งค่าตัวเอง

ในการเริ่มต้นรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์พื้นฐาน คุณจะต้องเชื่อมต่อแท็กติดตาม GA กับหน้าเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดของคุณ ขณะที่ผู้เข้าชมสำรวจไซต์ของคุณ ข้อมูลประชากร การคลิก และพฤติกรรมทั้งหมดจะซิงค์กับบัญชี GA ของคุณผ่านแท็กที่ฝัง

ในการเริ่มต้น ให้ทำตามคำแนะนำง่ายๆ เหล่านี้ผ่าน Google Analytics:

1. สร้างบัญชี Analytics ใหม่หรือลงชื่อเข้าใช้ google.com/analytics (หน้าลงชื่อสมัครใช้ควรมีลักษณะดังนี้):

1. สร้างพร็อพเพอร์ตี้ใหม่ภายในบัญชี Analytics ซึ่งหมายถึงไซต์หรือแอปเฉพาะของคุณและทำหน้าที่เป็นจุดรวบรวม
2. ภายในพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ ให้ตั้งค่ามุมมองการรายงานที่ให้คุณกรองมุมมองข้อมูลต่างๆ ได้
3. เพิ่มโค้ดติดตาม (แท็ก GA) ลงในเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้คุณสามารถเริ่มรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ได้

คุณสามารถค้นหาโค้ดติดตามของคุณได้ภายในแท็บคุณสมบัติที่แสดงถึงไซต์ของคุณ รหัสติดตามของคุณจะแสดงอย่างเด่นชัดที่ด้านบนของแท็บ ขณะที่แท็กที่ติดทั่วเว็บไซต์จะอยู่ใต้การติดตามเว็บไซต์ > แท็กที่ติดทั่วเว็บไซต์

(เครดิตรูปภาพ: ฝ่ายสนับสนุนของ Google)

เมื่อคุณคัดลอกแท็กที่ติดทั่วเว็บไซต์แล้ว คุณหรือทีมพัฒนาจะต้องวางลงในหน้าเว็บแต่ละหน้าที่คุณต้องการรวบรวมข้อมูล บล็อกโค้ดที่เกี่ยวข้องจะอยู่ใต้แท็กที่ติดทั่วเว็บไซต์ใน GA (ดูภาพด้านบนเป็นตัวอย่าง)

วิธีรวบรวมข้อมูลจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าไซต์ของคุณเป็นแบบคงที่ ไดนามิก โฮสต์ผ่านบริการภายนอก หรือสร้างด้วยระบบจัดการเนื้อหา (CMS) โชคดีที่ Google มีเอกสารประกอบมากมายเกี่ยวกับวิธีการรวมโค้ดติดตามกับผู้ให้บริการ เช่น WordPress, Shopify, GoDaddy และอื่นๆ

หากมีข้อสงสัย โปรดอ้างอิงถึงความช่วยเหลือของ Google Analytics ที่ตอบคำถามส่วนใหญ่ภายในขอบเขตของความเป็นไปได้

ทำความเข้าใจ Google Analytics ของคุณ + ทดสอบ SEO ของคุณใน 60 วินาที!

Diib ซิงค์กับ Google Analytics อย่างง่ายดาย จากนั้นใช้พลังของข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยให้คุณเพิ่มการเข้าชมและอันดับของคุณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เรายังจะแจ้งให้คุณทราบหากคุณสมควรได้รับอันดับที่สูงขึ้นสำหรับคำหลักบางคำแล้ว อย่างที่เห็นในผู้ประกอบการ!

