웹사이트 잠재고객을 더 잘 이해하기 위해 Google 웹로그 분석을 사용하는 방법
게시 됨: 2020-10-16밀레니얼 세대의 거의 3분의 2가 구매 결정의 절반 이상을 온라인에서 한다고 보고합니다. 매장 내 구매를 선호하더라도 대부분의 사람들은 온라인 마케팅 캠페인을 통해 새로운 브랜드를 발견합니다.
역사상 그 어느 때보다도 우리는 삶의 상당 부분을 온라인에서 수행합니다. 우리는 온라인으로 쇼핑합니다. 우리는 온라인에서 비즈니스를 발견합니다. 그리고 네, 우리는 소셜 상호작용의 상당 부분을 온라인에서 만듭니다.
소기업 소유자부터 대기업, 독립 창작자, 프리랜서에 이르기까지 모든 사람이 디지털 존재를 최적화해야 합니다. 큰 부분은 데이터 분석을 통해 자신의 영향력을 선별하는 것을 의미합니다.
그렇다면 잠재고객 분석이란 무엇입니까? 잠재고객 분석은 필터링되지 않은 원시 데이터를 처리하여 사이트 방문자 및 클라이언트에 대한 추세를 발견하는 기술입니다. 웹 분석을 통해 사이트 소유자는 핵심 청중의 요구, 관심 및 신념을 더 잘 이해할 수 있습니다. 다음은 예입니다.
더 이상 소문이나 일화에 의존하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 사이트 소유자는 손끝에서 바로 고객에 관한 강력한 인구 통계 및 행동 정보를 활용할 수 있습니다.
경쟁력이 되고 싶습니까? Google Analytics와 같은 서비스를 최대한 활용해야 합니다.
아래에서 Google Analytics가 무엇인지, 왜 유용한지, 새 GA 계정을 시작하는 방법에 대해 설명합니다. 그런 다음 Google Analytics 잠재고객을 최대한 활용할 수 있는 최상의 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다.
구글 애널리틱스란?
2005년 Urchin Software Corp.에서 인수한 Google은 Google Analytics(GA)를 개발하기 위해 클라이언트 인구통계 및 데이터 분석이라는 이중 아이디어를 기반으로 합니다. 그 이후로, 잘 알려지지 않은 소프트웨어 응용 프로그램이 청중을 이해하려는 사이트 소유자 사이에서 최고로 군림했습니다.
IBM, WebTrends 및 WebSideStory에서 제공하는 과거 분석 앱과 달리 Google은 사이트 소유자에게 무료 분석 플랫폼을 제공하려고 했습니다.
세월이 흐르면서 GA는 더욱 정교해지고 확장 가능해졌다. 2009년 말에는 사이트 소유자가 사이트 성능과 투자 수익(ROI)을 측정하는 데 도움이 되는 새로운 애드센스 기능이 도입되었습니다. 예를 들어:
최신 릴리스에서는 소유자가 인구 통계 정보를 기준으로 사이트 방문자를 분류할 수 있었습니다. GA는 이제 쿠키 정보를 사용하여 위치별로 분리된 고유 방문자, 재방문 고객 및 고객을 측정합니다. 이제 페어링된 분석 인터페이스를 통해 더 빠른 데이터 시각화 및 SEO 미세 조정을 수행할 수 있습니다.
회사와 독립 기업가 모두 웹 분석에 의존하여 제공하는 제품과 서비스를 맞춤화합니다. 마케터도 GA를 사용하여 더 눈길을 끄는 광고, 웹페이지 및 사이트를 디자인합니다. 이처럼 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 분석을 활용하지 않는 기업은 뒤처지게 됩니다.
구글 애널리틱스의 인기는?
W3Techs에 따르면 GA는 현재 전 세계 모든 웹사이트의 52.9%에서 사용되며 공식적으로는 두 번째로 자주 사용되는 애플리케이션 Yandex Metrics보다 10배 더 인기가 있습니다.
