Devirme Noktası Genlik ile Müşteri Etkileşimini Nasıl Artırdı?

Oyun, hızla büyüyen bir endüstridir. 2020'nin sonunda dünya çapında 2,69 milyar oyuncu vardı ve büyüme, yıldan yıla ortalama %5,6 artışla sabit kaldı. Küresel oyun pazarı 2021'de 173.7 milyar USD değerindeydi ve bu sayının 2027'de 314,4 milyara ulaşması bekleniyor. Bu büyüme, oyun geliştiricileri üzerinde mümkün olan en iyi oyunları yaratma baskısını artırdı. Bunu yapmak için, kullanıcı davranışına ilişkin içgörüye ihtiyacımız var.

Tilting Point , bağımsız geliştiricilere güç veren, ödüllü, oynaması ücretsiz bir oyun yayıncısıdır. Kendi oyunlarımızı geliştiriyor, yeni oyunlar ediniyor ve mevcut olanları yeniden yayınlıyoruz. Şirketin dağıtık bir yapısı var ve bunlardan birkaçı New York, Miami, Los Angeles, Barselona, ​​Kiev, Saint Petersburg ve Seul'de ofisleri bulunuyor. Buna ek olarak, Avrupa genelinde birçok dış ortakla çalışıyoruz.

Tilting Point'e Eylül 2020'de şirketteki ilk oyun veri analisti olarak katıldım. Ondan önce, Tilting Point'in BI analistleri vardı, ancak veri ekibi oyun geliştirme sürecine pek dahil olmadı. Şirket, geliştiricilerin oyun deneyimini iyileştirmelerine yardımcı olacak anlamlı bilgiler sağlamak için rolümü oluşturdu.

Taksonomimizi Standartlaştırmak

Kullanıcı davranışını daha iyi anlamak için Amplitude'ü zaten satın almıştık , ancak tam kapasiteyle kullanmıyorduk. Öncelikle, günlük aktif kullanıcılar veya oyun geliri gibi metriklerin üst düzey analizi için kullanan oyun yöneticileri tarafından kullanıldı. Genlik kullanımımızı genişletmek istedik ve ilk adım sınıflandırmayla uğraşmaktı.

Oyun geliştirme sürecine dahil olan birçok farklı insanımız var ve bu da olayları tanımlamayı zorlaştırıyor. Bu nedenle, belgeler ya yoktu ya da eskiydi ve adlandırma kurallarımız standartlaştırılmadı. Geldiğimde, olayları ve özellikleri tanımlayan oyun yöneticileri ve geliştiricilerle çalıştım. Bu verileri temizlediğimizde herkes birbirini daha iyi anladı ve işimiz çok daha verimli hale geldi.

Taksonomi standartlaştırılmadığında, ekiplerin birbirlerini ve önlerindeki verileri anlamaları zordur.

O zamandan beri veri analizi ekibimizi, yarısı oyun geliştirme sürecinde yer alan sekiz analist olarak büyüttük. Yine de Amplitude kullanan sadece onlar değil. Kuruluştaki ekiplerin yararlanabilmesi için mümkün olduğunca çok eğitim başlattım. Bununla birlikte, Amplitude sezgisel, anlaşılması kolay bir araçtır; temel bilgilere başlamak için saatlerce eğitim gerektirmez. İnsanlara en çok sorulan soruların yanıtlarını nasıl alacaklarını gösterdiğimde, platformla çok daha fazla etkileşime girmeye başladılar. Artık çoğumuz verilerimizin ardındaki anlamlı hikayeleri keşfedebiliriz.

Genlik Nasıl Şeffaflık ve Sadelik Sağlar—Daha Derine İnerken Bile

Oyun geliştirme sürecinde Amplitude'ün öne çıktığı birkaç nokta var. Biri, ilk kez kullanıcı deneyimini geliştirmektir. Oyun oynamanın ilk 30 dakikasında yeni bir kullanıcıda iyi bir izlenim bırakmak zorunludur çünkü en yüksek kayıp oranını burada görüyoruz. Huni analiz çizelgelerini kullanarak ilk kez kullanıcı deneyimini izliyoruz. Oradan, hangi oyun içi ekranların kullanıcılar için en fazla soruna neden olduğunu ve kesintiye yol açtığını belirleyebiliriz. Ardından, elde tutma oranımızı iyileştirmek için nerede değişiklik yapmamız gerektiğini biliyoruz.

