Cómo usar Google Analytics para comprender mejor la audiencia de su sitio web
Publicado: 2020-10-16Casi dos tercios de los millennials informan que toman más de la mitad de sus decisiones de compra en línea. Incluso si prefieren comprar en la tienda, la mayoría de las personas descubren nuevas marcas a través de campañas de marketing en línea.
Más que nunca antes en la historia, llevamos a cabo un gran porcentaje de nuestras vidas en línea. Compramos en línea. Descubrimos negocios en línea. Y, sí, hacemos una gran parte de nuestras interacciones sociales en línea.
Todos, desde propietarios de pequeñas empresas hasta entidades de megacorporaciones, creadores independientes y autónomos, necesitan optimizar su presencia digital. Una gran parte significa curar el impacto de uno a través del análisis de datos.
Entonces, ¿qué es el análisis de audiencia? El análisis de audiencia es el arte de procesar datos sin procesar y sin filtrar para descubrir tendencias sobre los visitantes del sitio y los clientes. A través del análisis web, los propietarios de sitios pueden comprender mejor los deseos, intereses y creencias de su público principal. Aquí hay un ejemplo:

Ya no es suficiente confiar en rumores o anécdotas. Justo al alcance de su mano, los propietarios de sitios pueden acceder a poderosa información demográfica y de comportamiento sobre sus clientes.
¿Quieres ser competitivo? Deberá utilizar servicios como Google Analytics en todo su potencial.
A continuación, hablaremos sobre qué es Google Analytics, por qué es útil y cómo comenzar con su nueva cuenta de GA. Luego, profundizaremos en las mejores estrategias para aprovechar al máximo su audiencia de Google Analytics.
¿Qué es Google Analytics?
Adquirido de Urchin Software Corp. en 2005, Google se basó en las ideas duales de la demografía del cliente y el análisis de datos para desarrollar Google Analytics (GA). Desde entonces, la aplicación de software poco conocida ha reinado entre los propietarios de sitios que desean comprender a su audiencia.
A diferencia de las aplicaciones de análisis pasadas que ofrecían IBM, WebTrends y WebSideStory, Google buscó proporcionar una plataforma de análisis gratuita para los propietarios de sitios.
Con el paso de los años, GA solo se ha vuelto más sofisticado y extensible. A fines de 2009, se presentó una característica novedosa de AdSense, que ayudó a los propietarios de sitios a medir el rendimiento del sitio y el retorno financiero de la inversión (ROI). Por ejemplo:

Los lanzamientos más recientes permitieron a los propietarios segmentar a los visitantes del sitio por su información demográfica. GA ahora utiliza la información de las cookies para medir visitantes únicos, clientes recurrentes y clientes segregados por ubicación. Ahora se puede lograr una visualización de datos más rápida y un ajuste fino de SEO a través de una interfaz de análisis emparejada.
Tanto las empresas como los empresarios independientes confían en el análisis web para personalizar los productos y servicios que ofrecen. Incluso los especialistas en marketing confían regularmente en GA para diseñar anuncios, páginas web y sitios más llamativos. En un panorama digital tan enormemente competitivo, aquellos que no utilizan análisis se quedan atrás.
¿Qué tan popular es Google Analytics?
Según W3Techs, GA ahora es utilizado por el 52,9 por ciento de todos los sitios web del mundo; oficialmente, eso lo hace diez veces más popular que la segunda aplicación más frecuentada, Yandex Metrics.
Funciones como informes en tiempo real, administración de etiquetas y seguimiento de eventos hicieron que GA destacara sobre sus competidores más feroces. No hay mejor momento para integrar el seguimiento de GA en su plataforma en línea.
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Quizás Google Analytics es tan convincente porque es fácil de configurar incluso para los propietarios de sitios con menos conocimientos técnicos.
Para comenzar a recopilar datos básicos del sitio, deberá conectar una etiqueta de seguimiento de GA a todas las páginas relevantes de su sitio. A medida que los visitantes exploran su sitio, su información demográfica, clics y comportamiento se sincronizan con su cuenta de GA a través de la etiqueta incrustada.
Para comenzar, siga estas sencillas instrucciones a través de Google Analytics:
- Cree una nueva cuenta de Analytics o inicie sesión en google.com/analytics (así es como debería verse la página de registro):

- Cree una nueva propiedad dentro de su cuenta de Analytics, que signifique su sitio o aplicación únicos y sirva como punto de recopilación
- Dentro de su propiedad, configure una vista de informes que le permita filtrar diferentes perspectivas de datos
- Agregue el código de seguimiento (etiqueta GA) a su sitio web para que pueda comenzar a agregar datos de usuario
Puede encontrar su código de seguimiento dentro de la pestaña Propiedad que representa su sitio. Su ID de seguimiento se muestra de forma destacada en la parte superior de la pestaña, mientras que la etiqueta global del sitio se puede encontrar en Seguimiento del sitio web > Etiqueta global del sitio.

