Comment utiliser Google Analytics pour mieux comprendre l'audience de votre site Web
Publié: 2020-10-16Près des deux tiers des milléniaux déclarent prendre plus de la moitié de leurs décisions d'achat en ligne. Même s'ils préfèrent acheter en magasin, la plupart des gens découvrent de nouvelles marques grâce à des campagnes de marketing en ligne.
Plus que jamais dans l'histoire, nous menons une grande partie de notre vie en ligne. Nous achetons en ligne. Nous découvrons des entreprises en ligne. Et, oui, nous réalisons une grande partie de nos interactions sociales en ligne.
Tout le monde, des propriétaires de petites entreprises aux méga-entreprises, en passant par les créateurs indépendants et les pigistes, doit optimiser sa présence numérique. Une grande partie consiste à gérer son impact grâce à l'analyse de données.
Alors, qu'est-ce que l'analyse d'audience ? L'analyse d'audience est l'art de traiter des données brutes et non filtrées pour découvrir les tendances concernant les visiteurs et les clients du site. Grâce à l'analyse Web, les propriétaires de sites peuvent mieux comprendre les désirs, les intérêts et les croyances de leur public cible. Voici un exemple:

Il ne suffit plus de se fier à des ouï-dire ou à des anecdotes. À portée de main, les propriétaires de sites peuvent puiser dans de puissantes informations démographiques et comportementales concernant leurs clients.
Vous voulez devenir compétitif ? Vous devrez utiliser des services tels que Google Analytics à leur plein potentiel.
Ci-dessous, nous aborderons ce qu'est Google Analytics, pourquoi il est utile et comment démarrer avec votre nouveau compte GA. Ensuite, nous approfondirons les meilleures stratégies pour tirer le meilleur parti de votre audience Google Analytics.
Qu'est-ce que Google Analytics ?
Acquis auprès d'Urchin Software Corp. en 2005, Google s'est appuyé sur la double idée de la démographie des clients et de l'analyse des données pour développer Google Analytics (GA). Depuis, l'application logicielle méconnue règne en maître auprès des propriétaires de sites soucieux de comprendre leur audience.
Contrairement aux anciennes applications d'analyse proposées par IBM, WebTrends et WebSideStory, Google a cherché à fournir une plate-forme d'analyse gratuite aux propriétaires de sites.
Au fil des années, GA est devenu de plus en plus sophistiqué et extensible. Fin 2009 a vu l'introduction d'une nouvelle fonctionnalité AdSense, qui a aidé les propriétaires de sites à mesurer les performances du site et le retour sur investissement (ROI). Par exemple:

Des versions plus récentes ont permis aux propriétaires de segmenter les visiteurs du site en fonction de leurs informations démographiques. GA utilise désormais les informations des cookies pour évaluer les visiteurs uniques, les clients récurrents et les clients séparés par emplacement. Une visualisation plus rapide des données et un réglage fin du référencement peuvent désormais être réalisés via une interface d'analyse couplée.
Les entreprises et les entrepreneurs indépendants s'appuient sur l'analyse Web pour personnaliser les produits et services qu'ils proposent. Même les spécialistes du marketing comptent régulièrement sur GA pour concevoir des publicités, des pages Web et des sites plus accrocheurs. Dans un paysage numérique aussi concurrentiel, ceux qui n'utilisent pas l'analyse sont laissés pour compte.
Quelle est la popularité de Google Analytics ?
Selon W3Techs, GA est désormais utilisé par 52,9 % de tous les sites Web dans le monde – officiellement, cela le rend dix fois plus populaire que la deuxième application la plus fréquentée, Yandex Metrics.
Des fonctionnalités telles que les rapports en temps réel, la gestion des balises et le suivi des événements ont tous propulsé GA au-dessus de ses concurrents les plus féroces. Il n'y a pas de meilleur moment que maintenant pour intégrer le suivi GA à votre plateforme en ligne.
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Peut-être que Google Analytics est si convaincant parce qu'il est facile, même pour les propriétaires de sites les moins compétents sur le plan technique, de s'installer eux-mêmes.
Pour commencer à collecter des données de site de base, vous devez associer une balise de suivi GA à toutes les pages de votre site pertinentes. Lorsque les visiteurs explorent votre site, leurs informations démographiques, leurs clics et leur comportement sont tous synchronisés avec votre compte GA via la balise intégrée.
Pour commencer, suivez ces instructions simples via Google Analytics :
- Créez un nouveau compte Analytics ou connectez-vous à google.com/analytics (voici à quoi devrait ressembler la page d'inscription) :

- Créez une nouvelle propriété dans votre compte Analytics, qui représente votre site ou application unique et sert de point de collecte
- Dans votre propriété, configurez une vue de rapport qui vous permet de filtrer différentes perspectives de données
- Ajoutez le code de suivi (balise GA) à votre site Web afin de pouvoir commencer à agréger les données des utilisateurs
Vous pouvez trouver votre code de suivi dans l'onglet Propriété qui représente votre site. Votre ID de suivi est affiché bien en évidence en haut de l'onglet, tandis que le global site tag se trouve sous Website Tracking > Global Site Tag.