Bu sektördeki en önemli metriklerden biri yaşam boyu değerdir (LTV). Kârımızı ve gelirimizi artırmak için elde tutma ve LTV'yi artırmalıyız. Leanplum, Swrve ve Adjust gibi başka araçlar kullanıyoruz, ancak bunlarla LTV'yi kontrol etmenin basit bir yolu yok. Amplitude'de, Gelir LTV tablosu nedeniyle bu kolaydır. Genlikteki ilerlememizi görebilmemiz ve ölçebilmemiz, yoldan çıktığımızda hızla dönebileceğimiz anlamına gelir. Verilere kolay erişim olmadan, veritabanımızdaki her şeyi sorgulamam çok zaman alacaktı. Genlik, yanıtları hızlı bir şekilde almak için ihtiyacımız olan şeffaflığı sunar.

Ayrıca A/B testleri için Amplitude kullanıyoruz çünkü bu, küçük değişikliklerin kullanıcı davranışını nasıl değiştirdiğini açıkça gösteriyor. Denemeler için yalnızca Swrve'ye güveniyorduk, ancak sınırlı yetenekleri vardı ve çoğunlukla en önemli ölçümlerimizle sınırlıydı. Amplitude ile, örneğin oynanan seviye sayısını ve bu etkileşimin para kazanmayı nasıl etkilediğini görerek daha derine inebiliriz. Deney sonuçları olumluysa, katılımı daha da artırmak için neler yapabileceğimizi sorabiliriz. Tek bir platformda pek çok farklı şeyi yapabildiğimiz için araç setimizi basitleştirir ve herkesin tutarlı sonuçlar almasını sağlar.

En sevdiğim Genlik özellikleri, olay segmentasyonu ve yönetişimdir. Kullanıcılarımızı ülke, ödeme katmanı veya platform ağı gibi mümkün olduğunca çok gruba ayırmayı seviyorum. Örneğin, yeni kullanıcıların uzun süreli kullanıcılardan çok farklı davrandığını biliyoruz. Farklı kullanıcı grupları için etkileşimi artırabilecek çok sayıda etkinliğimiz olduğundan, kullanıcıları farklı gruplara ayırıyoruz.

Ayrıca, olayları yönetmeyi ve gerektiğinde verileri temizlemeyi çok kolaylaştırdığından, yönetişim bölümünün Amplitude içinde oluşturulma şeklini de seviyorum. Taksonomimizi standartlaştırmış olsak da, olaylar ve özellikler oyundan oyuna önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Genlik'in yönetişim bölümü, hataları bulmayı son derece kolaylaştırır.

Verilere Daha Fazla Erişim Daha Fazla Katılım Sağlar

Amplitude'ü herkese açmak, herkesin herhangi bir veriye istediği yerden erişebileceği anlamına gelir. Analistlerimizin rapor hazırlamasını gerektiren bazı oyunlar için hâlâ toplantılarımız var. Amplitude'ün Google E-Tablolar ve Slaytlar ile entegrasyonları, bu raporları kolayca güncelleyebileceğimiz anlamına gelir. Ve artık herkes bilgiyi görebildiğine göre, veri analistlerimizin rolü, başkalarının verileri yorumlamasına yardımcı olmaya değişti.

Genlik, daha şeffaf olduğu için verilere olan güvenimizi artırdı. İnsanlar, eylemlerinin sonuçları ve son kullanıcı deneyimini doğrudan nasıl etkilediğini görebildikleri için işleriyle artık daha da ilgileniyorlar. Yalnızca kullanıcı katılımını değil, ekip katılımını da artırdık.

Daha fazla şeffaflık ile insanlar, eylemlerinin nihai sonucu nasıl etkilediğini görebildikleri için işleriyle daha fazla ilgilenir ve ilgilenirler.

İnsanlar verilere ulaşamadıklarında sürekli sorguluyorlardı. Her sorgu bana ulaştı ve veritabanında sorgu oluşturmak çok zaman aldı; bu da insanların ihtiyaç duydukları kadar hızlı yanıt alamadıkları anlamına geliyordu. Grafikleri Amplitude'de oluşturmak çok daha hızlıdır, yani herkes çok zaman kazandırır ve daha hızlı yineleyebilir. Herkes neler olduğunu görebilir ve geliştirme sürecini yönlendirmek için değişiklikler önerebilir.

Amplitude, Tilting Point'teki ekiplere verilerle etkileşim kurmaları ve etkileşimde bulunmaları için bir yol sağladı. Analistlerin, başkalarının verilere derinlemesine dalmasına ve daha anlamlı içgörüler ortaya çıkarmasına yardımcı olan insanlar olmak için sorgu yazmanın ötesine geçmelerine izin verilir. Bu, daha iyi, daha ilgi çekici ve daha keyifli ürünlere yol açar. Oradan oyun başlıyor.

Kişiselleştirilmiş pazarlama çabalarınızı hızlandırmak için sınıfının en iyi çözümü olan Amplitude Recommend'in demosunu yaparak, tahmine dayalı pazarlama oyununuzu hemen başlatın.