• เครื่องมือ SEO อัตโนมัติที่ใช้งานง่าย
• การตรวจสอบคำหลักและลิงก์ย้อนกลับ + แนวคิด
• ความเร็ว ความปลอดภัย + การติดตาม Core Vitals

• นำเสนอแนวคิดเพื่อปรับปรุง SEO อย่างชาญฉลาด
• สมาชิกทั่วโลกกว่า 250,000k ราย
• การเปรียบเทียบในตัวและการวิเคราะห์คู่แข่ง

ตัวอย่างเช่น “www.diib.com”

สมัครฟรี

ใช้โดยบริษัทและองค์กรมากกว่า 250,000 แห่ง:

• 
• 
• 
• 

ซิงค์กับ

แนวทางปฏิบัติสำหรับกลุ่มเป้าหมาย Google Analytics ที่ดีที่สุด

ด้านล่างนี้ เราจะเจาะลึกถึงแนวทางปฏิบัติของ Google Analytics ที่พยายามและเป็นจริงที่สุด เพื่อความเข้าใจลูกค้าของเว็บไซต์ของคุณดีขึ้น หากไม่มีการวางแผนอย่างรอบคอบและขั้นตอนการรายงาน คุณจะสะดุดในความมืดโดยพื้นฐานแล้วเมื่อต้องปรับอัตราการแปลงให้เหมาะสม

โปรดจำไว้ว่า Google Analytics นั้นใช้งานได้เหมือนกับที่ใช้เท่านั้น

เจาะลึกแผนของคุณ

ก่อนที่คุณจะลงลึกในการตั้งค่าขั้นตอนการรายงานที่ซับซ้อน คุณจะต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ของคุณให้ชัดเจนเสียก่อน แผนการวัดที่ชัดเจนช่วยให้คุณวัดประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มออนไลน์ได้ตลอดเวลา

พิจารณาคำถามสำคัญเหล่านี้:

• เป้าหมายสูงสุดของธุรกิจของฉันคืออะไร?
• ฉันต้องการให้ผู้เข้าชมไซต์ดำเนินการอย่างไรเมื่อพวกเขาลงจอดบนแพลตฟอร์มของฉัน
• พันธกิจและคุณค่าของแบรนด์ของฉันคืออะไร?
• ข้อมูลการวิเคราะห์ใดที่ฉันอยากรู้ ฉันอยากรู้อะไรมากที่สุดเกี่ยวกับลูกค้าของฉันในระดับกว้างๆ
• สำหรับแพลตฟอร์มของฉัน การวิเคราะห์ผู้ชมใช้ทำอะไร
• ฉันจะวัดผลโดยตรงว่าตัวชี้วัดใดที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายพื้นฐานของฉัน

คุณอาจต้องการวาดตารางง่ายๆ หรือแผนผังความคิดโดยสรุปเป้าหมายของคุณ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาตัวอย่างของไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดกลาง

อันดับแรกและสำคัญที่สุด แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซต้องการสร้างยอดขายและการเติบโตอย่างต่อเนื่อง สามารถเพิ่มยอดขายได้ผ่านการสร้างรายได้และสนับสนุนการซื้อซ้ำของลูกค้า

เป้าหมายย่อยอาจรวมถึงการเพิ่มฐานลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับภูมิภาคเฉพาะ และเพิ่มรายได้ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์เฉพาะ เป้าหมายที่เกี่ยวข้องจะเกี่ยวข้องกับการสร้างแบรนด์ที่เป็นที่รู้จัก เพิ่มความภักดีของลูกค้า และส่งเสริมชุมชนทางสังคมรอบๆ บริษัท

แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซจะต้องระบุตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายหลักอย่างชัดเจน พวกเขาจะให้ความสนใจกับการวัดที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรม เซสชันทั่วไป เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมใหม่เทียบกับผู้เข้าชมที่กลับมา และประเภทการอ้างอิงไซต์

พยายามจัดหมวดหมู่เมตริกตามเป้าหมายหลักที่เกี่ยวข้องโดยตรง ตัวอย่างเช่น ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจต้องการทราบเกี่ยวกับการสร้างรายได้ที่เกี่ยวข้องกับลิงก์การอ้างอิงไซต์เฉพาะ ในขณะที่นักพัฒนาไซต์จะต้องการวิเคราะห์เมตริกเกี่ยวกับเวลาในการตอบกลับของเพจ