(Crédito de la imagen: soporte de Google)
Una vez que haya copiado su etiqueta de sitio global, usted o el equipo de desarrollo deberán pegarla en cada página web en la que desee recopilar datos. El bloque de código relevante se puede encontrar justo debajo de la etiqueta global del sitio en GA. (Mira la imagen de arriba para ver un ejemplo).
La forma en que se recopilan los datos diferirá dependiendo de si su sitio es estático, dinámico, alojado a través de un servicio externo o creado con un sistema de administración de contenido (CMS). Afortunadamente, Google proporciona una rica documentación sobre cómo integrar el código de seguimiento con proveedores de servicios como WordPress, Shopify, GoDaddy y más.
En caso de duda, asegúrese de consultar la Ayuda de Google Analytics que responde a la mayoría de las preguntas dentro del ámbito de la posibilidad.
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Las mejores prácticas de audiencia de Google Analytics
A continuación, nos sumergiremos en las prácticas de Google Analytics más probadas y verdaderas para comprender mejor a la clientela de su sitio web. Sin un plan bien pensado y un procedimiento de generación de informes, básicamente está dando tumbos en la oscuridad cuando se trata de optimizar las tasas de conversión.
Recuerde, Google Analytics es tan funcional como los que lo usan.
Profundice en su plan
Antes de ir al fondo de la configuración de un procedimiento de informes complicado, deberá obtener claridad en torno a su estrategia. Un plan de medición bien definido lo ayuda a medir la eficacia y el rendimiento de su plataforma en línea a lo largo del tiempo.
Considere estas preguntas clave:
- ¿Cuál es el objetivo final de mi negocio?
- ¿Qué acción quiero que tomen los visitantes del sitio cuando lleguen a mi plataforma?
- ¿Cuáles son las misiones y valores de mi marca?
- ¿Qué datos analíticos me interesan? ¿Qué es lo que más quiero saber sobre mis clientes en un nivel amplio?
- Para mi plataforma, ¿para qué se utiliza el análisis de audiencia?
- ¿Cómo puedo medir directamente qué métricas se relacionan con mis objetivos fundamentales?
Es posible que desee dibujar una tabla simple o un mapa mental que describa sus objetivos. Por ejemplo, considere el ejemplo de un sitio de comercio electrónico de tamaño medio.
Una plataforma de comercio electrónico, ante todo, querrá generar ventas y un crecimiento continuo. El aumento de las ventas se puede fomentar mediante la generación de ingresos y el refuerzo de las compras recurrentes de los clientes.
Los objetivos secundarios pueden incluir aumentar la base de clientes asociada con una región específica y aumentar los ingresos relacionados con un producto en particular. Los objetivos relacionados se relacionarán con la creación de una marca reconocible, el aumento de la lealtad del cliente y el fomento de una comunidad social en torno a la empresa.
La plataforma de comercio electrónico tendrá que identificar métricas que se relacionen claramente con sus objetivos principales. Prestarán atención a las medidas relacionadas con las transacciones, las sesiones orgánicas, el porcentaje de visitantes nuevos frente a los que regresan y el tipo de referencia del sitio.
Intente categorizar las métricas según el objetivo principal con el que están directamente asociadas. Por ejemplo, una parte interesada de la empresa querrá saber sobre la generación de ingresos asociada con un enlace de referencia de un sitio específico, mientras que el desarrollador del sitio querrá analizar las métricas en torno al tiempo de respuesta de la página.
Cree un plan que separe los informes en función de cómo se relacionan con sus objetivos fundamentales. Una vez que tenga un plan claro en orden, es hora de optimizar su sitio para una generación de informes más efectiva.