(Crédit image : Assistance Google)
Une fois que vous avez copié votre global site tag, vous ou l'équipe de développement devrez le coller dans chaque page Web sur laquelle vous souhaitez collecter des données. Le bloc de code correspondant se trouve juste sous le Global Site Tag sur GA. (Regardez l'image ci-dessus pour un exemple.)
La manière dont les données sont collectées diffère selon que votre site est statique, dynamique, hébergé par un service externe ou créé avec un système de gestion de contenu (CMS). Heureusement, Google fournit une documentation riche sur la façon d'intégrer le code de suivi avec des fournisseurs de services tels que WordPress, Shopify, GoDaddy, etc.
En cas de doute, assurez-vous de vous référer à l'aide Google Analytics qui répond à la plupart des questions dans le domaine du possible.
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Les meilleures pratiques d'audience de Google Analytics
Ci-dessous, nous allons plonger dans les pratiques Google Analytics les plus éprouvées pour mieux comprendre la clientèle de votre site Web. Sans un plan bien pensé et une procédure de reporting, vous trébuchez essentiellement dans le noir lorsqu'il s'agit d'optimiser les taux de conversion.
N'oubliez pas que Google Analytics est aussi fonctionnel que ceux qui l'utilisent.
Analysez votre plan
Avant de vous lancer dans la mise en place d'une procédure de reporting compliquée, vous devrez clarifier votre stratégie. Un plan de mesure bien défini vous aide à mesurer l'efficacité et les performances de votre plateforme en ligne dans le temps.
Considérez ces questions clés :
- Quel est le but ultime de mon entreprise ?
- Quelle action est-ce que je veux que les visiteurs du site entreprennent lorsqu'ils atterrissent sur ma plateforme ?
- Quelles sont les missions et les valeurs de ma marque ?
- De quelles données d'analyse suis-je curieux ? Qu'est-ce que je veux le plus savoir sur mes clients à un niveau général ?
- Pour ma plateforme, à quoi sert l'analyse d'audience ?
- Comment puis-je évaluer directement les indicateurs liés à mes objectifs fondamentaux ?
Vous voudrez peut-être dessiner un tableau simple ou une carte mentale décrivant vos objectifs. Par exemple, considérons l'exemple d'un site de commerce électronique de taille moyenne.
Une plateforme e-commerce voudra avant tout générer des ventes et une croissance continue. L'augmentation des ventes peut être favorisée par la génération de revenus et le renforcement des achats récurrents des clients.
Les sous-objectifs peuvent inclure l'augmentation de la clientèle associée à une région spécifique et l'augmentation des revenus liés à un produit particulier. Les objectifs connexes seront liés à la création d'une marque reconnaissable, à la fidélisation de la clientèle et à l'encouragement d'une communauté sociale autour de l'entreprise.
La plate-forme de commerce électronique devra identifier des mesures qui se rapportent clairement à ses objectifs principaux. Ils prêteront attention aux mesures liées aux transactions, aux sessions organiques, au pourcentage de nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs récurrents et au type de référencement du site.
Essayez de classer les métriques en fonction de l'objectif principal auquel elles sont directement associées. Par exemple, une partie prenante de l'entreprise voudra connaître la génération de revenus associée à un lien de référence de site spécifique, tandis que le développeur de site voudra analyser les métriques autour du temps de réponse de la page.
Créez un plan qui sépare les rapports en fonction de leur lien avec vos objectifs fondamentaux. Une fois que vous avez un plan clair en ordre, il est temps d'optimiser votre site pour une génération de rapports plus efficace.
Comprendre l'aperçu de l'audience
Si vous venez de lancer votre première balise de propriété sur Google Analytics, vous recherchez peut-être frénétiquement sur le Web "l'aperçu de l'audience de Google Analytics ne fonctionne pas".