สร้างแผนที่แยกรายงานตามความเกี่ยวข้องกับเป้าหมายพื้นฐานของคุณ เมื่อคุณมีแผนที่ชัดเจนแล้ว ก็ถึงเวลาเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณเพื่อการสร้างรายงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ทำความเข้าใจภาพรวมของผู้ชม

หากคุณเพิ่งเปิดตัวแท็กพร็อพเพอร์ตี้แรกใน Google Analytics คุณอาจกำลังค้นหาเว็บ "ภาพรวมผู้ชมของ Google Analytics ไม่ทำงาน" อย่างเมามัน

สับสน? ถอยหลังหนึ่งก้าวและหายใจสักครู่ หากคุณกำลังค้นหา "ภาพรวมผู้ชมของ Google Analytics ไม่ทำงาน" โปรดทราบว่ารายงานมาตรฐานอาจมีเวลาในการตอบสนองในการประมวลผลข้อมูลสองถึงสามวัน เมตริก เช่น การเข้าชม เซสชัน และอัตราตีกลับอาจไม่ถูกต้องเป็นเวลาหลายวัน (แต่การวัดส่วนใหญ่จะตามทันภายในสิบถึงสิบห้านาที)

ภาพรวมผู้ชมเป็นมุมมองแบบสัมบูรณ์ระดับฐานของประสิทธิภาพไซต์ของคุณในช่วงเวลาหนึ่ง เจ้าของไซต์สามารถดูข้อมูลที่เกี่ยวกับผู้ใช้ ผู้ใช้ใหม่ ระยะเวลาเซสชัน จำนวนเซสชันต่อผู้ใช้ และการดูหน้าเว็บ ดูภาพรวมกลุ่มเป้าหมายนี้โดยเน้นที่อัตราตีกลับ:

(เครดิตรูปภาพ: Mangools)

อัตราตีกลับควรมีความน่าสนใจเป็นพิเศษ – ตัวชี้วัดนี้วัดจำนวนผู้เข้าชมที่มายังไซต์ของคุณแต่ออกไปก่อนที่จะโต้ตอบกับมัน หากคุณมีไซต์ที่มีหน้าเดียว เป็นเรื่องปกติอย่างยิ่งที่จะมีอัตราตีกลับสูง

ภาพรวมผู้ชมของคุณสามารถช่วยให้คุณวัดเมตริกที่คุณต้องการปรับแต่งการรายงาน Google Analytics ของคุณได้ดียิ่งขึ้น โปรดระลึกไว้เสมอเมื่อคุณพัฒนากลุ่ม ตัวกรอง และแท็กเหตุการณ์ ซึ่งเราจะเจาะลึกลงไปที่ด้านล่าง

ติดตามการโต้ตอบผ่านการทำเครื่องหมายเหตุการณ์

Google Analytics ช่วยให้คุณสามารถติดตามเหตุการณ์เฉพาะในแต่ละครั้งที่ผู้ใช้ดำเนินการ ควรดำเนินไปโดยไม่ได้บอกว่าสิ่งนี้มีประโยชน์อย่างมากในแง่ของการทำความเข้าใจผู้ชมไซต์ของคุณ

คุณสามารถตั้งค่ามุมมองการติดตามเหตุการณ์ด้วยพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันสี่ตัว: ป้ายกำกับ ค่า การกระทำ และหมวดหมู่ ตัวอย่างเช่น:

(เครดิตรูปภาพ: Hallam Internet)

การตั้งค่าเหตุการณ์ทำให้คุณสามารถแยกเหตุการณ์บางอย่างตามประเภทที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ หากไม่มีการสร้างแท็กเหตุการณ์ พฤติกรรมใดๆ ที่ผู้ใช้ดำเนินการ (เช่น การคลิก) จะถูกบันทึกไว้ แต่อาจเป็นเรื่องยากสำหรับเจ้าของไซต์ที่จะเข้าใจ