실시간 보고, 태그 관리 및 이벤트 추적과 같은 기능은 모두 GA가 가장 치열한 경쟁자보다 두각을 나타내도록 했습니다. 지금처럼 GA 추적을 온라인 플랫폼에 통합할 시간이 없습니다.
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아마도 Google Analytics는 기술적으로 가장 능숙하지 않은 사이트 소유자도 스스로 설정하기 쉽기 때문에 매우 매력적일 것입니다.
기본 사이트 데이터 수집을 시작하려면 GA 추적 태그를 모든 관련 사이트 페이지에 연결해야 합니다. 방문자가 사이트를 탐색할 때 인구 통계 정보, 클릭 및 행동이 모두 포함된 태그를 통해 GA 계정과 동기화됩니다.
시작하려면 Google Analytics를 통해 다음과 같은 간단한 지침을 따르십시오.
- 새 Analytics 계정을 만들거나 google.com/analytics에 로그인합니다(가입 페이지는 다음과 같습니다).
- 고유한 사이트 또는 앱을 나타내고 수집 지점 역할을 하는 애널리틱스 계정 내에서 새 속성을 만듭니다.
- 속성 내에서 다양한 데이터 관점을 필터링할 수 있는 보고 보기 설정
- 사용자 데이터 집계를 시작할 수 있도록 웹사이트에 추적 코드(GA 태그)를 추가합니다.
사이트를 나타내는 속성 탭에서 추적 코드를 찾을 수 있습니다. 추적 ID는 탭 상단에 눈에 띄게 표시되며 전체 사이트 태그는 웹사이트 추적 > 전체 사이트 태그에서 찾을 수 있습니다.
(이미지 제공: Google 지원)
전체 사이트 태그를 복사한 후에는 귀하 또는 개발 팀이 데이터를 수집하려는 각 웹 페이지에 붙여넣어야 합니다. 관련 코드 블록은 GA의 전체 사이트 태그 바로 아래에서 찾을 수 있습니다. (예시를 위해 위의 이미지를 보십시오.)
데이터 수집 방법은 사이트가 정적인지, 동적인지, 외부 서비스를 통해 호스팅되는지 또는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)으로 생성되었는지에 따라 다릅니다. 고맙게도 Google은 WordPress, Shopify, GoDaddy 등과 같은 서비스 제공업체와 추적 코드를 통합하는 방법에 대한 풍부한 문서를 제공합니다.
확실하지 않은 경우 가능성의 영역 내에서 대부분의 질문에 대한 답변을 제공하는 Google의 Analytics 도움말을 참조하십시오.
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다음과 동기화 
최고의 Google 애널리틱스 잠재고객 사례
아래에서는 웹사이트의 고객을 더 잘 이해하기 위해 가장 검증된 Google 웹로그 분석 방법을 살펴보겠습니다. 신중한 계획과 보고 절차가 없으면 전환율 최적화와 관련하여 본질적으로 어둠에 빠지게 됩니다.
Google Analytics는 그것을 사용하는 것만큼만 기능한다는 것을 기억하십시오.
계획 드릴다운
복잡한 보고 절차를 설정하기 전에 전략에 대한 명확성을 확보해야 합니다. 잘 정의된 측정 계획은 시간 경과에 따른 온라인 플랫폼의 효율성과 성능을 측정하는 데 도움이 됩니다.
다음과 같은 주요 질문을 고려하십시오.
- 내 비즈니스의 궁극적인 목표는 무엇입니까?
- 사이트 방문자가 내 플랫폼에 방문했을 때 어떤 조치를 취하기를 원합니까?
- 내 브랜드의 사명과 가치는 무엇입니까?
- 내가 궁금한 분석 데이터는 무엇입니까? 광범위한 수준에서 고객에 대해 가장 알고 싶은 것은 무엇입니까?
- 내 플랫폼에서 잠재고객 분석은 무엇에 사용됩니까?
- 내 기본 목표와 관련된 측정항목을 어떻게 직접 측정할 수 있습니까?