Confus? Prenez du recul et respirez une seconde. Si vous recherchez « la vue d'ensemble de l'audience de google analytics ne fonctionne pas », gardez à l'esprit que les rapports standard peuvent avoir une latence de traitement des données de deux à trois jours. Les mesures telles que le trafic, les sessions et le taux de rebond peuvent ne pas être précises pendant plusieurs jours (pourtant, la plupart des mesures se rattrapent en dix à quinze minutes).
La vue d'ensemble de l'audience est la vue absolue de base des performances de votre site au fil du temps. Les propriétaires de sites peuvent consulter les données concernant leurs utilisateurs, les nouveaux utilisateurs, la durée des sessions, le nombre de sessions par utilisateur et les pages vues. Jetez un œil à cet aperçu de l'audience en mettant l'accent sur le taux de rebond :

(Crédit d'image : Mangools)
Le taux de rebond devrait être d'un intérêt particulier - cette mesure mesure le nombre de visiteurs qui atterrissent sur votre site mais le quittent avant d'interagir avec lui. Si vous avez un site d'une page, il est tout à fait normal d'avoir un taux de rebond élevé.
Votre vue d'ensemble de l'audience peut vous aider à mieux évaluer les statistiques pour lesquelles vous souhaitez affiner vos rapports Google Analytics. Gardez-les toujours à l'esprit lorsque vous développez des segments, des filtres et des balises d'événement, que nous aborderons ci-dessous.
Suivre les interactions grâce au marquage des événements
Google Analytics vous permet de suivre des événements spécifiques chaque fois qu'un utilisateur les exécute. Il va sans dire que cela est extrêmement utile pour comprendre l'audience de votre site.
Vous pouvez configurer une vue Suivi des événements avec quatre paramètres distincts : étiquette, valeur, action et catégorie. Par exemple:

(Crédit image : Hallam Internet)
La configuration d'un événement vous permet de séparer certaines occurrences par des types prédéfinis. Sans créer de balises d'événement, tout comportement effectué par un utilisateur (tel qu'un clic) est enregistré, mais peut être difficile à comprendre pour les propriétaires de sites.
Vous voulez suivre la fréquence à laquelle un visiteur du site a téléchargé un fichier spécifique ? Vous pouvez créer une nouvelle balise d'événement qui catégorise le clic comme un "clic de fichier" sous l'action "télécharger" avec le libellé "brochure de l'entreprise".
Les étiquettes sont utilisées pour catégoriser des événements spécifiques tandis que les catégories aident à classer les événements dans des types similaires. Facultativement, la valeur peut être utilisée comme une mesure associée à l'événement, telle que "le nombre de secondes pendant lesquelles l'utilisateur a regardé une vidéo" ou "le temps en secondes de chargement du lecteur vidéo".
Considérez les types d'événements qui sont propres à votre plate-forme. Par exemple, un site de commerce électronique serait intéressé par le moment où des produits sont ajoutés ou supprimés du panier du client.
Vous pouvez même baliser certains événements pour les supprimer du suivi global des événements Google Analytics. Étant donné que le suivi des événements est techniquement considéré comme une demande du client, de nombreux propriétaires de sites balisent manuellement le suivi des événements afin qu'il n'affecte pas les mesures du taux de rebond.
Nous espérons que vous avez trouvé cet article utile.
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Filtrez vos données
Grâce à Google Analytics, vous pouvez filtrer vos données pour limiter ce qui est inclus dans un rapport. Un ou plusieurs filtres peuvent être combinés avantageusement.