ต้องการติดตามว่าผู้เยี่ยมชมไซต์ดาวน์โหลดไฟล์ใดไฟล์หนึ่งบ่อยแค่ไหน? คุณสามารถสร้างแท็กเหตุการณ์ใหม่ที่จัดหมวดหมู่การคลิกเป็น "การคลิกไฟล์" ภายใต้การดำเนินการ "ดาวน์โหลด" โดยมีป้ายกำกับว่า "โบรชัวร์ของบริษัท"

ป้ายกำกับใช้เพื่อจัดหมวดหมู่เหตุการณ์เฉพาะ ในขณะที่หมวดหมู่ช่วยให้กิจกรรมในไซโลเป็นประเภทที่คล้ายคลึงกัน หรือจะใช้ค่าเป็นตัววัดที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ เช่น "จำนวนวินาทีที่ผู้ใช้ดูวิดีโอ" หรือ "เวลาเป็นวินาทีในการโหลดโปรแกรมเล่นวิดีโอ"

พิจารณาประเภทกิจกรรมที่มีลักษณะเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ ตัวอย่างเช่น ไซต์อีคอมเมิร์ซจะสนใจเมื่อมีการเพิ่มหรือนำสินค้าออกจากรถเข็นของลูกค้า

คุณยังสามารถแท็กเหตุการณ์บางอย่างเพื่อลบออกจากการติดตามกิจกรรมโดยรวมของ Google Analytics เนื่องจากในทางเทคนิคแล้ว การติดตามเหตุการณ์ถือเป็นคำขอของลูกค้า เจ้าของเว็บไซต์จำนวนมากจึงติดแท็กการติดตามกิจกรรมด้วยตนเอง เพื่อไม่ให้กระทบต่อเมตริกอัตราตีกลับ

เราหวังว่าคุณจะพบว่าบทความนี้มีประโยชน์

หากคุณต้องการทราบความน่าสนใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของไซต์ของคุณ รับคำแนะนำและการแจ้งเตือนส่วนบุคคล ให้สแกนเว็บไซต์ของคุณโดย Diib ใช้เวลาเพียง 60 วินาที

เข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น “www.diib.com”

สมัครฟรี

ฉันใช้การวิเคราะห์ Diib มาหลายปีแล้ว แดชบอร์ดของพวกเขาน่าติดตาม! เอ็นจิ้นคำตอบคือคุณสมบัติที่ฉันชอบ เป็นทรัพยากรอันล้ำค่าสำหรับการปรับปรุงไซต์ของฉันอย่างต่อเนื่อง การอัปเกรดเป็นเวอร์ชันพรีเมียมเป็นการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของฉัน

ทอม ลินิน
ซีอีโอ FuzeCommerce

กรองข้อมูลของคุณ

ผ่าน Google Analytics คุณสามารถกรองข้อมูลของคุณเพื่อจำกัดสิ่งที่รวมอยู่ในรายงาน สามารถรวมตัวกรองอย่างน้อยหนึ่งตัวเข้าด้วยกันอย่างได้เปรียบ

(เครดิตรูปภาพ: มากมาย)

ในปัจจุบัน GA นำเสนอวิธีการกรองแบบรวมและการยกเว้นที่แตกต่างกันแปดวิธี ซึ่งรวมถึงการค้นหาและแทนที่ การกรองขั้นสูง การรับส่งข้อมูลภายนอก-ภายใน การอ้างอิงโดเมน ภูมิศาสตร์การกรอง ฟิลด์ที่กำหนดเอง และการกรองเครือข่ายสังคม

ตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ต่างจากการแบ่งกลุ่มข้อมูลที่มีอยู่ในรายงานที่สร้างขึ้น ไซต์ขนาดเล็กมักจะยกเว้นการรับส่งข้อมูลที่สร้างขึ้นจากอุปกรณ์หรือองค์กรของตนเอง ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสะอาดยิ่งขึ้นในอนาคต

ด้วยตัวกรองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า คุณสามารถเลือกที่จะรวมหรือยกเว้นข้อมูลตามโดเมน ISP ไดเรกทอรีย่อย ที่อยู่ IP และชื่อโฮสต์