목표를 설명하는 간단한 표나 마인드 맵을 그릴 수 있습니다. 예를 들어, 중간 규모의 전자 상거래 사이트의 예를 생각해 보십시오.
전자 상거래 플랫폼은 무엇보다도 매출과 지속적인 성장을 원할 것입니다. 매출 증대는 매출 창출 및 반복적인 고객 구매 강화를 통해 촉진될 수 있습니다.
하위 목표에는 특정 지역과 관련된 고객 기반을 늘리고 특정 제품과 관련된 수익을 늘리는 것이 포함될 수 있습니다. 관련 목표는 인지도 높은 브랜드 구축, 고객 충성도 증대, 회사 주변의 소셜 커뮤니티 장려와 관련이 있습니다.
전자 상거래 플랫폼은 주요 목표와 명확하게 관련된 측정항목을 식별해야 합니다. 그들은 거래, 유기적 세션, 신규 방문자와 재방문 방문자의 비율, 사이트 추천 유형과 관련된 측정값에 주의를 기울일 것입니다.
직접 연결된 주요 목표를 기준으로 측정항목을 분류해 보세요. 예를 들어, 비즈니스 이해 관계자는 특정 사이트 추천 링크와 관련된 수익 창출에 대해 알고 싶어하고 사이트 개발자는 페이지 응답 시간에 대한 메트릭을 분석하기를 원할 것입니다.
기본 목표와 어떤 관련이 있는지에 따라 보고서를 구분하는 계획을 만드십시오. 명확한 계획이 수립되면 보다 효과적인 보고서 생성을 위해 사이트를 최적화해야 합니다.
대상 개요 이해
Google Analytics에서 첫 번째 속성 태그를 시작한 경우 "Google Analytics 잠재고객 개요가 작동하지 않음"에 대해 미친 듯이 웹을 검색할 수 있습니다.
혼란스러운? 한 발 물러서서 잠시 숨을 내쉬십시오. 'Google 애널리틱스 잠재고객 개요가 작동하지 않음'을 검색하는 경우 표준 보고서의 데이터 처리 지연 시간은 2~3일일 수 있습니다. 트래픽, 세션 및 이탈률과 같은 측정항목은 며칠 동안 정확하지 않을 수 있습니다(그러나 대부분의 측정값은 10분에서 15분 이내에 따라잡음).
대상 개요는 시간 경과에 따른 사이트 성능에 대한 기본 수준의 절대적 보기입니다. 사이트 소유자는 사용자, 신규 사용자, 세션 길이, 사용자당 세션 수 및 페이지 보기에 관한 데이터를 볼 수 있습니다. 이탈률에 초점을 맞춘 이 잠재고객 개요를 살펴보세요.
(이미지 크레디트: Mangools)
이탈률은 특히 관심을 가져야 합니다. 이 측정항목은 사이트에 방문했지만 사이트와 상호작용하기 전에 떠나는 방문자 수를 측정합니다. 한 페이지로 된 사이트가 있는 경우 이탈률이 높은 것은 지극히 정상입니다.
잠재고객 개요는 Google Analytics 보고를 미세 조정하려는 측정항목을 더 잘 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 세그먼트, 필터 및 이벤트 태그를 개발할 때 항상 염두에 두십시오. 이에 대해서는 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.
이벤트 표시를 통한 상호 작용 추적
Google Analytics를 사용하면 사용자가 이벤트를 수행할 때마다 특정 이벤트를 추적할 수 있습니다. 이것은 사이트의 청중을 이해하는 데 매우 도움이 된다는 것은 말할 필요도 없습니다.
레이블, 값, 작업 및 카테고리의 4가지 개별 매개변수를 사용하여 이벤트 추적 보기를 설정할 수 있습니다. 예를 들어:
(사진출처: 한람인터넷)
이벤트를 설정하면 미리 정의된 유형별로 특정 발생을 구분할 수 있습니다. 이벤트 태그를 생성하지 않으면 사용자가 수행하는 모든 동작(예: 클릭)이 기록되지만 사이트 소유자가 이해하기 어려울 수 있습니다.