Comprender la descripción general de la audiencia
Si acaba de lanzar su primera etiqueta de propiedad en Google Analytics, es posible que esté buscando frenéticamente en la web "la descripción general de la audiencia de Google Analytics no funciona".
¿Confundido? Da un paso atrás y respira por un segundo. Si está buscando "la descripción general de la audiencia de Google Analytics no funciona", tenga en cuenta que los informes estándar pueden tener una latencia de procesamiento de datos de dos a tres días. Las métricas como el tráfico, las sesiones y la tasa de rebote pueden no ser precisas durante varios días (sin embargo, la mayoría de las medidas se ponen al día en diez o quince minutos).
La descripción general de la audiencia es la vista absoluta de nivel básico del rendimiento de su sitio a lo largo del tiempo. Los propietarios de los sitios pueden consultar los datos sobre sus usuarios, los nuevos usuarios, la duración de las sesiones, la cantidad de sesiones por usuario y las páginas vistas. Eche un vistazo a esta descripción general de la audiencia con un enfoque en la tasa de rebote:

(Crédito de la imagen: Mangools)
La tasa de rebote debería ser de particular interés: esta métrica mide la cantidad de visitantes que llegan a su sitio pero se van antes de interactuar con él. Si tiene un sitio de una página, es perfectamente normal tener una alta tasa de rebote.
La descripción general de su audiencia puede ayudarlo a medir mejor las métricas para las que le gustaría ajustar sus informes de Google Analytics. Téngalos siempre en cuenta cuando desarrolle segmentos, filtros y etiquetas de eventos, en los que nos sumergiremos a continuación.
Realice un seguimiento de las interacciones a través del marcado de eventos
Google Analytics le permite realizar un seguimiento de eventos específicos cada vez que un usuario los realiza. No hace falta decir que esto es tremendamente útil en términos de comprensión de la audiencia de su sitio.
Puede configurar una vista de seguimiento de eventos con cuatro parámetros distintos: etiqueta, valor, acción y categoría. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: Hallam Internet)
Configurar un evento le permite separar ciertas ocurrencias por tipos predefinidos. Sin crear etiquetas de eventos, cualquier comportamiento que realice un usuario (como un clic) se registra, pero puede ser difícil de entender para los propietarios del sitio.
¿Quiere realizar un seguimiento de la frecuencia con la que un visitante del sitio descargó un archivo específico? Puede crear una nueva etiqueta de evento que clasifique el clic como un "clic de archivo" en la acción "descargar" con la etiqueta "folleto de la empresa".
Las etiquetas se utilizan para categorizar eventos específicos, mientras que las categorías ayudan a dividir los eventos en tipos similares. Opcionalmente, el valor se puede usar como alguna medida asociada con el evento, como "cantidad de segundos que el usuario vio un video" o "tiempo en segundos para que se cargue el reproductor de video".
Considere los tipos de eventos que son exclusivos de su plataforma. Por ejemplo, un sitio de comercio electrónico estaría interesado en saber cuándo se agregan o eliminan productos del carrito del cliente.
Incluso puede etiquetar ciertos eventos para eliminarlos del seguimiento general de eventos de Google Analytics. Dado que el seguimiento de eventos se considera técnicamente una solicitud del cliente, muchos propietarios de sitios etiquetan manualmente el seguimiento de eventos para que no afecte las métricas de la tasa de rebote.
Esperamos que este artículo le haya resultado útil.
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Filtra tus datos
A través de Google Analytics, puede filtrar sus datos para limitar lo que se incluye en un informe. Se pueden combinar ventajosamente uno o más filtros.

(Crédito de la imagen: generoso)
Actualmente, GA ofrece ocho métodos diferentes de filtrado basado en inclusión y exclusión, que incluyen búsqueda y reemplazo, filtrado avanzado, tráfico externo-interno, referencias de dominio, filtrado por geografía, campos personalizados y filtrado de redes sociales.
A diferencia de la segmentación, los filtros de vista modifican los datos que están disponibles en un informe generado. Los sitios pequeños a menudo excluyen el tráfico generado desde su propio dispositivo u organización, lo que hace que el análisis de los datos del cliente sea mucho más limpio en el futuro.
Con un filtro predefinido, puede optar por incluir o excluir datos según el dominio del ISP, los subdirectorios, las direcciones IP y el nombre de host.
Le sugerimos que comience excluyendo el tráfico interno, estandarizando el caso en términos de búsqueda y agregando su nombre de dominio a los informes. Esto ayudará a que sus datos reflejen mejor los patrones y comportamientos de uso reales.
El filtrado es solo una forma en que los propietarios de sitios entienden las tendencias de Google Analytics de los destinos de audiencia.
Segmente sus datos
Los segmentos se refieren a subsecciones de sus datos analíticos que brindan información significativa sobre su audiencia. Puede crear segmentos según la ubicación de su cliente o el tipo de acciones que realiza el cliente.
Sin duda, segmentar tus datos es una de las mejores formas de identificar nuevas tendencias y descubrir patrones. Si bien Google Analytics proporciona segmentos predeterminados, los segmentos personalizados le permiten comprender mejor a su audiencia.
Muchos propietarios de sitios crean un segmento que filtra los datos de los sitios web de URL de spam, lo que les ayuda a medir más adecuadamente el tamaño real de su audiencia.
Los expertos recomiendan segmentar los datos en función de las conversiones, las sesiones rebotadas, el tráfico de marca frente al tráfico sin marca y la fuente de tráfico. Destinos de audiencia Google Analytics puede ser muy útil.
Use Analytics Intelligence correctamente
La inteligencia de Google Analytics es una de las características más nuevas de la plataforma GA. La herramienta de aprendizaje automático ayuda a los propietarios de sitios a elaborar mejores informes y aprovechar información significativa.
Dentro de la vista de su propiedad, una barra de búsqueda le permite plantear preguntas a la IA. La IA puede responder una gran variedad de preguntas en un lenguaje sencillo, proporcionando una descripción general rápida que se vincula a un informe completo. Así es como se verá la barra de búsqueda:

(Crédito de la imagen: CXL)
Intenta hacer preguntas como:
- ¿Por qué disminuyó mi tráfico el mes pasado?
- ¿Qué fuente de referencia resultó en la mejor tasa de conversión en 2017?
- Grafique la duración de la sesión de los usuarios en Chicago frente a Nueva York durante la última semana
- ¿Qué porcentaje de sesiones son de mujeres?
- ¿Hubo alguna anomalía en el tráfico la semana pasada?
Puede hacer preguntas que requieran una comparación de datos para diferentes valores, acciones, porcentajes o preguntas complejas de varias partes. Esto permite que los propietarios de sitios de comercio electrónico, los anunciantes y los editores obtengan respuestas sobre los conocimientos más necesarios.
La inteligencia de Google Analytics también proporcionará información espontánea en la pestaña Información. Estos informes se generan automáticamente para advertirle sobre los cambios recientes en el comportamiento de los usuarios, las tasas de conversión y la duración de la sesión. Así es como podrían verse las ideas:

(Crédito de la imagen: soporte de Google)
Comparta sus ideas
Una de las razones por las que Google Analytics se usa tanto es que los datos recopilados se pueden importar y exportar fácilmente. ¿Tiene curiosidad acerca de la audiencia de exportación de Google Analytics? ¿Quieres saber cómo importar una audiencia de Analytics a AdWords? Escuchen.
La audiencia de exportación de Google Analytics le permite crear un informe que se puede compartir con otros. Los informes se pueden especificar sobre el rango de datos y otras métricas útiles para las partes interesadas de la empresa o para sus propios fines de mantenimiento de registros.
Para exportar correctamente, abra el informe de interés. Tenga en cuenta que todos los datos, independientemente de las opciones de filtro, se muestran en la pantalla; querrá volver a verificar que haya establecido el rango de datos y la configuración del informe adecuados.
Frente al título del informe, haga clic en Exportar. Puede seleccionar formatos de salida de audiencias de Google Analytics como TSV, CSV, hojas de Excel, hojas de cálculo de Google y PDF.
También es posible compartir informes con hasta 400 direcciones de correo electrónico. Los informes se pueden generar y enviar automáticamente en función de períodos de tiempo predeterminados.
También le sugerimos que importe audiencias de Analytics a AdWords. Esto le permite acceder a sus conversiones de Google Analytics y a los datos asociados con los clics en los anuncios. La IA de ofertas del sitio se puede utilizar para optimizar las ofertas que aumentan directamente las conversiones y mitigan los costos.
La creación de exportaciones e importaciones es una característica importante (y útil) de la plataforma Google Analytics. Si bien las exportaciones facilitan el intercambio de información entre un equipo de desarrolladores, las importaciones le permiten realizar un mejor seguimiento de las conversiones y la generación de clientes potenciales.
Diib: ¡Conozca a su audiencia de Google Analytics!
Google Analytics es una herramienta poderosa tanto para los líderes empresariales como para los propietarios de sitios. Asegúrese de usarlo sabiamente generando informes significativos, segmentando sus datos, creando filtros y apoyándose en Google AI. Diib Digital proporciona información procesable sobre todas las métricas de las que hemos hablado. Algunas de las características que sabemos que le encantarán de nuestro panel de usuario incluyen:
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