เราขอแนะนำให้คุณเริ่มต้นด้วยการยกเว้นการรับส่งข้อมูลภายใน สร้างมาตรฐานให้กับข้อความค้นหา และเพิ่มชื่อโดเมนของคุณในรายงาน ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลของคุณสะท้อนรูปแบบและพฤติกรรมการใช้งานจริงได้ดีขึ้น

การกรองเป็นเพียงวิธีหนึ่งที่เจ้าของไซต์จะเข้าใจปลายทางของผู้ชมแนวโน้มของ Google Analytics

แบ่งส่วนข้อมูลของคุณ

เซ็กเมนต์หมายถึงส่วนย่อยของข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเกี่ยวกับผู้ชมของคุณ คุณสามารถสร้างกลุ่มตามสถานที่ตั้งของลูกค้าหรือประเภทของการดำเนินการที่ลูกค้าดำเนินการ

การแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณเป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการระบุแนวโน้มใหม่และเปิดเผยรูปแบบโดยไม่ต้องสงสัย แม้ว่า Google Analytics จะจัดเตรียมกลุ่มเริ่มต้น แต่กลุ่มที่กำหนดเองจะช่วยให้คุณเข้าใจผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เจ้าของเว็บไซต์จำนวนมากสร้างกลุ่มที่กรองข้อมูลจากเว็บไซต์ URL ที่เป็นสแปม ซึ่งช่วยให้พวกเขาวัดขนาดที่แท้จริงของผู้ชมได้อย่างเหมาะสมมากขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้แบ่งกลุ่มข้อมูลตาม Conversion เซสชันที่ตีกลับ การเข้าชมแบบมีแบรนด์เทียบกับที่ไม่มีแบรนด์ และแหล่งที่มาของการเข้าชม ปลายทางของผู้ชม Google Analytics มีประโยชน์มาก

ใช้ Analytics อัจฉริยะอย่างเหมาะสม

ข้อมูลอัจฉริยะของ Google Analytics เป็นหนึ่งในคุณสมบัติใหม่ล่าสุดของแพลตฟอร์ม GA เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้เจ้าของไซต์สร้างรายงานและเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายได้ดียิ่งขึ้น

ภายในมุมมองพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ แถบค้นหาช่วยให้คุณตั้งคำถามกับ AI AI สามารถตอบคำถามมากมายในภาษาง่ายๆ โดยให้ภาพรวมโดยย่อที่เชื่อมโยงไปยังรายงานฉบับเต็ม นี่คือสิ่งที่แถบค้นหาจะมีลักษณะดังนี้:

(เครดิตรูปภาพ: CXL)

ลองถามคำถามเช่น:

• เหตุใดการเข้าชมของฉันจึงลดลงเมื่อเดือนที่แล้ว
• แหล่งอ้างอิงใดที่ส่งผลให้อัตราการแปลงที่ดีที่สุดในปี 2560?
• ความยาวเซสชันของกราฟของผู้ใช้ในชิคาโกกับนิวยอร์กในสัปดาห์ที่แล้ว
• เปอร์เซ็นต์ของเซสชันมาจากผู้หญิง?
• มีความผิดปกติใดๆ เกิดขึ้นในการรับส่งข้อมูลเมื่อสัปดาห์ที่แล้วหรือไม่

คุณสามารถถามคำถามที่ต้องการการเปรียบเทียบข้อมูลสำหรับค่าต่างๆ การแบ่งปัน เปอร์เซ็นต์ หรือคำถามแบบหลายส่วนที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยให้เจ้าของไซต์อีคอมเมิร์ซ ผู้โฆษณา และผู้เผยแพร่ได้รับคำตอบเกี่ยวกับความรู้ที่จำเป็นที่สุด

ข้อมูลอัจฉริยะของ Google Analytics จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ได้รับพร้อมท์ภายใต้แท็บข้อมูลเชิงลึก รายงานเหล่านี้สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อเตือนคุณเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในพฤติกรรมของผู้ใช้ อัตราการแปลง และระยะเวลาเซสชัน ข้อมูลเชิงลึกอาจมีลักษณะดังนี้:

(เครดิตรูปภาพ: ฝ่ายสนับสนุนของ Google)

แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของคุณ

เหตุผลหนึ่งที่ Google Analytics ถูกใช้อย่างแพร่หลายก็คือสามารถนำเข้าและส่งออกข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้อย่างง่ายดาย อยากรู้เกี่ยวกับผู้ชมการส่งออกของ Google Analytics หรือไม่ ต้องการทราบวิธีการนำเข้าผู้ชมจากการวิเคราะห์ไปยัง adwords หรือไม่? ตั้งใจฟัง.