사이트 방문자가 특정 파일을 다운로드한 빈도를 추적하고 싶으십니까? "회사 브로셔"라는 레이블이 있는 "다운로드" 작업 아래에 클릭을 "파일 클릭"으로 분류하는 새 이벤트 태그를 만들 수 있습니다.
레이블은 특정 이벤트를 분류하는 데 사용되는 반면 카테고리는 사일로 이벤트를 유사한 유형으로 분류하는 데 도움이 됩니다. 선택적으로 값은 "사용자가 비디오를 본 시간(초)" 또는 "비디오 플레이어가 로드되는 시간(초)"과 같이 이벤트와 관련된 일부 측정값으로 사용될 수 있습니다.
플랫폼에 고유한 이벤트 유형을 고려하십시오. 예를 들어 전자 상거래 사이트는 고객의 장바구니에 제품이 추가되거나 제거되는 시점에 관심을 가질 것입니다.
특정 이벤트에 태그를 지정하여 전체 Google Analytics 이벤트 추적에서 제거할 수도 있습니다. 이벤트 추적은 기술적으로 클라이언트 요청으로 간주되기 때문에 많은 사이트 소유자는 이탈률 측정항목에 영향을 미치지 않도록 이벤트 추적 자체에 수동으로 태그를 지정합니다.
이 기사가 유용했기를 바랍니다.
사이트 상태에 대해 더 자세히 알고 싶거나 개인 권장 사항 및 알림을 받고 싶다면 Diib으로 웹 사이트를 스캔하십시오. 60초밖에 걸리지 않습니다.
데이터 필터링
Google Analytics를 통해 데이터를 필터링하여 보고서에 포함되는 내용을 제한할 수 있습니다. 하나 이상의 필터가 유리하게 결합될 수 있습니다.
(이미지 크레디트: Bounteous)
현재 GA는 검색 및 바꾸기, 고급 필터링, 외부-내부 트래픽, 도메인 참조, 지리 필터링, 사용자 정의 필드 및 소셜 네트워크 필터링을 포함한 8가지 포함 및 제외 기반 필터링 방법을 제공합니다.
분류와 달리 보기 필터는 생성된 보고서에서 사용할 수 있는 데이터를 수정합니다. 소규모 사이트는 종종 자체 장치 또는 조직에서 생성된 트래픽을 제외하므로 향후 클라이언트 데이터를 훨씬 더 명확하게 분석할 수 있습니다.
사전 정의된 필터를 사용하여 ISP 도메인, 하위 디렉토리, IP 주소 및 호스트 이름을 기반으로 데이터를 포함하거나 제외하도록 선택할 수 있습니다.
내부 트래픽을 제외하고 검색어에 대한 사례를 표준화하고 보고서에 도메인 이름을 추가하는 것으로 시작하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 데이터가 실제 사용 패턴과 행동을 더 잘 반영하는 데 도움이 됩니다.
필터링은 사이트 소유자가 대상 대상 Google Analytics 동향을 이해하는 한 가지 방법일 뿐입니다.
데이터 세분화
세그먼트는 잠재고객에 대한 의미 있는 통찰력을 제공하는 분석 데이터의 하위 섹션을 나타냅니다. 클라이언트의 위치 또는 클라이언트가 수행하는 작업 유형을 기반으로 세그먼트를 만들 수 있습니다.
의심의 여지 없이 데이터를 세분화하는 것은 새로운 추세를 식별하고 패턴을 발견하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. Google Analytics는 기본 세그먼트를 제공하지만 맞춤 세그먼트를 사용하면 잠재고객을 보다 강력하게 이해할 수 있습니다.
많은 사이트 소유자는 스팸 URL 웹사이트에서 데이터를 필터링하는 세그먼트를 생성하여 잠재고객의 실제 규모를 보다 적절하게 측정하는 데 도움이 됩니다.
전문가들은 전환, 이탈된 세션, 브랜드 트래픽과 비브랜드 트래픽, 트래픽 소스를 기반으로 데이터를 분류할 것을 권장합니다. 대상 대상 Google Analytics는 매우 유용할 수 있습니다.