(Crédit d'image : généreux)
Actuellement, GA propose huit méthodes différentes de filtrage basé sur l'inclusion et l'exclusion, y compris la recherche et le remplacement, le filtrage avancé, le trafic externe-interne, les références de domaine, la géographie filtrée, les champs personnalisés et le filtrage des réseaux sociaux.
Contrairement à la segmentation, les filtres de vue modifient les données disponibles dans un rapport généré. Les petits sites excluent souvent le trafic généré par leur propre appareil ou organisation, ce qui rend l'analyse des données client beaucoup plus propre à l'avenir.
Avec un filtre prédéfini, vous pouvez choisir d'inclure ou d'exclure des données en fonction du domaine ISP, des sous-répertoires, des adresses IP et du nom d'hôte.
Nous vous suggérons de commencer par exclure le trafic interne, de normaliser la casse sur les termes de recherche et d'ajouter votre nom de domaine aux rapports. Cela aidera vos données à mieux refléter les modèles et comportements d'utilisation réels.
Le filtrage n'est qu'un des moyens par lesquels les propriétaires de sites comprennent les destinations d'audience des tendances de Google Analytics.
Segmentez vos données
Les segments font référence aux sous-sections de vos données d'analyse qui fournissent des informations significatives sur votre public. Vous pouvez créer des segments en fonction de l'emplacement de votre client ou du type d'actions que le client effectue.
Sans aucun doute, la segmentation de vos données est l'un des meilleurs moyens d'identifier de nouvelles tendances et de découvrir des modèles. Alors que Google Analytics fournit des segments par défaut, les segments personnalisés vous permettent de mieux comprendre votre public.
De nombreux propriétaires de sites créent un segment qui filtre les données des sites Web d'URL de spam, ce qui les aide à évaluer plus correctement la taille réelle de leur audience.
Les experts recommandent de segmenter les données en fonction des conversions, des sessions rebondies, du trafic avec ou sans marque et de la source du trafic. Destinations d'audience Google Analytics peut être très utile.
Utiliser correctement l'intelligence analytique
L'intelligence Google Analytics est l'une des dernières fonctionnalités de la plate-forme GA. L'outil d'apprentissage automatique aide les propriétaires de sites à mieux rédiger des rapports et à exploiter des informations significatives.
Dans votre vue Propriété, une barre de recherche vous permet de poser des questions à l'IA. L'IA peut répondre à une vaste gamme de questions dans un langage simple, en fournissant un aperçu rapide qui renvoie à un rapport complet. Voici à quoi ressemblera la barre de recherche :

(Crédit image : CXL)
Essayez de poser des questions telles que :
- Pourquoi mon trafic a-t-il chuté le mois dernier ?
- Quelle source de référence a généré le meilleur taux de conversion en 2017 ?
- Graphique de la durée de la session des utilisateurs à Chicago par rapport à New York pour la semaine dernière
- Quel pourcentage de séances sont réalisées par des femmes ?
- Y a-t-il eu des anomalies dans le trafic la semaine dernière ?
Vous pouvez poser des questions qui nécessitent une comparaison des données pour différentes valeurs, parts, pourcentages ou questions complexes en plusieurs parties. Cela permet aux propriétaires de sites de commerce électronique, aux annonceurs et aux éditeurs d'obtenir des réponses concernant les connaissances les plus nécessaires.
L'intelligence de Google Analytics fournira également des informations spontanées sous l'onglet Insights. Ces rapports sont générés automatiquement pour vous avertir des changements récents dans le comportement des utilisateurs, les taux de conversion et la durée des sessions. Voici à quoi pourraient ressembler les insights :

(Crédit image : Assistance Google)
Partagez vos idées
L'une des raisons pour lesquelles Google Analytics est si largement utilisé est que les données collectées peuvent être facilement importées et exportées. Vous êtes curieux de connaître l'audience d'exportation de Google Analytics ? Vous voulez savoir comment importer une audience d'analytics vers AdWords ? Écoutez.
L'audience d'exportation de Google Analytics vous permet de créer un rapport qui peut être partagé avec d'autres. Les rapports peuvent être spécifiés sur une plage de données et d'autres mesures utiles pour les parties prenantes de l'entreprise ou à vos propres fins de tenue de registres.
Pour exporter correctement, ouvrez le rapport qui vous intéresse. Gardez à l'esprit que toutes les données, quelles que soient les options de filtrage, sont affichées à l'écran. Vous devrez vérifier que vous avez défini la plage de données et les paramètres de rapport appropriés.
En face du titre du rapport, cliquez sur Exporter. Vous pouvez sélectionner des formats de sortie d'audience Google Analytics tels que TSV, CSV, feuilles Excel, Google Sheets et PDF.
Il est également possible de partager des rapports avec jusqu'à 400 adresses e-mail. Les rapports peuvent être automatiquement générés et envoyés sur la base de périodes de temps prédéterminées.
Nous vous suggérons également d'importer des audiences d'analytics vers AdWords. Cela vous permet d'accéder à vos conversions Google Analytics et aux données associées aux clics sur les annonces. L'IA des enchères sur site peut être utilisée pour optimiser les enchères qui augmentent directement les conversions tout en réduisant les coûts.
La création d'exportations et d'importations est une fonctionnalité importante (et utile) de la plate-forme Google Analytics. Alors que les exportations facilitent le partage d'informations au sein d'une équipe de développeurs, les importations vous permettent de mieux suivre les conversions et la génération de prospects.
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