ผู้ชมการส่งออกของ Google Analytics ช่วยให้คุณสร้างรายงานที่สามารถแบ่งปันกับผู้อื่นได้ สามารถระบุรายงานตามช่วงข้อมูลและเมตริกที่เป็นประโยชน์อื่นๆ สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของบริษัทหรือเพื่อวัตถุประสงค์ในการเก็บบันทึกของคุณเอง

หากต้องการส่งออกอย่างถูกต้อง ให้เปิดรายงานที่น่าสนใจ โปรดทราบว่าข้อมูลทั้งหมด โดยไม่คำนึงถึงตัวเลือกตัวกรอง จะแสดงบนหน้าจอ คุณจะต้องตรวจสอบอีกครั้งว่าคุณได้ตั้งค่าช่วงข้อมูลและการตั้งค่ารายงานที่เหมาะสม

ตรงข้ามชื่อรายงาน คลิกส่งออก คุณสามารถเลือกรูปแบบเอาต์พุตของผู้ชม Google Analytics เช่น TSV, CSV, แผ่นงาน Excel, Google ชีต และ PDF

นอกจากนี้ยังสามารถแชร์รายงานกับที่อยู่อีเมลได้ถึง 400 รายการ สามารถสร้างและส่งออกรายงานโดยอัตโนมัติตามระยะเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

เรายังแนะนำให้คุณนำเข้าผู้ชมจากการวิเคราะห์ไปยัง AdWords ซึ่งช่วยให้คุณเข้าถึง Conversion ของ Google Analytics และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการคลิกโฆษณา AI การเสนอราคาไซต์สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพราคาเสนอที่เพิ่ม Conversion โดยตรงในขณะที่ลดต้นทุน

การสร้างการส่งออกและนำเข้าเป็นคุณลักษณะที่สำคัญ (และมีประโยชน์) ของแพลตฟอร์ม Google Analytics ในขณะที่การส่งออกทำให้ง่ายต่อการแชร์ข้อมูลเชิงลึกระหว่างทีมนักพัฒนา การนำเข้าช่วยให้คุณติดตาม Conversion และการสร้างลูกค้าเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น

Diib: ทำความรู้จักกับผู้ชม Google Analytics ของคุณ!

Google Analytics เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับทั้งผู้นำธุรกิจและเจ้าของไซต์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใช้อย่างชาญฉลาดโดยสร้างรายงานที่มีความหมาย แบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณ สร้างตัวกรอง และพึ่งพา Google AI Diib Digital ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงในตัวชี้วัดทั้งหมดที่เราพูดถึง คุณลักษณะบางอย่างที่เรารู้ว่าคุณจะชอบเกี่ยวกับแดชบอร์ดผู้ใช้ของเรา ได้แก่:

• การตรวจสอบและซ่อมแซมอัตราตีกลับ
• การรวมและประสิทธิภาพของโซเชียลมีเดีย
• หน้าเสียที่คุณมีลิงก์ย้อนกลับ (ตัวตรวจสอบ 404)
• เครื่องมือตรวจสอบและติดตามคำหลัก ลิงก์ย้อนกลับ และการจัดทำดัชนี
• ประสบการณ์ผู้ใช้และการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วมือถือ
• การตรวจสอบ SEO ทางเทคนิค

คลิกที่นี่เพื่อสแกนฟรีหรือโทร 800-303-3510 เพื่อพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านการเติบโตของเรา