분석 인텔리전스를 적절하게 사용
Google Analytics 인텔리전스는 GA 플랫폼의 최신 기능 중 하나입니다. 기계 학습 도구는 사이트 소유자가 보고서를 더 잘 작성하고 의미 있는 통찰력을 활용할 수 있도록 도와줍니다.
속성 보기 내에서 검색 표시줄을 사용하여 AI에 질문을 제기할 수 있습니다. AI는 간단한 언어로 광범위한 질문에 답할 수 있으며 전체 보고서로 연결되는 빠른 개요를 제공합니다. 검색 표시줄은 다음과 같이 표시됩니다.
(이미지 크레디트: CXL)
다음과 같은 질문을 시도해 보십시오.
- 지난달 내 트래픽이 감소한 이유는 무엇입니까?
- 2017년 최고의 전환율을 가져온 추천 소스는 무엇입니까?
- 지난주 시카고 대 뉴욕 사용자의 세션 길이 그래프
- 세션의 몇 퍼센트가 여성입니까?
- 지난 주 교통에 이상이 있었습니까?
다양한 값, 점유율, 백분율 또는 여러 부분으로 구성된 복잡한 질문에 대한 데이터 비교가 필요한 질문을 할 수 있습니다. 이를 통해 전자 상거래 사이트 소유자, 광고주 및 게시자는 가장 필요한 지식에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.
Google Analytics 인텔리전스는 Insights 탭에서 즉각적인 통찰력도 제공합니다. 이러한 보고서는 사용자 행동, 전환율 및 세션 길이의 최근 변경 사항에 대해 경고하기 위해 자동으로 생성됩니다. 인사이트는 다음과 같습니다.
(이미지 크레디트: Google 지원)
통찰력 공유
Google Analytics가 널리 사용되는 이유 중 하나는 수집된 데이터를 쉽게 가져오고 내보낼 수 있기 때문입니다. Google Analytics 내보내기 대상이 궁금하십니까? 분석에서 애드워즈로 잠재고객을 가져오는 방법을 알고 싶으십니까? 잘 들어.
Google Analytics 내보내기 대상을 사용하면 다른 사람과 공유할 수 있는 보고서를 만들 수 있습니다. 보고서는 회사 이해 관계자 또는 자신의 기록 보관 목적을 위해 데이터 범위 및 기타 유용한 메트릭에 대해 지정할 수 있습니다.
제대로 내보내려면 관심 보고서를 여십시오. 필터 옵션에 관계없이 모든 데이터가 화면에 표시된다는 점에 유의하십시오. 적절한 데이터 범위 및 보고서 설정을 지정했는지 다시 확인해야 합니다.
보고서 제목 건너편에서 내보내기를 클릭합니다. TSV, CSV, Excel 시트, Google 스프레드시트 및 PDF와 같은 Google 애널리틱스 잠재고객 출력 형식을 선택할 수 있습니다.
최대 400개의 이메일 주소로 보고서를 공유할 수도 있습니다. 보고서는 미리 결정된 기간에 따라 자동으로 생성되어 발송될 수 있습니다.
또한 분석에서 애드워즈로 잠재고객을 가져오는 것이 좋습니다. 이를 통해 Google Analytics 전환 및 광고 클릭과 관련된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사이트 입찰 AI를 사용하여 비용을 완화하면서 전환을 직접적으로 높이는 입찰가를 최적화할 수 있습니다.
내보내기 및 가져오기를 만드는 것은 Google Analytics 플랫폼의 중요하고 유용한 기능입니다. 내보내기를 사용하면 개발자 팀 간에 인사이트를 쉽게 공유할 수 있지만 가져오기를 사용하면 전환 및 리드 생성을 더 잘 추적할 수 있습니다.
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- 이탈률 모니터링 및 수리
- 소셜 미디어 통합 및 성능
- 백링크가 있는 깨진 페이지(404 검사기)
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